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Master Thesis

submitted within the UNIGIS MSc programme presentada para el Programa UNIGIS MSc

Department of Geoinformatics - Z_GIS University of Salzburg

Desarrollo de un SIG para generar

la vocación de uso de los Suelos de Colombia

GIS development to produce Vocation Land Use in Colombia

by Ricardo Cuítiva Baracaldo 1123901

A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements of the degree of Master of Science – MSc

Advisor I Supervisor: Leonardo Zurita Arthos PhD

Funza - Colombia, 8 de mayo de 2023

CompromisodeCiencia

Pormediodelpresentedocumento,incluyendomifirmapersonalcertificoyaseguroquemi tesisescompletamenteelresultadodemipropiotrabajo.Hecitadotodaslasfuentesquehe usadoenmitesisyentodosloscasosheindicadosuorigen.

(Funza,8deMayode2023)

Estetrabajolodedicoamispadresportodoelesfuerzoquesiemprehanhecho pornosotrosyelgranejemplodevidaqueson,definitivamentesonunregalo deDios.Amiesposaymihijoquehansidomifuentedeinspiraci´onparaseguir adelanteconesteproceso.

Agradecimientos AlprofesorAntonportodosutiempodeasesor´ıa.Yen generalalprogramadeUNIGISquepermitehacerrealidadelsue˜nodeestudiardeforma remotasinperderlacalidadacad´emica.

Resumen

Acontinuaci´onsemuestratodoelprocesodedesarrolloeimplementaci´ondeunSistemadeInformaci´onGeogr´aficaparaautomatizarelprocesodeevaluaci´ondelavocaci´on deusodelossuelosdeColombiaaescala1:100.000.Setom´ocomopuntodepartidalos par´ametrosdefinidosparaColombiaporelIGACparalavocaci´onydesdeah´ıseinvestig´ola mejoralternativaparapoderutilizarunSIGquepermitieracalificarlossuelosygenerarun mapadevocaci´ondemaneraautomatizada,tomandocomoinsumolosestudiosdesuelos, lacartograf´ıaylosresultadosdelosan´alisisdellaboratoriodesuelos.Elproductofinalse desarroll´oenlenguajedeprocedimientoalmacenadoenPostgreSQL/PostGIS,portalWeb conPMappereinterfacesdemanipulaci´ondelainformaci´onalfanum´ericaenYiiFramework yelclienteparaadministrarlainformaci´onespacialalmacenadaenlabasededatosfueQGIS.

Abstract

Thisresearchaimstooutlineandevaluatetheprocessofdesigningandimplementinga GeographicInformationSystem(GIS)fortheautomatedassessmentoflanduseinColombia,specificallyatamappingscaleof1:100,000.Thefoundationofthisendeavorliesinthe utilizationoflanduseassessmentparametersestablishedbyIGAC(GeographicInstitute Agust´ınCodazzi).Subsequently,thisresearchwasconductedtoharnessGISmethodologies forconstructinganautomatedlanduseassessmentsystem.Thisinvolvedincorporatingsoil studies,cartographicdata,andlaboratoryanalyses.ThefinalproductwasdevelopedthroughtheimplementationofstoredprocedureswithinPostgreSQL/PostGIS,thecreation ofwebportalinterfacesusingtheYiiFrameworktomanageandmanipulatealphanumeric soilinformation,andtheutilizationoftheQGISdesktopapplicationtooverseethespatial informationstoredinthedatabase.

PalabrasClave:EstudiosdeSuelos,Vocaci´on,Evaluaci´ondeTierras,Edafolog´ıa,OrdenamientoTerritorial,UsodelSuelo.

KeyWords:SoilStudies,Vocation,LandEvaluation,Edaphology,TerritorialPlanning, LandUse.

Contenido

2.2.1.Evaluaci´ondetierrasparaagriculturasostenible............

2.2.6.SistemaALES...............................

2.2.7.UtilidaddelosSIGenlaevaluaci´ondesuelos.............

2.2.8.SoftwareSIGdeapoyoalostrabajosedafol´ogicos...........

2.2.10.Evaluaci´ondetierrasenambientesmultiusuario............

2.2.11.SistemasexpertosySIGenlaevaluaci´ondesuelos..........

3.2.1.Normalizaci´onycreaci´ondemodelosdelamatrizdeevaluaci´ondela

3.2.2.Implementaci´ondelaBasedeDatosGeogr´afica............

ListadeFiguras

2-3.Clasificaci´ondecapacidaddelsueloutilizadaenALESarid-GIS........

2-4.MapadeClasificaci´ondecapacidaddelsueloobtenidaconALESarid-GIS..

2-9.Par´ametrosdelasclasesparaelusoagr´ıcolayganadero............

Listadeabreviaturas

Acontinuaci´onsemuestraunlistadodelosacr´onimosysiglasutilizadaseneldesarrollode latesis.

Abreviaturas

AbreviaturaT´ermino

ALES AutomatedLandEvaluationSystem

DEM DigitalElevationModel

FAO FoodandAgricultureOrganization

FK ForeignKey

FN FormaNormal

GIS GeographicInformationSystem

IGAC InstitutoGeogr´aficoAgust´ınCodazzi

LESA LandEvaluationandSiteAssesssment

MinAmbiente MinisteriodeAmbiente,ViviendayDesarrolloTerritoria

MER ModeloEntidadRelaci´on

NSDB TheNationalSoilDataBase

PK PrimaryKey

SIG SistemadeInformaci´onGeogr´afica

SQL StructuredQueryLanguage

SRTM ShuttleRadarTopographyMission

TPP ThiessenProximalPolygon

UCS UnidadCartogr´aficadeSuelos

USDA UnitedStatesDepartmentofAgriculture

1.Introducci´on

Lageneraci´ondelmapadelavocaci´ondeusodelsueloesunprocesodefinidoyllevadoa caboporelInstitutoGeogr´aficoAgust´ınCodazzi(IGAC)como:ladeterminaci´ondetodas lasposibilidadesdeutilizaci´onqueofrecenlastierrasenformanatural;sudeterminaci´on partedelavaloraci´onsistem´aticadelosatributosdelasdiferentesunidadesdetierra,para llegararecomendarelusom´asadecuado,deformatalquenocausedeterioroalabase natural(IGAC,2008).

Elmapadevocaci´onesuninsumodegranimportanciaparaladefinici´ondelaspol´ıticas deordenamientoterritorialquepuedangarantizarundesarrollosostenibleconelmedioambiente,dentrodelocualsedestacaespec´ıficamenteladeterminaci´ondelasunidadesde planificaci´onrural,usosenelsueloruralsuburbanoydelas´areasdeactividadindustrialen sueloruralnosuburbano.Deah´ı,seconfiguracomounrequisitoindispensablepoderavanzarenlamaneradeobtenerdichainformaci´ondemaneraoportuna,confiableyeficiente. Deacuerdoaldecreto3600deSeptiembre20de2007delMinisteriodeAmbiente,Vivienda yDesarrolloTerritorial(MinAmbiente),lautilizaci´ondelavocaci´onesunrequisitoindispensableparalasentidadesdeordennacional,regionalolocalqueest´eninvolucradasenla administraci´onterritorial(MinAmbiente,2007).

Lainstituci´onencargadaderealizarlavocaci´ondeusodelossuelosenColombiaeselIGAC, espec´ıficamentelaSubdirecci´ondeAgrolog´ıa,quetambi´enelaboralosestudiosdesuelos,que sonelprincipalinsumoparalaobtenci´ondelavocaci´on.

1.1.Antecedentes

Elprocedimientoparalaobtenci´ondelmapadevocaci´onoficialdeColombiaenelIGAC actualmenteseest´ahaciendopormediodelprocesamientomanualdedatos,tomandocomo puntodepartidaunamatrizdedecisi´onquecontienetodaslasvariablesquesetienenen cuentaenelproceso.Esassontomadasdelasleyendasdesuelos,losinformesdelosestudios desuelosylosdatosdellaboratoriodesuelos,unapersonacomparadeformavisuallos datosdecadavariableylosvaplasmandoenunahojadec´alculoquesevavinculandopor elc´odigodelaUnidadCartogr´aficadeSuelos(UCS)conlascapasdeinformaci´ongeogr´afica desuelosdentrodeunsoftwareSIG.

Existendiferentespar´ametrosutilizadosparalaevaluaci´ondelavocaci´ondeusodelossuelos,comolosdefinidosporla FoodandAgricultureOrganization (FAO,1976), UnitedStates DepartmentofAgriculture (KlingebielyMontgomery,1961),peroparaelcasoespec´ıficode Colombia,lametodolog´ıayladefinici´ondepar´ametrosdeevaluaci´oneselaboradaporel IGAC(2008),lacualeslaquesevaautilizarenelpresentetrabajo.

Porlotanto,enelpresenteproyecto,sebuscaoptimizarelprocesoenColombiaparaque elmapadevocaci´onpuedaserobtenidoseformaautomatizadasiguiendolasdefiniciones yest´andaresmetodol´ogicosdefinidosporelIGAC,queeslaentidadoficialresponsablede estemapaydeesaformadejardehacerlomanualmente,lograndounamayoreficienciaen eltiempoempleadoparaestatareasinperderlacalidad.

1.2.Objetivosypreguntasdeinvestigaci´on

1.2.1.Objetivogeneral

Automatizarelprocesodegeneraci´ondelmapadevocaci´ondeusodelsueloenescala 1:100.000deacuerdoalametodolog´ıapropuestaporelIGACparatodoelterritorionacional deColombia.

1.3Hip´otesisdeinvestigaci´on3

1.2.2.ObjetivosEspec´ıficos

Parametrizarlosrequerimientosdefinidosparalaevaluaci´ondelavocaci´ondeusode lossuelosdeColombiaenescala1:100.000.

Dise˜nareimplementarunSIGdelosestudiosdesuelos,lasunidadescartogr´aficascon susrespectivosatributosf´ısicosyqu´ımicos.

Evaluarlospar´ametrosespacialesdesuelosquepuedanserutilizadosenlaevaluaci´on delavocaci´ondentrodeunSIG.

1.2.3.PreguntasdeInvestigaci´on

1. ¿Cu´aleselprocedimientoparaimplementarlasreglasdedecisi´ondelametodolog´ıa IGACdeevaluaci´ondelavocaci´ondeusodelossuelosdeColombiaaescala1:100.000 mediantelaimplementaci´ondeunSistemadeInformaci´onGeogr´afica?

2. ¿Cu´aleslametodolog´ıam´asadecuadaparalograrunaadecuadainteracci´onentrela matrizdedecisi´onalfanum´ericadelospar´ametrosdeevaluaci´ondelavocaci´onyla informaci´ongeogr´aficadelosestudiosdesuelosdentrodeunSIG?

1.3.Hip´otesisdeinvestigaci´on

Esposibleevaluarlavocaci´ondeusodelossuelosdeColombiaenescala1:100.000de maneraautomatizadautilizandolaparametrizaci´onIGACdentrodeunSIG.

1.4.Justificaci´on

Laprincipalmotivaci´onparallevaracaboesteproyectofuequeparalaevaluaci´ondela vocaci´ondeusodelossuelosdeColombia,entonceseraunprocesobastantelargoycostoso,peseaqueusualmentesehac´ıaparacadaestudiodepartamentaldesuelosqueiba produciendoelIGAC.Unavezentr´oenmarchaelproyecto“conflictosdeusodelterritorio

colombiano”,eranecesariorealizardichaevaluaci´onparalos32departamentosdeColombia encortotiempo,motivoporelcualfuenecesarioencontraralgunasoluci´onautom´aticaque permitieraacelerarelprocesoteniendoencuentalanaturalezageogr´aficadelosestudiosde suelos.

Lavocaci´onsevaaevaluaranivelnacional,dondesetienenaproximadamente3200UCSy fasesdecartogr´aficasdesuelos,motivoporelcualelprocedimientosedebeautomatizarpara queseacompatiblecongrandesvol´umenesdeinformaci´on,sepuedacompartirv´ıaservicios geogr´aficosOGCdentrodelvisorwebysepuedamostrarenconjuntocontodaslascapas deinformaci´ongeogr´aficadelproyecto.EsporloanteriorqueeldesarrollodeesteSistema deinformaci´onGeogr´aficaesoportunonos´oloparaesteproyecto,sinoquesepuedaescalar afuturosrequerimientosenlosquetengaqueverconlaevaluaci´ondelossuelos.

ElresultadoobtenidodeesteestudioseutilizacomoproductofinaldentrodelaspublicacionesdelosestudiosdesuelosdeColombia,adem´astambi´enesuninsumodelmapade Zonificaci´ondeTierras.

