submitted within the UNIGIS MSc programme presentada para el Programa UNIGIS MSc
Department of Geoinformatics - Z_GIS University of Salzburg
Identificación
de áreas
susceptibles a deslizamientos en el cantón Portoviejo, Ecuador mediante el método MoraVahrson
Landslide hazard analysis in the Portoviejo Province, Ecuador using the Mora-Vahrson method by Otto Orlando Quiroz Álava 104935
A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements of the degree of Master of Science – MSc
Advisor I Supervisor: Karl Atzmanstorfer
Quito – Ecuador, Mayo 2024
COMPROMISO DE CIENCIA
Por medio del presente documento, incluyendo mi firma personal certifico y aseguro que mi tesis es completamente resultado de mi propio trabajo. He citado todas las fuentes que he usado en mi tesis y en todos los casos he indicado su origen.
Portoviejo, 31 de Mayo del 2024
(Lugar, Fecha)
Firma
AGRADECIMIENTOS
La siguiente investigación es producto del sacrificio, esfuerzo y dedicación, por lo que se lo agradezco:
A Dios, por darme la sabiduría para afrontar todos los desafíos que implicaron durante la etapa de mis estudios y, en la elaboración de esta investigación.
A la Universidad San Francisco de Quito y Universtät Salzburg, a través del Programa y equipo UNIGIS, por la oportunidad de brindar la oferta académica en Sistemas de Información Geográfica que me servirá de mucho en mi vida profesional.
A mi profesor asignado en mi investigación, Karl Atzmanstorfer por compartir todos sus conocimientos y experiencias en el campo de los Sistema de Información Geográfica, además, por su perseverancia a lo largo de este trabajo.
A mis coordinadores académicos: Gabriela Ramón y Carlos Morales Chacón por todo el asesoramiento académico brindado durante el tiempo de estudio
A todos mis amigos que han estado de alguna u otra manera atentos a la realización de esta investigación, muchas gracias por todo el apoyo.
DEDICATORIA
Una vez culminada la presente investigación, fruto del esfuerzo, sacrificio y entrega quiero dedicársela:
A Dios por haberme dado la vida y su Amor infinito con el que abraza todos los días.
A Mons. Luiggi Guissani por haberme enseñado mediante su experiencia a reconocer la Presencia de Cristo en la realidad.
A mis abuelos paternos, Olivio y Aura; que se encuentran en el paraíso al lado del Señor, les dedico el presente trabajo por el amor que me manifestaron en mi niñez.
A mis abuelos maternos Miguel y Azucena por todo el amor, enseñanza, bondad, alegría y sabiduría que me brindan cada día.
A mis padres, Mónica y Otto por brindarme su amor incondicional, expresado en sus sacrificios y esfuerzos durante toda mi vida.
A mi novia, Cindy Solórzano Reyes, por su amor, cariño, confianza, ternura, y su apoyo incondicional día a día, ella es la gracia del amor de Dios manifestada de forma concreta.
A mis hermanos: María y Ángel por toda la amistad, cariño, ternura y confianza que me ofrecen cada día.
A mi sobrino Matías Andrés, quien ha sido una de fuente de motivación en mi carrera profesional, y con este esfuerzo espero ser un ejemplo para él.
A todos mis familiares y amigos que me ofrecieron su ayuda desinteresada en los momentos más oportunos en este camino.
RESUMEN
El uso y aplicación de los sistemas de información geográfica se encuentra inmerso en varias ramas de profesionales como científicas. Una de las primeras ramas en sacar beneficios de estos poderosos sistemas ha sido la gestión de riesgos, que mediante la aplicación de técnicas y metodologías morfométricas, heurísticas y estadísticas han permitido generar mapas de susceptibilidad a amenazas de origen natural, en los cuales ha sido posible realizar zonificaciones que facilitan a las autoridades y entidades competentes a la toma de decisiones.
La presente investigación se enfoca en determinar el grado de amenaza a deslizamientos en el cantón de Portoviejo provincia de Manabí, y en función de la información disponible se implementó la metodología de Mora-Vahrson, para lo cual se ha realizado el análisis y caracterización de tres variables pasivas como lo son la litología, pendientes y humedad del suelo, y de dos variables o factores de disparo que son la sismicidad y la intensidad de lluvias. Los resultados obtenidos mediante la aplicación de esta metodología deben ser interpretados y analizados conforme a la escala de generación que está en función de las variables de entrada; para el caso de estudio se trabaja con una escala media lo que implica que los análisis deberán ser con carácter regional y no local.
En el cantón de Portoviejo, el grado de amenaza Alto a deslizamientos es el que predomina con más del 66% Esto se debe principalmente a la influencia de las variables morfodinámicas, en donde predominan las pendientes fuertes y los suelos con texturas principalmente arcillosas y limosas, de igual manera la humedad heredada de un clima tropical y altas intensidades de lluvias predisponen a que la mayoría del territorio sea susceptible a sufrir deslizamientos de masas.
Palabras claves: Movimientos en masas, susceptibilidad, deslizamiento, geomorfología, Mora-Vahrson
ABSTRACT
Nowadays, the use and application of Geographic Information Systems is an important part of risk management in various domains. Through the application of morphometric, heuristic, statistical techniques and methodologies, it is possible to generate maps of susceptibility to natural disasters, and zoning plans that facilitate decision making by authorities and other stakeholders in a risk management process.
The present investigacion focuses on determining the degree of landslide risk in the Canton of Portoviejo, province of Manabí, Ecuador, using the Mora-Vahrson methodology in which three variables (lithology, slope and soil moisture) and two triggering factors (seismicity and rainfall intensity) were processed. The results obtained through the application of this methodology can be interpreted at a regional scale.
Throughout the Canton of Portoviejo, ahigh landslide risk can be observed (in more than 66% of the Canton’s area). This is mainly due to the influence of morphodynamic variables, predominantly steep slopes and soils with clayey and silty textures, as well as the humidity of the tropical climate and high rainfall intensities that predispose most of the Canton to be susceptible to landslides.
CHIRPS: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data
DTM: Modelo Digital del Terreno.
FAO: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.
FLDAS: Famine Early Warning Systems Network
GADM: Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal.
GPM: Gobierno Provincial de Manabí.
IGEPN: Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional.
IGM: Instituto Geográfico Militar.
INEC: Instituto Nacional de Estadística y Censo.
INOCAR: Instituto Oceanográfico y Antártico de la Armada.
MAAE: Ministerio del Ambiente y Agua.
MAG: Ministerio de Agricultura y Ganadería.
MIDUVI: Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda
OEA: Organización de los Estados Americanos.
ONU: Organización de las Naciones Unidas.
PDOT: Plan de Ordenamiento y Desarrollo Territorial.
PET: Representativo de la evapotranspiración potencial.
PRM: Proceso de Remoción en Masa
SENPLADES: Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo.
SIG: Sistemas de Información Geográfica.
SNGRE: Servicio Nacional de Gestión de Riesgo y Emergencias.
STCRRP: Secretaría Técnica del Comité para la Reconstrucción y Reactivación Productiva.
USGS: Servicio Geológico de los Estados Unidos.
LISTA DE FIGURAS
LISTA DE TABLAS
Tabla
Tabla
Tabla
Tabla 5
Tabla
Tabla 7 Valores asignados a los promedios mensuales de lluvia (Ph).
Tabla
Tabla 9 Clases de Pendientes y valoración del parámetro de la pendiente
Tabla 10 Valoración del parámetro por sismicidad (Ts)
Tabla 11 Valoración del factor intensidad de precipitación
Tabla 12 Clasificación de los grados de amenaza de deslizamientos
Tabla 13 Población de las parroquias del cantón Portoviejo
Tabla 14 Descripción del clima en el cantón Portoviejo
Tabla 15 Distribución de cobertura vegetal en el cantón Portoviejo
Tabla 16 Clases de texturas de suelos en el cantón Portoviejo
Tabla 17 Detalles de información geográfica...................................................................................
Tabla 18 Clases de texturas de suelos en el cantón Portoviejo
Tabla 19 Clasificación de los grados de Amenaza de Deslizamientos
Tabla 20 Porcentaje de zonificación en el cantón Portoviejo
CAPÍTULO 1
1.1 Introducción
(Mardones & Vidal, 2001) indican que cada año ocurren en el mundo desastres naturales que ocasionan graves pérdidas económicas y humanas. Solo para el periodo 1970-1989 los daños económicos fueron estimados en aproximadamente 50.000 millones de dólares y se registraron más de 1,6 millones de víctimas, considerando los episodios con más de 20 bajas. En los últimos 50 años, los desastres naturales han provocado la pérdida de más de 2,8 millones de vidas humanas en el planeta, incrementándose desde 1.960 el número de personas afectadas en un 6% cada año, el doble de la tasa de crecimiento demográfico mundial.
Suárez citado por (Ramos, Trujillo-Vela, & Prada, 2015) expresa que los procesos de remoción en masa detonados por factores tanto naturales como antrópicos, causan daños importantes en lugares de altas pendientes. Las zonas montañosas tropicales son muy susceptibles a sufrir este tipo de problemas, debido a que generalmente se conjugan cuatro elementos fundamentales para la generación de fenómenos de remoción en masa: gradiente topográfico, sismicidad, meteorización de la roca parental y lluvias intensas.
“Los movimientos en masa hacen parte del ciclo geomorfológico continuo y natural que modela la superficie terrestre. También son una de las principales causas de pérdidas humanas y económicas alrededor del mundo, especialmente en ambientes tropicales y zonas de montaña, por la expansión y asentamiento urbano en áreas susceptibles” (Aristizábal, Vélez, & Martínez, 2016, pág. 32). (Hidalgo & Vega, 2014) afirman: “Los movimientos en masa son originados por la conjugación de diversos factores detonantes como sismos o lluvia, y se constituyen en una causa frecuente de desastres alrededor del mundo” (p.104).
En el cantón Portoviejo, Ecuador, durante los últimos años se ha tenido un crecimiento poblacional no planificado lo que ha provocado la ocupación de las laderas por asentamientos humanos, muchos de estos casos han ocasionado la desforestación y desestabilización de las laderas. Si bien es cierto, la eliminación de la cobertura vegetal
permitirá una protección contra el impacto de la lluvia o la acción de corrientes de agua (GAD Portoviejo, 2014)
En este contexto, la presente investigación se basa en la identificación de las susceptibilidades de movimientos de masa en las laderas del cantón Portoviejo, provincia de Manabí con la finalidad que brinde un soporte para la prevención de riesgos y/o desastres. Para ello, se plantea la aplicación de un modelo considerablemente utilizado en la región de Centroamérica – el método “Mora-Vahrson” con el propósito de valorar su precisión, en virtud de su simplicidad y fácil aplicación (Barrantes Castillo, Barrantes Sotela, & Núñez Roman, 2011).
1.2 Antecedente
En las últimas décadas se ha generado en el territorio ecuatoriano una serie de fenómenos de origen natural de gran magnitud y de gran extensión. Estos eventos fueron en ocasiones catastróficos; es decir, su carácter destructivo causó desequilibrios socioeconómicos y ambientales muy graves que, en algunos casos, tuvieron consecuencias a largo plazo. Adicionalmente, la aparición de una multitud de eventos menores que tuvieron impactos menos devastadores revela a un país cuyo territorio está en su gran mayoría expuesto a peligros naturales (Demoraes & D’ercole, 2001).
Aguirre citado por (Buitrón, 2014) indica que en el Ecuador existe un sector representativo susceptible a deslizamientos, debido a la gran cantidad de movimientos de masas registrados. Esto ocurre en la Provincia de Manabí, debido a la cercanía de la de subducción activa. Esto se evidencia en la sismicidad histórica y durante el seguimiento del sismo del 4 de agosto de 1998 y sus réplicas, lo que ocasiona la gran cantidad de deslizamiento.
El (GAD Portoviejo, 2018) expresa que los deslizamientos que se presentan o se pueden presentar en el cantón Portoviejo corresponden a la tipología de deslizamiento rotacional, derrumbes, flujos superficiales de lodo y tierra con que afecta directamente las parroquias rurales y las colinas de la zona urbana de Portoviejo.
El objetivo principal de este trabajo es aplicar un modelo para la zonificación y análisis de la distribución espacial de la susceptibilidad a procesos de remoción en masa utilizando
los Sistema de Información Geográfica (SIG), como alternativa metodológica y herramienta que facilite la toma de decisiones a las entidades rectoras de la mitigación de riesgos y desastres, como también, al Gobierno Autónomo Descentralizado del cantón Portoviejo.
