De acuerdo a Matellanes (2019), se puede identificar 7 combinaciones de bandas que son utilizadas en varios campos para el análisis territorial. Los cuales se muestran la tabla 4. Tabla 4. Combinación de bandas en diferentes campos N°
Tipo de aplicación
Combinación
1
RGB a color natural:
Landsat 8 (4,3,2)
2
RGB para zonas urbanas:
Landsat 8 (7,6,4)
3
RGB para vegetación general:
Landsat 8 (5,4,3)
4
RGB para análisis de vegetación:
Landsat 8 (6,5,4)
5
RGB para análisis de vegetación sana:
Landsat 8 (5,6,2)
6
RGB para estudios agrarios:
Landsat 8 (6,5,2)
7
RGB para usos del suelo:
Landsat 8 (5,6,4)
Fuente: Matellanes (2019)
De acuerdo a Del Toro, Gomariz, Cánovas, y Alonso (2015), la clasificación Gaussiano de Máxima Verosimilitud consiste en tomar los valores de reflectividad de cada clase, asumiendo que llevan una distribución de probabilidad normal multivariante, donde en base a la toma de la línea de medias y la matriz de covarianza se analiza la probabilidad de que un pixel sea parte cada clase. Finalmente se incorpora el pixel a la clase en la que la probabilidad sea la más alta. 2.3.2. Metodologías para análisis multitemporales Al revisar literatura de estudios previamente efectuados se pudo identificar 3 metodologías para efectuar un análisis multitemporal. Las cuales se indican a continuación: 2.3.2.1. Farnum
Fotointerpretación y digitalización de imágenes
y Morillo
(2019)
realizaron
una
digitalización
de fotografías
georeferenciadas de la carretera Boyd Roosevelt - Panamá para los periodos comprendidos entre 1970 y 2017, donde calcularon las áreas digitalizadas para obtener las modificaciones en las coberturas.
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