ElSIGquesedesarrollar´atambi´entendr´alacapacidaddeinteracci´onconotrasfuentesde informaci´onatrav´esdeserviciosgeogr´aficosWeb,facilitandoquesepuedantenerencuenta otrasvariablescomolassocio-econ´omicas,demogr´aficas,ambientalesylegales,quepermitir´ıaafuturonos´oloevaluarelrecursosuelo,sinoquetambi´entenerencuentasucontexto parareforzara´unm´asloscriteriosderecomendaci´ondemanejodelmismoqueemiteelIGAC.

Altratarsedeunsistemaorientadoaserviciosgeogr´aficosWeb,sepuedenaprovechartambi´enestosprocedimientosdeevaluaci´onparapoderrealizarverificacionesdirectasencampo, endondeunedaf´ologopuedeirconsultandoyevaluandoenelmismolugarlavocaci´onde usodelossuelossinquetengaquedesplazarsehastalasoficinasdelIGACyesperarel resultadountiempoadicional.

1.5Alcance5

Estesistematambi´enpuedeproyectarseafuturoparaquerealicetareasdeevaluaci´ondela claseagrol´ogicadelsuelo,porquemuchosdelospar´ametrossonsimilares,loquellevar´ıaa uncrecimientodelaherramientaysepuedeconvertirenundoblebeneficioparaelIGAC, porquetambi´enesunprocedimientoquedemomentonocuentaconunaherramientatecnol´ogicaquepermitasuautomatizaci´on.

EnlaactualidadColombiaseencuentraenlatransici´ondeunconflictoarmadoyenesa procesodepasohaciaunapazestableyduraderasevieneunagranoportunidadparael desarrollorural,raz´onporlacualestudioscomoestequeseenfocanenlab´usquedade oportunidadesdeaprovecharlastierrasenzonasruralestomanbastanteimportancia.

1.5.Alcance

Elproductoprincipaldeesteproyectoeslaobtenci´ondelmapadevocaci´ondeUsodelos SuelosdeColombiaaescala1:100.000.Paraaumentarmuchom´aseldinamismodelainformaci´on,ser´apresentadoenunportalwebgeogr´aficoconlasotrascapasdeinformaci´on geogr´afica,losresultadosestar´anconotrascapasgeogr´aficasdisponiblesv´ıageoservicio,ya quesonlabasedeldesarrollogeogr´aficoWeb,queadem´aspermitenqueotrasentidadesy usuariosexternospuedanteneraccesoalainformaci´on,promoviendolainteroperabilidad geogr´afica.

Labasededatosgeogr´aficaser´aelsoportedeesteprocesoquedisminuyeconsiderablementeeltiempodeobtenci´ondedichoproducto,permitir´aquevariosusuariosseconecten simult´aneamenteyquepuedaseractualizadoatrav´esdeformulariosdecarguedeinformaci´onalfanum´ericadesdelaWebylainformaci´ongeogr´aficamanipuladadesdeunprograma SIGdeEscritorio.

EsteproyectofuellevadoacabodentrodelProyectollamado“conflictosdeusodelterritorio colombiano”,quecorrespondealconveniofirmadoentreelIGACyelMinisteriodeAgriculturayDesarrolloRural,cuyasnumeracionescorrespondenalNo.2707-2008delIGACy

numeraci´onMinisterioNo.023-2008,yquesigui´osucursocomopartedelprocesodelevantamientodesuelosaescala1:100.000dentrodelaSubdirecci´ondeAgrolog´ıa.Esdentrode esteproyectoquesurgelanecesidaddeencontraralternativasparaoptimizarelprocesode obtenci´ondeproductosderivadosdelosmapasdesuelos.

ElbeneficiariodeesteproyectoesenIGAC,yaqueeslaentidadencargadadelaproducci´on delosestudiosdesuelosdeColombiayquedesdelasubdirecci´ondeAgrolog´ıallevaacabo estalaboryqueadem´asestaesunaherramientaquesepodr´aajustaraotrasescalasde trabajocomolosestudiosdetalladosqueactualmentesevienenrealizando.

LosestudiosdesuelosutilizadoscorrespondenacadaunodelosdepartamentosdeColombia enescala1:100.000Unaactualizaci´ondeestainformaci´ondelossuelossehavenidollevando acabodurantelos´ultimosa˜nos,locualsehatraducidoenquesepuedaentendermejorla realidadactualdelpa´ıs.

2.Revisi´ondeLiteratura

2.1.Evaluaci´ondelossuelos

Laevaluaci´ondelossuelosesunalaborquesehavenidollevandoacaboconmetodolog´ıas comolaexpuestaporlaFAO(1976)olaquetambi´entienelaUSDA(1961).Elprop´osito quetienendichasmetodolog´ıasesqueselogreunaprovechamientosostenibledelrecursono renovablequeeselsuelo,todoestomediantelarecomendaci´ondeactividadesadecuadasy econ´omicamenteviables(FAO,1976;KlingebielyMontgomery,1961).

Esteproyectodeinvestigaci´onformapartedelprocesodeestudiodesuelosquesevienerealizandoenColombia.Unresultadoparcialdeestosestudiossonlasunidadescartogr´aficas desuelosquesepuedenconsolidarenunacapageogr´aficadigital,perocomosequierellegar hastalaevaluaci´ondetierras(FAO,2015a)esnecesarioasociardichainformaci´onespacial condatosalfanum´ericosquenosiempretienenunaasociaci´onunoaunoconestasunidades.

Lasmetodolog´ıasdesuelosquesehadeimplementareslacreadaparaColombiaporel institutogeogr´aficoAgust´ınCodazzi(IGAC,2008),debidoaqueeslaqueseajustaalos condicionesedafol´ogicasdelpa´ıs.EnelAnexoAseencuentralamatrizdedecisi´onquedesarroll´oelIGACparaestefinenestudiosdesuelosaescala1:100.000.Setienenencuentalos aspectosdelaclasedelclima,distribuci´ondelaslluvias,pendiente,erosi´on,drenajenatural, inundaci´onoencharcamiento,fragmentosdepiedraenelsuelo,fragmentodepiedraenla superficiedelsuelo,profundidadefectivaradicular,grupotextural,fertilidad,conductividad el´ectrica,saturaci´ondesodio,saturaci´ondealuminioycarbonoorg´anico.

Fuente:El-Kawyetal.(2010)

Figura2-1 : EstructuradeALESarid-GIS.

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos9

Figura2-2.: EstructuradeALESarid-GIS.

Fuente:El-Kawyetal.(2010)

Existenmuchasotrasteor´ıasparalaevaluaci´ondetierrasendiferenteslugaresdelmundoyde distintanaturalezal´ogica(Verheye,2011),perosolamentesedebentomarcomounreferente debidoaqueladesarrolladaporelIGACeslaquesehizoalamedidaparaColombiabasado enlosmuchosa˜nosdetrabajoquellevaestainstituci´onhaciendolevantamientosdesuelos.

2.2.SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelos

2.2.1.Evaluaci´ondetierrasparaagriculturasostenible

Unmodelodeevaluaci´ondetierrasparaagriculturasostenibleenregiones´aridasysemi´aridas (El-Kawyetal.,2010)fueelaboradoenlaregi´onoccidentaldelDeltadelNiloenEgipto.All´ı sehizounnuevodesarrollopartiendodeunoexistentedeunsoftwarellamadoALES-arid paraintegrarsubasededatosdesuelosexistenteconlasinterfacesdeArcGISmediante elusodeVisualBasic6.0,elsistemaobtenidosedenominaALESarid-GIS.Seresaltaque todoelprocesamientodedatosalfanum´ericosyespacialessehacedentrodeunabasede datosespacial.Enlafigura 2-1 laestructuradelsistemasemuestra,elc´ırculointerior muestralospasosdelmodeloquehacenreferenciaalprocesodeevaluaci´ondetierrasyel c´ırculoexteriormuestraelesquemaSIGimplementadoenArcMap.Lospasospararealizar elprocesoevaluaci´onsonlossiguientes(El-Kawyetal.,2010):

1. Paso1:Elmodeloextraetodalainformaci´ondeentradaparaelprocesoquecorrespon-

deapropiedadesf´ısicasdelsuelos(textura,profundidad,humedadypermeabilidad), qu´ımicadesuelos(salinidad,alcalinidad,contenidodecarbonatodecalcio,yeso,capacidaddeintercambiocati´odicoyreacci´ondelsuelo),propiedadesdelafertilidadde suelos(materiaorg´anica,nitr´ogenodisponible,f´osforoypotasio),riegoycalidaddel agua(salinidaddelaguaytoxicidad)ydatosdeclima(temperaturamediaenverano ymediaeninvierno).

2. Paso2:Comosecuentacondatosmultitemporalesydediferenteshorizontesdelsuelo, serealizaunpromedioponderadodecadaperfildelsuelodeacuerdoalaprofundidad decadahorizonteconrespectoalaprofundidadtotaldelperfil.

3. Paso3:Deacuerdoalospar´ametrosdescriptivosdecadavariabledesuelossedetermin´o un´ındicede0a100conecuacioneslogar´ıtmicas.Unejemplodeestosc´alculosse muestraenlafigura 2-2

4. Paso4:El´ındicedeusoadecuadopara27cultivosdeacuerdoalademandadenutrientescontrastadoconlaofertadelosmismosquetienenlossuelos.

5. Paso5:Secategorizanlos´ındicesquevienenenvaloresde0a100avaloresdescriptivos deAltohastaBajo.

6. Paso6:Partiendodedosecuacionespararegresioneslineales(delaRosaetal.,1981) paradeterminarlaproductividaddeloscultivosdema´ızytrigoylasvariablesexplicativassonprofundidadefectivaradicular,contenidodearcilla,nivelfre´atico,contenido decarbono,salinidad,saturaci´ondesodioylacapacidaddeintercambiocati´odico.

7. Paso7:Paracadaperfildelsuelo,los´ındicesdecapacidaddelsueloyproductividad decultivosesalmacenadoenlabasededatosrelacional.

8. Paso8:Conelusodelalgoritmo ThiessenProximalPolygon (TPP)de´areazonalse generaronlospol´ıgonosparacadaperfildesuelos.

9. Paso9:Asociaci´ondelospol´ıgonosdecadaperfilobtenidosenelpasoanterior.Alfinal losmapasdesuelosyproductividadsepuedencrearyvisualizardentrodeArcGIS.

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos11

Figura2-3 : Clasificaci´ondecapacidaddelsueloutilizadaenALESarid-GIS.

Fuente:Sysetal.(1991)citadoporEl-Kawyetal.(2010)

Figura2-4.: MapadeClasificaci´ondecapacidaddelsueloobtenidaconALESarid-GIS.

Fuente:El-Kawyetal.(2010)

Laclasificaci´ondelacapacidaddeusodelossuelosobtenidaporALESarid-GISsedescribe enlafigura 2-3,dondeeltipoC1eseldelossuelosdemejorcapacidadhastaeltipoC6que representaalossuelosdemenorcapacidad.

ElmapadecapacidaddeusodelossuelosobtenidoconALESarid-GISsemuestraenla figura 2-4.LasclasesqueseobtuvieronfueronlaC3,C4yC5.

2.2.2.SIGconlametodolog´ıaFAO

Enunestudioqueserealiz´oeneldistritodeDoanHungenVietnam,utilizaronherramientas SIGgraciasalascualesseobtuvieronlosmapasdesuelos,elusoactual,vocaci´onylostipos deutilizaci´on.Elmapadesuelosfuerealizadoconlametodolog´ıaFAO,tuvieronencuenta losprincipales´ordenesdesuelosysetuvieronencuentacaracter´ısticascomolatextura, suelosorg´anicosylacapacidaddeintercambiocati´onico.Elusoactualseobtuvoapartirde lainterpretaci´ondeim´agenessatelitalesyfotograf´ıasa´ereas.Lavocaci´ondeevalu´oapartir delos´ordenesdesuelos,lapendiente,eldrenajenatural,profundidadefectivaradicular, texturayprecipitaci´on.Lostiposdeutilizaci´onsehicieronapartirdelavocaci´onendonde sesugierenlasactividadesm´asadecuadasparacadatipodeunidaddevocaci´on,finalmente secruzalainformaci´onconotrasvariablescomolarehabilitaci´ondesuelos,elimpacto ambientaldemograf´ıayeconom´ıapararecomendarlosmejoresusosdemaneraintegral (Khuˆeetal.,2016).