1.3. Objetivos
1.3.1 Objetivo General
Determinar las áreas susceptibles a deslizamientos en las laderas en el cantón Portoviejo, Ecuador mediante el método Mora-Vahrson.
1.3.2 Objetivos Específicos
▪ Analizar las áreas que conforman las laderas del cantón Portoviejo mediante la utilización de indicadores morfodinámicos.
▪ Zonificar las áreas potenciales a deslizamiento en las laderas del cantón de Portoviejo.
▪ Identificar los indicadores morfodinámicos que tienen la mayor influencia al instante de zonificar las áreas potenciales a deslizamiento en las laderas del cantón de Portoviejo
1.4 Preguntas de investigación
▪ ¿Cuáles son las áreas que conforman laderas del cantón Portoviejo según un análisis basado en la utilización de indicadores morfodinámicos?
▪ ¿Cuáles son las áreas potenciales a deslizamiento en las laderas del cantón de Portoviejo?
▪ ¿Qué indicadores morfodinámicos tienen mayor influencia al instante de zonificar las áreas potenciales a deslizamiento en las laderas del cantón de Portoviejo?
1.5 Hipótesis
Con la aplicación del método de Mora-Vahrson se puede identificar la susceptibilidad de deslizamientos en las laderas del cantón Portoviejo, Ecuador.
1.6 Justificación
Los deslizamientos en masa constituyen uno de los procesos geológicos más frecuentes que afectan la superficie terrestre. El clima, estructura geológica, morfología y las lluvias son asociados a la inestabilidad de las laderas que en consecuencia generan graves pérdidas económicas y humanas. La importancia de conocer la susceptibilidad de deslizamientos determinará el impacto que puedan tener en una determina población. Asimismo, se podrá identificar los sitios inapropiados donde se encuentran los asentamientos humanos que ponen en riesgo la vida de los habitantes del cantón Portoviejo.
Conocer la susceptibilidad a movimientos de masa, es uno de los requisitos necesarios para la mitigación de riesgos en las laderas pobladas. Realizar una evaluación puede, contribuir a las entidades rectoras como: el Servicio Nacional de Gestión de Riesgo y Emergencias (SNGRE), Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda (MIDUVI), Secretaría Técnica del Comité para la Reconstrucción y Reactivación Productiva (STCRRP), Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Portoviejo (GADM) la correcta toma de decisiones para precautelar la vida de los habitantes del cantón Portoviejo, y, además contribuir en la Planificación y Ordenamiento Territorial.
La investigación, plantea aplicar una metodología que permite realizar un análisis de áreas extensas bajo amenaza de deslizamientos, utilizando indicadores morfodinámicos (Mora & Vharson, 1994) como el relieve relativo, la litología, la humedad del suelo, la sismicidad y la lluvia, todo esto definido por índices de influencia para cada área, que pueden ser trabajados en Sistemas de Información Geográfico (SIG), para obtener un mapa de potencial a deslizamiento.
1.7 Alcance
El empleo de los sistemas de información geográfica cada vez genera más interés de conocimiento científico tanto en el campo de la geografía, como también, en otras disciplinas; ya que nos permiten realizar análisis geo espaciales tales como: análisis cualitativas y cuantitativas, gestionar volúmenes de información, proyecciones geo estadísticas, tabulación datos geográficos, además, nos ayudan a comprender y resolver interrogantes, generar diagnósticos y por último generar información gráfica.
La presente investigación permitirá identificar las áreas que pueden presentar deslizamientos en el Cantón Portoviejo mediante la combinación de modelos morfodinámicos; es necesario indicar que la metodología que se propondrá no sustituye los estudios geotécnicos de campo y laboratorio requisitos necesarios para el diseño y ejecución de obras civiles.
Otro propósito de la investigación es los resultados obtenidos contribuyan a los planes de Planes de Desarrollo y Ordenamiento Territorial (PDOT) del cantón Portoviejo para la respectiva toma decisiones para la mitigación de riesgos ya sean naturales y/o antrópicos.
Dentro de las limitantes consideradas para el desarrollo de la investigación tenemos: escasa y/o nula de información geográfica del área de estudio, lo que dificultaría realizar los procedimientos geográficos; superficie del área de estudio, al considerarse el estudio de una de una parroquia del cantón Portoviejo podría no encontrarse información de las variables a utilizar; otra de las limitantes a considerar son las fechas de publicación de la información geográfica por las entidades responsables.
2.1 Marco Teórico
CAPÍTULO 2
2.1.1 Procesos de remoción en masa
(Alcántara I, 2000) manifiesta que los procesos de laderas son igualmente denominados como: procesos gravitacionales, procesos de remoción en masa, o en un sentido general, se conocen también como deslizamientos de tierra. Uno de los procesos que afecta especialmente a las zonas montañosas es la remoción de masas; estos procesos combinados con la vulnerabilidad de las poblaciones expuestas determinan el riesgo de desastre en las diferentes partes del mundo (Alcántara & Giselle , 2008) (Ramos, Trujillo-Vela, & Prada, 2015) expresan que estos procesos son detonados por factores naturales y antrópicos ya que en estos lugares se conjugan cuatro elementos fundamentales gradiente topográfico, sismicidad, meteorización de la roca parental y lluvias intensas.
2.1.2 Tipos movimientos de masas
(Alcántara I, 2000) nos indica que la clasificación de los procesos de movimientos de masa más aceptada y aplicada a nivel internacional basada en los mecanismos del movimiento son: desprendimientos o caídas, vuelcos o desplomes, deslizamientos, flujos, expansiones laterales y movimientos complejos.
Los deslizamientos son movimientos del suelo o de rocas, que se desplazan relativamente respecto al sustrato Generalmente se desplazan en conjunto y se comportan como una unidad en recorrido; la velocidad de estos movimientos puede ser muy variables, y pueden ser procesos rápidos y alcanzar grandes volúmenes (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) A continuación, se describen cada uno de los comportamientos de los deslizamientos.
2.1.2.1. Desprendimientos o caídas
Estos movimientos son originados por el desplazamiento del material que se encuentra en la superficie inclinada; el material puede rebotar, rodar, deslizarse o fluir ladera abajo. El material considerado no incluye las partículas pequeñas, resultado del intemperismo (Alcántara I, 2000).
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) indican que estos desprendimientos son frecuentes en laderas de zonas montañosas escarpadas, en acantilados y, en general, en paredes rocosas, son frecuentes las roturas en forma de cuña y en bloques. Los factores que los provocan son la erosión y la perdida de descalce de los bloques. La ilustración Nro. 1 muestra cómo se produce un desprendimiento o caída de suelo.
1 Desprendimientos o caídas
2004)
2.1.2.2 Vuelco o desplomes
Este tipo de movimiento se diferencia por la rotación hacia delante de una o varias partes del material sobre un punto de pivote por debajo de esta masa volcada, bajo la acción de la gravedad y fuerzas ejercidas por las unidades adyacentes o por los fluidos en grietas existen tres tipos diferentes de volcamiento (Burgos, 2015)
(Alcántara I, 2000) describe que estos movimientos consisten en la rotación de la masa de suelo y que, además, ocurren en una o más superficies como también en materiales que poseen un sistema de discontinuidades profesionales, por ejemplo: diaclasas, grietas de tensión y/o superficies columnares. La ilustración Nro. 2 muestra el proceso de vuelco o desplome de suelo.
Ilustración
Fuente: (USGS,
2.1.2.3 Deslizamientos
Ilustración 2 Vuelcos o desplomes. Fuente: (USGS, 2004)
Varnes (1978) citado por (Pavón & Garzón, 2014) indica que un deslizamiento es un movimiento de ladera abajo de una masa de suelo o roca cuyo desplazamiento ocurre predominantemente a lo largo de una superficie de falla, o de una delgada zona en donde ocurre una gran deformación cortante. Clasifica a los deslizamientos, según la forma de la superficie de falla por la cual se desplaza el material, en rotacionales y traslacionales.
2.1.2.3.1 Deslizamientos Rotacionales
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) opinan que este tipo de deslizamiento es más frecuente en suelos cohesivos «homogéneos»; la rotura que se genera ya sea superficial o profunda tiene un lugar a favor de la superficie curvas o en «forma de cuchara». Una vez iniciada la inestabilidad la masa empieza a rotar, logrando alcanzar su división en varios bloques que se deslizan entre sí y posteriormente se forman a «escalones» con la superficie basculada hacia la ladera y a grietas de tracción estriadas.
El escarpe principal regularmente es vertical, la masa que se desplazada se acumula ladera abajo y su deformación interna es de muy bajo grado. La velocidad y extensión de este movimiento es muy variable La ilustración Nro. 3 muestra el desarrollo de un deslizamiento rotacional (Alcántara I, 2000).
Ilustración 3 Deslizamientos Rotacionales.
Fuente: (USGS, 2004)
2.1.2.3.2 Deslizamientos traslacional
(Alcántara I, 2000) expresa que los deslizamientos traslacionales tienen menos profundidad que los rotacionales; involucran un movimiento paralelo a la superficie, el cual está en gran medida controlado por superficies de debilidad de los materiales formadores.
La rotura de los deslizamientos traslacionales tiene lugar en superficies planas de debilidad preexistentes (superficie de estratificación, contacto entre diferentes tipos de materiales, superficie estructural, etc.) (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) La ilustración Nro. 4 describe un deslizamiento traslacional de suelo.
Este movimiento también es conocido como colada, ya que son flujos de barro o tierra, derrubios (coladas de derrubio) o bloques rocosos (colada de fragmentos rocosos) los que contienen abundante presencia de agua, donde el material está disgregado y se comporta como fluido (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002).
(Alcántara I, 2000) manifestó que los flujos son muy parecidos al de un fluido viscoso, razón por la cual distribución de velocidades no es homogénea y origina la formación de lóbulos a partir del predominio del movimiento intergranular. La ilustración Nro. 5 representa este tipo de flujo.
Ilustración 5 Flujos. Fuente: (USGS, 2004)
2.1.2.5 Expansiones laterales
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) expusieron que las expansiones laterales se producen por la pérdida de resistencia del material subyacente, que fluye o se deforma bajo el peso de los bloques rígidos. También pueden ser originados por licuefacción del material infra yacente, o por procesos de extrusión lateral de arcillas blandas y húmedas, bajo el peso de las masas superiores
Estos movimientos ocurren principalmente en ambientes lacustres y marinos de poca profundidad. Son resultado de la fracturación y expansión de suelos o masas de rocas compactas (Alcántara I, 2000). La ilustración Nro. 6 muestra cómo se produce una expansión lateral de suelo.
Ilustración 6 Expansiones laterales.
Fuente: (USGS, 2004)
2.1.2.6 Movimientos complejos
(Alcántara I, 2000) nos expresa que los movimientos complejos ocurren cuando el tipo de movimiento inicial se transforma en otro a medida que se va desplazándose ladera abajo, entre los más importantes tenemos: aludes o avalanchas de rocas y flujos deslizantes.
2.1.2.6.1 Aludes o avalanchas de rocas
Por lo general los aludes o avalanchas de rocas son el resultado de deslizamientos o desprendimientos de grandes magnitudes y por la elevación de la pendiente, falta de estructura y cohesión de los materiales descienden a grandes velocidades las que pueden oscilar a los 100 km/hora; el agua de precipitación o deshielo, los movimientos sísmicos y las erupciones volcánicas pueden jugar un papel importante en el desencadenamiento de estos procesos (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002)
La ilustración Nro. 7 muestra el desencadenamiento de una avalancha.
Ilustración 7 Avalancha.
Fuente: (USGS, 2004)
2.1.2.6.2 Flujos deslizantes
Los flujos deslizantes son resultado del colapso repentino y de gran extensión de una masa de material granular o de detritos que viajan a velocidades rápidas o externadamente rápidas, como consecuencia de un efecto perturbador (Alcántara I, 2000)
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) expresan que estos casos se suelen presentar en lugares en laderas cubiertas por material suelto o no consolidado, como es el caso de los depósitos de morrenas glaciares, y especialmente en aquellas donde no existe cobertera vegetal. La ilustración Nro. 8 se presenta el resultado de los flujos deslizantes.
