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factor climático ha variado en su intensidad en varias regiones. Según la Ley 1523 de 2012 (Congreso de la República, 2012), el cambio climático “se puede deber a procesos naturales internos o cambios del forzamiento externo, o bien a cambios persistentes antropogénicos en la composición de la atmósfera o en el uso de las tierras” (p. 3). Desde el 2008 en el valle de Aburrá en el municipio de Medellín Colombia, se implementó

el

Sistema

de

Alerta

Temprana por Movimientos en Masa Inducidos por Lluvias, el cual es utilizado para monitorear y comunicar información sobre

amenazas

a

comunidades

vulnerables. Dicho sistema cuenta con sensores de lluvia y telemetría, umbrales críticos

de

comunicación

lluvia

y

de

alertas

medios

de

hacia

la

comunidad. Dicho sistema expone la relación

de

movimientos

la

generación

en

masa

de

los

con

la

precipitación. (Aristizabal, Fidel, y Leoz, Figura 3. Relación de Movimientos en Masa con Precipitación. Fuente. (Aristizábal et al. 2010)

2010). En la Figura 3 se puede observar la relación

estrecha

deslizamientos

con

que

tienen las

los

intensas

precipitaciones Para predecir las lluvias o fenómenos climatológicos los investigadores relacionan datos recolectados en determinados sitios, como lo son las estaciones meteorológicas. Con la información recolectada en cada estación los investigadores pueden predecir patrones del clima en un territorio en específico. Según Tobler (1970) en la primera ley de geografía cita “todas las cosas están relacionado entre sí, pero las cosas más próximas en el espacio tienen una mayor relación que las distantes” (p. 236). La interpolación es una técnica para estimar datos donde no existen a partir de datos conocidos en un sitio específico. Por ejemplo, un


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Tabla 27. Comparación de estudios

19min
pages 136-148

Tabla 26. Resumen elementos expuestos bajo riesgo

5min
pages 133-135

Tabla 25. Resumen zonas de Amenaza municipio de Pensilvania

5min
pages 130-132

Figura 30. Mapa de Amenaza por Inundaciones

10min
pages 102-129

Tabla 22. Clasificación de Amenaza por Movimientos en Masa

1min
page 98

Tabla 21. Asignación de pesos a temáticas

1min
page 97

Figura 25. Mapa clasificación variable de Precipitación

1min
pages 92-93

Figura 21. Mapa calificación variable de geomorfología

0
pages 86-87

Tabla 19. Matriz de estimación de Riesgo

2min
pages 81-82

Tabla 20. Áreas de cobertura de suelo municipio de Pensilvania

0
page 90

Figura 17. Mapa de cuencas hidrográficas del municipio de Pensilvania

4min
pages 76-79

Tabla 16. Estaciones meteorológicas IDEAM

2min
pages 70-71

Figura 16. Mapa de Precipitación municipio de Pensilvania

2min
pages 73-75

Figura 13. Ejemplos de coberturas reconocidas en campo

1min
page 67

Tabla 14. Calificación de Rugosidad del Terreno

1min
page 66

Figura 11. Ponderación de Resistencia y Fábrica de las Rocas

1min
page 59

Figura 10. Ubicación de los Centros Poblados

1min
pages 56-57

Tabla 9. Resumen de información utilizada

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Tabla 13. Calificación de Pendiente del Terreno

1min
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Figura 7. Proceso Metodológico

4min
pages 50-53

Figura 8. Precipitación mensual

1min
page 54

Figura 5. Representación gráfica de mapas de riesgo

2min
pages 47-48

Figura 3. Relación de Movimientos en Masa con Precipitación

10min
pages 29-34

Tabla 7. Ejemplo cálculo de indicadores de consistencia

3min
pages 37-38

Figura 4. Ejemplo de exposición de un elemento frente a un deslizamiento

9min
pages 41-46

Figura 1. Ejemplo de ciclo y creación de las formas del terreno

6min
pages 24-27

Tabla 4. Escala fundamental de números absolutos

1min
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Tabla 1. Tipos de movimientos en masa y definiciones

2min
pages 19-20

Tabla 8. Identificación de Elementos Expuestos

3min
pages 39-40

Figura 2. Ejemplo de clasificación de una imagen satelital

1min
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