2.2.3.Evaluaci´ondesuelosutilizandoSIG

Enlaregi´onnortedelR´ıoNilosehizounaevaluaci´ondetierrasconherramientasSIG (Shalabyetal.,2017)apartirdeltrabajocombinadoentrepercepci´onremotaparaobtener lasgeoformasdelterrenoyensegundolugarelusodet´enicasdegeoestad´ısticaparaobtener ladistribuci´onespacialdelospar´ametrosdeevaluaci´onespacialdelossuelos.Elprop´osito deesteestudiotambi´enestuvoconcentradoenlacreaci´ondepar´ametrost´ecnicosparasu usoenpol´ıticasp´ublicasenesaregi´onobjetodeestudio.

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos13

Elprocesodeevaluaci´ondelossueloscomenz´oconlaelaboraci´ondeestudiosdesuelos georeferenciadosestructuradosyalmacenadosdentrodeunabasededatosespacial,enesta mismabasededatossealmacenaronlosdatosdef´ısicadesuelos(textura)yqu´ımicadesuelos (pH,conductividadel´ectrica,capacidaddeintercambiocati´onico,sodio,carbonoorg´anico, potasiodisponible,hierro,f´osoforoylarelaci´oncalciomagnesio).Lasbasesparagenerarun mapafisiogr´aficosetomarondeunast´ecnicasutilizadasenfotograf´ıaa´ereallamada genitic approach (Burnigh,1960;Goosen,1967),quebuscaencontrarlosprocesosdin´amicosenlugardelosest´aticos.Unmapadecoberturaydeaguasseobtuvoapartirdelainterpretaci´on visualdeim´agenesdesensoresremotosacompa˜nadosdeunan´alisisespectral.Unmodelo digitaldeelevaciones(DigitalElevationModel )(DEM),fueutilizadodelprograma Shuttle RadarTopographyMission (SRTM),apartirdelcualseobtuvolafisiograf´ıadeacuerdoa lametodolog´ıadeZinckyValenzuela(1990).

Losperfilesdesuelosfueronelaboradosconlametodolog´ıaFAO(1976)ylataxonom´ıa desuelosfuehechaseg´unloscriteriosestablecidosporKlingebielyMontgomery(1961).

Cadavariablequeseusadentrodelan´alisisseexpresaespacialmentemedianteelusode geoestad´ısticaconelalgoritmoUniversaldeKriging.Enlafigura 2-5 semuestrantodaslas variablesyprocesostenidosencuenta.Sehaceunadiscriminaci´onentrelasvariablespropias delsuelosylasantr´opicas,comosepuedenotarenelsegundoniveldelaimagen,deacuerdo aUSDAyFAOseobtienenlosmapasdecapacidadydevocaci´ondeuso.Finalmentese procesanutilizandometodolog´ıasSIGconenfoquegeoestad´ısticoyfisiogr´afico,elresultado delmapadevocaci´ondeusohechoconlosenfoquesmencionadosanteriormentequede izquierdaaderechasemuestraenlafigura 2-6

2.2.4.OrdenamientoterritorialutilizandoSIG

Unaaplicaci´ondelSIGparaelordenamientoterritorialfuerealizadaenlaregi´onnoroccidentaldeIr´an(MiryaghoubzadehyShahedi,2012).Seutilizaroninsumosgeogr´aficos quecorrespondeainformaci´ontopogr´afica,metereol´ogica,clim´atica,geol´ogica,hidrol´ogica,socio-econ´omica,pedol´ogica,vegetativaydeerosi´on,todoseutiliz´odentrodeunsistema

.: Diagramadevariablesyprocesos.

Fuente:Shalabyetal.(2017)

Figura2-6.: MapadeClasificaci´ondecapacidaddelsueloobtenidaconALESarid-GIS.

Fuente:Shalabyetal.(2017)

Figura2-5

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos15

multicriterioSIG.Lametodolog´ıaimplementadasedescribeenlaFigura 2-7.Elproceso iniciaconunarecolecci´ondedatosdel´areadeestudioqueincluyetodaslascapasgeogr´aficas delproyectoquerepresentanlosfactoresf´ısicosyambientales,loscualesseclasificandentro delprocesodeordenamientoterritorial,despu´essedefinieronlospar´ametrosmetodol´ogicos dentrodeunsoftwareSIGparaevaluarelterritorio.Losprincipalespasosquesellevarona caboparaestaevaluaci´onconfueron:

1. Identificarlosusosdelsueloposibles.

2. Identificarlosfactoresnecesariosparapoderhacerlatransici´onalusodesueloobjetivo.

3. Priorizaci´onbasadaencriteriosobjetivos.

4. Evaluaci´onecol´ogicabasadaenresultados.

Laparametrizaci´ondelasunidaddeusodelsueloforestalsemuestraenlasfigura 2-8 all´ı sepuedenver3clasesquetienenencuentalospar´ametrosdealtura,pendiente,texturadel suelo,drenaje,profundidadytipoderocas.

Paraelcasodelasunidadesdeusoagr´ıcolayganaderosetienenencuentaotrasvariablesque semuestranenlasfigura 2-9 all´ısepuedenver5clasesquevandesdelas3hastala7,tienen encuentalospar´ametrosdependiente,texturadelsuelo,drenaje,profundidadyerosi´on.

Laalturayeltipoderocasnofuerelevanteparaestasunidadesadiferenciadeltemaforestal.

Losmapasobtenidosdelaevaluaci´onparaelordenamientoterritorialdelosusosforestales sepuedeobservarenlafigura 2-10 yparaelcasodelosusosagr´ıcolasyganaderossepueden observarenlafigura 2-11.Ensusrespectivasleyendassemuestrancadaunadelasclases obtenidasapartirdelospar´ametrosquesehanmostradoenlasfiguras 2-8 y 2-9

2.2.5.SIGenlaplaneaci´onterritorial

Existeotraherramientadesoftwareparaelsoportedelaplaneaci´onterritorialparacultivos tropicalesysubtropicales(Elsheikhetal.,2013),esteprogramapartedelosrequerimientos

Figura2-7.: Pasosdeinvestigaci´onSIGparaelordenamientoterritorial.

Fuente:MiryaghoubzadehyShahedi(2012)

Figura2-8 : Par´ametrosdelasclasesdelusoforestal.

Fuente:MiryaghoubzadehyShahedi(2012)

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos17

Figura2-9 : Par´ametrosdelasclasesparaelusoagr´ıcolayganadero.

Fuente:MiryaghoubzadehyShahedi(2012) ´optimosdecultivosencontrasteconlaofertadelsuelo.Lospasosdeimplementaci´onse listanacontinuaci´on:

Selecci´ondecultivos:Seregistrantodoslosrequerimientosdecultivosdentrodeuna basededatosparatenerlademandadesuelosnecesaria.

Clima:Setienendatosdelaprecipitaci´onanualyladuraci´ondelassequ´ıas.

Suelo:Lavocaci´ondelsuelosehizoteniendoencuentacincopar´ametros:disponibilidad denutrientes,retenci´ondenutrientes,condicionesdelasra´ıces,niveldemecanizaci´on agr´ıcolaydrenajesdelsuelo.Lacapacidaddeusodelsuelotambi´ensehizoteniendo encuentalaslimitacionespresentesencadaunidaddesuelos.

Topograf´ıa:Lapendienteeselvalordecisivoparaevaluarlatopograf´ıadellugardonde sevaarealizarlalabor,setieneencuentaelrequerimiento´optimodelcultivoaligual quelosrequerimientosdemecanizaci´ondelmismoenlaspendientesespec´ıficas.

Evaluaci´ondeCultivos:Eselpasofinaldondetomandolospar´ametrosanterioresse procedeaencontrarlaszonas´optimasparacadaunodeloscultivosdemango,pl´atano, papaya,naranjayguayaba,produciendounmapaparacadacultivoresaltandode manerajer´arquicalaszonasdondevaatenerunmejordesarrollo.

Fuente:MiryaghoubzadehyShahedi(2012)

: Mapadelusoforestal.

Figura2-10

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos19

. : Mapadelusoagr´ıcolayganadero.

Fuente:MiryaghoubzadehyShahedi(2012)

Figura2-11

2.2.6.SistemaALES

Paralaevaluaci´ondelavocaci´ondemaneraautom´atica,elsistemaquehasidoelpionero enestoesALES(AutomatedLandEvaluationSystem),´estefuedise˜nadoydesarrolladopor elprofesorRossiter(1997)delaUniversidaddeCornell,elcualpermiteatrav´esdealgunos pasosintermedios,visualizarlosresultadosenprogramasSIGcomoILWIS(TheUniversity ofTwente,2014),Idrisi(Clark-Labs,2015)yArcGIS(ESRI,2015),perocomotalnoesun softwarequepermitautilizarinformaci´ongeogr´aficadirectamente(Reena,2004).

ElSistemaALESfuedesarrolladopararealizarlaevaluaci´ondelossuelosconuncomponenteadicionalqueeselecon´omico.Lalimitaci´onqueposeeesquesudesarrollosedetuvo ena˜no1996,entonceslastecnolog´ıasdelsistemaoperativoDOSnofacilitanunprocesode actualizaci´on(UniversityofCornell,2014).

Hayotrosprogramasm´asrecientesquerealizanunalaborsimilarenlaevaluaci´ondesuelos, peronosehaencontradounaherramientaquepermitarealizarestetrabajoenunambiente multiusuario,multiplataformayorientadoaserviciosgeogr´aficosweb(OGC,2015)yque est´edesarrolladaensutotalidadensoftwarelibre.

2.2.7.UtilidaddelosSIGenlaevaluaci´ondesuelos

UntrabajorealizadoporDavidsona,Theocharopoulosb,yBloksmac(1994)enGrecia,que investig´olautilidaddelosSIGenlaevaluaci´ondesuelos,apoyadoenelusodet´ecnicasBooleanasyL´ogicaDifusa.Lanecesidadderealizarestetrabajosurgi´oparagenerarresultados demanerar´apidayeficienteposibleparaayudaralaplanificaci´onagr´ıcola.Conelapoyode unSIG,unaseriedecapasgeogr´aficasdefactoresydeevaluaci´ondetierrasseprodujeron paraunaseriedecultivosyadem´assegener´ounmapaaptituddelatierraparalarecepci´on delasaguasresiduales.

2.2SIGenlaautomatizaci´ondelaevaluaci´ondelossuelos21

2.2.8.SoftwareSIGdeapoyoalostrabajosedafol´ogicos

Losprogramasdeevaluaci´ondesuelossonconsideradossoftwaredeapoyoaladecisi´onentre losqueseencuentranlasbasesdedatosylosistemasdeinformaci´ongeogr´afica(delaRosa etal.,2004).Unsistemadeapoyodebecontenerlossiguientescomponentesb´asicos(Shim etal.,2002):

1. Basesdedatossofisticadasconfacilidaddeaccesoadatosinternosyexternos,informaci´onyconocimiento.

2. Funcionesdemodelaci´onaccesiblesmedianteunsistemademanejodemodelos.

3. Interfazgr´aficadeusuariointuitivaparapoderrealizarconsultasinteractivas,elaboraci´ondeinformesyfuncionesgr´aficas.

2.2.9.Basesdedatosgeogr´aficasenestudiosdesuelos

Dentrodelasbasesdedatosesposiblerealizardiferenteslaboresdeconsulta,comparaci´on yactualizaci´ondelainformaci´on(PostgreSQL,2015),porlotantoofreceungranpotencial paraanalizaryprocesargrandesvol´umenesdeinformaci´onsinnecesidaddeutilizarotras herramientasdesoftware,loquesetraduceenahorrodetiempodeprocesamientoysimplicidad,porquequedaalmacenadotododentrodelamismabasededatos.

Losesquemasfacilitanelprocesodeseparaci´on,mantenimientoypropiedaddelainformaci´onalmacenadadentrodelasbasesdedatosyayudaaquesepuedatenerunmayornivel deseguridadeintegridaddentrodeestas(PottingeryBernstein,2008).

Uncasode´exitoenelusodebasesdedatosgeogr´aficasparaestatem´aticafueelrealizado porW¨ostena,Lillyb,Nemesc,yBasd(1999),elcualsurgedelanecesidaddetenerlos datoscentralizadosparaquesirvandeinsumoendiferentesmodelosdesimulaci´onparala conservaci´ondelosrecursosnaturalesdeEuropa.Porestodieroninicioaesteproyectoen dondesereunieranlosdatoshidr´aulicadisponible,provenientesdediferentesinstituciones

Figura2-12 : ArquitecturaClienteServidor.