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) expresan que las causas de los movimientos de laderas pueden ser agrupados en dos grandes categorías denominadas; factores condicionantes y factores desencadenantes. A esto, agregan (Pavón & Garzón, 2014) que “cada uno de los distintos procesos de remoción en masa tiene génesis y comportamiento distintos, por lo cual cada uno podrá ser influenciado por diversos factores de maneras y grados diferentes” (p.60)
2.1.3.1 Factores condicionantes
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) expresan que los factores condicionantes o también llamados pasivos dependen de la propia naturaleza, estructura y forma del terreno. Estos corresponden principalmente a la geomorfología, geología, geotecnia y vegetación, que actúan controlando la susceptibilidad de una zona a generar procesos de remoción en
masa, definiéndola como la capacidad o potencialidad de una unidad geológica o geomorfológica de ser afectada por un proceso geológico determinado (Pavón & Garzón, 2014)
(Burgos, 2015) expone que esto estos factores también determinan el tipo de inestabilidad de terreno, por lo que es importante definir los factores existentes ya que controlan los grados de susceptibilidad de una determinada zona.
La remoción de masas también origina consecuencias socioeconómicas como, por ejemplo: obstrucción en las vías de comunicación impiden el desarrollo de medidas para la mitigación en temas sobre el manejo de riesgo. La tabla Nro. 1 describe los factores condicionantes y su influencia o efecto en la remoción en masa.
Resistencia, deformabilidad. Comportamiento discontinuo y anisótropo. Zonas de debilidad.
Comportamiento hidrogeológico. Generación de presiones intersticiales.
Modificaciones en el balance hídrico. Erosión.
Cambios físicos y químicos, erosión externa e interna, generación de zonas de debilidad.
Tabla 1 Factores condicionantes relevantes de los materiales y de las laderas.
Fuente: (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002)
2.1.3.2 Factores desencadenantes
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) declaran que los factores desencadenantes pueden ser considerados como factores extremados que desencadenan las inestabilidades y son responsables, por lo general de la magnitud y velocidad de los movimientos. En la Tabla Nro. 2 se muestra los factores que lo originan, las influencias y los efectos que provocados.
Desencadenantes
Factores
Precipitaciones y aportes de agua
Cambio en las condiciones hidrológicas
Aplicación de cargas estáticas o dinámicas
Cambios morfológicos y de geometría en las laderas
Erosión o socavación del pie
Acciones climáticas (procesos de deshielo, heladas, sequías)
Influencias y efectos
Variación de las presiones intersticiales y del peso del terreno.
Saturación en suelo. Erosión.
Cambio en la distribución del peso de los materiales y en el estado tensional de la ladera. Incremento de presión intersticiales.
Variación de las fuerzas debidas de peso. Cambio en el estado tensional.
Cambios geométricos en la ladera. Cambios en la distribución del peso de los materiales y en el estado tensional de la ladera.
Cambio en el contenido de agua del terreno. Generación de grietas y planos de debilidad. Disminución de las propiedades resistentes.
Tabla 2 Influencias y efectos de los factores desencadenantes Fuente: (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002)
2.1.4 Riesgo, Amenaza y Vulnerabilidad
2.1.4.1 Riesgo
(Borja & Alcántara, 2004) manifiesta que el riesgo desde el punto de vista de los desastres naturales, se lo define como la posibilidad de pérdida de vidas humanas, propiedades, capacidad productiva, que se pueden presentar dentro de un área determinada sujeta a peligro.
El riesgo se describe generalmente como una percepción de la amenaza y el contexto de vulnerabilidad incluyendo la resiliencia del sistema social amenazado, las comunidades y los hogares pueden verse expuestos a diferentes formas de vulnerabilidad que incluyen: conmociones relacionadas con factores meteorológicos o desastres naturales, plagas y enfermedades epidémicas, conflictos económicos, conflictos civiles, estrés estacional, crisis ambientales, shocks idiosincráticos, vulnerabilidad estructural (FAO, 2009).
El riesgo es el resultado de relacionar la amenaza y la vulnerabilidad con la finalidad de determinar las posibles consecuencias sociales, económicas y ambientales asociadas a uno o varios eventos, los cambios en uno o más de estos parámetros modifican el riesgo (Narváez & Viteri, 2009). El término ha sido un concepto que se ha incorporado a diversas disciplinas: economía, política, medicina, lo que revela el amplio alcance del concepto
(Rojas & Martínez, 2011). Se lo puede calificar con diferentes criterios, considerando de forma general la localización, magnitud, frecuencia y tipo de fenómeno, todo en relación con la ubicación, extensión y características sociales de la actividad humana Este enfoque es relativo, ya que, al incorporar la variable social en el conjunto de criterios a considerar, es difícil establecer la línea exacta que delimita los valores otorgados al riesgo (Borja & Alcántara, 2004).
(González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002) manifiestan que el riesgo se lo evalúa a partir de la peligrosidad en un determinado proceso (causa) y los efectos del mismo sobre los elementos expuestos al peligro (consecuencias) Estos efectos sobre los elementos expuestos (edificios, infraestructuras, personas, bienes, etc.) pueden ser expresados por diferentes parámetros: vulnerabilidad, pérdidas, costes, exposición, entre otros.
2.1.4.2 Amenaza
(Castro, 2013) nos manifiesta que la amenaza se refiere a la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno dentro de un tiempo específico y en un área determinada, con consecuencia potencialmente destructora y que puede producir efectos adversos en las personas, en la producción, bienes, obras, ambientes y servicios.
La amenaza incluye condiciones latentes que pueden derivar en futuros peligros, los cuales pueden tener diferentes orígenes: natural o antrópico; pueden ser individuales, combinadas o secuenciales en su origen y efectos. Cada una de ellas se caracteriza por su localización, magnitud o intensidad, frecuencia y probabilidad (Pavón & Garzón, 2014)
(Jaramillo, 2014) expresa que los niveles de amenaza (intensidad vs frecuencia o probabilidad) son utilizados en los procesos de planificación y gestión territorial, por lo que deben representar el uso que es se le puede dar y los daños potenciales a que este uso estaría expuesto. Según (Buitrón, 2014) indica que la amenaza se clasifica de la siguiente manera: naturales y antrópicas.
2.1.4.2.1 Amenazas naturales
(Buitrón, 2014) expone que las amenazas naturales son aquellas que son originadas por las fuerzas de la naturaleza y en las cuales el ser humanos no interviene, pueden ser de origen geológico e hidrometeoro lógicos como: vulcanismo, sismicidad, sequias, huracanes, tsunamis, inundaciones y deslizamientos. Por su parte, (Rojas & Martínez, 2011, págs. 83 - 17) nos indica que no todos los fenómenos naturales son peligrosos; constituyen un peligro “por su tipo y magnitud, así por lo sorpresivo de su ocurrencia”.
(OEA, 1993) elaboró una clasificación de fenómenos naturales que potencialmente pueden convertirse en peligro. La Tabla Nro. 3 se detalla la clasificación de los fenómenos naturales.
Fenómenos Naturales Potencialmente Peligrosos
Atmosféricos Tempestades de granizo, huracanes, rayos, tornados, tempestades tropicales.
Sísmicos Ruptura de fallas, sacudimiento del terreno, esparcimiento lateral, licuefacción, tsunamis, seiches.
Hidrológicos
Inundaciones costeras, desertificación, salinización, sequía, erosión y sedimentación, inundaciones de ríos, tempestades marinas y marejadas
Volcánicos Tetra (ceniza, "lapilli"), gases, flujos de lava, flujos de lodo, proyectiles y explosiones laterales y por último flujos piroclásticos.
Incendios Chamarasca, bosques, pastos, sabana
Otros fenómenos geológicos/hidrológicos
Avalanchas por derrubio, suelos expansivos, deslizamientos de tierra, caída de rocas, deslizamientos submarinos, hundimiento Tabla 3 Clasificación de fenómenos naturales. Fuente: (OEA, 1993)
2.1.4.2.2 Amenazas antrópicas
(Buitrón, 2014) afirma que las amenazas antrópicas representan a las acciones inadecuadas de los seres humanos y en ocasiones generan contaminación ambiental. La actividad humana tiene una gran influencia sobre el comportamiento y espacialmente sobre la activación de los deslizamientos (Burgos, 2015) Entre las amenazas de origen antrópico están la deforestación, incendios forestales, construcción de carreteras u otra infraestructura, el asentamiento humano en las laderas y el uso indebido del suelo (Jaramillo, 2014)
2.1.4.3 Vulnerabilidad
(Jaramillo, 2014) expresa que la vulnerabilidad es el grado de daño o pérdida que pudiera sufrir un elemento o grupo de elementos bajo riesgos (personas, edificaciones, instalaciones, ecosistemas, bienes, servicios públicos, ambiente) como resultado de la ocurrencia de un evento de cierta magnitud e intensidad, expresada en una escala desde 0 (sin daño) a 1 (pérdida total).
(Álvarez & Taraguay, 2017) nos indica que la vulnerabilidad también representa las condiciones que dificultan o imposibilitan la recuperación autónoma posterior, definida como el factor interno de riesgo de un elemento o conjunto de elementos expuestos a una amenaza. Se considera a la vulnerabilidad como factor interno de riesgo; no solamente se refiere a su daño físico o del contexto material de ser afectado, sino también a la poca resiliencia de una comunidad expuesta así también sus fragilidades sociales (Álvarez & Taraguay, 2017).
2.1.4.3.1 Factores de la vulnerabilidad
(Rojas & Martínez, 2011) nos indican que el enfoque de vulnerabilidad se puede agrupar en tres grupos, según la capacidad de la comunidad a responder ante un suceso. Se pueden agrupar de la siguiente manera: motivación y actitud, físico material y socialorganizacional
2.1.4.3.1.1 Motivación y actitud
La vulnerabilidad motivación y actitud es la concepción que tienen las comunidades de ellas mismas y sus interrelaciones con el medio ambiente y la sociedad (Rojas & Martínez, 2011).
Los elementos expuestos pueden ser personas, bienes, propiedades, infraestructuras, servicios, actividades económicas, etc., que pueden sufrir las consecuencias directas o indirectas de un proceso geológico en una determinada zona; el coste o valor de los mismos puede expresarse según diferentes criterios: coste de construcción de edificios o estructuras, coste de reparación de los daños causados, valor asegurado También se pueden considerar los costes derivados de la interrupción de vías de comunicación, actividades económicas, servicios, etc. (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002)
2.1.4.3.1.2 Físico material
La vulnerabilidad físico material corresponde al medio ambiente, infraestructura, vivienda, tecnología, capital, nivel de salud y capacidad de trabajo (Rojas & Martínez, 2011). Las estructuras o grupos de estructuras en una zona urbana poseen una predisposición intrínseca a sufrir daños ante la ocurrencia de un movimiento sísmico de una severidad determinada; por ello, dependen de los diseños de los estructurales y de la intensidad de un evento telúrico (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002).
2.1.4.3.1.3 Social-organizacional
(Rojas & Martínez, 2011) indica que la vulnerabilidad social-organizacional está afectada principalmente por las actividades sociales y económicas, además tiene una gran incidencia la estructura política La vulnerabilidad social-organizacional depende de la densidad de población, de las condiciones de la estructura de los edificios, de los sistemas de alertas y planes de emergencia y evacuación. En los países pobres, se ha demostrado que son más vulnerables por sus construcciones, alta densidad de población, etc (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002).
En la Tabla Nro. 4 se detallan los elementos a considerar para la evaluación de la vulnerabilidad.
Vulnerabilidad
Motivación y actitud
Físico material
Social –Organizacional
Daños o perdidas
Coste de reposición, reparación o mantenimiento de estructuras, instalaciones o propiedades, sistemas de comunicación, electricidad, etc.
Reducción del valor de los bienes. Interrupción de los sistemas de transporte.
Daños sobre edificios y estructuras. Daños sobre el contenido de los mismos. Pérdida de beneficios. Efectos sobre las personas.
Muertos y desaparecidos. Heridos y desaparecidos. Personas sin hogar. Personas sin trabajo.
Pérdidas de productividad.
Pérdida de ingresos por impuestos. Pérdidas en la productividad humana. Pérdidas en beneficios comerciales. Pérdidas en la recaudación de impuestos. Costes de medidas preventivas o de mitigación. Pérdida de calidad del agua y contaminación.
La vulnerabilidad estructural depende de: La intensidad y velocidad del fenómeno. El tipo y característica de las construcciones. La concentración en áreas de población.
La vulnerabilidad social depende de:
La intensidad y velocidad del fenómeno. La densidad de población. La vulnerabilidad estructural. El tiempo de aviso.
