Inhoudstafel
Inleiding
Contextenrelevantievandata-drivenmarketing
Hetdoelvanditboek
Overzichtvandeinhoud
1:Inleidingtotdata-drivenmarketing
1.1Introductie
1.2Deevolutievanmarketing
1.2.1Vanproductgerichtenaarklantgerichtemarketing
1.2.2Deopkomstvandigitalemarketing
1.2.3Derolvantechnologieindetransformatievanmarketing
1.2.4Veranderinginconsumentengedrag
1.2.5Denoodzaakvoorbedrijvenomzichaantepassen
2:Hetdataecosysteem
2.1Inleidingtothetdataecosysteem
2.2Dataverzameling
2.2.1Hetbelangvandataverzamelingindata-drivenmarketing
2.2.2Bronnenvandata
2.2.3Methodenvoordataverzameling
2.2.4Belangvandatakwaliteit
2.2.5VoorbeeldenvandataverzamelingsstrategieëninBelgië
2.3Data-opslag
2.3.1Hetbelangvandataopslagindata-drivenmarketing
2.3.2Overzichtvandataopslagmethoden
2.3.3Hetbelangvandata-integratieenhetvermijdenvandatasilo's
2.3.4Datawarehousesendatalakes:watzijndeverschillen?
2.3.5VoorbeeldenvandataopslagindeBelgischemarkt
2.4Data-analyse
2.4.1Hetbelangvandata-analyseindata-drivenmarketing
2.4.2Verschillendesoortendata-analyse
2.4.3Toolsentechniekenvoordata-analyse
2.4.4Hoedata-analysedebesluitvorminginmarketingondersteunt
2.4.5Voorbeeldenvansuccesvolledata-analyseprojecteninBelgië
2.5DatavisualisatieenRapportage
2.5.1Hetbelangvandatavisualisatieindata-drivenmarketing
2.5.2Verschillendesoortenvisualisaties
2.5.3Toolsvoordatavisualisatie
2.5.4Hetcreërenvaneffectievevisualisaties
2.5.5VoorbeeldenvandatavisualisatieinBelgië
2.6DataGovernanceenBeveiliging
2.6.1Hetbelangvandatagovernanceindata-drivenmarketing
2.6.2Privacyencompliance:nalevingvanGDPRenandere regelgeving
2.6.3Beveiligingspraktijkenvoorbeschermingvandata
2.6.4VoorbeeldenvandatagovernanceenbeveiliginginBelgië
2.6.5Hetcontinuoptimaliserenvandatagovernanceenbeveiliging
3:Klantinzichtenensegmentatie
3.1Inleidingtotklantinzichtenensegmentatie
3.2Techniekenvoorklantsegmentatie
3.2.1Uitlegvantraditionelesegmentatietechnieken
3.2.2Geavanceerdesegmentatiemethoden
3.2.3Hetgebruikvandata-analyseenmachinelearningvoor Segmentatie
3.2.4VoorbeeldenvanklantsegmentatieindeBelgischecontext
3.3Ontwikkelingvanpersona's
23.3.1Watzijnpersona'senwaaromzijnzebelangrijkinmarketing?