Fuente:Webopedia(2013) dentrodelasdiferentesinstitucionesdeEuropaenunabasededatoscentral.Dichabase dedatostieneunaestructurarelacionalflexible,capazdealbergarunagrandiversidadde tantoedafol´ogicasdelsueloydatoshidr´aulicosAdem´asrealizaronunprocedimientode interpolaci´onsimilitudfueutilizadocon´exitoparalograrlanormalizaci´ondelostama˜nos depart´ıculadeacuerdoconlosrangosdetama˜nodepart´ıculadearcilla,limoyarenade laFAO.Medianteelusodelasfuncionesdeclasificaci´onpedol´ogicaencombinaci´onconel mapadesuelos1:1000000deEuropa,sederiv´oladistribuci´onespacialdeladisponibilidad deaguadelsueloenEuropa.

2.2.10.Evaluaci´ondetierrasenambientesmultiusuario

Sehanpodidoidentificaralgunasmetodolog´ıasquesonbastanteprometedorasporqueest´an pensadasenlasrecientestendenciasdelastecnolog´ıasdeinformaci´onylascomunicaciones, lascualessonimplementadaseneldesarrollodeMicroLEISDSS(delaRosaetal.,2004) yelprototipodeunaversi´ondeALES(S´anchez,2009),debidoasuorientaci´onalasbases dedatosactualesyelsoportedeinformaci´onespacial.LaarquitecturaClienteServidores tenidaencuentaenambossistemascomosepuedeobservarenlaFigura 2-12.

2.3Conclusionesrelevantesdelarevisi´ondeliteratura23 Laorientaci´onWebimplementadaporMicroLEISDSShechaconelusodellenguajePHP esunanovedosaalternativaqueabremuchasposibilidadesenloreferenteaampliarlas funcionalidadeseintegraci´onconlastecnolog´ıasactualesdedesarrolloWeb.

2.2.11.SistemasexpertosySIGenlaevaluaci´ondesuelos

EneltrabajorealizadoporKalogirou(2002)seexplicacomolastecnolog´ıasdesistemas expertosysistemasdeinformaci´ongeogr´aficasecombinanparaayudarconlaimplementaci´ondeunmodelodeevaluaci´ondeaptituddelatierra.Elmodeloutilizadosebasaenla clasificaci´ondelaFAOdetierrasparacultivos,ylosdatosquedescribenun´areaagr´ıcolaen t´erminosdemec´anicadesuelosyelmedioambiente.Paralaevaluaci´onf´ısicadelatierra, losdatosde17caracter´ısticasdelatierrasehanutilizadoimplementadoatrav´esdeuna clasificaci´onbooleana.LasfuncionesdeSIGayudanenlagesti´ondelosdatosespacialesyla visualizaci´ondelosresultados.Elsoftwaredesarrolladopermitelaevaluaci´onypresentaci´on decualquierconjuntodedatosespacialequivalenteynorequiereconocimientosinform´aticos especiales.

2.3.Conclusionesrelevantesdelarevisi´ondeliteratura

Tomandocomopuntodepartidalosdiferentestrabajosrealizadospreviamente,sehapodido notarquelasconclusionesm´asimportantesdeestostrabajosdanindiciosclarosdec´omo poderrealizarestainvestigaci´on,porcualtomaremosconpuntodepartidalasestructuraci´on enbasesdedatos,talcualsehavenidotrabajandoenestosprocesos.

Hoyend´ıahayunagranlistadebasesdedatosutilizadasparaelalmacenamientodeinformaci´ondesuelos,alascualesinclusosepuedeteneraccesov´ıainternet.Entreesasse puededestacarlapresentadaenelportal RegionalandNationalSoilMapsandDatasets (FAO,2015b),dondeseencuentraclasificadaporcontinentes.Otrainiciativaglobalesla HarmonizedWorldSoilDatabase (IIASA,2012).Otrabasededatosesla EuropeanSoilDatabase (EuropeanCommission,2013),quetienenlainformaci´ondelossuelosdeestaregi´on.

Otrasiniciativasdeordennacionaltambi´ensehanelaboradocomolosestudiosdesuelos porestado(USDA,2015)y TheNationalSoilDataBase (NSDB)(CanSIS,2013)deCanad´a.

ExisteunabasededatosdecarbonoenelsueloyelusodelatierrareportadaporW¨ostena etal.(1999),lacualcuentaconinformaci´onadicionaldetexturadelsueloexpresadaen arena,limoyarcillacontenidosydensidadesaparentesponderadosparahacerreferenciaa lascapasde0a30cmyde30a100cmdeprofundidad.Conelfinderealizarprocesosde an´alisisespacial,Losdatossoninterpoladosapartirdeinformaci´onsobrelostiposdesuelo yusodelatierraenunagrillade1kmpor1kmenelReinoUnidoyseutilizanparaestimar lasreservasdecarbonodelsuelo.

EneltrabajorealizadoporKeith,Levineb,Postc,yRyzhovad(1997)endondeutilizanbases dedatosgeogr´aficasparaanalizarlacantidaddecarbonopresenteenlossuelosyas´ıpoder analizarsudistribuci´onespacial,losautoresreportanquelasherramientasnecesariaspara estetipodean´alisissonlosmodelosdesimulaci´on,juntoconlasbasesdedatosespaciales concapasdevegetaci´on,suelos,topograf´ıa,usodelsueloyelclima.Deestaformasepuede concluirqueesposibleanalizarlainformaci´ondesuelosconherramientasespacialespartiendodelosdatoshabitualesempleadosenloslevantamientosdesuelos.

Enestecasodeusoendondeutilizaronunaseriededatosespacialespermiti´oquesepudiera hacerunaevaluaci´ondetierrasenlaregi´onNoroccidentaldeIr´anendondesebuscabaprimordialmentecontrolarlaerosi´onytenerunusosm´aseficientedelosrecursosnaturales.El procesosehizomedianteelusodemodelamientoSIGutilizandovariablescomopendientes, modelodigitaldeelevaciones,suelosyclima(MiryaghoubzadehyShahedi,2012).

Yaunavezsetengatodalainformaci´ondelossuelosestructuradayalmacenadadentrode unabasededatosgeogr´afica,dentrodelamismasequierenalmacenarlospar´ametrosde evaluaci´on,talcuallohanvenidohaciendo.

2.3Conclusionesrelevantesdelarevisi´ondeliteratura25

Esposibleparametrizarlasentradasderequerimientosdecadaclasedevocaci´ondelos suelosyrealizardiferentesoperacionesdentrodeunsistema,empezandoporelprograma AutomatedLandEvaluationSystem (ALES)(Rossiter,1990),elcualfuedesarrolladoenla UniversidaddeCornellbajoladirecci´ondelprofesorArmandVanWambakeycuyoautor fueRossiter(1990),sutiempodedesarroll´ovadesde1986hasta1996,siendoestea˜nola ´ultimavezqueactualiz´o(UniversityofCornell,2014).Elprogramarealizalaevaluaci´onde tierrasdeacuerdoalaparametrizaci´ondelaFAO(1976),est´apensadoparausarenproyecto aescalaregional,tieneunm´odulodeevaluaci´ondelcomponenteecon´omicoysuentornode funcionamientoesDOS(UniversityofCornell,2014).Posteriormenteunanuevaversi´onde ALESfueladesarrolladaenBoliviaporWilberS´anchez(S´anchez,2009),elmotordebase dedatosPostgreSQL(2015),queadem´asincluy´oelmanejodeShapefiles(ESRI,1998)y lacreaci´ondesecuenciasdecomandosparaILWIS(TheUniversityofTwente,2014),sin embargoesteenlarevisi´onbibliogr´aficaymetodol´ogica,comotalsiguenmuyalineadoscon lospar´ametrosalfanum´ericosperonoselleg´ohastatenerunabasededatosgeogr´aficaque permitierarealizarunan´alisisconherramientasSIG.

Ahorapararealizarlaevaluaci´ondelavocaci´ondeusodelossuelossepuedetomarlainformaci´ongeogr´aficaalmacenadaenlabasededatosyqueenconjuntoconlospar´ametros querepresentanloscriteriosdeevaluaci´onymedianteelusodetecnolog´ıasSIGesposible evaluarlossuelosparaobtenerunresultadodebuenacalidad,comolohanhechoenlos trabajosquesemuestranacontinuaci´on.

EneltrabajohechoenelDeltaNortedelr´ıoNilo(El-Kawyetal.,2010)muestracomouna evaluaci´ondelavocaci´onenconjuntoconlosrequerimientosnutricionalesdecadacultivo puedeserllevadaacaboconherramientasSIG.Enesteejerciciotienenencuentaprocesos dean´alisisespacialintegradosadatosalfanum´ericosprovenientesdelainformaci´ondeun laboratoriodesuelosperoquevienenasertenidosencuentaconunadistribuci´onespacial medianteelusodeinterpolaciones.

Unaherramientaqueseconceptualiz´opararealizarlaevaluaci´ondetierrascontecnolog´ıas deSistemasdeInformaci´onGeogr´aficaes LandEvaluationandSiteAssesssment (LESA) (PeaseyCoughlin,2003),elcualutilizalospar´ametrosdelaUSDAparamedirlaproductividaddelsueloparaunaparcela,tieneencuentaadem´asotrosfactorescomoladistancia desdelaparcelahastalasacometidasdeaguayalcantarillado,lanormavigentededesarrollo territorial,distanciaaloscentrospoblados,lazonificaci´ondelentornoylaaptituddelsuelo parasistemass´epticos(PennStateCollegeofAgriculturalSciences,2015).Eldesarrollode estaaplicaci´onsehizocomounaextensi´onquefuncionasobreelprogramaArcViewGIS (USGS,2007),peroesteprogramayanoseencuentrasoportadoporsucasamatrizESRI.

Unsistemadeinformaci´ongeogr´aficaconfinesdeevaluaci´ondetierrasparalaregi´ondel Mediterr´aneofueMicroLEISDSS(delaRosaetal.,2004).Encuantoalalmacenamiento dedatosestesistemaesqueposeeunsoporteparalasbasesdedatosdesuelos,clim´aticasy agr´ıcolas.Encuantoalaevaluaci´ondetierras,cuentaconconmetodolog´ıascuantitativas, sistemasexpertos,modelosparam´etricos,m´etodosestad´ısticos,redesneuronales,modelos h´ıbridosyherramientasdeoptimizaci´on.Elprogramacuentaconunaversi´onparaPC Windows,otroWebyunm´odulodegeogr´afico,quepermitelautilizaci´ondeInformaci´on cartogr´aficayextracci´ondedatosdesdeesta.

EnelcasodeVietnaneneltrabajorealizadoparallevaracabolaevaluaci´ondetierrasy ordenamientoterritorialseresaltaquelastecnolog´ıasSIGfueronunaefectivaherramienta paratalfin(Khuˆeetal.,2016).

3.Metodolog´ıa

3.1.Descripci´ondel´areadeestudio

El´areadeestudiocorrespondeatodalazonacontinentaleinsulardeColombia,enlafigura 3-1 semuestralalocalizaci´on.Estosetraduceenunagranextensi´on,porqueel´areadelpa´ıs esdeaproximadamente114millonesdehect´areas.Comosepuedeobservarenlafigura 3-2 semuestraqueelpa´ısest´adivididoen32departamentos.Est´aubicadoenunazonadonde puedeteneraccesoalosoc´eanosPac´ıficoyAtl´anticoylacordilleradeLosAndesatraviesa elpa´ıs,motivoporelcualhayungrann´umerodeafluentesh´ıdricasyvariedaddeclimas.

Porsuubicaci´onecuatorialhacequecuenteconmuchascondicionesedafol´ogicasespeciales quenosoncomunesenotrospa´ıses.

Colombiaesunpa´ısquedeacuerdoconlasestad´ısticasoficialesdeColombia(DANE,2018) cuentacon49’588.025habitantes,deloscualess´oloel15.1%viveenzonasruralesdispersas, cifraquemuestraunaclarabrechaeneldesarrollorural,losecomplementatambi´enenque desafortunadamentelamayorpartedesuextensi´onterritorialnoseencuentraadecuadamenteaprovechada.

3.2.Descripci´ondelaMetodolog´ıa

DeacuerdoaloexploradoenlaRevisi´ondeLiteraturahechaenelcap´ıtuloanterior,un com´undenominadorestenerencuentalospar´ametrosdeevaluaci´ondesuelosseg´unlo estipuladoporunaautoridadeneltemacomolaFAOcomoseencuentradescritoenlos trabajosdeEl-Kawyetal.(2010)yKhuˆeetal.(2016).Adem´asesunrequisitoimportante

Figura3-1 : Ubicaci´onRegionaldeColombia.