Epidemias y enfermedades Los sistemas de emergencia y respuesta. Tabla 4 Elementos a considerar para la evaluación de la vulnerabilidad Fuente: (González, Ferrer, Ortuño, & Oteo, 2002)
2.2
Marco Histórico
A continuación, se hará un breve repaso de varios países de Latinoamérica en donde se han realizado estudios y aplicado metodologías para estimar la susceptibilidad a procesos de remoción en masa.
2.2.1 Venezuela
(Cartaya, Méndez, & Pacheco, 2006) aplicaron un modelo para zonificar y analizar la distribución espacial de la susceptibilidad a procesos de remoción de masa empleando estadística multivariada y un Sistema de Información Geográfica Se utilizaron diferentes variables: geología de superficie, geomorfología, pendiente promedio del terreno y conflictos de uso. Aplicaron y sistemas automatizados de análisis de cada data espacial como Módulo Vertical Mapper de MapInfo, ArcShell y ArcView. El análisis demostró que la zona de más alta probabilidad a los procesos de remoción en masa son áreas donde coinciden la formación geológica, el conjunto de vértices disectadas, las pendientes medias entre 3 y 18% y las zonas sin conflicto de uso; en el mapa final se pude deducir que las zonas con alta potencialidad a desplazarse, en general no abarca a grandes superficies, sino áreas reducidas y dispersas. El modelo se ajusta a la realidad en 80% de la zona de estudio (Cartaya, Méndez, & Pacheco, 2006)
2.2.2
Ecuador
En varios/un caso/s de estudio para la evaluación de la susceptibilidad a los procesos de masa en el Ecuador, (Correa, 2013) utilizó las metodologías, BRABB y DOTOR (ver capítulo 2.3), tomando en cuenta los factores condicionantes y detonantes de los procesos de remoción en masa Su investigación mostró que el método de BRABB presenta una alta sensibilidad conforme a los rangos de pendientes; por otra parte, los métodos de DOTOR tienen un carácter subjetivo por lo que fueron corroborados en campo.
2.2.3
Guatemala
El propósito de la investigación de (Castro, 2013) en Guatemala fue localizar y reconocer las características de los deslizamientos, así como, determinar los factores físicos que contribuyen a la generación y desencadenamiento de los movimientos de masa, obtener datos físicos de su peligrosidad o amenaza a la infraestructura económica y social. Para determinar la susceptibilidad a deslizamientos, en su investigación se pudo determinar que susceptibilidad a los deslizamientos tiene una categoría media; los principales factores críticos en la ocurrencia de deslizamientos son las inclinaciones de los taludes mayores de 35% como factor pasivo, y los de niveles de saturación del suelo en los meses más lluviosos del invierno como factor de disparo favorecen a la ocurrencia de deslizamientos (Castro, 2013).
2.2.4
Costa Rica
(Quesada & Feroli, 2018) analizaron las áreas susceptibles a deslizamientos en la microcuenca del río Macho, Costa Rica. Se identificaron los siguientes factores que favorecen los deslizamientos: el cambio del ángulo de inclinación de una superficie, la morfología del terreno, el exceso o la reducción de carga por obras humanas, deforestación, sismos, agua subterránea, alternancia de humectación-sequedad y congelamiento-deshielo, movimientos tectónicos y la actividad volcánica, entre otros.
El resultado de los análisis determinó que el área de estudio presenta una susceptibilidad a amenazas gravitacionales; se asociaron directamente a las distintas regiones de las microcuencas hidrográficas. En las pendientes menores de 10° existe una baja incidencia a deslizamientos mientras las zonas de frecuente ocurrencia se presentan en pendientes que mantienen entre los 10° a 25° de inclinación. (Quesada & Feroli, 2018)
(Barrantes Castillo, Barrantes Sotela, & Núñez Roman, 2011) analizaron la efectividad de la metodología Mora & Vahrson en dos zonas afectadas por deslizamientos provocados por el terremoto de Cinchina, Costa Rica Se evaluaron la susceptibilidad a movimientos
de masa por elementos pasivos como la humedad del suelo, la pendiente, la litología y la susceptibilidad de elementos activos (intensidad sísmica máxima y disparo por lluvia)
2.3 Marco Metodológico
2.3.1 Modelos para la determinación de zonas de amenazas
(Jaramillo, 2014) indica que existen dos diferentes grupos de métodos para la zonificación de la susceptibilidad a deslizamientos: métodos heurísticos ya métodos estadísticos. En el grupo de métodos heurísticos predomina el criterio del experto de los procesos geo-morfodinámicos que actúa en el terreno donde se realiza el estudio. El grupo de métodos estadísticos se basa en predicciones estadísticas por combinaciones de variables generadoras de deslizamientos.
A continuación, se dan a conocer varios métodos específicos para la determinación de áreas susceptibles a deslizamientos.
2.3.1.1 Lógica Fuzzy
(Jaramillo, 2014) indica que la Lógica Fuzzy (también es conocida como Lógica Difusa o Lógica Borrosa) se basa en lo relativo de lo observado Este método utiliza la experiencia del ser humano para generar un razonamiento para la toma de decisiones; representa un sistema de gestión a través de un modelo matemático no-lineal, y para ello hace uso de variables lingüísticas con una serie de condiciones o reglas definidas previamente.
Los Sistemas de Lógica Difusa se aplican algoritmos que toman información de entrada, las procesas a través del motor de inferencia siguiendo las reglas creadas según la heurística y da resultados numéricos concretos como producto para el análisis en el proceso de toma de decisiones; los datos de entrada y salida son concretos dentro de la estructura y están representados por medio de una variable lingüística (Portilla, 2001). (Portilla, 2001) indica que esta variable lingüística es una cuádrupla El primer elemento corresponde al nombre de la variable (Ángulo de Buzamiento); el segundo al universo de discurso o rango el cual toma los valores de la variable; el tercero representa el conjunto de términos lingüísticos construidos por los calificativos de la variable; y el cuarto es el significador que representa la distribución de los conjuntos difusos de los términos lingüísticos en el rango del universo de discurso de la variable.
2.3.1.2 Método propuesto por BRABB
(Arroyo, 2015) manifiesta que el método fue utilizado por primera vez en el condado de San Mateo, California por su autor Earl Brabb en el año de 1972 El método utiliza tres factores de análisis para la evaluación de la susceptibilidad: un mapa de inventario de movimientos en masa, un mapa de unidades litológicas y un mapa de pendientes. Este método ha sido descrito y detallado para ser representado cartográficamente por Varnes (1984).
(Rodríguez, 2016) manifiesta que el mapa de inventario es la base principal para la generación de un mapa de susceptibilidad ya que cuantifica la magnitud de los movimientos En el área de cada una de las unidades y subunidades litológica es limitada y se utiliza una malla con una resolución de 0.01 millas cuadradas (2.6 hectáreas). El mapa de pendiente se sobrepone al mapa litológico y al mapa de inventario, se examina sistemáticamente para determinar los intervalos de pendientes que muestran la máxima frecuencia PRM para cada unidad litológica.
Las unidades litológicas del mapa son listadas en orden creciente considerando del porcentaje determinado por la relación entre áreas deslizadas en cada unidad litológica y las áreas determinadas para cada unidad litológica, de esta manera se determina una susceptibilidad relativa, según el porcentaje de masa deslizada en cada litología, identificándola con numerales I, II, III, IV, V y VI. La clase más alta de susceptibilidad (L) se asigna a los depósitos de procesos de remoción en masa, porque contienen mucha más área deslizada (100%) que las litologías de las cuales ellos provienen. Así, los depósitos de los procesos de remoción en masa se consideran como una unidad litológica. (Correa, 2013)
(Correa, 2013) Las otras clases de susceptibilidad parcial (I a VI) se determinan en función de intervalos convenientes de los porcentajes de masa deslizada, identificados para cada unidad litológica, asignándoles de esta forma un símbolo a cada uno de ellos. Según Varnes (1984), los intervalos de las clases de susceptibilidad relativa no son uniformes (1%, 6%, 16%, 10%, etc.).
El mapa de pendientes se sobrepone al Mapa Litológico y al Mapa Inventario de los procesos de remoción en masa combinados; y, se examinan sistemáticamente para determinar los intervalos de pendiente que muestran la máxima frecuencia de los procesos de remoción en masa para cada unidad litológica. Los intervalos de pendiente que presentan los valores máximos son etiquetados con las clases de susceptibilidad más alta (números romanos). (Correa, 2013)
2.3.1.3 Método propuesto por DOTOR
Dotor Ruiz (2004) citado por (Ulloa, 2020) indica que el método combina naturales y antrópicas, cuantificándolas y asignando un valor numérico a cada factor según su trascendencia en la probabilidad de producir un FRM. La asignación de valores es subjetiva, sin embargo, es fácil identificar cuales factores son más importantes que otros.
Por su parte (Correa, 2013) indica que el método propuesto por Estor Dotor Ruiz sugiere siete variables requeridas para la determinación de la susceptibilidad a procesos 1de remoción de masas. Estas son pendientes, litología, vegetación, precipitaciones, red hidrológica, conectividad y núcleos de población
A las variables que se proponen se les asignan un valor numérico en función de la importancia en la probabilidad de ocurrencia de procesos de remoción de masa; la cuantificación de todos los factores considerados se presta a subjetividad (Correa, 2013).
La Ilustración Nro. 9 describe el esquema general de DOTOR.
Ilustración 9 Esquema General de DOTOR.
Fuente: (Correa, 2013)
Los factores condicionantes están basados en la elección de las variables que son cuantificadas en función de la importancia de la probabilidad que se produzcan derrumbes y deslizamientos; así mismo, esta cuantificación es subjetiva ya que claramente unos factores son más decisivos que otros (Mallitasig, 2011).
(Correa, 2013) nos indica que la evaluación de la susceptibilidad a procesos de remoción en masa se procede con la superposición ponderada. El autor que propone este método plantea un porcentaje para cada factor implicado en el proceso. En la Tabla Nro. 5 se presenta la ponderación de cada variable según DOTOR.
Variable Valores de Ponderación
Tabla 5 Ponderación de variables según DOTOR.
Fuente: (Correa, 2013)
2.3.1.4 Método de Mora-Vahrson
La metodología propuesta por Mora y Vahrson permite analizar a prioridad las áreas extensas bajo amenazas de deslizamientos mediante la combinación de indicadores morfodinámicos tales como, litología, humedad del suelo, pendiente, la sismicidad y la intensidad de lluvias. Todas estas variables están definidas por valores de influencia asignados a cada área, que permite ser trabajada con un sistema de información geográfica.
La combinación de los parámetros litología, humedad del suelo y pendiente presentan cierto grado de susceptibilidad por factores pasivos; mientras que se utiliza la sismicidad y la intensidad de lluvias como factores de disparo, que afectan el equilibrio de los materiales de las laderas (Barrantes Castillo, Barrantes Sotela, & Núñez Roman, 2011).
A continuación, se definen las fórmulas para la aplicación de la metodología MoraVahrson:
(Barrantes Castillo, Barrantes Sotela, & Núñez Roman, 2011) expresan que el grado de susceptibilidad al deslizamiento es el producto de los parámetros pasivos y de la acción de los factores de disparo (formula 1).
S= P * D
Donde:
S: Grado de susceptibilidad a deslizamientos.
P: Valor producto de la combinación de los parámetros pasivos.
D: Valor del factor de disparo de los parámetros activos.
Los elementos pasivos se comprenden de los siguientes parámetros (fórmula 2).
P= Pl * Ph* Pp
Donde:
Pl: Valor de parámetro de susceptibilidad litológica.
Ph: Valor de parámetro de humedad del suelo.
Pp: Valor de parámetro de pendiente.
El factor de disparo se comprende de los siguientes parámetros activos (fórmula 3).
D= Ds + Dll
Donde:
Ds: Valor del factor de disparo por sismicidad.
Dll: Valor del factor de disparo por lluvia.
Sustituyéndose los parámetros, la ecuación completa se expresa como sigue (fórmula 4).