3.3.2HoeklantdataKanwordenomgezetingedetailleerdepersona's
3.3.3Hetprocesvanhetcreërenvanpersona's:Identificatie, onderzoekenontwikkeling
3.3.4Voorbeeldenvanpersona'sdiespecifiekzijnafgestemdopde Belgischemarkt
Inhoudstafel
3.4Hetgebruikvanklantinzichtenvoorpersonalisatie
3.4.1Derolvanklantinzichteninhetontwikkelenvan gepersonaliseerdemarketingcampagnes
3.4.2Hoebedrijvenklantinzichtenkunnengebruikenomklantreisen interactiesteoptimaliseren
3.4.3Casestudiesvangepersonaliseerdemarketingstrategieëndie zijngebaseerdopklantinzichten
4:Contentstrategieenpersonalisatie
4.1Ontwikkelingvangepersonaliseerdecontent
4.2AanpassingaandeBelgischemeertaligecontext
4.2.1Taalalsbasisvoorgepersonaliseerdecontent
4.2.2CultureleverschillentussenVlaanderen,Walloniëende Duitstaligegemeenschap
4.2.3ToepassingenvanlokalisatieindeBelgischemarkt
4.2.4Technologieënvoormeertaligepersonalisatie
4.2.5WetgevingenpersonalisatieinBelgië
4.2.6CaseStudy:Coca-Cola’smeertaligemarketinginBelgië
4.3Personalisatie,responsenreactance:inzichtenuitonderzoek
4.3.1Devoordelenvanpersonalisatie:hogerebetrokkenheiden klanttevredenheid
4.3.2Overpersonalisatieenreactance:wanneerhetmisgaat
4.3.3InzichtenvoorBelgischebedrijven:hetbalancerenvan personalisatieenprivacy
4.3.4Strategischeaanbevelingenvoorpersonalisatiezonder reactance
4.3.5Depsychologischevoordelenvangepersonaliseerde marketing
Inhoudstafel
5:Omnichannelmarketing
5.1Integratievandiversecommunicatiekanalen
5.2SpecifiekeoverwegingenvoorBelgiëenNederland
5.3Retargetingmetcookiesendatagebruik
5.4Technologieënvooromnichannelmarketing
5.5PrestatiemetingenKPI's
5.6Toekomstvanomnichannelmarketing
5.7Consistenteklantbeleving:desleuteltotsuccesinomnichannel marketing
5.8Implementatie-uitdagingenvoorBelgischeenNederlandse ondernemingen
5.9Innovatieinomnichannel:watdetoekomstbrengt
5.10Conclusie
6:Datacentralisatieenintegratie
6.1Hetbelangvandatacentralisatie
6.2ETL-procedures:extract,transform,load
6.3Vergelijkingvandatasilo'sendatawarehouses
6.4Implementatievangecentraliseerdedata-opslag
6.5Voordelenvandatacentralisatievoormarketing
7:Campagnebeheer
7.1OpzetvanMarketingcampagnes
7.1.1Strategieendoelstellingen
7.1.2Doelgroepdefinitieensegmentatie
7.1.3Contentcreatieenpersonalisatie
7.1.4Kanaalselectie
7.2BeheervanMarketingcampagnes
7.2.1Real-timemonitoringenaanpassing
7.2.2Data-analyseenrapportage
7.2.3BudgetbeheerenROI-analyse
7.3Toolsentechnologieënvoorcampagnebeheer
7.3.1Marketingautomationtools
7.3.2Data-analysetools
7.3.3CRM-ensalestools
7.3.4Projectmanagement-encollaboratietools
8:Prestatiemetingenanalyse
8.1KPI'senmeetmethoden(uitgebreid)
8.1.1BelangrijkeKPI'sindata-drivenmarketing
8.1.2Uitgebreidemeetmethodenvoorcampagneprestaties
8.2Analysetoolsen-technieken(uitgebreid)
8.2.1Belangrijksteanalysetoolsvoormarketingcampagnes
8.2.2Data-analysetechnieken
8.2.3Dashboardsenrapportagetools
8.2.4Geavanceerdeanalysetechnieken
8.3Rapportagesenpresentatievandata
8.3.1HetBelangvandatavisualisatie
8.3.2Dashboardsvoorreal-timemonitoring
8.3.3Automatiseringvanrapportages
9:Privacyengegevensbescherming
9.1Inleidingtotprivacyengegevensbescherming
9.1.1Watisprivacyindedigitalewereld?
9.1.2Waaromisgegevensbeschermingessentieelinmarketing?
