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3.5 PROCESAMIENTO CON ARCGIS
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de presencia, un número mayor a 20% podría haber provocado la sobre estimación del
error de prueba (Riascos, 2019). El número de réplicas para corridas del modelo se
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estableció en 5 con el objetivo de obtener al menos un modelo con una área bajo la curva
de característica operativa del recepto (AUC) cercana a 1, que sería el mejor valor de
desempeño de modelo (Phillips, s.f.), esta curva se interpreta como la probabilidad que un
punto de presencia al azar se clasifique como más alto que un punto del background
tomado al azar (Merow, Smith y Silander, 2013). En el caso del abejorro carpintero, los
parámetros se ajustaron para un número máximo de iteraciones de 2,000 (para mejorar la
exactitud del modelo ante la incertidumbre de los datos), un porcentaje de prueba al azar
de 30% pues el número de puntos de presencia es más grande (59) y se mantuvo el número
de réplicas para corridas del modelo en 5. Para la modelación del escenario futuro (2050),
se debió tomar cada modelo de circulación global con sus respectivas variables
bioclimáticas proyectadas y correr el análisis, utilizando los mismos datos de presencia y
altitud, y los mismos parámetros que se usaron para la Modelación a presente.
3.5 PROCESAMIENTO CON ARCGIS
Una vez se obtuvieron los raster de las Modelaciones con Maxent, se procede a hacer un
manejo de los productos en Arcmap. Como primera medida se realizó un ensamble
mediante el cálculo del promedio de todos resultados de cada modelo de circulación global
utilizados para las proyecciones a futuro (2050), con el objetivo de obtener una capa raster
de probabilidad tanto para el Maracuyá como para la Xylocopa. Lo siguiente fue el recorte
con la máscara de los límites de Colombia de los raster de las proyecciones para el presente
y futuro (2050) del Xylocopa. No así para el Maracuyá, pues el análisis para esta especie se
hizo con las capas ya recortadas para el territorio colombiano.
Con las capas de proyecciones de Maracuyá y Xylocopa recortadas para el territorio de
Colombia, se procede a reclasificar en porcentajes de probabilidad que van desde 20%
hasta 100%, así 20 - <40, 40 - <60, 60 - <80 y mayores a 80%. El rango de probabilidad
menor a 20% no fue considerado, pues los espacios geográficos dentro de éste no
presentan altitudes y temperaturas aptas para ambas especies.