S= (Pl * Ph *Pp) * (Ds + Dll)
2.3.1.4.1 Estimación del índice de susceptibilidad a deslizamientos
Susceptibilidad Litológica (Pl)
La litología se considera como un factor de susceptibilidad importante para la ocurrencia de deslizamientos. Este parámetro se refiere a la composición de las unidades geomorfológicas en cuanto a su sustrato rocoso y a los depósitos superficiales (Chiquin, 2017) La composición mineralógica, la capacidad de retención de humedad, los espesores y grado de meteorización, el estado de fracturamiento, el ángulo de buzamiento, la posición y variación de los niveles freáticos, entre otros, influyen claramente en la estabilidad o inestabilidad de las laderas (Chamorro, 2014)
(Loarte, 2013) indica que la litología está determinada por los diferentes procesos geológicos e indica la potencia de todos los movimientos de rocas y suelos; en lo referente a la composición textura y estructura. Este parámetro es primordial puesto que describe las unidades litológicas y a su vez es uno de los que ha categorizado a la topografía actual. (Mora & Vharson, 1994) establece la siguiente clasificación de la litología en función de las características físico-mecánicas, y se detalla en la Tabla Nro. 6
Litología
Aluvión compacto permeable, calizas permeables, rocas intrusivas ligeramente fisuradas, basaltos, ignimbritas, andesitas; bajo grado de meteorización, niveles freáticos bajos, poco fisuradas y altas resistencia al corte.
Alto grado de meteorización de las litologías mencionadas anteriormente y de rocas sedimentarias masivas, baja resistencia al corte y fracturas de cizalla.
Rocas sedimentarias, intrusivas metamórficas y volcánicas considerablemente meteorizadas; suelos regolítico arenosos compactos, fracturación considerable y nivel freático fluctuante.
Características físico mecánicas Valor asignado
Baja 1
Moderada 2
Media 3 Meteorización considerable, alteración hidrotermal de cualquier clase de rocas; rocas fuertemente fracturadas y con fisuras llenas de arcilla; suelos piroclásticos y fluvio lacustres pobremente compactados; niveles freáticos poco profundos.
Rocas extremadamente alteradas; suelos residuales, coluviales y aluviales con baja resistencia cortante, niveles freáticos poco profundos.
Alta 4
Muy Alta 5
Tabla 6 Calificación original de diferentes litologías y su susceptibilidad litológica.
Fuente: (Mora & Vharson, 1994)
Humedad del suelo (Ph)
La clasificación de la humedad del suelo se determina en función de balances hídricos estimativos, que se calcula en base a la comparación del parámetro de precipitación media mensual con la evapotranspiración promedio mensual en la zona de estudio. Se califica con “0” a una precipitación mensual menor a la evapotranspiración promedio, con “1” cuando la lluvia se encuentra entre una y dos veces la evapotranspiración promedio y con “2” cuando la lluvia mensual supera dos veces la evapotranspiración promedio mensual (Chamorro, 2014).
(Mora & Vharson, 1994) indica que se ha encontrado que el valor límite de 125 mm es representativo de la evapotranspiración potencial (PET) mensual promedio en Centroamérica. Además, se ha demostrado que una infiltración significativa requiere al menos 40 mm de lluvia acumulada en diez días, lo que corresponde a unos 125 mm / mes En los casos en que exista suficiente información, el límite de 125 mm de lluvia debe sustituirse por la evapotranspiración potencial promedio mensual.
En la Tabla Nro. 7 se detalla los valores asignados a los promedios mensuales de lluvia propuestos por (Mora & Vharson, 1994) Debido a que los valores de evapotranspiración potencial promedio mensual para el cantón Portoviejo son similares, se decide trabajar con los valores propuestos por la metodología de Mora-Vahrson.
Promedio de precipitación mensual [mm]
- 250
Valor asignado
Tabla 7 Valores asignados a los promedios mensuales de lluvia (Ph).
Fuente: (Mora & Vharson, 1994)
(Chamorro, 2014) indica que en un paso adicional en cada estación de monitoreo se debe realizar una valoración a la precipitación promedio de cada mes del año; posteriormente se debe sumar los valores de los doce meses obteniendo un resultado entre 0 y 24. Este valor acumulado se lo reclasifica según la metodología Mora-Vahrson, que se describe en la siguiente Tabla Nro. 8.
Suma de valores asignados a cada mes Calificativo Valor Ph
0 – 4
bajo 1 5 – 9
2 10 – 14
3 15 – 19
4 20 – 24
Tabla 8 Valoración del parámetro humedad del suelo
Fuente: (Mora & Vharson, 1994)
Pendiente (Pp)
En los procesos de deslizamientos, los estudios de los ángulos de las pendientes son un dato esencial, ya que generalmente, aunque con excepción de ciertos materiales, mientras más inclinada sea la pendiente, mayor es la posibilidad de que la gravedad actúe sobre los materiales y éstos se desplacen ladera abajo (Alcántara & Giselle , 2008).
La pendiente es el ángulo que existe entre la superficie del terreno y la horizontal; su valor está expresado de 0° a 90°. Según (Correa, 2013), este factor es el que más condiciona la ocurrencia o generación de procesos de remoción de masas. Adicionalmente, se expresa estos parámetros en porcentaje (Buitrón, 2014).
La tabla Nro. 9 enuncia las clases de pendientes y la valoración del parámetro de la pendiente de un terreno propuestos por Van Zuidam (1986) citado por (Chamorro, 2014)
[°] [%]
< 2 < 2
>2 – 4 >2 – 7
>4 – 8 >7 – 15
>8 – 16 >15 – 30
>16 – 35 >30 – 70
>35 – 55 >70 – 140
> 55 >140
Condiciones del terreno
Planicie, sin denudación apreciable
Pendiente muy baja, peligro de erosión
Pendiente baja, peligro severo de erosión
Pendiente moderada, deslizamientos ocasionales, peligro de erosión severo
Pendiente fuerte, procesos denudacionales intensos (deslizamientos), peligro extremo de erosión de suelos
Pendiente muy fuerte, afloramientos rocosos, procesos denudacionales intensos, reforestación posible
Tabla 9 Clases de Pendientes y valoración del parámetro de la pendiente Fuente: Van Zuidam (1986) citador por (Chamorro, 2014)
Disparo por sismicidad (Ds)
Extremadamente Fuerte
Los mayores orígenes de los deslizamientos a nivel mundial son los sismos, los que se consideran como un factor gatillo no solo para en los deslizamientos, sino también en desprendimientos de flujos y licuefacción de suelos (Loarte, 2013).
(Mora & Vharson, 1994) indica que el parámetro de intensidad sísmica se determina analizando los deslizamientos de tierra provocados por terremotos para establecer la influencia de las intensidades sísmicas en condiciones litológicas, climáticas y geomórficas similares. Se correlacionaron diferentes conjuntos de intensidades (Escala de Mercalli Modificada) de fuentes sísmicas aproximadamente comparables con parámetros de densidad de deslizamientos de tierra y destrucción de la superficie.
La Tabla Nro. 10 expresa la valoración del parámetro de disparo por sismicidad según la metodología Mora-Vahrson
Intensidad de Mercalli
Tabla 10
del parámetro por sismicidad (Ts)
Fuente: (Mora & Vharson, 1994)
Disparo por lluvia (Dll)
(Correa, 2013) indica que la cantidad de precipitaciones en el área de estudio influye considerablemente en la estabilidad de las laderas, ya que después de épocas de grandes lluvias se suelen producir en determinadas circunstancias eventos de magnitudes considerables; esto debido a la infiltración de agua en el terreno puede ocasionar un incremento de las fuerzas que tienden a generar inestabilidad el terreno.
El agua es sinónimo de inestabilidad de taludes, define tipos y formas de movimientos, las precipitaciones específicamente consideran la relación de tiempo (Loarte, 2013)
(Buitrón, 2014) señala que, para obtener los promedios mensuales de las precipitaciones, se propone realizar un balance hídrico simplificado, en donde se asume una evapotranspiración de 125 mm/mes, lo que implica que precipitaciones mensuales inferiores a 125 mm no producen un almacenamiento de humedad en el suelo, mientras que una precipitación entre 125 y 250 mm si lo representan, y precipitaciones mensuales superiores a 250 mm conducen a una alta humedad del suelo. Con estos valores se definen valoraciones para este parámetro en cada uno de los meses del año.
La Tabla Nro. 11 expresa la valoración definida en la metodología Mora-Vahrson del parámetro intensidad de precipitación.
Lluvias máximas
diarias anuales (mm) n 10 años
Tr = 100 años
Lluvias máximas diarias anuales (mm) n < 10 años promedio
Calificativo Valor del Parámetro (Tp) < 100 < 50 Muy bajo 1
100 – 200 50 – 90 Bajo 2
201 – 300 91 – 130 Medio 3
301 – 400 131 – 175 Alto 4
400 175 Muy Alto 5
Tabla 11 Valoración del factor intensidad de precipitación
Fuente: (Mora & Vharson, 1994)
2.3.1.4.2 Clasificación de la susceptibilidad a deslizamientos
El resultado de la aplicación del modelo matemático de Mora-Vahrson con todos los parámetros se refleja en una escala de valores continuos, y éstos deben ajustarse a las condiciones de cada área estudiada. No obstante, según la metodología de Mora-Vahrson se debe dividir el rango de valores obtenidos de la combinación de los parámetros, para cada área de estudio. Para la presente investigación se dividirá en cinco clases de susceptibilidad y se asignan los calificativos que se presentan en la tabla Nro. 12. El calificativo de susceptibilidad a deslizamientos es una representación cualitativa de los diferentes niveles de amenaza y no una amenaza propiamente dicha (Barrantes Castillo, Barrantes Sotela, & Núñez Roman, 2011).
Rango de susceptibilidad a deslizamiento Clase
0 – 6 I
7 – 32 II
33 – 162 III
163 – 512 IV
Grado de susceptibilidad
Muy bajo
Bajo
Moderado
Mediano
513 - 1250 V Alto
1250 VI
Muy alto Tabla 12 Clasificación de los grados de amenaza de deslizamientos
Fuente: (Mora & Vharson, 1994)
(Buitrón, 2014) indica que la metodología no sustituye a los estudios geotécnicos de campo y laboratorio, necesarios para el diseño y concepción de las obras civiles, y,
además, sus complementos para la mitigación correspondientes, tampoco es capaz de pronosticar el tipo de deslizamiento que podría presentarse.
2.4 Justificación de la metodología
Existen numerosas metodologías que permiten identificar la susceptibilidad a deslizamientos en laderas, ya sea mediante estudios geotécnicos (campo y laboratorio), como también, mediante modelos cartográficos. En el primer caso, se debe de considerar los costos ya que se requieren de personal especializado y además de equipamiento de laboratorio para su implementación. Los modelos cartográficos como la metodología de Mora-Vahrson son más fáciles de aplicar ya que trabajan con una ponderación de parámetros condicionantes y desencadenantes para los deslizamientos, debido a las variaciones existentes en una zona de estudio (Chiquin, 2017).
(Barrantes Castillo, Barrantes Sotela, & Núñez Roman, 2011) manifiestan que la metodología Mora-Vahrson resulta apropiada para su aplicación a países en vías de desarrollo, debido a que requiere de pocas variables y su aplicación es relativamente sencilla. No obstante, incluye los factores más significativos desde el punto de vista de la inestabilidad de laderas y se basa en parámetros que pueden determinarse de manera ágil y económica en el campo y mediante trabajo de gabinete. (Quesada & Feroli, 2018) comentan que la ventaja de este método recae en que ha sido ampliamente utilizado y es regionalmente conocido por sus resultados rápidos y al mismo tiempo ser importante línea base para posteriores estudios ingenieriles o de planificación del territorio.
CAPÍTULO 3
3.1 Área de Estudio
El cantón Portoviejo se encuentra ubicado en la provincia de Manabí, Ecuador. Limita al norte con los cantones Rocafuerte, Sucre, Junín y Bolívar, al Sur con los cantones Santa Ana, al Oeste con el cantón Montecristi y el Océano Pacífico y al Este con los cantones Pichincha y Santa Ana, su extensión territorial es de 967,53 km2 y con una población estimada de 304.227 habitantes (GAD Portoviejo, 2018) Está conformado por ocho parroquias: Portoviejo, Abdón Calderón, Alhajuela, Crucita, Pueblo Nuevo, Río Chico, San Placido, Chirijos, la cabecera cantonal es Portoviejo que concentra cerca del 80% de la población total del cantón (GAD Portoviejo, 2018).
La ilustración Nro. 10 muestra la ubicación espacial del cantón Portoviejo y la división político-administrativa al nivel de parroquias.
Ilustración 10 Límite administrativo del cantón Portoviejo.