9.2GDPRenBelgischeregelgeving
9.2.1DekernprincipesvanGDPR
9.2.2BelgischeimplementatievanGDPR
9.2.3RolvandeGegevensbeschermingsautoriteit(GBA)
9.3Complianceinmarketingactiviteiten
9.3.1HoeGDPRnalevenbijhetverzamelenvanklantgegevens?
9.3.2Hetbelangvantoestemming(opt-in/out)inmarketing
9.3.3Data-anonimiseringenpseudonimiseringinpraktijk
9.4Privacygevoeligheidvanconsumenten
9.4.1Watverwachtenconsumentenvanbedrijvenophetgebiedvan privacy?
9.4.2Effectvandata-inbreukenopmerkvertrouwen
9.4.3Voorbeeldenvanbedrijvendieprivacyhooginhetvaandel dragen
9.5Toekomstigeontwikkelingeninprivacywetgeving
9.5.1E-Privacyverordeningenwatditbetekentvoorbedrijven
9.5.2Mogelijkewijzigingeninprivacywettenindekomendejaren
10:Ethischeoverwegingen
10.1Inleidingtotethischdatagebruik
10.1.1Watbetekentethiekinhettijdperkvanbigdata?
10.1.2Waaromethieksteedsbelangrijkerwordtinmarketing
10.2Richtlijnenvoorethischdatagebruik
10.2.1Ethischebenaderingbijhetverzamelenvanklantdata
10.2.2Dataminimalisatie:hetverzamelenvanalleende noodzakelijkegegevens
10.2.3Transparantieenduidelijkheidnaardeconsumenttoe
10.3Vertrouwenopbouwenbijconsumenten
10.3.1Hoeeenethischemarketingstrategievertrouwenversterkt
10.3.2Voorbeeldenvanbedrijvendiedoorethischdatagebruik klantvertrouwenvergroten
10.3.3Impactvantransparantieopmerkloyaliteit
10.4Hetgevaarvandatamisbruikenonethischgedrag
10.4.1Degevolgenvanmanipulatiefofonethischgebruikvan klantdata
10.4.2Enkeleberuchtedatalekkenendeimpactopbedrijven
10.5Verantwoordelijkheidenverantwoording
10.5.1Wieisverantwoordelijkbinneneenorganisatievoorethisch datagebruik?
10.5.2Hetbelangvanethischecommissieseninterneaudits
11:Opkomendetechnologieën
11.1Inleidingtottechnologischeinnovatiesinmarketing
11.1.1Overzichtvanopkomendetechnologieënindemarketingwereld
11.1.2Waarombedrijvenzichmoetenvoorbereidenopdisruptieve innovaties
11.2DeImpactvankunstmatigeintelligentieenmachinelearning
11.2.1AIingepersonaliseerdemarketingcampagnes
11.2.2Voorspellendeanalysesdoormachinelearning
11.2.3CasesvanAI-gebruikinmarketingbijBelgischeen Nederlandsebedrijven
11.3Blockchainengegevensbeveiliginginmarketing
11.3.1Watisblockchainenhoekanhetbijdragenaanveilige marketing?
11.3.2Decentralisatieentransparantiedoorblockchaintechnologie
11.4AugmentedReality(AR)enVirtualReality(VR)inmarketing
11.4.1InnovatiesinAR/VRendepotentiëleimpactopklantervaringen
11.4.2VoorbeeldenvanAR/VR-gebruikinmarketingcampagnes
11.5Voorbereidingoptoekomstigemarketingtrends
11.5.1Hetbelangvanflexibiliteiteninnovatieinmarketingstrategieën
11.5.2Trendszoalsvoicesearch,programmaticadvertisingenhet InternetofThings(IoT)
11.6Heteffectvantechnologieopklantverwachtingen
11.6.1Hoenieuwetechnologieëndeverwachtingenvanklanten veranderen
11.6.2Casesvanbedrijvendiezichsuccesvolhebbenaangepastaan nieuwetechnologieën