: Divisi´onDepartamentaldeColombia.

Figura3-2

Figura3-3.: Mapadedelimitaci´ondelossuelos.

Figura3-4.: Metodolog´ıautilizada.

realizarlacreaci´ondebasesdedatosgeogr´aficasparaalmacenarlainformaci´oncartogr´afica desuelosysusvariablesinclusodelordennacionalcomoloreportadoporW¨ostenaet al.(1999),IIASA(2012),EuropeanCommission(2013)yCanSIS(2013).Finalmentepara evaluarlavocaci´ondelsueloseencontr´oeltrabajodeRossiteryWambeke(1997),elsistema expertoconSIGdesarrolladoparaevaluaci´ondesuelosporKalogirou(2002),as´ıtambi´enel sistemaespec´ıficoparaevaluaci´ondesuelosycultivosenzonastropicalesysubtropicalesde Elsheikhetal.(2013),adem´assevequeesv´alidoutilizarloenunazonaespec´ıficacomoun pa´ısoregi´on.Esporesoquesehadecididoque,basadoenesasexperienciasprevias,definir lasiguientemetodolog´ıaparapoderllevaracabolaevaluaci´ondelavocaci´onenlazonade estudio:

1. Normalizaci´onycreaci´ondelosmodelosdelamatrizdeevaluaci´ondelavocaci´on (AnexoA).Estopermiteobtenerunmodeloentidadrelaci´onquecuentacontodos lospar´ametrosdeevaluaci´onquepermitencalcularelmapadevocaci´ondesdela informaci´onalfanum´ericayespacialexistentedelossuelos.

2. Dise˜nareimplementarunabasededatosgeogr´aficapararelacionaryalmacenartoda

lainformaci´onalfanum´ericaycartogr´afica´utilparalaevaluaci´ondelavocaci´ondeuso yquepermitaelusodean´alisisespacial.

3. Evaluarlavocaci´onatrav´esdelusodelascapacidadesdelabasededatosgeogr´afica utilizandolosan´alisisdesuelos,lacartograf´ıaylosrequerimientosporcadaunidadde vocaci´ondeuso.

Enlafigura 3-4 sehaceunesbozodelametodolog´ıaempleada,lacualseexplicar´am´asen detallelasiguientesecci´on.

3.2.1.Normalizaci´onycreaci´ondemodelosdelamatrizde

evaluaci´ondelavocaci´on

Lamatrizdeevaluaci´ondelavocaci´onesutilizadasepuedeobservarenelanexoA.Esta comprendeunaseriedereglasquevancalificandodemayoramenorcategor´ıadevocaci´on, empezandoporladesuelosdemejorcalidadconfinesagr´ıcolashastalossuelosqueporsus limitacionesybajoscontenidosdenutrienteslleganaserdeconservaci´on.Elordenjer´arquico delamatrizes:

1. Agr´ıcola.

2. Ganadero.

3. Agroforestal.

4. Forestal.

5. Conservaci´on.

LasvariablesquetieneencuentaestamatrizsonadoptadasporelIGACparaelcaso espec´ıficodelossuelosenescala1:100.000deColombia.Lasvariablesson:

1. Clima:c´alido,templadoyfr´ıo.

2. Distribuci´ondelluvias:Bimodalomonomodal.

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa33

3. Pendiente:Porcentajedecambiodependiente.

4. GradodeErosi´on:Evaluadosobreunafasecartogr´afica.

5. DrenajeNatural:Capacidaddelossuelosparadrenardeformanaturalelagua.

6. Inundaci´on:Calificasisepresentaninundacionesenalgunastemporadasdela˜no.

7. Fragmentosderocaenelsuelo.Rocosidadpresenteencadaperfildesuelo.

8. Fragmentosderocaensuperficie.Rocaspresentesenlasuperficiedelsuelo.

9. Profundidadefectiva.Medici´onencent´ımetrosdehastadondepuedellegarunara´ız enesesuelo.

10. Textura.Definelacombinaci´onentreArena,LimoyArcillaenlossuelos.

11. Fertilidad.Esunc´alculoquehaceellaboratoriodesuelosparadeterminarelgradode fertilidaddelsuelo.

12. Qu´ımicadesuelos.Seeval´uanlasmedicionesdeConductividadEl´ectrica,Sodio,Saturaci´ondeAluminioyCarbonoOrg´anico.

Lafuentedelosdatoseselmapanacionaldecorrelaci´ondesuelosenescala1:100.000del a˜no2012,delcualsetomaronlossiguientesproductos:

1. Cartograf´ıadesuelos.ElmapabaseeselquecorrespondealaCorrelaci´onNacionalde Suelosaescala1:100.000,elcualsepuedeobservarenlafigura 3-3.Correspondealas divisionesenlasfasescartogr´aficasdesuelosqueprincipalmenterepresentalaunidad cartogr´aficadesuelossubdivididaporcondicionescomopendienteoerosi´onqueson dealtarelevanciaalahoradeevaluarlascondicionesdelsuelo.Estasl´ıneasdesuelos sonlasquevanaserlasfuturasdivisorasdelresultadodelavocaci´on,queenalgunos casospuedendesaparecersilospol´ıgonosvecinostienenlosmismosvalores.

2. Leyenda.Eslatablaadjuntaquecontienelosatributosalfanum´ericosdelaUCS,de ´estatablaesquesepuedenobtenerunaprimerapartedelosdatoscomoloeselclima, lapendienteylaerosi´on.

3. An´alisisdelaboratorio.Sonlosresultadosdelosan´alisisf´ısicos,qu´ımicosymineral´ogicosqueseleshacenalasmuestrasdesuelossustra´ıdasduranteeltrabajodecampo. ElprocedimientolorealizaelLaboratorioNacionaldeSuelosdelIGAC.

4. Registrodeobservaciones.Eselregistroquesellevadelavisitaencampoydonde seobtienenendetallem´asvariablesdelossuelosobservadasporlosedaf´ologospara posteriormentegenerarUCS,perfilesyfasescartogr´aficas.

Lanormalizaci´oneslaorganizaci´ondelainformaci´ondentrodelabasededatosdemaneraeficiente(Chaple,2015).Estoincluyelacreaci´ondelastablasyelestablecimiento derelacionesentreestasdeacuerdoalasreglasestablecidas,deesaformaseprotegela integridaddelosdatosyhacelabasededatosrobustaeliminandolaredundanciaylas inconsistencias(Microsoft,2013).

DeacuerdoaKent(1982)hay5formasnormalesquesedebencumplirparaevitaranomal´ıas enlaactualizaci´oneinconsistenciasdelainformaci´on.Deesaformasilamatrizdedecisi´on cambia,esfactiblerealizarcambiosdentrodeestesistemasinperjudicarlal´ogicainicial,es decirques´olobastar´ıaconimplementarlosnuevospar´ametrossinalterarelfuncionamiento delmismo. Lastresformasnormalessonsuficientesparalamayor´ıadelasbasededatos(WattyEng, 2019),paraabreviarlasusualmentesedenominaFNyestasconsistenencumplirconlo siguienterequisitos:

1FN:Todoslosatributossonat´omicos.Unatributoesat´omicosiloselementosdeldominiosonindivisibles,m´ınimos.Latablacontieneunaclaveprimaria.Lallaveprimaria nocontieneatributosnulos.Noposeeciclosrepetitivos.

2FN:Debeestaren1FNysilosatributosquenoformanpartedeningunaclave dependendeformacompletadelaclaveprincipal.

3FN:Debecumplirconla2FNysinoexisteningunadependenciafuncionaltransitiva entrelosatributosquenosonclave.

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa35

Yallevadoalcasopr´acticodelejercicioqueseest´ahaciendo,estossonlospasosparaquela matrizdevocaci´oncumplaconlasformasnormales(Microsoft,2013):

1. Eliminargruposrepetidosdecadatabla.

2. Crearunatablaporcadagrupodedatosrelacionados.

3. Identificarcadagrupodedatosrelacionadosconunallaveprimera PrimaryKey (PK).

4. Creartablasseparadasparaconjuntosdevaloresqueseapliquenavariosregistros.

5. Relacionarlastablasconllavefor´aneas ForeignKey (FK).

6. Eliminarloscamposquenodependendelallaveoidentificador.

Seprocedeentoncesarealizarlanormalizaci´ondelamatrizdedecisi´on.Deesteprocesose esperaobtenerunaseriedetablasrelacionadasentresiquerepresentantodaslasreglas.De all´ısedebeempezaraconstruirelmodeloentidadrelaci´on(Chen,1976)queeselproducto obtenidoenestapartedelametodolog´ıa.

Partiendodelamatrizdedecisi´onmostradaenelAnexoA,sevaamostrarcu´alesfueron lospasosaseguirpararealizarlanormalizaci´ondelatextura,puestoqueesunatributocon m´ultiplesvaloresalmacenadoenuns´oloregistro.Elmismoprocedimientoserepiteparael casodelclima,pendiente,erosi´on,inundaci´on

Enlacolumnadelatextura,sepuedenencontrarvalorescomo”ModeradamenteGruesa”, ”Gruesa”,”Media”,”ModeradamenteFina2 ”Fina.en uns´oloregistro,porlocualseestandariz´odichovalorencontrandolosvalores´unicosycre´andolosdentrodeunatablaenlabase dedatos,lacualsepuedeobservarenlafigura 3-5.All´ısehaceunlistadoasignandoacada valorunidentificador´unicoqueposteriormenteservir´aparapoderreferirseacadaregistro atrav´esdeunc´odigo.

Ahorasecreaunatablaendondeseregistrantodaslastexturas,consusrespectivoss´ımbolosyelgrupotexturalalcualpertenecen.Elc´odigodelgruposetomadelatablaanterior.

Figura3-5 : GrupoTextural.

Elobjetivodetenerloss´ımbolosesparacuandosehaganconsultassetraigan´estosvalores quesonabreviaturasynotraerelnombrecompleto,deesaformalastablassondemenor tama˜noym´asamigablesparalosusuarios.Enlafigura 3-6 semuestrac´omoquedaesta tabladentrodelabasededatos.

Elrequerimientodeevaluaci´onparalatexturasemanejaporgruposdentrodelamatriz dedecisi´on,motivoporelcualseencuentraunarelaci´ondemuchosgruposconmuchas texturas.Parasolucionaresteproblema,seempleaunatabladepasoendondesetienenlos grupostexturalesagrupadosydeesaformasepuedanutilizarcomovalores´unicos.Enla figura 3-7 semuestrac´omoqued´olatablaconsurespectivacodificaci´on.

Latablaendondesecentralizarontodoslosvaloresnormalizadossepuedeobservarenla figura 3-8.All´ılosvaloressonllamadosacadaunodelosgruposnormalizadosdevalores, quedemanerasimilaralatexturasetrabajaron.Altenerlosvaloresenestaforma,se puedeempezararealizarunacomparaci´oncontracualquiertablaenlabasededatos.Enla

Figura3-6 : Texturas.

Figura3-7.: Matrizdedecisi´onNormalizada.

siguientesecci´onseexplicar´aelsiguienteprocedimientoqueconsisteenlainteracci´oncon datosgeogr´aficosdesuelos.

3.2.2.Implementaci´ondelaBasedeDatosGeogr´afica

Unavezsetenganormalizadalamatrizdedecisi´onqueseencuentradentrodelabasededatosPostgreSQL/PostGIS,all´ıseencuentranunaseriedetablasyrelacionesquerepresentan todaslasreglasdeevaluaci´onysusrespectivospar´ametros,deloscu´aleselprocedimiento seexplic´oenlasecci´onanterior.

Dentrodeestamismabasededatosserecomiendatenerlainformaci´ongeogr´aficadesuelos aligualquelaalfanum´erica,peroesdeseablequesehaganenesquemasseparadosparaevitar confusiones.Paraestecasoenparticularsedesarrollaronunasinterfacesdecapturadela informaci´onsobrelaunidadcartogr´afica,taxonom´ıaydeperfiles,quepuedacomplementar lastareasdeactualizaci´onymantenimientodelabasededatos,yaqueseesperalacontinuidaddelproyectoenotrosnivelesdeinformaci´onqueseencuentramanejandoactualmente

Figura3-8 : TabladePasoGruposTexturales.

403Metodolog´ıa elIGAC.

