Título: Inteligência Artificial Aplicada à Medicina Autor: Ademar Rosa de Souza Instituição: Hospital Estadual Bauru Cidade: Bauru - SP
1. Objetivos Com o avanço da medicina, o conhecimento científico ganha proporções gigantescas, onde, nem sempre, é possível para a maioria dos médicos assimilá-los. O conhecimento sobre qualquer patologia pode ser facilmente encontrado na internet, mas dificilmente encontra-se algum mecanismo que faça o raciocínio e a análise entre os dados obtidos de um mesmo paciente e se chegue a uma conclusão para o problema. Em nosso cotidiano, em virtude de uma maior demanda na área da saúde, existe uma necessidade crescente de diagnósticos médicos rápidos e precisos. Nesse contexto, espera-se que a inteligência artificial (apoiada num banco de dados com informações médicas) possa contribuir de forma significativa. Em virtude disso, pretende-se desenvolver um sistema de apoio à decisão médica (utilizando técnicas de inteligência artificial) com o intuito de otimizar e agilizar de forma confiável os diagnósticos médicos.
2. Métodos Optou-se por trabalhar neste projeto com um banco de dados relacional, o qual possui em sua estrutura a possibilidade de se criar relacionamentos entre os objetos além de poder armazenar uma grande quantidade de informações e recuperar estes dados de maneira muito rápida. Foi adotado o banco de dados relacional MySQL que, através da utilização das Redes de Bayes, fazem a seleção e classificação das doenças mais prováveis. Visando uma maior abrangência e rapidez na disseminação do conhecimento humano, o sistema está disponível através da internet ( www.danton.med.br ) onde foi adotada a plataforma ASP.NET, com a utilização da linguagem Visual Basic.NET.
3. Resultados Para os usuários médicos cadastrados e devidamente liberados, está disponível uma página de "Consultas", onde podem ser informados os dados clínicos do paciente. Ocorre uma seleção das doenças mais prováveis, sendo exibidas em ordem decrescente de probabilidade (Figura 1).