DEDICATORIA

A mi Padre Dios por sus bendiciones y bondades diarias.

A Alexander y Samantha por y para ustedes toda mi vida, por ser siempre lo más maravilloso de mis días.

A Efraín, por acompañarme y caminar juntos por el sendero de la vida.

A mis Padres, por su amor y colocarme siempre en el lugar y tiempo preciso.

A Alejandra y Sebastián, por su admiración, apoyo y enseñanzas.

Resumen

En Ecuador, el servicio de transporte público de pasajeros está concesionado a empresas privadas, las cuales operan bajo un título habilitante que reglamenta condiciones y obligaciones. Para el monitoreo y control de operaciones, las unidades de transporte de estas empresas disponen de dispositivos instalados que registran información georreferenciada mediante un Sistema de Posicionamiento Global. Al disponer de datos georreferenciados relacionados con las operaciones de estas empresas, existe un amplio campo para explorar e investigar si estas operaciones se enmarcan en lo que establece su título habilitante. En el presente trabajo se investiga la obtención de un diagnóstico, a través de un SIG, de las operaciones en el corredor vial E35 por parte de las empresas de transporte público de pasajeros del Ecuador. Para el desarrollo de este diagnóstico, se proponen diferentes estrategias que componen dos enfoques de análisis generales desarrollados sobre variables espaciales y no espaciales Entre las principales estrategias consideradas se destaca el estudio de autocorrelación espacial, multicorrelación, análisis de regresión, identificación de atípicos e identificación de grupos basada en técnicas multivariantes. Los resultados de estos análisis permitieron la identificación de factores con significativa influencia sobre la operación de las empresas de transporte. Además, se caracterizó la relación espacial que tienen estos factores con la información georreferenciada. Como una etapa concluyente, fue posible el desarrollo de un análisis que surge del diagnóstico efectuado y que consiste en la formulación de estrategias para el control y la planificación de las empresas de transporte. El presente trabajo proporciona una guía para que las operadoras de transporte e instituciones relacionadas al transporte, tránsito y seguridad vial desarrollen propuestas de medidas y proyectos de mejora

Palabras clave: Análisis multivariante, correlación, ESDA, GIS, empresas de transporte.

Abstract

In Ecuador, public transport is given in concession to private companies, which operate subject to a service contract that regulates conditions and compromises For monitoring and control of operations, transport units of these companies have installed devices that record georeferenced information through a Global Positioning System. By having georeferenced data related to the operations of these companies, there is a large field to explore and investigate whether these operations agree with what their service contract establishes. In the present work, the obtaining of a diagnosis, through a GIS, of the operations in the E35 road corridor by public transport companies of Ecuador is investigated. For the development of this diagnosis, different strategies of two general analysis approaches developed over spatial and non-spatial variables, are proposed. Within the main strategies considered, the study of spatial autocorrelation, multiple correlation, regression analysis, outlier identification and clustering identification based on multivariate techniques stands out. The results of these analyzes provide the identification of factors with significant influence over the operation of public transport companies. In addition, the spatial relationship between these factors and the georeferenced information was characterized. As a conclusion stage, it was possible to develop an analysis that arises from the diagnosis made and that consists of the formulation of strategies for the control and planning of transport companies. This work provides a guide for public transport companies and institutions related to transport, traffic, and road safety to develop proposals for measures and improvement projects.

Key words: Correlation, ESDA, GIS, multivariate analysis, transport companies.

Ndice De Figuras

Acr Nimos

AC: Análisis Clúster

AEDE: Análisis exploratorio de datos espaciales

AED: Análisis exploratorio de datos

ANT: Agencia Nacional de Tránsito

ESDA: Exploratory Spatial Data Analysis

GPS: Global Positioning System

IDW: Inverse Distance Weighting

LOF: Local Outlier Factor (Factor Local Atípico)

LOTTTSV: Ley Orgánica de Transporte Terrestre Tránsito y Seguridad Vial

MSE: Mean Squared Error (Error Medio Cuadrático)

OSM: Open Street Map

RLOTTTSV: Reglamento General para la Aplicación de la Ley Orgánica de Transporte Terrestre, Tránsito y Seguridad Vial

SCDG: Suma de los Cuadrados de las Distancias dentro de Grupos

SIG: Sistema de Información Geográfica

TICS: Tecnologías de la Información y Comunicación

UPS: Uninterruptible Power System