ElSistemadeInformaci´onGeogr´aficaalcualseleincluy´ouncomponentedepublicaci´onweb, siguiendoloslineamientosdeunaarquitecturaclienteservidor,fuedesarrolladoutilizando lassiguientesherramientasdesoftwarelibre:

1. SistemaManejadordeBasedeDatosGeogr´afica:PostgreSQL(PostgreSQL,2015)y elsoporteparainformaci´onespacialPostGIS(Refractions,2015).

2. ServidorWebApache.

3. Interfacesdecapturadeinformaci´ondesuelosdesarrolladasenelLenguajeProcesador deHipertextoPHP(Lerdorf,1995),utilizandoYiiFramework(Xueetal.,2008).

4. ServidordeMapasMapserverparalapublicaci´ondelainformaci´ongeogr´aficaenla Web.

5. Elvisorgeogr´aficowebsedesarroll´obajoelframeworkPmapper,

LosmodelosEntidad-Relaci´ondeevaluaci´onydelosdatosdeentrada,lasinterfacesde capturadeinformaci´onylosmapasobtenidossemuestranenlapresentaci´onderesultados.

Lainformaci´onquesirvi´oparaesteestudioyqueposteriormentesealmacen´odentrodela basededatosespaciales:

1. Capaunificadadelosestudiosdesuelosenescala1:100.000.Seencuentrandelimitados porrelieve,climayfasecartogr´afica.

2. Perfilesdesuelos.Contienelosdatosdetaxonom´ıadesuelosyelporcentajequecomponeacadaunidadcartogr´aficadesuelos.

3. Horizontes.Comprendeladivisi´ondecadaperfilencadahorizontedesueloencontrado. All´ısealmacenaronlosdatosdef´ısica,qu´ımicaymirerolog´ıadecadahorizonte.

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa41

Figura3-9.: UnidadCartogr´aficadeSuelos.

Figura3-10 : FasesCartogr´aficasdeSuelos.

LaUnidadCartogr´aficadesuelosseexpres´odentrodelabasededatoscomounobjetoque contienelosatributosprincipalesquesenecesitabanparaesteejercicio,omitiendolosdatos irrelevantes,porlocualnoestodalainformaci´ondelosestudiosdesuelosdeColombia.

Enlafigura 3-9 semuestralatabladentrodelabasededatos.Lacolumna¨ıd.es devital importanciaporqueestavaaserlallaveconlacualsevanavincularalasunidadessus respectivasfases,horizontes,perfilesytaxonom´ıas.

Paralasfasescartogr´aficasdesuelos,latablaqueseutiliz´osemuestraenlafigura 3-10. All´ısetieneencuentaelidentificadordelaunidadcartogr´aficadesuelos,conelfindeno perderelv´ınculodepertenencia.

Losperfilespuedenestarenunaovariasunidadescartogr´aficasdesuelos,esporesoquese necesitaunatablaendondeseasocielapertenenciaysurespectivarestricci´onporc´odigo deperfil.Enlafigura 3-11 semuestraelc´odigodelosperfilesyelidentificadordelaunidad alacualpertenece,lacombinaci´ondelosdostieneunarestricci´onparaevitarduplicidad

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa43

Figura3-11.: PerfilesyUnidadesCartogr´aficasdeSuelos. dec´odigosdentrolamismaunidad.

Lataxonom´ıaseencuentrarelacionadaconelperfil,yaque´estarepresentaunporcentajedel ´areadelaunidadcartogr´afica,consurespectivonombreyatributos,queasuvezhacenllamadoaalgunastablascodificadascomolaprofundidadefectiva,drenajenatural,fertilidady limitantesdelaprofundidad.Enlafigura 3-12 semuestralatabladentrodelabasededatos.

Loshorizontesfueronalmacenadostambi´encomounobjetodentrodelabasededatos.Se tuvieronenrelaci´ondirectaconlosperfilesqueasuvezsevinculanalasunidadesdesuelos, evitandoduplicidadenlosregistrosalmacenados,yaqueporperfilenpromedioson3yde haberduplicidadgeneraninconvenientesaritm´eticosconlasprofundidadesinicialesyfinales. Enlafigura 3-13 semuestralatabla.

Parasimplificarlasrelacionesentrelosobjetosgeogr´aficosyalfanum´ericosyporeltipo deescala(1:100.000)deestainformaci´on,lastablasespacialessesimplificaronenfases

Figura3-12 : Taxonom´ıas.

Figura3-13.: Horizontes.

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa45

Figura3-14 : CapadeInformaci´ondesuelosvistaentabladelabasededatosgeogr´afica. cartogr´aficas,queimpl´ıcitamentepertenecenalaunidadcartogr´aficadesuelos.Estoconel findedisminuirtiempodeinteracci´onentrelamatrizdedecisi´onylosdatosgeogr´aficos.

Unejemploderegistrosdelainformaci´ondepartamentaldeldepartamentodelAmazonasde muestraenlafigura 3-14.Elcampoquepermiterelacionarlainformaci´oneslaconcatenaci´on entrelaunidadcartogr´aficaylafaseenunmismoregistro.

3.2.3.Dise˜noyDesarrollodelosscriptsSQLparaevaluarel funcionamiento

EllenguajedeconsultaestructuradaSQL StructuredQueryLanguage (ChamberlinyBoyce,1974)esellenguajedescriptseleccionadopararealizarlosprocedimientosdeevaluaci´on desdeelesquemadondeseencuentrantodaslasreglasylainformaci´ondeloslevantamientos desuelos.

Comoyasetienenvinculadasdentrodelamismabasededatoslamatrizdeevaluaci´on, lainformaci´onalfanum´ericayespacialdesuelos,ahoraesposiblecomenzararealizarla evaluaci´ondetierras.Lainformaci´ondeentradaseestandarizayagrupaatrav´esdescripts SQL,comoelquesemuestraenlafigura 3-15.Laagrupaci´onsemuestraenlafigura 3-16. All´ıseobservaqueseagruparontodaslasfuentesdeinformaci´on:UnidadCartogr´afica,Fase,

Figura3-15.: Sentenciaparalaprimeraagrupaci´ondelosdatosdeentradadesuelos.

Perfil,Taxonom´ıayHorizonte.

Ahorasehacenecesarioagruparestainformaci´ona´unm´as,llevarlaalniveldeunidadcartogr´aficasolamente.Enestasegundaagrupaci´onsetieneencuentalasumatoriadelas profundidadesdecadahorizontequeentranaponderarsusrespectivosvaloresydeesaformasevuelvanunoporfase.Elscriptutilizadosemuestraenlafigura 3-17.Lasegunda agrupaci´onsemuestraenlafigura 3-18.All´ıseobservaqueseencuentratodalainformaci´onaniveldefaseyporlotantoyalistaparasucruceconlamatrizdeevaluaci´ondesuelos.

Otrasfuncionesauxiliaresdeagrupaci´ondedatosseutilizarondentrodelasegundaagrupaci´on,comofueelcasodelc´alculodelgrupotexturalporperfil,dondeseconsideraqueel horizontedemayorprofundidadeselquesetieneencuentaparatodoelperfil,porserel predominante.Enlafigura 3-19 semuestraelscriptutilizadoparacrearunavista,queal igualqueenotrasvariables,setuvoqueutilizarparafacilitarlaagrupaci´on.

Figura3-16 : Primeraagrupaci´ondelosdatosdeentradadesuelos.

Figura3-17 : Segundaagrupaci´ondelosdatosdeentradadesuelos.

.: Datosagrupadosporfasecartogr´afica.

Figura3-18

Figura3-19 : ScriptdeC´alculodelGrupotextural.

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa49

Figura3-20 : ScriptdeResultadoParcial.

Elprocesodeevaluaci´onseiniciaconelScriptquesemuestraenlafigura 3-20.All´ıse obtienenmuchosresultadosqueser´ıantodaslasposiblesvocacionesporfasecartogr´afica, comosemuestraenlafigura 3-21.Estaesunatablabastante´utilparaencontrarusosalternativosparacadafasecartogr´afica.

Ellistadounitarioporcadafasecartogr´aficaconsisteenobtenerlavocaci´ondeusode”mayor¸categor´ıa,esdecir,lamenosrestrictiva.Paraesosehizounllamadoaunavistaquela calculaatrav´esdelScriptquesemuestraenlafigura 3-22.All´ısehaceuncruceentre lasalternativasdeusoylasfasescartogr´aficasconlocualselograformarunlistadode alternativasquecumplenconloscriteriosdeevaluaci´on.Conestoesposibleobtenerunuso

Figura3-21.: Usosposiblesporfasecartogr´afica.

Figura3-22 : Scriptderesultadounitario.

3.2Descripci´ondelaMetodolog´ıa51

Figura3-23.: Vocaci´onunitariaporfasecartogr´afica. principalyusosalternativosparacadafasecartogr´afica.

Latablaquecontieneunlistadodeusosposiblesparacadafasecartogr´aficasemuestra enlafigura 3-23.Estelistadodealternativassevinculaposteriormenteconlainformaci´on geogr´aficadentrodelabasededatos,seseleccionaelusodemenorrestricci´onydeesaforma seobtieneelmapadeVocaci´ondeUsodelosSuelosdeColombiaenescala1:100.000,que semuestraenelsiguientecap´ıtulo.

4.ResultadosyAn´alisis

4.1.Presentaci´ondeResultados

Elmodeloentidadrelaci´onutilizadoparacalificarlavocaci´ondeusodelossuelosdeColombiasepresentaenlafigura 4-1.

Conlafinalidaddetenerlainformaci´onprovenientedelossuelos,serealiz´ounmodeloentidadrelaci´onqueprocuramantenerlaintegridaddelosdatosyquepuedaserutilizadodesde elesquemadevocaci´on,elcualsemuestraenlafigura 4-2.

Lainterfazdeusuariodondesemuestraunformulariodeingresodeinformaci´onb´asicade unaunidadcartogr´aficadesuelossemuestraenlafigura 4-3.

LaURLdondesepuedeingresaralainterfazdeusuariopartalaadministraci´ondelabase dedatosdesueloses:http://conflictosdeuso.igac.gov.co/suelos2/index.php?r=site/index.

Unejemplodec´omoseveellistadoderegistrosenlabasededatosdesuelossemuestraen lafigura 4-4

Elvisorwebdondesepuedeconsultarelresultadodeesteproyecto,adem´asdelasotras capasdeinformaci´ongeogr´aficaqueformaronpartedelproyectoConflictosdeUsodelterritorioColombianoseencuentraenlaURL:http://conflictosdeuso.igac.gov.co/yunacaptura depantalladeesesitiosemuestraenlafigura 4-5.

4.1Presentaci´ondeResultados53 Tambi´ensecuentaconunsistemaquepermitesolamentehacerconsultasyb´usquedasdentro delabasededatosdelossuelos,lacualseencuentradisponibleenlaURL http://conflictosdeuso.igac.gov.co/consulta/index.php?r=suelosVariables/admin ysepuedeobservarenlafigura 4-6

Figura4-1.: ModelodeEntidadRelaci´onparaevaluarlaVocaci´on.

.: ModelodealmacenamientodelaInformaci´ondeSuelos.

Figura4-2

Figura4-3.: Ejemplodeformulariodecreaci´ondeunregistro.

4.2.An´alisisdeResultados

EnlaTabla 4-1 sehaceunacomparaci´onentrelasespecificacionesdelosotrosprogramas deevaluaci´ondesoftwaredesarrolladoyeste.

Programa Plataforma Basede Datos Lenguaje deDesarrollo Modelos delUsuario Soporte Geogr´afico Mapas Web

Nuevo ALES PCWindows PostgreSQL VisualBasic No Shapefiles No

MicroLEISS Windows Noreportado PHP Si Noespecificado Noreportado

Esteproyecto M´ultiple PostgreSQL SQLPHP No PostGIS Mapserver

Tabla4-1 : Comparaci´onentreprogramasdeevaluaci´ondetierras.

Elprogramaengeneralseencuentraenunt´erminocompetitivoconrespectoasusantecesores,peronocuentaconalgoimportanteyeslacapacidaddequelosusuariospuedancrear

.: ListadodeRegistrosvistosdesdelainterfazdeusuario.

Figura4-4

Figura4-5.: VisorWeb.

Figura4-6 : Interfazdeconsultaalabasededatosdesuelos.

nuevosmodelospersonalizadosdesdeunainterfazdeusuariocomoloofreceMicroLEISS, convirti´endoseenunadesventajarespectoa´este.Aunqueestedesarrollopuedeescalaryen unafuturaversi´onsepuedellegaradesarrollar,perodandounpasoyesqueesteprocedimientoseaenl´ınea.

