1.5 Keluaran

Metode ANN merupakan suatu metode, teknik atau pendekatan yang memiliki kemampuan untuk mengukur dan memodelkan suatu perilaku dan pola yang kompleks (Tasha, 2012). Analisis ini bekerja melalui 4 tahap, yaitu menentukan input dan arsitektur jaringan, membuat jaringan dengan menggunakan sebagian piksel dari input, menguji jaringan dengan menggunakan semua piksel dari input, dan menggunakan informasi yang telah dihasilkan oleh jaringan untuk memprediksi perubahan pengunaan lahan ke depan (Atkinson dan Tatnall, 1997 dalam Kubangun dkk., 2016).

Tahap simulasi ini tidak dilakukkan secara terpisah, melainkan berhubungan dengan tahap lainnya pada plugin molusce. Molusce sendiri terdiri dari lima tahapan yaitu modul input, analisis perubahan area, metode pemodelan, simulasi, dan validasi. Lebih jelasnya, beberapa tahapan ini diilustrasikan dengan diagram berikut.

4. Identifikasi Permasalahan

Identifikasi permasalahan ini menginterpretasikan hasil analisis sebelumnya dan kondisi yang ada. Kondisi yang ada mengacu pada deksripsi Kelurahan Dago dari dokumen perencanaan maupun literatur lainnya. Analisis yang digunakan adalah analisis deksriptif untuk mendeksripsikan permasalahan yang berkaitan dengan hasil analisis sebelumnya.

1.5 Keluaran

Selain untuk mencapai tujuan dan sasaran, keluaran lain dari tugas ini adalah Peta Prediksi Lahan Terbangun (Penutup Lahan) pada Tahun 2028.