Tabla 1. Pruebas estadísticas de análisis de patrones delictivos

 Punto medio o media aritmética: Se utiliza para calcular el punto medio de

ubicación para los casos delictivos analizados.  Desviación estándar: Explica el nivel y la alineación de la dispersión en los datos de

delictivos.

 Elipse de desviación estándar: Representación de la desviación estándar de los

datos por medio de elipses, indicando su orientación de ocurrencia según el tipo de

delito.

 Clúster o pruebas de agrupación: Se utilizan para determinar la agrupación de los

delitos en áreas específicas. Las pruebas más comunes se detallan a continuación

en la Tabla 1:

Tabla 1. Pruebas estadísticas de análisis de patrones delictivos.

PRUEBA DESCRIPCIÓN

Promedio del vecino más

cercano

Calcula un índice de vecino más cercano en base a la distancia

promedio desde cada entidad hasta la entidad vecina más

cercana.

Clustering alto/bajo Mide el grado de clustering para valores altos o bajos mediante la estadística G general de Getis-Ord.

Autocorrelación espacial Mide la autocorrelación espacial en función de las ubicaciones de entidades y los valores de atributo mediante

la estadística I de Moran global.

Análisis clúster espacial de distancia múltiple (Función k de Ripley)

Determina si las entidades, o los valores asociados a las

entidades, exhiben un clustering o una dispersión

estadísticamente significativos en un rango de distancias.

2.1.3.2. SOFTWARE USADO EN EL CONTROL DEL CRIMEN

El uso de programas computarizados en el análisis del crimen se remota a la década de los

90. La policía de Nueva York implemento el programa Compstat (Computer Statistics) en el combate del crimen. Su uso permitió la reducción de delitos graves y aumentar el control

de la administración sobre las operaciones en campo (Eterno y Silverman, 2006; Levine,

2006; Weisburd, Mastrofski, Greenspan y Willis, 2004; Walsh y Vito, 2004; Ratcliffe, 2002)

CrimeStat es probablemente el programa más difundido para la promoción, investigación,

evaluación, desarrollo y difusión de los SIG con miras al análisis espacial del delito y el

comportamiento criminal (Levine, 2006). La versión más reciente es la 4.02, de licencia

libre. El programa incluye más de 100 rutinas estadísticas para el análisis espacial de delitos y otros incidentes. CrimeStat ingresa ubicaciones de incidentes (p. Ej., Ubicaciones de robo)

en formatos dbf, point shp o ASCII usando coordenadas esféricas o proyectadas. Calcula

varias estadísticas espaciales y escribe objetos gráficos en ArcGIS, MapInfo, Surfer para

Windows y otros paquetes GIS (Levine, 2015).

GeoDa es una aplicación basada en Windows muy fácil de usar. Proporciona herramientas

útiles para realizar análisis exploratorios de datos espaciales, incluyendo ventanas

vinculadas dinámicamente y el cepillado de datos. Corresponde a un software libre, con

una variedad de opciones para la manipulación y transformación de datos, mapeo, análisis

exploratorio de datos espaciales, estadísticas descriptivas, estadísticas de autocorrelación

espacial, entre otras funcionalidades (Leitner y Brecht, 2007).

Programas licenciados como ArcGIS, de la filial ESRI, utiliza un plug-in denominado “Crime

Analyst” . Es una configuración de ArcGIS Pro que utilizan los analistas de delitos para

examinar el comportamiento del crimen y diagnosticar futuras incidencias. Además,

organiza las herramientas de geoprocesamiento y proporciona herramientas que

favorecen la gestión de datos, el análisis táctico y estratégico, el análisis de investigación y las necesidades de intercambio de información (Ruiz, 2012). El programa ofrece una amplia

gama de utilidades potenciales que favorecen el análisis criminal, una de estas es la

extensión de análisis de redes. Anderson (2007) utiliza esta extensión para comparar

diferentes métodos de medición puntos calientes de accidentes de tránsito en la ciudad de

Londres en el que obtuvieron excelentes resultados al definir los tramos viales con mayor

ocurrencia de accidentes.