Elprogramaarroj´olosresultadosdelaevaluaci´ondelavocaci´onmostradosenlafigura 4-7, elcualfuerevisadoyavaladoporelIGAC,yaqueeslaentidadresponsabledesupublicaci´on yfueuninsumodentrodelaobtenci´ondelmapadeConflictosdeUso.Enalgunoscasoshicieronunosajustesenlosresultados,yaquesetuvieronencuentaotrosfactoresnoexpl´ıcitos enlametodolog´ıa,comoaspectossocialesyecon´omicos,aligualsehizounacomparaci´on conelmapadecapacidaddeuso,conlafinalidaddetenerunarelaci´oncoherenteentreambasfuentesdeinformaci´on,yaqueestosdosentranahacerpartedelazonificaci´ondetierras.

Unprerrequisitoimportanteparapoderllevaracabolaevaluaci´ondelavocaci´ondeusoes tenerlainformaci´ondelossuelosdebidamenteorganizadayestructuradaenunabasede datos.Esporesoquefuetanimportantellegaralaobtenci´oneimplementaci´ondelabase dedatosdesuelos,deacuerdoalomostradoenlafigura 4-2.

Parafacilitarlastareasdeactualizaci´onymantenimientodelabasededatosdesuelosy suposteriorevaluaci´ondelavocaci´on,sedesarrollaroninterfacesdeusuarioenlenguaje PHPutilizandoYiiFramework.Paraquelosusuariospuedancrearoeditarlosregistros, cuentaconunformulariodediligenciamientodeinformaci´onmostradocomoelmostradoen lafigura 4-3.Encuantoalagesti´ondelosregistrosdelabasededatos,secuentaconuna interfazcomolamostradaenlafigura 4-4

Finalmentelosresultadosfueronpublicadosdentrodelvisorgeogr´aficodelproyectoConflictosdeUsodelTerritorioColombiano,quetambi´enfuedesarrolladoporelautorenela˜no 2009utilizandoPmapper,MapserverycapasdePostGIS,elcualsepuedeobservarenla figura 4-5

Elmodeloentidadrelaci´onmostradoenlafigura 4-1 eselresultadodelanormalizaci´on delamatrizdedecisi´onmostradaenelanexoA.Enestemodelosetuvieronencuentalas condicionesall´ıexpuestasquesetradujeronenentidadesyrelacionesqueposteriormente soncomparadasconlabasededatosdesuelosparaquesehagaelprocesodeevaluaci´onde lavocaci´on,queelresultadomostradoenlafigura 4-7

Encuantoalaspreguntasdeinvestigaci´onsehaceacontinuaci´onlarespuestaaambas:

1. ¿Cu´aleselprocedimientoparaimplementarlasreglasdedecisi´ondelametodolog´ıa IGACdeevaluaci´ondelavocaci´ondeusodelossuelosdeColombiaaescala1:100.000 mediantelaimplementaci´ondeunSistemadeInformaci´onGeogr´afica?.

Elprocedimientoquepermiti´oimplementarlasreglasdentrodeunSIGfueeldeestructurartodoslospar´ametrosdeevaluaci´ondentrodeunabasededatosgeogr´aficay deesaformaseposibilitatenercriteriosaevaluarylosdatosenelmismolugar.

2. ¿Cu´aleslametodolog´ıam´asadecuadaparalograrunaadecuadainteracci´onentrela matrizdedecisi´onalfanum´ericadelospar´ametrosdeevaluaci´ondelavocaci´onyla informaci´ongeogr´aficadelosestudiosdesuelosdentrodeunSIG?.

Lametodolog´ıam´asadecuadaquepermiti´olainteracci´oninternadelosdatospor reglaspredefinidasfueelusodeScriptsSQLenelsoftwaremanejadordebasesdedatos espacialesPostgreSQL/PostGIS,concebidosparaseguirloscriteriosdeevaluaci´onde lossuelos,loscualespermitieronrealizarc´alculosyoperacionesdean´alisisespacialcon loquefueposibleobtenerelmapadevocaci´on.

: MapadeVocaci´onobtenido.

Figura4-7

5.Conclusionesyrecomendaciones

5.1.Conclusiones

Selogr´oeldesarrollodeunSistemadeInformaci´onGeogr´aficaparalaevaluaci´ondelaVocaci´ondeUsodelsuelodeacuerdoalametodolog´ıapropuestaporelIGACdentrodeun ambientemultiusuario,multiplataformaquepermitalapublicaci´ondelosresultadosenun visorgeogr´aficowebconsoftwarelibre.

Elresultadofinalsepudoalcanzargraciasalcumplimientodelasmetasprevistas,delas cu´alessetienenlassiguientesconclusiones:

Sehizounaselecci´ondelasherramientasdesoftwarelibrequesepudieranutilizar paraesteproyectodeacuerdoalaexperienciadeproyectosanterioresdesistemassimilaresybuscandocoherenciaconlainformaci´onespacial,lasherramientasfinalmente seleccionadasfueron:QGIS,PostgreSQL,PostGIS,PHPyMapServer.

Elprocesodeimplementaci´ondelabasededatosdelossuelosdeColombiaaescala 1:100.000seconcluy´oasatisfacci´on. ´ Estafuepensadaparaorganizarlainformaci´ona nivelnacionalporloqueseesperaquepuedaserdegranutilidadenotrosproyectosque desarrolleelIGAC.Nos´oloselimitaalestadoactualdedichainformaci´on,sinoque puedeseguircreciendoenregistrosparapoderllegaraotrasescalasdelevantamientos desuelos.

Lospar´ametrosdelamatrizdedecisi´onfuerondise˜nadosdentrodeunmodelorelacionalqueposteriormenteseimplement´odentrodeunabasededatoselaboradaen

PostgreSQL.Estosposteriormentefueronenlazadosatrav´esdescriptsSQLalesquemadondesealmacenalainformaci´ondesuelos,loquepermiteadem´asquesicambian par´ametrosdeevaluaci´onolametodolog´ıamisma,todosloscambiossepuedanimplementarsobreesteesquemadelabasededatossininterferirconlainformaci´ondelos suelos.

Elmapadevocaci´onaligualqueotrascapasdeinformaci´on,seencuentranalmacenadasdentrodeunabasededatosgeogr´aficadePostGIS,porlocualseprocedi´oacrear serviciosconMapserverqueposteriormentefueronpublicadosconframeworkPMapper 4,queseencuentradisponibleenlaURL:http://conflictosdeuso.igac.gov.co/. Paratrabajargrandesvol´umenesdeinformaci´ongeogr´aficaysupublicaci´onWebes muyrecomendableutilizarcapasgeogr´aficasconcach´esincorporados,yaquesinestos eltiempoderespuestaesbastantealto.

Esimportantequeenloslevantamientosdesuelossetenganalgunasconsideraciones previasquesehayanpodidoobtenerdeformaindirectaatrav´esdelusodetecnolog´ıas SIG,quesebusqueextraerlamayorcantidaddeinformaci´onposiblecont´ecnicascomo elan´alisisespacial,yaquepuedesimplificardesdeunprincipioelprocesodeevaluaci´ondetierras,porquenos´oloselimitaalasvariablesdesuelos,sinoquesepueden aprovecharfuentesdedatoscomoelDEM,Lidareim´agenesdesensoresremotos.De hechohayiniciativaseneltemaquepuedeinclusoayudaralaactualizaci´ondelos estudiosexistentes,peroqueenelcasodeColombianosehanimplementando. Laprincipallimitaci´onquepresentaestetrabajoesqueparapoderactualizarelsistema,esnecesarioqueelusuariotengaconocimientosb´asicosdeSQL,porlocual esimportanteimplementarunainterfazdeusuarioamigablequenorequieradegran conocimientoenbasesdedatos.

5.2.Recomendaciones

Enelpresentetrabajosepresentaronalgunosproblemasquevalelapenacitarparaquesean tenidosencuentaparafuturosdesarrollosenentornossimilares:

Estosprocedimientospuedenserreplicadosenotrasescalasdesuelosparaquetambi´en contribuyanalaobtenci´ondelosmapasdevocaci´ondemanera´agilyoportuna.

Enelfuturosepodr´ıaexplorartambi´enlaposibilidaddecompletarestosm´etodosde basesdedatosespacialesvectorialesconinformaci´onr´asterparapoderdiversificarlas posibilidadesdealgoritmosyresultados.

Conalgunasmodificacionesestedesarrollopuedeserllevadotambi´enaqueautomatice laevaluaci´ondecapacidaddeusodelossuelosylosdiferentestiposdecultivosquese puedendesarrollardemanera´optimasobrecadaunidaddesuelos.

Referencias

Burnigh,P.(1960).Theapplicationsofaerialphothographsinsoilsurveys.En Man.of photogr.interpr. (p.633-666).Washington,DC,USA.. CanSIS.(2013,12). TheNationalSoilDataBase(NSDB). DepartmentofAgriculture andAgri-FoodforCanada.Descargado2022-04,de http://sis.agr.gc.ca/cansis/ nsdb/index.html

Chamberlin,D.D.,yBoyce,R.F.(1974).Sequel:Astructuredenglishquerylanguage. Proceedingsofthe1974ACMSIGFIDET(nowSIGMOD)workshoponDatadescription, accessandcontrol ,249-264.

Chaple,M.(2015). Thebasicsofdatabasenormalization. Lifewire:Techforhumans. Descargado2022-04,de http://databases.about.com/od/specificproducts/a/ normalization.htm

Chen,P.(1976).Theentity-relationshipmodel-towardaunifiedviewofdata. Specialissue: papersfromtheinternationalconferenceonverylargedatabases:September22–24, 1975,Framingham,MA, 1 ,9-36.

Clark-Labs.(2015). Idrisiproductoverview. ClarkUniversity.Descargado2022-03,de http://www.clarklabs.org/products/index.cfm

DANE,DepartamentoAdministrativoNacionaldeEstad´ıstica.(2018). Censonacionaldepoblaci´onyvivienda. Estad´ısticasportema.Descargado201904,de http://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia -y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018

Davidsona,Theocharopoulosb,yBloksmac.(1994).Alandevaluationprojectingreece usinggisandbasedonbooleanandfuzzysetmethodologies. InternationalJournalof GeographicalInformationSystems, 8(4),369-384. delaRosa,D.,Cardona,F.,yAlmorza,J.(1981).Cropyieldpredictionsbasedonproperties ofsoilsinSevilla,Spain. Geoderma, 25(3-4),267-274. delaRosa,D.,Mayol,F.,Diaz-Pereira,E.,Fernandez,M.,ydelaRosaJr,D.(2004).Aland evaluationdecisionsupportsystem(microleisdss)foragriculturalsoilprotection:With specialreferencetothemediterraneanregion. EnvironmentalModellingSoftware, 19(10),929-942.

El-Kawy,O.,AIsmail,H.,Rod,J.K.,ySuliman,A.(2010,01).Adevelopedgis-based landevaluationmodelforagriculturallandsuitabilityassessmentsinaridandsemi aridregions. ResearchJournalofAgricultureandBiologicalSciences, 6(5),589-599.

Referencias67

Elsheikh,R.,Rashid,A.B.,Shariff,M.,Amiri,F.,Ahmad,N.B.,Balasundram,S.K., ...Soom,M.(2013).Agriculturelandsuitabilityevaluator(alse):Adecisionand planningsupporttoolfortropicalandsubtropicalcrops. ComputersandElectronics inAgriculture, 93 ,98–110.

ESRI,EnvironmentalSystemsResearchInstitute.(1998). Esrishapefiletechnicaldescription.RedlandsCA,USA:EnvironmentalSystemsResearchInstitute,Inc.

