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Tabla 4. Combinación de bandas en diferentes campos
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De acuerdo a Matellanes (2019), se puede identificar 7 combinaciones de bandas que son utilizadas en varios campos para el análisis territorial. Los cuales se muestran la tabla 4.
Tabla 4. Combinación de bandas en diferentes campos
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N° Tipo de aplicación Combinación
1 RGB a color natural: Landsat 8 (4,3,2) 2 RGB para zonas urbanas: Landsat 8 (7,6,4) 3 RGB para vegetación general: Landsat 8 (5,4,3) 4 RGB para análisis de vegetación: Landsat 8 (6,5,4) 5 RGB para análisis de vegetación sana: Landsat 8 (5,6,2) 6 RGB para estudios agrarios: Landsat 8 (6,5,2) 7 RGB para usos del suelo: Landsat 8 (5,6,4)
Fuente: Matellanes (2019)
De acuerdo a Del Toro, Gomariz, Cánovas, y Alonso (2015), la clasificación Gaussiano de Máxima Verosimilitud consiste en tomar los valores de reflectividad de cada clase, asumiendo que llevan una distribución de probabilidad normal multivariante, donde en base a la toma de la línea de medias y la matriz de covarianza se analiza la probabilidad de que un pixel sea parte cada clase. Finalmente se incorpora el pixel a la clase en la que la probabilidad sea la más alta.
2.3.2. Metodologías para análisis multitemporales
Al revisar literatura de estudios previamente efectuados se pudo identificar 3 metodologías para efectuar un análisis multitemporal. Las cuales se indican a continuación:
2.3.2.1. Fotointerpretación y digitalización de imágenes
Farnum y Morillo (2019) realizaron una digitalización de fotografías georeferenciadas de la carretera Boyd Roosevelt - Panamá para los periodos comprendidos entre 1970 y 2017, donde calcularon las áreas digitalizadas para obtener las modificaciones en las coberturas.
