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Tabla 7. Ejemplo cálculo de indicadores de consistencia
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Obtenidos el valor de Razón de Consistencia (RC), Saaty (1980) argumenta que este valor no debe exceder 0.10, indicando que el juicio del tomador de decisiones (experto) es inconsistente, lo que conlleva reconsiderar y modificar los valores de la matriz de comparación por pares. De lo contario indica que el juicio del experto es consistente (Riaño y Palomino, 2015). Siguiendo con el ejemplo anterior, la Tabla 7 muestra los resultados del cálculo de la Razón de Consistencia, para cuál bebida se consume con más intensidad en los EU. Teniendo como resultado de RC el valor de 0.01534, este valor no excede de 0.10 e indica que el juicio del experto es consistente.
Tabla 7. Ejemplo cálculo de indicadores de consistencia
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Cálculo de máximo valor propio (λmax) Café Vino Té Cerveza Soda Leche Suma 3.81 39.00 16.33 6.44 3.36 5.44 Pesos 0.2554 0.0239 0.0553 0.2016 0.2554 0.2083
λmax 0.9733 0.9320 0.9038 1.2994 0.8584 1.1343 6.1013
Calculo Índice de Consistencia (IC)
Calculo Índice Aleatorio (IA) 6.1013−6 6−1
1.98(6−2) 6
Calculo de Razón de Consistencia (RC) 0.02026 1.32
En su estudio, González et al. (2009) evaluaron la amenaza de avenidas torrenciales utilizando una metodología cualitativa con la ayuda de los SIG, ponderaron las temáticas como la pendiente del terreno, topografía, la geología, geomorfología, distancia de los cauces, el flujo acumulado y el índice del Melton, obteniendo como resultados zonas de amenaza acordes a los eventos naturales ocurridos en el pasado.
En la ciudad de Ibagué en el departamento del Tolima (Colombia), se realizó un estudio por avenidas torrenciales con cartografía base, MDE, recolección de datos y muestras en campo, geología y cobertura del suelo de la zona de interés. Posteriormente la información se procesó obteniendo como resultado la susceptibilidad a movimientos en masa y avenidas
torrenciales, concluyendo que la zona urbana al pie de los cerros de Ibagué es muy susceptible a peligros naturales como deslizamientos e inundaciones de grandes magnitudes (Barreto y Ruiz, 2001).
En literatura de la investigación combinan metodologías o de tipo mixto, siendo evaluaciones cuantitativas ycualitativas, la primera se refiere a aquella que recolecta, evalúa y relaciona datos medibles y la segunda es aquella que se basa en datos no numéricos y en la experiencia del investigador. La principal diferencia entre las dos metodologías radica en cómo el investigador enfrenta o aborda el problema investigativo (Montgomery y Quintana, 2006).
En su estudio Robayo (2014), recopiló y analizó información en cuanto a localidades, manzanas, lotes, cuerpos de agua, drenajes, zonas de obstrucción en los drenajes uso de suelo y curvas de nivel de la localidad de Tunjuelito (Bogotá). Con la ayuda de los SIG y datos como el caudal del cauce, periodo de retorno y área de afectación obtuvo las zonas con amenaza por inundación, debido a que en esta localidad se ha presentado y presentan inundaciones por el aumento del río Tunjuelo en épocas de lluvias.
2.4 VULNERABILIDAD
La vulnerabilidad, además de la amenaza, es una de las variables que integran la evaluación y análisis del riesgo, estas dos variables son mutuamente condicionantes y deben estar siempre presentes en el análisis del riesgo. Para cada escenario de amenaza se determina el grado de exposición de cada elemento, así, se deben identificar y caracterizar los elementos expuestos (físicos y personas). El análisis de vulnerabilidad dependerá del grado de amenaza y escala de cada proyecto de investigación, dado que, cada escenario de amenaza sea por movimientos en masa o inundaciones, poseen diferentes grados de intensidad o destrucción a distintas escalas. Por ejemplo, un movimiento en masa puntual puede afectar una o varias viviendas expuestas o un flujo de detritos o inundación puede afectar o destruir viviendas o bien centros poblados.
Así, según el Congreso de la República (2012), el concepto de vulnerabilidad es: “la susceptibilidad o fragilidad física, económica, social, ambiental o institucional que tiene una