ESRI,EnvironmentalSystemsResearchInstitute.(2015). Arcgisfordesktop. Resourcesfor ArcMap.Descargado2022-04,de https://desktop.arcgis.com EuropeanCommission.(2013). Europeansoildatabase. Europeansoildatacentre. Descargado2022-04,de http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/ESDB Archive/ESDB/ Index.htm

FAO,FoodandAgricultureOrganization.(1976).Aframeworkforlandevaluation. FAO Soilsbulletin32 .(Rome)

FAO,FoodandAgricultureOrganization.(2015a). Regionalandnationalsoilmapsanddatasets. FAOsoilsportal.Descargado2022-10,de http://www.fao.org/soils-portal/ levantamiento-de-suelos/es/ (FoodandAgricultureOrganization(FAO))

FAO,FoodandAgricultureOrganization.(2015b). Regionalandnationalsoilmapsanddatasets. FAOsoilsportal.Descargado2022-04, de http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/ regional-and-national-soil-maps-and-databases/en/ (FoodandAgriculture Organization(FAO))

Goosen,D.(1967).Aerialphotointerpretationinsoilsurvey. FAOSoilBull.No.6,FAO, Rome,Italy

IGAC,InstitutoGeogr´aficoAgust´ınCodazzi.(2008). Metodolog´ıaparalaclasificaci´on delastierrasporsuvocaci´ondeuso. DatosAbiertosIGAC.Descargado202204,de https://www.igac.gov.co/es/ide/estrategia-y-gobierno-geoespacial/ estandares/agrologia

IIASA,InternationalInstituteforAppliedSystemsAnalysis.(2012). Harmonizedworldsoil database. ExternalWorldsoildatabase.Descargado2022-04,de http://webarchive .iiasa.ac.at/Research/LUC/External-World-soil-database/HTML/ Kalogirou,S.(2002).Expertsystemsandgis:anapplicationoflandsuitabilityevaluation. Computers,EnvironmentandUrbanSystems.Volume26,Issues2–3,March–May 2002,Pages89–112 . Keith,P.,Levineb,E.,Postc,W.,yRyzhovad,I.(1997).Theuseofmodelstointegrate informationandunderstandingofsoilcattheregionalscale. Geoderma,Volume79, Issues1–4,September1997,Pages227–260

Kent,W.(1982).Asimpleguidetofivenormalformsinrelationaldatabasetheory. CommunicationsoftheACM , 26(2),120-125.

Khuˆe,P.V.,Dung,N.V.,yTh`anh,N.X.(2016).Soilcharacteristicsandsoilqualitydatabaseofagriculturallandusetypesindoanhungdistrict,phuthoprovince. Vietnam

J.Agri.Sci., 14(3).

Klingebiel,A.A.,yMontgomery,P.H.(1961).Land-capabilityclassification.En Agriculture handbookno.210. WashingtonDC:U.S.Gov.PrintOffice.:SoilConservationService, U.S.Dept.ofAgriculture.(UnitedStatesDepartmentofAgriculture(USDA)) Lerdorf,R.(1995). Php:Hypertextpreprocessor. HistoryofPHP.Descargado2022-04,de http://php.net/manual/en/history.php.php Microsoft.(2013). Descriptionofthedatabasenormalizationbasics. Databasenormalization description.Descargado2022-04,de https://support.microsoft.com/en-us/kb/ 283878/es

MinAmbiente,MinisteriodeAmbiente,ViviendayDesarrolloTerritorialdeColombia. (2007). Decreto3600del20deseptiembrede2007. Porelcualsereglamentanlas disposicionesdelasLeyes99de1993y388de1997relativasalasdeterminantes deordenamientodelsueloruralyaldesarrollodeactuacionesurban´ısticasdeparcelaci´onyedificaci´onenestetipodesueloyseadoptanotrasdisposiciones.Descargado2022-04,de https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/ norma.php?i=26993

Miryaghoubzadeh,M.,yShahedi,K.(2012).Landuseplanningusinggeographicalinformationsystem(gis)techniques(casestudy:Kalalehdaranawatershed,northofiran). AgroEnviron2012 . OGC,OpenGeospatialConsortium.(2015). Homepage. OGCStandards.Descargado 2022-03,de http://www.opengeospatial.org/standards Pease,R.,yCoughlin,R.(2003). Landevaluationandsiteassesssment:Aguidebookfor ratingagriculturallands.7515NortheastAnkenyRoad500121:SoilandWaterConservationSociety.

PennStateCollegeofAgriculturalSciences.(2015). Lesa(landevaluation/siteassessment)software. DepartmentofEcosystemScienceandManagement.Descargado2022-04,de http://ecosystems.psu.edu/research/labs/land-analysis/ projects/local/lesa-land-evaluation-site-assessment-software (UnitedStatesDepartmentofAgriculture(USDA))

PostgreSQL.(2015). Postgresql. Descargado2022-04,de http://www.postgresql.org/ Pottinger,R.,yBernstein,P.(2008).Schemamergingandmappingcreationforrelationalsources. Proceedingsofthe11thinternationalconferenceonExtendingdatabase technology:AdvancesindatabasetechnologyPages73-84 . Reena,S.(2004). AutomatedLandEvaluationSystem-ALES. OrganizationofAmericanStates.Descargado2022-04,de http://www.oas.org/dsd/idsd/infosyst/ ales.htm

Refractions.(2015). Postgis. RefractionsResearch.Descargado2022-04,de http://www .refractions.net/products/postgis/ Rossiter,D.(1990).Ales:aframeworkforlandevaluationusingamicrocomputer. SoilUse andManagement, 6(1),7-20.

Rossiter,D.,yWambeke,A.R.V.(1997). Automatedlandevaluationsystemalesversion 4.65user’smanual.IthacaNY14853-1901,USA:DepartmentofSoil,CropAtmosphericSciences(SCAS),CornellUniversity.

S´anchez,W.(2009). Desarrollodeunprototipodelsistemaautomatizadodeevaluaci´onde tierras(ales)paraentornogr´aficowindows (TesisdeMasternopublicada).Centrode LevantamientosAeroespacialesyAplicacionesSIGparaeldesarrollosostenibledelos recursosnaturalesCochabamba–Bolivia.

Shalaby,A.,AbdelRahman,M.,yBelal,A.(2017).Agisbasedmodelforlandevaluation mapping:Acasestudynorthdeltaegypt. EgyptianJournalofSoilScience, 57(3), 339-351.

Shim,J.P.,Warkentin,M.,Courtney,J.F.,Power,D.J.,Sharda,R.,yCarlsson,C.(2002). Past,presentandfutureofdecisionsupporttechnology. DecisionSupportSystems, 33(2),111-126.

Sys,C.,VanRanst,E.,yDebaveye,J.(1991).Landevaluation,partii.methodsinland evaluation. GeneralAdministrationforDevelopmentCooperation,Brussels,Belgium, 7

TheUniversityofTwente.(2014). Ilwis,thefreeuser-friendlyrasterandvectorgis. ILWIS HomePage.Descargado2022-04,de https://www.itc.nl/ilwis/ UniversityofCornell.(2014). Theautomatedlandevaluationsystem(ales). TheALES Software.Descargado2022-04,de https://www.css.cornell.edu/faculty/dgr2/ static/legacy sw/ales/alesoft.htm

USDA,UnitedStatesDepartmentofAgriculture.(2015). Soilsurveysbystate. NaturalResourcesConservationService.Descargado2022-04,de http://www.nrcs.usda.gov/ wps/portal/nrcs/soilsurvey/soils/survey/state/ USGS,UnitedStatesGeologicalSurvey.(2007). Whatisarcviewandarcviewdatapublisher? NaturalResourcesConservationService.Descargado2022-04,de http://webgis.wr .usgs.gov/globalgis/tutorials/arcview.htm Verheye,W.(2011).Landevaluationsystemsotherthanthefaosystem. LandUse,Land CoverandSoilSciences-VolII .(Belgium) Watt,A.,yEng,N.(2019). Databasedesign–2ndedition.BCCAMPUSVICTORIABritish Columbia,Canada:https://opentextbc.ca/dbdesign01/. Webopedia.(2013). Whatisclientserverarchitecture. Networking:Client-ServerArchitecture.Descargado2022-04,de http://homedesignblogs.net/tag/what-is-client -server-architecture-webopedia

W¨ostena,Lillyb,Nemesc,yBasd,L.(1999).Developmentanduseofadatabaseofhydraulic propertiesofeuropeansoils. Geoderma,Volume90,Issues3–4,July1999,Pages 169–185

Xue,Q.,Makarov,A.,Brandt,C.,yKlimov,P.(2008). Thedefinitiveguidetoyii2.0 (Y.S.LLC,Ed.).DistrictofColumbia,USA.Descargado2022-04,de https:// www.yiiframework.com/doc/download/yii-guide-2.0-en.pdf

Zinck,J.,yValenzuela,C.(1990).Soilgeographicdatabase. StructureandApplication ExamplesITC ,270–272.

Anexos

A.Matrizdedecisi´onparalaevaluaci´ondelossuelos deColombiaaescala1:100.000

Vocaci´on Grupo

CTIc Agr´ıcola 3,4,5 Bimodal <7 Ligeraa menor Bien drenado Nohay <3 <

CTIm Agr´ıcola 8,9,10 Bimodal <7 Ligera amenor Bien drenado Nohay <3

CTIf Agr´ıcola 12,13, 14,15 Bimodal <7 Ligera amenor Bien drenado Nohay <3

CTSc Agr´ıcola 3,4,5 Bimodalo Monomodal <12 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

CTSm Agr´ıcola 8,9,10 Bimodalo Monomodal <12 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

CTSf Agr´ıcola 12,13, 14,15 Bimodalo Monomodal <12 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

CPIc Agr´ıcola 3,4,5 Bimodal <12 Ligera amenor Buenoa moderado Raraso Menor

CPIm Agr´ıcola 8,9,10 Bimodal <25 Ligera amenor Buenoa moderado Raraso Menor

CPIf Agr´ıcola 12,13, 14,15 Bimodal <12 Ligera amenor Buenoa moderado Raraso Menor

CPSc Agr´ıcola 3,4,5 Bimodal oMonomodal <25 Ligera amenor Bien drenado Ocasionales oMenor

CPSm Agr´ıcola 8,9,10

CPSf Agr´ıcola 12,13, 14,15

Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

PINc Pecuario 4 Bimodal <7 Ligera amenor Buenoa moderado Raraso Menor

PINf Pecuario

PSIc Pecuario 3,4,5 Bimodalo Monomodal <12 Ligera amenor Buenoa moderado Ocasionales oMenor

PSIm Pecuario 8,9,10 Bimodalo Monomodal <12 Ligera amenor Buenoa moderado Ocasionales

PSIf Pecuario 12,13, 14,15 Bimodalo Monomodal <12 Ligera amenor Buenoa moderado Ocasionales oMenor

PEXc Pecuario 2,3,4,5 Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Frecuentes omenor

PEXm Pecuario 7,8,9,10 Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Frecuentes omenor

PEXf Pecuario 12,13, 14,15 Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Frecuentes omenor

AGSt Agroforestal 3,4,8,9, 13,14,15 Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

AGSp Agroforestal 3,4,5, 6,8,9, 13,14,15 Bimodalo Monomodal <50 Ligera amenor Excesivoa Moderado Raraso Menor <

ASPt Agroforestal 3,4,8,9, 13,14,18

Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa imperfecto Ocasionales oMenor

ASPp Agroforestal 3,4,5,8,9, 10,13,14 Bimodalo Monomodal <50 Moderada amenor Buenoa moderado Raraso Menor <

SPA Agroforestal 2,3,4,5, 7,8,9, 10,12,13, 15,17,18 Bimodalo Monomodal <25 Ligera amenor Buenoa pobre Frecuentes omenor

FPDc Forestal 3,4,5,6 Bimodalo Monomodal <12

Moderada amenor Buenoa pobre Ocasionales oMenor

Moderadamente Gruesa,Media,

FPDm Forestal 8,9,10

FPDf Forestal 13,14, 15,16

Bimodalo Monomodal <12 Moderada amenor Buenoa pobre Ocasionales oMenor

Bimodalo Monomodal <12 Moderada amenor Buenoa pobre

FPDmf Forestal 17,18 Bimodalo Monomodal <12 Ligeraa menor Buenoa pobre

FPP Forestal

1,2,3,4,5, 6,7,8, 9,10, 11,12,13, 14,15, 16,17

FPR Forestal

CRE-1 Conservaci´on

Bimodalo Monomodal <75 Moderada amenor Buenoa pobre Frecuentes

1,2,3,4,5, 6,7,8, 9,10, 11,12,13, 14,15,16, 17,18,19 Bimodalo Monomodal <100

1,2,3,4,5, 6,7,8,9,10, 11,12,13, 14,15,16, 17,18,19, 20,21

CRE-2 Conservaci´on

Bimodalo Monomodal <100

1,2,3,4,5, 6,7,8,9,10, 11,12,13, 14,15,16, 17,18,19, 20,21

CRH-1 Conservaci´on

CRH-2 Conservaci´on

Bimodalo Monomodal <100 Muy

1,2,3,4,5, 6,7,8,9, 10,11,12, 13,14,15 ,16,17,18, 19,20,21

1,2,3,4,5, 6,7,8,9, 10,11,12 ,13,14,15, 16,17,18, 19,20,21

Bimodalo

<

Bimodalo Monomodal <100 Severaa menor