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datos y su representación para determinar si existen patrones significativos (O’Kelly, 1993; Unwin, 1996; Anselin, 2006; Olaya., 2014). Entendiendo patrón como la característica del ordenamiento de objetos en el espacio dado por el espaciamiento ente ellos (Unwin, 1996).
2.2.1.2.2
Patrones de Puntos
Las coordenadas de un conjunto de puntos no solo representan una información individual de cada uno de ellos, sino de igual modo para todo el conjunto a través de las relaciones entre ellas. La disposición de una serie de puntos en el espacio conforma lo que se conoce como un patrón de puntos, el cual puede aportar información muy valiosa acerca de las variables y procesos recogidos en dichos puntos (Olaya, 2014).
La distribución espacial de dicho patrón de puntos no es homogénea en la naturaleza y pueden presentar variaciones de un sector a otro (Buzai, 2010).
2.2.1.2.3
Autocorrelación Espacial
La autocorrelación es un fenómeno geográfico e indica la dependencia y asociación espacial del objeto geográfico (Murayama y Thapa, 2011). Cuando se analiza el fenómeno espacial es importante entender cómo se distribuye, la autocorrelación entonces puede verse como la medida de una variable que indica su concentración o dispersión. Cuando no existe ningún tipo de autocorrelación espacial, se tiene que los datos recogidos en una serie de puntos son independientes entre sí y no se afectan mutuamente (Olaya, 2014).
Si los objetos representados en el espacio muestran patrones homogéneos se dice que tienen autocorrelación espacial positiva, cuando son heterogéneos se considera autocorrelación espacial negativa (Murayama y Thapa, 2011). La figura 9 muestra un ejemplo de los patrones de distribución de un conjunto de datos.
Figura 9. Autocorrelación, (a) positiva, (b) negativa y (c) No autocorrelación. Tomado de Olaya (2014).
