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2.3. METODOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE LA GEOGRAFÍA DEL DELITO
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2.3. METODOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE LA GEOGRAFÍA DEL DELITO
Diferentes autores han empleado una variedad de metodologías y herramientas en el
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análisis geográfico del delito, a continuación, se citan algunos ejemplos:
Vozmediano y San Juan (2006b) emplean los sistemas de información geográfica en el
estudio del miedo al delito en Donostía, San Sebastián, España. El marco espacial fue
modelado utilizando del programa ArcGIS obteniendo un mapa de densidad del delito que
proporciona una comparación de datos delictivos frente a información del miedo al delito
y victimización adquirida en encuestas.
Fernández et al., (2011) realizan un análisis de la distribución espacial del fenómeno
delictivo de la ciudad de Alcabete, España. Para ello utilizan el software de licencia libre
gvSIG para obtener patrones delictivos, su relación con zonas vulnerables previamente identificadas y la influencia de la variación del tiempo en la ocurrencia de los sucesos.
Sánchez (2010) efectúa un análisis del delito relacionándolo con las características
sociodemográficas en las delegaciones de Benito Juárez, Coyoacán y Cuauhtémoc del
Distrito Federal de México. La caracterización de los puntos críticos de la delincuencia fue
representada en mapas coropléticos, plasmando su distribución espacial. La identificación
y descripción de la distribución espacial de los patrones delictivos fue a través de
Coeficientes de Localización obtenidos mediante el uso del software de licencia libre QGIS.
El Instituto Nacional de Justicia de Estados Unidos, por medio de su programa de justicia,
ha realizado una variedad de informes enfocados al mapeo del crimen. Uno de estos
plantea la comprensión de los puntos calientes al mapear el crimen. En su informe los
autores Eck et al. (2005) definen las características básicas de los puntos calientes y su
análisis de acuerdo a su comportamiento en un área determinada, las teorías que
enmarcan su naturaleza y la manera apropiada de representarlos en un mapa.
Formisano (2002) utiliza la econometría espacial para determinar las características de la violencia homicida en la Ciudad de Bogotá, Colombia. Su estudio está enmarcado en el
análisis de las variables de dependencia espacial influyentes en el desarrollo del homicidio
utilizando un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA). El autor emplea las
estadísticas de dependencia I de Morán y la C de Geary para la comparación de la tasa de
homicidios de cada sector censal con la tasa de homicidios ponderada de los sectores
censales vecinos.
Gubara, Amasha, Ahmed, y El Ghazali (2014) establecen un sistema de respuesta de
emergencia de atención médica basada en el SIG para servicios que puedan identificar la
ruta óptima desde la ubicación del incidente a cualquier proveedor de servicios de atención médica, la ruta óptima se modeló por medio de herramientas de análisis de redes. Los
autores utilizan ArcGIS Server y una aplicación Web para permitir el acceso de los datos al
usuario final.
Estrada y Gómez (2015) utilizaron la herramienta de ArcGIS, ESRI, denominada Crime
Analyst para el análisis del delito en la ciudad de Manizales, Colombia. Esta herramienta
brinda al usuario la posibilidad de analizar los sucesos delictivos por hora, día de la semana
o mes y ejecutar el análisis en fechas específicas. Además, calcula porcentajes de variación
de delitos frente a dos épocas o fechas distintas, calcula secuencia de ocurrencia de los
sucesos, presenta gráficos de reloj de datos, entre otras funcionalidades específicas para el
análisis del delito.
Existen metodologías diversas que permiten a los investigadores analizar el
comportamiento del crimen de manera detallada, sin embargo, de manera colectiva se
propone la ejecución de los siguientes pasos (Hernandez, 2016):
1. Migración de información desde las bases de datos tradicionales de las entidades gubernamentales encargadas de la seguridad pública y/o privada, para convertirla en entidades con atributos espaciales (Estrada y Gómez, 2015).
2. Generar mapas delictivos del delito, a partir de la aplicación de diferentes métodos tales
como los mapas de densidad, de coropletas, diagramas de Voronoi, etc.
3. Definición de los puntos calientes o hot spot, que según Sherman, Gartin, y Buerger
(1989) permite predecir donde y cuando se producirán hechos futuros.
4. Presentación de metodologías de mitigación y prevención del crimen mediante el uso de cartografía temática.