Elaboración: Autor
3.1.1.1 Demografía
Dentro del cantón Portoviejo se evidencia una evolución demográfica que demuestra un crecimiento mucho más acelerado de la población urbana del 20.27% en el periodo intercensal 2000 – 2010, mientras en el ámbito rural el crecimiento es de apenas el 10.16%.
Este fenómeno puede ser atribuibles a la migración interna de la población rural hacia los centros poblados urbanos más cercano, en busca de mayores oportunidades relacionados a la oferta de bienes y servicios entre ellos salud y educación (GAD Portoviejo, 2018).
La Tabla Nro. 13 indica la proyección de la población en las parroquias del cantón Portoviejo entre el 2010 al 2019.
Parroquia
Tabla 13 Población de las parroquias del cantón Portoviejo Fuente: Censo INEC 2010, citado por (GAD Portoviejo, 2018)
3.1.1.2 Información Climática
El clima del cantón Portoviejo se puede considerar como semiárido cálido, debido que la conducta actual del clima se puede tornar irregular por cuanto se ha identificado anomalías en los componentes de temperaturas globales lo que desencadena situaciones inestables en el clima y con ello producir problemas para la colectividad (GAD Portoviejo, 2018)
La Tabla Nro. 14 describe la información climática del cantón Portoviejo.
Variable
Temperatura
Humedad relativa
Heliofanía
Vientos
Descripción
La falta de zonas verdes en algunos sectores de la ciudad, especialmente en el centro, así como la tendencia a cubrir los lugares públicos con pavimento de cemento o de asfalto, han incrementado el reflejo del sol elevando las temperaturas en las construcciones habitables.
La humedad relativa anual tiene valores promedios de 76.2 anual. El diagrama ombrotérmico de la Estación Meteorológica Portoviejo de los últimos años señala que los meses ecológicamente húmedos van de febrero a abril; el mes de marzo es ecológicamente el más húmedo.
Los porcentajes de horas/sol promedio al mes fluctúan entre el 36% en invierno, (donde se produce una gran evaporación) hasta el 43% en el inicio del verano en el mes de junio, para estabilizarse en el 34% en el resto de los meses hasta diciembre.
Es importante destacar que generalmente al amanecer se presenta gran cantidad de niebla sobre el valle alto del río Portoviejo, debido a la existencia de una zona de calma para los vientos, disminuyendo en las horas de sol.
Es importante resaltar que la influencia directa de las corrientes oceánicas y eólicas globales no impacta de manera directa en el territorio de Portoviejo debido al sistema de relieve que posee, y por la estacionalidad climática que se tiene, un tercer factor es también la geomorfología y ubicación de la cuenta de los ríos Portoviejo y río Chico que permiten un amortiguamiento y disipación de estos vientos.
Por lo tanto, los vientos predominantes que atraviesan la ciudad tienen una dirección noroeste – sureste, ya que existen vientos frescos provenientes de la Costa, justamente en la dirección del valle del río Portoviejo se producen las corrientes de aire más importantes las que se presentan con mayor intensidad en un periodo que va desde julio hasta octubre, sobre todo las tardes, se pueden alcanzar las siguientes velocidades en promedio según las horas del día:
En los meses de invierno las velocidades del viento a mediodía son menores y alcanzan un promedio de 2.3 m/seg.; mientras que, en el verano, especialmente a partir del mes de septiembre llegan a un promedio de 3 m/seg.
Evaporación La evaporación es mayor en Portoviejo en los meses de junio, julio y parte de agosto, en donde se llega en promedio a 124 mm/año con picos máximos de hasta 150mm/año.
Pisos climáticos
Tropical sabana
Piso climático
Tropical monzón
Pisos climáticos
Tropical húmedo
Pisos climáticos
Tropical seco
Para la dirección de Meteorología del INOCAR (2005) de la Armada del Ecuador la existencia de un clima tropical de sabana es muy importante en el Ecuador y que en el caso de Manabí se extiende dentro de varios cantones, Portoviejo mantiene una gran proporción hacia la costa en las parroquias de Crucita y Picoazá principalmente.
Se extiende a la mayor parte del territorio rural Noroccidental de Portoviejo en las parroquias de San Plácido, Alajuela y Rio Chico; de manera general se dirige hacia el Noroccidente.
Portoviejo mantiene este tipo de clima en las partes altas típicos de bosques húmedos nublados premontano que se ubican en varias zonas como el bosque de Guayabal Jaboncillo y en las partes altas de San Placido.
Se extiende hacia la parte Oriental por el Sur y de manera decidua por la parte centro sur. Mantiene vegetación caducifolia y siempre verde con dinámicas dependientes de las épocas de lluvias.
Tabla 14 Descripción del clima en el cantón Portoviejo
Fuente: (GAD Portoviejo, 2018)
3.1.1.3 Cobertura y uso de la tierra
(MAAE, 2018) indica que del total de la superficie (km2) del cantón Portoviejo el 53,34% de la cobertura vegetal está bajo uso de tierra agropecuaria, destinada al cultivo agrícola y pasto plantado. Por otra parte, el 36,08% del cantón cuenta con un bosque nativo
(presencia de árboles de diferentes especies nativas); asimismo, cuenta con una vegetación arbustiva que ocupa el 6,14% (áreas con especies leñosas nativas no arbóreas) y el 4,18% está destinada a área poblada (áreas ocupadas por viviendas y edificios).
El factor de uso y cobertura de suelo en el cantón Portoviejo ha sufrido una modificación importante donde se nota que el crecimiento primario lo mantienen las labores o prácticas agropecuarias Las mayores expansiones de las prácticas agrícolas se ubican principalmente en las zonas bajas de las colinas, los bajos y valles; esto se manifiesta con mayor intensidad en las parroquias de Calderón, San Plácido, Alajuela, Río Chico y Chirijos (GAD Portoviejo, 2018)
En la tabla Nro. 15 se define el uso del suelo del cantón Portoviejo.
Uso del suelo
Bosque Nativo
Plantación Forestal
Vegetación Arbustiva
Vegetación Herbácea
Tierra Agropecuaria
Definición Operativa
Ecosistema arbóreo, primario o secundario, regenerado por sucesión natural; se caracteriza por la presencia de árboles de diferentes especies nativas, edades y portes variados, con uno o más estratos.
Masa arbórea establecida antrópicamente con una o más especies forestales.
Áreas con un componente substancial de especies leñosas nativas no arbóreas. Incluye áreas degradadas en transición a una cobertura densa del dosel.
Áreas constituidas por especies herbáceas nativas con un crecimiento espontáneo, que no reciben cuidados especiales, utilizados con fines de pastoreo esporádico, vida silvestre o protección
Área bajo cultivo agrícola y pastos plantados, o que se encuentran dentro de una rotación entre éstos.
Natural Superficie y volumen asociado de agua estática o en movimiento.
Artificial
Área Poblada
Infraestructura
Área sin cobertura vegetal
Superficie y volumen asociado de agua estática o en movimiento asociadas con las actividades antrópicas y el manejo del recurso hídrico.
Áreas principalmente ocupadas por viviendas y edificios destinados a colectividades o servicios públicos.
Obra civil de transporte, comunicación, agroindustrial y social.
Áreas generalmente desprovistas de vegetación, que, por sus limitaciones edáficas, climáticas, topográficas o antrópicas, no son aprovechadas para uso agropecuario o forestal, sin embargo, pueden tener otros usos.
Tabla 15 Distribución de cobertura vegetal en el cantón Portoviejo Fuente: (MAAE, 2018)
La ilustración Nro. 11 demuestra el uso y cobertura del suelo del cantón Portoviejo, en el que se puede observar que los usos de tierra que prevalecen es el agropecuario y bosque
nativo. Otros usos que prevalecen dentro del cantón son vegetación arbustiva y zonas antrópicas.
Ilustración 11 Mapa de uso y cobertura del suelo.
Fuente: Autor
3.1.1.4 Pendiente
El cantón Portoviejo posee un relieve irregular con alturas que van desde 0 hasta 634 msnm El Cerro de Hojas – Jaboncillo y la zona rural de la parroquia San Placido se encuentran los puntos más altos; encontrándose en ambos, conjuntos morfoestructurales con cobertura vulcano – sedimentaria fallada, enderezada y plegada con relieves macizos, continuos y altos, con cimas redonda, angostas y aguda existiendo también variadas formas de vertientes rectilíneas, radiales, en zigzag. Además, de la existencia de desniveles o grados de disección muy fuertes en las zonas ya mencionadas (GAD Portoviejo, 2018) (GAD Portoviejo, 2018) manifiesta que el relieve del sector Sur Occidental de Portoviejo tiene similitud con los cantones vecinos, encontrándose formas de relieves como terrazas bajas litorales, terrazas madias, valle pluvial, coluvio aluvial reciente, coluvio aluvial antiguo, coluvión, superficie de masa marina, superficie disectada, cordón litoral, acantilados, escarpes, gargantas, relieve colinado alto y bajo.
La ilustración Nro. 12 demuestra la conformación de las pendientes en el cantón Portoviejo.
Ilustración 12 Mapa de pendientes. Fuente: Autor
3.1.1.5 Litología
El suelo del cantón Portoviejo está conformado por el tipo de suelo Franco que predomina mayormente al Este y Centro Sur del cantón; así mismo en gran cobertura están los Francos arcillosos ubicados en el Centro Sur y Centro Norte del territorio cantonal. (GAD Portoviejo, 2018)
La tabla Nro. 16 detalla la estructura de suelo que se encuentra en el cantón Portoviejo.
CLASE DE SUELO
Arena
Areno Francoso
Franco
Franco Arenoso
Franco Limoso
Franco Arcilloso
Franco Arcillo - Arenoso
Arcilloso
Arcilla Pesada
No Aplicable
DESCRIPCIÓN
Clase determinada según el triángulo de texturas de suelos, tiene un buen drenaje y se cultivan con facilidad, pero también se secan fácilmente y los nutrientes se pierden por lavado.
Clase determinada según el triángulo de texturas de suelos, muestran mayor aptitud agrícola.
Clase determinada según el triángulo de texturas de suelos, tienden a no drenar bien, se compactan con facilidad y se cultivan con dificultad y, a su vez, presentan una buena capacidad de retención de agua y nutrientes.
Clase determinada según el triángulo de texturas de Suelos. Esta clase tiene más del 60% de arcilla.
Se considera todas las áreas que no son suelo como: centros poblados, ríos dobles o con características similares a estas al representarlas o cartografiarlas.
Tabla 16 Clases de texturas de suelos en el cantón Portoviejo Fuente: (MAG, 2019)
La ilustración Nro. 13 demuestra los tipos de suelo que se encuentran en el cantón Portoviejo.
Ilustración 13 Mapa de Cobertura de Suelo. Fuente: Autor
3.1.1.6 Sismos
Una de las principales problemáticas identificadas en la provincia de Manabí guarda relación con la escasa resiliencia que tiene el territorio y sus ciudadanos para enfrentar los efectos destructores de los sismos El origen de esta problemática tiene diversas causas, pero la fundamental se debe a su posición geográfica ya que se encuentra ubicada en el “Cinturón de fuego del Pacífico” motivo por el cual hace que la provincia tenga el 79% bajo la influencia de altas intensidades sísmicas con altas probabilidades de ocurrencia de un evento sísmico (GPM, 2021).
La ilustración Nro. 14 demuestra las intensidades sísmicas que se registran en el cantón
Portoviejo para lo cual se han utilizado los registros sísmicos históricos en el periodo de años del 2012 hasta el 2022. Es importante destacar que mientras más cerca de la costa mayor es la intensidad sísmica debido al proceso de subducción entre la placa de nazca y la placa continental.
Ilustración 14 Mapa de intensidades sísmicas.
Fuente: Autor
3.1.1.7
Precipitación
(GAD Portoviejo, 2018) expresa que en el periodo 2010 al 2014 se registró una ligera reducción en la precipitación a lo largo de toda la provincia no solo en Portoviejo El promedio en el 2014 fue inferior a los 600 mm y en la parte sur de la provincia hasta menos de 300 mm, lo cual permite establecer un pronóstico a corto plazo de las condiciones venideras.
