Künstliche Intelligenz für Wartungseffizienz

Neuartige Software auf der Basis Künstlicher Intelligenz (KI) steigert die Wartungseffizienz von ProzessGaschromatographen.

In grösseren Öl- und petrochemischen Anlagen sowie in grossen Anlagenkomplexen werden in der Regel Dutzende solcher Analysegeräte eingesetzt. Sie spielen dort eine entscheidende Rolle bei der Qualitätskontrolle.

Die vorausschauende Wartung der Gaschromatographen und der zugehörigen Probenahmesysteme stellt allerdings selbst erfahrene Bediener vor echte Herausforderungen. Denn der Abnutzungsgrad der zahlreichen Komponenten (z. B. Filter, Ventile, Druckregler, Säulen, Detektoren) hängt stark von den jeweiligen Prozessbedingungen ab. Darüber hinaus unterscheiden sich die Spezifikationen und der Wartungszeitpunkt für jeden Gaschromatographen je nach dem zu messenden Stoff und dem Prozess. Bisher haben die

Bediener anhand der vorliegenden Messdaten nach eigenem Ermessen den besten Zeitpunkt für die Wartung festgelegt oder Wartungs- pläne mit viel Spielraum aufgestellt, um Anomalien zu verhindern. Waren die Verluste durch plötzliche Ausfälle relativ gering, wurden die Prozess-Gaschromatographen so lange verwendet, bis sie sich zu verschlechtern begannen und es zu deutlichen Abweichungen in den Messwerten kam. Schon seit April besteht nun diese Möglichkeit: Eine KI-basierte Unterstützung bei der Wartung von Prozess-Gaschromatographen erhöht die Wartungseffizienz. Die betreffende Software erkennt selbst kleinste Veränderungen in den Messdaten, die auf einen drohenden Geräteausfall hindeuten. Bevor dieser sich auf die Messungen auswirken kann, werden Wartungsarbeiten rechtzeitig durchgeführt und kostspielige Ausfallzeiten minimiert.

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