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De acuerdo a Matellanes (2019), se puede identificar 7 combinaciones de bandas que son utilizadas en varios campos para el análisis territorial. Los cuales se muestran la tabla 4.

Tabla 4. Combinación de bandas en diferentes campos N°

Tipo de aplicación

Combinación

1

RGB a color natural:

Landsat 8 (4,3,2)

2

RGB para zonas urbanas:

Landsat 8 (7,6,4)

3

RGB para vegetación general:

Landsat 8 (5,4,3)

4

RGB para análisis de vegetación:

Landsat 8 (6,5,4)

5

RGB para análisis de vegetación sana:

Landsat 8 (5,6,2)

6

RGB para estudios agrarios:

Landsat 8 (6,5,2)

7

RGB para usos del suelo:

Landsat 8 (5,6,4)

Fuente: Matellanes (2019)

De acuerdo a Del Toro, Gomariz, Cánovas, y Alonso (2015), la clasificación Gaussiano de Máxima Verosimilitud consiste en tomar los valores de reflectividad de cada clase, asumiendo que llevan una distribución de probabilidad normal multivariante, donde en base a la toma de la línea de medias y la matriz de covarianza se analiza la probabilidad de que un pixel sea parte cada clase. Finalmente se incorpora el pixel a la clase en la que la probabilidad sea la más alta.

2.3.2. Metodologías para análisis multitemporales Al revisar literatura de estudios previamente efectuados se pudo identificar 3 metodologías para efectuar un análisis multitemporal. Las cuales se indican a continuación: 2.3.2.1.

Farnum

Fotointerpretación y digitalización de imágenes

y Morillo

(2019)

realizaron

una

digitalización

de fotografías

georeferenciadas de la carretera Boyd Roosevelt - Panamá para los periodos comprendidos entre 1970 y 2017, donde calcularon las áreas digitalizadas para obtener las modificaciones en las coberturas.

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