La ilustración Nro. 15 demuestra los rangos de precipitaciones registradas en el cantón Portoviejo En este mapa se observa que mientras más se adentra al continente las precipitaciones son mayores, al contrario que al acercarse a la costa las precipitaciones disminuyen
Ilustración 15 Mapa de precipitaciones. Fuente: Autor
3.2. Flujograma de metodología
Ilustración 16 Flujograma de metodología
Fuente: Autor
Fase 1: Durante esta etapa de la investigación, se realizó un diagnóstico de la información de las diferentes instituciones públicas implicadas en la generación de la información espacial, con el objetivo de encontrar cual es la que cuenta con mejores datos espacial y temporalmente. Seguidamente, se investigó las principales metodologías con evidencia científica que puedan identificar la problemática de deslizamiento de masas en el cantón Portoviejo, tomando como referencia estudios realizados en Ecuador y en otros países de América Latina: FUZZY, BRADD, DOTOR y MORA – VAHRSON Para la presente investigación, se aplicó la metodología MORA-VAHRSON ya que esta metodología se justa a las variables morfodinámicas disponibles para el cantón Portoviejo y también por la versatilidad de esta metodología en adaptarse a distintas áreas de estudio
Fase 2: Esta fase es determinante para la investigación ya que se dan respuesta a las tres preguntas de investigación planteadas. La primera pregunta se responde en apoyo a la variable morfodinámica de la pendiente, que en función de su clasificación se determinaron las zonas de laderas del cantón Portoviejo. Para dar respuesta a la segunda pregunta, se apoyó en la clasificación resultante de aplicar la metodología de MoraVahrson. Finalmente, la tercera pregunta de investigación es solventada mediante la comparación cualitativa entre los resultados obtenidos utilizando los parámetros condicionantes (litología, humedad de suelo y pendiente) con cada uno de los parámetros de disparo (intensidad de lluvias y sismicidad), determinando cual es el parámetro de mayor incidencia.
Fase 3: En la fase 3 se interpretaron los resultados obtenidos en la fase 2. Se valoraron las zonas que se encuentran expuestas a la susceptibilidad a deslizamientos
De esta manera se puede convertir en una herramienta para fortalecer los planes de ordenamiento territorial y además consolidar la mitigación de riesgos en el cantón Portoviejo.
3.3 Datos e información geográfica
Para la ejecución de la metodología seleccionada, primeramente, se recopiló información geográfica en diferentes instituciones públicas del Ecuador como el Instituto Geográfico Militar, Ministerio de Agricultura y Ganadería e Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional.
En la tabla Nro. 17 se muestra el resumen de los insumos de información geográfica seleccionada con el detalle de la fuente de cual fueron obtenidas para esta investigación.
Insumos
Cartografía base
Informe de sismicidad
Imágenes satelitales de humedad de suelo
Modelo Digital de Terreno (DTM)
Cartografía de uso y cobertura del suelo
Imagen satelital de lluvia
Textura del suelo
Fuente
Instituto Geográfico Militar (IGM)
Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional (IGEPN)
Famine Early Warning Systems Network (FLDAS)
Worldwide Elevation Data (ASTR GDEM)
Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG)
Climate Hazards Group
InfraRed Precipitation with Station Data
Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG)
Observaciones
Escala gráfica 1: 250.000
Registros históricos
Período 2012 – 2022
Colección de datos 2000 – 2021
Escala gráfica 1: 250.000
Cartografía temática uso de suelo
Escala gráfica 1: 250.000
Resolución: 0.05 grados - unidades mm/día
Referencia 2012 - 2022
Cartografía temática de geomorfología
Escala gráfica 1: 250.000
Tabla 17 Detalles de información geográfica
Fuente: Autor
3.4 Aplicación de la metodología
A continuación, se presenta de manera detallada la aplicación de la metodología mediane la que se da respuesta a las preguntas planteadas para esta investigación:
3.4.1 Identificación de las áreas de laderas
Para identificar las laderas en el territorio del cantón Portoviejo, se emplea un proceso que aprovecha la información contenida en el Modelo Digital de Terreno (MDT). En primera instancia, se calculan las pendientes utilizando dicho modelo, lo que genera una capa de pendientes que representa la inclinación del terreno en grados. Se establece un criterio de umbral, considerando que cualquier pendiente menor a 8 grados se clasifica como terreno plano, mientras que cualquier pendiente igual o mayor a 8 grados se define como ladera.
Luego, se aplica una reclasificación a la capa de pendientes, asignando dos valores distintos a las áreas identificadas. Una categoría corresponde a las pendientes planas, donde se agrupan todos los píxeles con inclinaciones menores a 8 grados. La otra categoría engloba las laderas, incluyendo todos los píxeles con pendientes iguales o superiores a 8 grados. Esta reclasificación permite diferenciar claramente entre las áreas de terreno llano y las áreas de ladera, lo que resulta en una valiosa información geoespacial para la gestión y análisis del territorio del cantón Portoviejo.
En la ilustración Nro. 17, se puede observar la zonificación del cantón de Portoviejo en donde se diferencian las áreas de laderas de las planas.
Ilustración 17 Mapa de laderas del cantón Portoviejo
Fuente: Autor
3.4.2 Análisis del indicador con mayor influencia en deslizamientos
Para el proceso del análisis de que parámetro morfométrico es el que mayor influencia tiene al momento de aplicar el modelo Mora-Vahrson para clasificar las áreas con mayor y menor susceptibilidad a deslizamientos, se hará un repaso por cada una de las variables en el que se presentarán sus valores cualitativos y como están distribuidos en el territorio de Portoviejo, finalmente se hará una descomposición del modelo matemático con los factores de disparo para intentar tener una visión más aterrizada de que variable tiene mayor peso en la determinación de la susceptibilidad a deslizamientos.
3.4.2.1 Parámetro Litológico (Pl)
Para la reclasificación de las geomorfologías se utilizó el catálogo descriptivo de objetos del Ecuador, en dicho documento, se consideraron las características de las unidades genéticas, unidades geomorfológicas, pendientes, texturas del suelo y drenaje, con la finalidad de establecer clases a su vez agruparlas conforme a su caracterización en cuento al riesgo a deslizamientos. (MAG, 2015)
Para analizar la susceptibilidad litología se manejó la capa de geomorfología, que está conformada por varios atributos que aportan información respecto la morfología del suelo y tipología del suelo, como se describe anteriormente; de estos atributos nos interesa profundizar en la textura del suelo, ya que esta nos va a permitir caracterizar las diferentes unidades en función de la mecánica del suelo y su portabilidad.
Ilustración 18 Mapa de reclasificación de unidades litológicas
Fuente: Autor
En la ilustración 18, se observa la reclasificación de cada una de las unidades litológicas, a las que se les asignó un valor entre el rango de 1 a 3 de conformidad a la distribución de las clases, asimismo, a la cantidad de los objetos se le definieron 5 categorías (Muy alta, alta, moderada, media y baja) con las cuales se elaboraron las coberturas clasificadas de litología.
3.4.2.2 Parámetro Humedad del Suelo (Ph)
Para realizar el análisis de este parámetro se ha utilizado como fuente de información la base de FLDAS por su sigla en inglés (Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System), para efectos se accedió al portal Climate Engine, donde se accedió a la información correspondiente al cantón Portoviejo. Se consideró el tipo de clima e hidrología, seguidamente, la imagen obtenida posee una resolución original de 9.6 km de píxel aproximadamente.
Ilustración 19 Imagen climatológica obtenida de FLDAS
Fuente: Autor
Para reclasificar nuestra imagen obtenida de la base de datos de FLDAS utilizamos los valores propuestos por Mora & Vharson sobre los valores acumulados de precipitaciones mensual promedio; en este sentido, utilizaremos la herramienta Reclassify, que se la puede encontrar bajo el siguiente URL del Toolbox: ArcToolbox / Spatial Anality Tool / Reclass / Reclassify /
Ilustración 20 Dirección para encontrar la herramienta Reclassify Fuente: Autor
El factor de susceptibilidad por humedad (Ph), es resultante de la clasificación de los valores acumulados de los índices de precipitación mensual promedio.
Ilustración 21 Criterios para clasificar el factor humedad Fuente: Autor
En la ilustración 22, se observa que más del 90% del área de estudio tiene una susceptibilidad muy alta por el factor de humedad; al noroeste, en la parroquia de Crucita se destaca la antítesis respecto al resto del área de estudio, ya que se encuentra
una susceptibilidad muy baja. Esto se debe a los diferentes microclimas provocados por las diferentes corrientes de El Niño y Humboldt.
Ilustración 22 Mapa del factor humedad. Fuente: Autor
3.4.2.3 Parámetro Pendiente (Pp)
Para obtener la susceptibilidad de este parámetro se utilizó como mapa base un Modelo Digital de Terreno (MDT) del cantón Portoviejo, el mismo que tiene una resolución de píxel de 38 metros, se clasificaron las pendientes de conformidad a los parámetros indicados por Van Zuidam, y se asignaron valores en grados y pesos de conformidad a las condiciones del terreno.
Los rangos de los pesos asignados van desde “0” a “6” valorando las pendientes, las cuales van desde extremadamente baja a extremadamente fuerte; el resultado de esta clasificación se evidencia que el cantón Portoviejo se encuentra entre las valoraciones: fuerte y moderado.
En la ilustración 23, se representan los resultados obtenidos de la clasificación de las pendientes con la clase “Alto” se localizan en las parroquias de Chirijos, San Placido, Alahuela y Abdón Calderón
Ilustración 23 Mapa de pendientes. Fuente: Autor
3.4.2.4 Factor de disparo por sismos (Ds)
La proximidad de la zona de subducción de la placa oceánica de Nazca al cantón Portoviejo, es una de las causas de la alta recurrencia de sismos en el perfil costero ecuatoriano, convierte a este territorio en una zona de alta peligrosidad, frente al riesgo sísmico local.
Para determinar la intensidad sísmica en el territorio se tiene a consideración la proximidad a la zona de subducción y la cantidad de sismos cuyos epicentros se encuentran dentro del cantón de Portoviejo. De esta manera, la parroquia Crucita es la que mayor susceptibilidad tiene a presentar incidencias de movimientos de masa en las zonas montañosas Dentro de las parroquias urbanas, incide también este factor con intensidades bajas y leves, mientras que en las parroquias rurales la influencia de los sismos en los movimientos de masas tiende a ser nula.
Ilustración 24 Mapa de sismicidad. Fuente: Autor
3.4.2.5
Factor de disparo por lluvia (Dll)
La pluviosidad se considera como un factor de disparo para los movimientos de masa debido a que, dependiendo de la cantidad e intensidad de lluvia, esta puede provocar una saturación en la porosidad del suelo, afectando las características físicas de este y desencadenando el desprendimiento de bloques de masa y su respectivo movimiento.
Para la obtención de este factor de disparo, se obtuvo la información de la base de datos CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), que es un proyecto que cuenta con imágenes satelitales con resolución de 0 05°, y en conjunto de datos de estaciones in situ, se crean estimaciones de precipitaciones.
Finalmente, se obtiene una imagen cuyos pixeles contienen la información de la estimación media de precipitación en milímetros. Estos valores se reclasifican conforme a la tabla 18, con un total de 7 clases que van desde muy baja pluviosidad hasta muy alta pluviosidad.
Tabla 18 Clases de texturas de suelos en el cantón Portoviejo Fuente: Autor
En la ilustración 25, se observa que todo el cantón de Portoviejo tiene una media de pluviosidad anual por encima de los 255 mm, lo que lo clasifica en un rango de muy alta pluviosidad, siendo este un factor desencadenante en territorio con susceptibilidad a movimientos de masa.
Ilustración 25 Mapa de intensidad de lluvia Fuente: Autor
3.4.2.6 Determinación de la influencia de los parámetros en la susceptibilidad a deslizamientos
Para determinar la incidencia de los parámetros morfológicos en la susceptibilidad a deslizamientos, se aplicó la siguiente fórmula:
P= Pl * Ph* Pp
Donde:
Pl: Valor de parámetro de susceptibilidad litológica.
Ph: Valor de parámetro de humedad del suelo.
Pp: Valor de parámetro de pendiente.
En la ilustración Nro. 26 se presenta el mapa resultante de la combinación de los parámetros pasivos.
