5. DISCUSIÓN

mayor número de casos se encuentran más alejados de la cordillera presentando menor precipitación y mayor temperatura.

En ninguna de las regresiones se mostró que no existan variables no estacionarias o que varían en el tiempo, los valores de la estadística Koenker fueron no significativas para los cuatro casos. Así mismo, para las regresiones OLS de los cuatro trimestres se generó la advertencia que indicaba que la autocorrelación espacial era necesaria, éste es un síntoma de especificación incorrecta (miss-specification), esto ocurre cuando variables explicativas claves no están incluidas en el análisis. Por lo cual en futuros estudios deben incluirse otras variables.

Para los 4 periodos la regresión mostró que los datos pueden estar sesgados debido a que no se cumple en ninguno de los casos una distribución normal de los residuos estandarizados (Ver figura 1, 2, 3 y 4 Anexo 2). Esto puede deberse a que al final todos los datos son resumidos en 8 comunas, mientras que, si estos se resumieran en una unidad espacial más pequeña como por ejemplo barrio, se podría observar un mejor comportamiento de los datos.

Es importante nombrar que se obtuvieron mayores R2 para el primer y cuarto trimestre, aparentemente los modelos de regresión espacial se ajustan mucho más para los periodos

secos.

5. DISCUSIÓN

Esta investigación permitió tener un acercamiento al comportamiento de la distribución de la enfermedad en la ciudad de Villavicencio - Meta, en donde sería importante que las entidades de salud establecieran acciones a la luz de evaluar si alguna variable climática está relacionada con el volumen de casos en determinado periodo del tiempo.

La discusión de este estudio está dividida en cuatro secciones, la distribución del dengue en la ciudad de Villavicencio y los mapas de riesgo, el comportamiento climático en la ciudad, la relación del clima y el dengue incluyendo los resultados de las regresiones estadísticas y espaciales.