Figura 11: Nube de puntos

latitud, longitud, y altitud, poseen características de color, como se observa en la Figura 11. Como única diferencia con los datos LIDAR las nubes de puntos generadas por SfM no van a poseer valores de intensidad ni retornos (Westoby, Brasington, Glasser, Hambrey, y Reynolds, 2012).

Figura 11: Nube de puntos (Westoby et al., 2012)

En cuanto a otras investigaciones que preceden este documento se cita a Clapuyt et al. (2015), quienes estudiaron un monitoreo de la superficie de movimientos en masa mediante técnicas SfM. Immerzeel et al.(2014) pretendieron monitorear la dinámica de glaciares con el uso de vehículos aéreos no tripulados. Zhang et al. (2019) evaluaron la precisión de vuelos corregidos la posición de capturas en pos proceso y generando nubes de puntos precisas entre mediciones. De igual manera, Lucieer et al.(2013) proponen análisis de correlación multitemporales para el mapeo de deslizamientos usando SfM. En base a estas investigaciones se marca una necesidad de utilizar esta tecnología en la agricultura para que se brinden nuevos enfoques al momento de estudiar la movilidad de partículas de suelo, y consecuentemente procesos de erosión.

Con esta revisión de bibliografía se realizó una breve introducción a los temas más importantes que competen a esta investigación, pasando por conceptos de suelo, conservación de suelo (ahondando en describir una técnica de conservación como son las

terrazas agrícolas), se abordó las definiciones de erosión y finalmente se complementaron las definiciones del componente tecnológico para realizar mediciones fotogramétricas. La integración de estos conceptos permite introducirnos en el proceso metodológico a continuación.