Ilustración 26 Mapa de Predisposición por factores pasivos
Fuente: Autor
Al descomponer el modelo de Mora y Vahrson se puede analizar la influencia de los factores de disparo sobre los factores pasivos, así se obtiene que del algoritmo principal se deriva la siguiente ecuación teniendo en cuenta únicamente al factor de disparo de Sismicidad y en la ilustración 27 se presenta el mapa resultante:
S = Pl * Ph* Pp * (Ds + Dp)
S1 = Pl * Ph* Pp * (Ds)
Ilustración 27 Mapa de Susceptibilidad por Sismicidad
Fuente: Autor
La segunda ecuación derivada de la descomposición del modelo de Mora y Vahrson teniendo en cuenta al factor de disparo de Intensidad de Lluvias y el mapa resultante se muestra a continuación:
S = Pl * Ph* Pp * (Ds + Dp)
S2 = Pl * Ph* Pp * (Dp)
Ilustración 28 Mapa de Susceptibilidad por Intensidad de Lluvias
Fuente: Autor
3.4.3 Zonificación de las áreas susceptibles a deslizamientos
Para realizar la zonificación de áreas susceptibles a deslizamientos es necesario en primera instancia determinar el grado de amenaza, para lo cual se necesita combinar los factores de susceptibilidad o que definen la inestabilidad de las laderas de manera pasiva, con los factores de disparo que son las variables que afectan a la estabilidad de las laderas.
Para cumplir con este objetivo, es necesario implementar un algoritmo que combine todas las variables, para lo que se utilizaría la formula original establecida por MoraVahrson que es:
Donde:
S: Grado de susceptibilidad a deslizamientos.
P: Valor producto de la combinación de los parámetros pasivos.
D: Valor del factor de disparo de los parámetros activos.
Los valores obtenidos del cruce de variables con la aplicación del algoritmo son de difícil interpretación; por este motivo, es necesario dividir estos valores en clases que permitan agruparlos según los grados de amenaza, para poder obtener una mejor visualización y análisis de los resultados obtenidos con la aplicación del método.
Potencial Generador de Deslizamientos Clase Grado de Amenaza
0 - 6 I Muy Bajo
6 - 32 II Bajo
32 - 162 III Moderado
162 - 512 IV Mediano
512 - 1250 V Alto
> 1250 VI Muy Alto
Tabla 19 Clasificación de los grados de Amenaza de Deslizamientos
Fuente: (Quesada, Adolfo, Feroli, & Sergio, 2018)
Para la aplicación de la metodología en un SIG, es necesario utilizar una herramienta que permita realizar operaciones con imágenes, para lo cual se hace uso de la calculadora ráster (Ilustración 29), en esta herramienta se ingresa el algoritmo con cada
imagen de las variables correspondientes. Con la finalidad de obtener el ráster resultante, en el cual se observará el valor asignado a cada píxel que va a representar al grado de amenaza hacia deslizamientos.
Ilustración 29 Ingreso del Algoritmo en la calculadora Raster Fuente: Autor
Ilustración 30 Mapa de Susceptibilidad a Deslizamientos
Fuente: Autor
4.1 Análisis de resultados
CAPITULO 4
4.1.1 Identificación de las áreas de laderas
El análisis de los resultados revela una distribución geográfica interesante en el cantón Portoviejo. Las zonas de terreno llano, identificadas a partir de la reclasificación de pendientes menores a 8 grados, se concentran principalmente en las áreas urbanas del cantón. Esto coincide con la característica topográfica típica de las zonas urbanas, donde se tiende a nivelar el terreno para la construcción de infraestructuras y viviendas. Además, se observa la presencia de terreno plano en las zonas de valles de los ríos principales, lo que también es congruente con la geografía de las zonas cercanas a cursos de agua.
Por otro lado, las zonas de laderas, aquellas áreas con pendientes iguales o superiores a 8 grados se encuentran principalmente en la zona montañosa del cantón, que abarca el área rural. Esto es consistente con la topografía accidentada de la región montañosa, donde las pendientes pronunciadas son más comunes. Estas áreas de ladera pueden ser de particular interés para la gestión de riesgos naturales y la planificación de desarrollo rural, dado que su inclinación podría influir en la presencia de deslizamientos, erosión del suelo y otros factores relevantes para la planificación territorial.
4.1.2 Análisis del indicador con mayor influencia en deslizamientos
El resultado que se obtiene es que los valores de los parámetros morfológicos de litología, pendiente y humedad del suelo, es que brinda una clara idea de las áreas que pueden ser susceptibles a deslizamientos en el territorio del cantón Portoviejo, como se observa en la ilustración Nro. 25 De esta manera, se observa que en zonas llanas la combinación de los parámetros arroja valores bajos, dominados principalmente por los valores de pendiente. Al contrario, en zonas de laderas se tiene la influencia del parámetro de litología, ya que presenta una relación inversamente proporcional entre la capacidad portante del suelo con la predisposición a deslizamientos.
De los tres parámetros morfológicos pasivos, la pendiente y litología son las variables que mayor distribución de los valores de susceptibilidad aportan, debido a que, en estas variables se encuentran analizados los diferentes matices del territorio en cuanto a pendientes y características litológicas. En cambio, el parámetro de humedad de suelo si bien aporta en incrementar los valores debido a su carácter de muy alto, este no contribuye en los diferentes matices del territorio.
El resultado del primer algoritmo que calcula la susceptibilidad a deslizamientos entre los parámetros pasivos y el factor de disparo de sismicidad se representa en la ilustración 26. En esta ilustración se puede observar que los resultados reflejados se representan conforme a los valores del factor de sismicidad, de esta manera se distingue fácilmente como los valores de susceptibilidad disminuyen conforme se adentra al continente y se incrementan mientras más cerca esta de la línea de costa debido a que esta es una zona de subducción de placas y por lo tanto existe mayor presencia de sismos.
En la ilustración Nro. 27 se representa el resultado del segundo algoritmo, en el que se calcula la susceptibilidad a deslizamientos entre los parámetros pasivos con el factor de disparo de intensidad de lluvias. En primera instancia, visualmente no se distingue un cambio significativo con el resultado de la combinación de los factores pasivos; sin embargo, al comparar los valores de los píxeles se observa que estos han sido incrementados por 7 veces su valor original, esto se debe principalmente a que la clasificación del territorio por la intensidad de lluvias en su totalidad es de valores muy altos.
Los factores de disparo influyen de manera importante en la determinación de los grados de amenaza en el territorio, ya que ambos aportan un nivel de impacto alto, elevando exponencialmente los valores del grado de amenaza para todo el territorio especialmente en áreas en las que los parámetros por sí solos ya establecen una predisposición a presentar deslizamientos.
4.1.3 Zonificación de las áreas susceptibles a deslizamientos
Para analizar la zonificación resultante de aplicar la metodología de Mora-Vahrson hay que observar la ilustración Nro. 29, en donde se presenta el mapa de Amenaza a Deslizamientos, en este se puede observar con facilidad que las variables morfodinámicas inducen a que gran parte del territorio del cantón Portoviejo se encuentra en un grado de amenaza alto a deslizamientos, especialmente en las zonas rurales. En las zonas de transición entre las montañas y los valles de los ríos el grado de amenaza es medio, debido a que en estas zonas las pendientes son menos pronunciadas y la litología corresponde a depósitos aluviales.
Al sur de la parroquia Crucita, se encuentran las zonas con un grado de amenaza alto a sufrir deslizamientos, en estas áreas predominan las pendientes fuertes, los suelos están muy expuestos a la erosión, la textura de los suelos es arcillosos y limosos, esto afecta en la retención del agua haciéndolos más propensos a sufrir alteraciones.
Al norte de la parroquia Crucita, se encuentran las zonas con mayor estabilidad y grado bajo de amenaza de deslizamientos, estas zonas predominan las pendientes bajas y estables con suelos que corresponden en su mayoría a depósitos aluviales.
Las parroquias de Pueblo Nuevo, Río Chico y Alhajuela son las que mayor porcentaje de territorio poseen con grado de susceptibilidad alto a sufrir deslizamientos, esto se debe a que la geografía de estas parroquias es muy accidentada con pendientes superiores al 40%, el tipo de suelo que predomina es arcilloso, la humedad está presente a lo largo del año y a la alta pluviosidad.
En términos de porcentajes de territorio se presenta la tabla 18, en donde se obtiene un panorama más aterrizado de cómo se divide el territorio del cantón de Portoviejo en función de sus grados de amenaza a deslizamientos. Se observa que más del 48% del territorio se encuentra en un grado de amenaza alto, debido a las fuertes pendientes de las montañas y colinas que conforman el paisaje del cantón, suelos arcillosos y la alta incidencia de humedad y pluviosidad, otorgan la presunta inestabilidad del terreno.
El 30,16% del territorio tiene un grado de amenaza mediano a deslizamientos, estos sectores se encuentran principalmente en la transición con los valles fluviales en donde
predominan las pendientes medias, depósitos aluviales y suelos compuestos por arcillas y limos.
Con grado moderado de amenaza a deslizamientos tenemos al 19,11% del territorio, en estas áreas predominan las pendientes leves y bajas, en estas zonas se encuentran la mayoría de los asentamientos humanos por la estabilidad del suelo para realizar construcciones y realizar actividades agropecuarias, ya que los suelos se encuentran dominados principalmente por limos, arcillas y franco limosos.
Seguido, se encuentra los terrenos con grado de amenaza baja a deslizamientos con el 2,17%, estos sectores se ubican principalmente en la parroquia de Crucita, en la que predomina un paisaje con pendientes muy bajas y suelos formados por depósitos aluviales.
Finalmente, con grado de amenaza muy alto a deslizamientos se encuentra apenas el 0,001% del territorio, estas zonas se ubican principalmente en las zonas de cumbres que son parte del cantón Portoviejo.
Grado Amenaza Área km2
Porcentaje
Muy Bajo 0,000 0,000%
Bajo 20,893 2,174%
Moderado 183,677 19,111%
Mediano 289,935 30,166%
Alto 466,612 48,548%
Muy Alto 0,009 0,001%
Total 961,13 100,00%
Tabla 20 Porcentaje de zonificación en el cantón Portoviejo
Fuente: Autor
CAPITULO 5
5.1
Conclusiones
Los resultados derivados de la aplicación de la metodología de Mora-Vahrson proporcionan una visión detallada de las áreas potenciales de deslizamientos en el cantón de Portoviejo. En este contexto, se destaca que más del 48% del territorio presenta un grado de amenaza alto, evidenciando la prevalencia de condiciones propicias para deslizamientos. Este riesgo se distribuye de manera significativa, con el 30,16% del territorio exhibiendo un grado de amenaza medio, particularmente en la transición de los valles fluviales, y un 19,11% con un grado moderado, concentrándose en la parroquia de Crucita.
Es importante señalar que los parámetros morfológicos, especialmente la pendiente y la litología, juegan un papel crucial en la distribución de los valores de susceptibilidad. No obstante, la inclusión de factores de disparo influye significativamente en los resultados, generando un aumento exponencial en los valores de amenaza a deslizamientos. A pesar de esta influencia, la metodología de Mora-Vahrson se revela como una herramienta de fácil aplicación, especialmente en análisis con variables de escala pequeña, ya que trabajar con escalas mayores podría dificultar la obtención de información precisa.
La utilidad de la metodología radica en su capacidad para proporcionar una zonificación regional de amenazas a deslizamientos, permitiendo la identificación de áreas que requieren estudios detallados para una zonificación más precisa. No obstante, es fundamental reconocer sus limitaciones, como la omisión de variables cruciales, entre las que destaca la ausencia del parámetro de presencia de vegetación. La inclusión de este factor en futuros análisis podría mejorar la representación fiel de la susceptibilidad, considerando el papel estabilizador que la vegetación desempeña en las laderas.
5.2
Recomendaciones
El estudio de la zonificación de la susceptibilidad del terreno a deslizamientos, entre sus enfoques se encuentra el fomentar la colaboración entre autoridades locales, organismos de gestión de riesgos, y comunidades afectadas para desarrollar estrategias
integrales de gestión del riesgo. La cooperación interinstitucional es esencial para abordar de manera efectiva la complejidad de los riesgos asociados a deslizamientos.
La metodología aplicada para el presente estudio resultó tener sus limitaciones, por lo que sería interesante plantearse la inclusión de variables como la presencia de vegetación y actividad antrópica, se recomienda llevar a cabo investigaciones adicionales que incorporen factores cruciales para la estabilidad del terreno. La inclusión de estos elementos puede mejorar la precisión de las evaluaciones de riesgo.
Finalmente, dada la dinámica del cambio en las condiciones del terreno, se recomienda continuar la investigación y actualización periódica de los estudios de amenazas. Esto aseguraría que las decisiones y acciones se basen en datos actualizados y relevantes.
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