2.4 Criterios de evaluación y clasificación de soluciones en la localización de instalaciones hospitalarias La combinación de la EMC con el uso de los SIG se ha venido aplicando cada vez con más frecuencia para el análisis de la idoneidad de sitios para la localización de instalaciones hospitalarias dado un objetivo. El método multi-criterio que se elija en determinado estudio depende principalmente de la información disponible, del objetivo planteado y de la eficiencia en el uso de un método que se estima según el tiempo que se toma para tomar una decisión (Beheshtifar y Alimoahmmadi, 2015). Según el análisis cuantitativo realizado por Mejia (2019) los métodos multi-criterio más utilizados para la selección de la ubicación de nuevos hospitales son: en primer lugar el proceso analítico jerárquico (AHP) con un 30% de los estudios analizados y en segundo lugar encuentra con la misma frecuencia de uso los métodos: Fuzzy AHP, TOPSIS (Tecnique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) y Spatial Analysis (SA) con un 14% de los estudios analizados. A continuación, se presentan las principales características de casos de estudio que seleccionan estos métodos para identificar la localización de una o varias instalaciones hospitalarias. El AHP es el principal procedimiento utilizado para la asignación de pesos a las variables en un modelo de decisión. Este procedimiento fue desarrollado por el matemático Thomas Saaty y consiste en formalizar la comprensión intuitiva de un problema complejo. El AHP permite que el tomador de decisión visualice el problema mediante la construcción de un modelo compuesto por tres niveles: objetivo, criterios y alternativas. Una vez construido se realizan comparaciones por pares entre estos factores y se atribuyen valores numéricos o pesos según las preferencias de las personas. Este procedimiento permite asignar pesos a los juicios dados por las personas que valoran cada criterio, logrando medir la contribución de cada elemento en el nivel superior de la jerarquía (Saaty, 1998). En la sección 2.5 de este documento se presentan casos de estudio que ilustran el amplio uso de este método. El método TOPSIS se usa para ordenar las soluciones óptimas dando como resultado un ranking de alternativas. Beheshtifar y Alimoahmmadi (2015) resaltan que la inadecuada ubicación de un hospital puede resultar en incremento de gastos y en impactos del servicio de atención a la población. Para solucionar este problema, este estudio combina SIG con algoritmos genéticos multiobjetivo y utiliza TOPSIS para evaluar alternativas que cumplan con 24
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