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2.4.2. Ventajas y limitantes de la Evaluación Multicriterio
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Alternativas. – Son las diferentes soluciones al problema o cursos de acción a evaluar.
Variables. - Son los factores, elementos o limitantes que definen al objetivo principal, cuya
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integración permitirá encontrar una solución óptima.
2.4.2. Ventajas y limitantes de la Evaluación Multicriterio.
Del Manual Metodológico de Evaluación Multicriterio para programas y proyectos Pacheco y Contreras (2008) se extrae los aspectos más relevantes sobre las ventajas y
limitantes de la EMC:
Ventajas
Una de las principales ventajas de la evaluación multicriterio, es que simplifica situaciones
y problemas complejos de analizar, ya que permite la integración de diferente información,
nominal, ordinal y cuantitativa, la cual se la puede valorar e incorporar a criterios de
decisión.
Es un método comprensible, ya que la base de selección de las variables o criterios son
sencillas de determinar y establecer dentro de un modelo.
Además, este método se ha convertido en una herramienta muy útil en la resolución de
conflictos y sobre todo en el tema de la ordenación territorial.
Limitantes
Los procesos de normalización y métodos de ponderación, conllevan cierto grado de
tecnicidad en el proceso, por lo que, si no se definen bien los conceptos, se puede llegar a
obtener conclusiones erróneas y confusas.
La disponibilidad de datos es otro factor muy limitante, ya que en ciertas ocasiones no se
encuentran datos actuales o fiables para ser utilizados dentro de la EMC, por lo que
también puede generar que aumenten los costos de investigación y se prolongue el tiempo
deseado hasta obtener los resultados.
2.4.3. Métodos de evaluación Multicriterio
Existe una variedad de técnicas y métodos de Evaluación Multicriterio, que pueden
utilizarse como modelo de evaluación y combinación de variables, basadas en la discusión,
en el análisis, y la jerarquización de alternativas con el propósito de generar soluciones a
problemas. Las más importantes se mencionan a continuación:
✓ Sumatoria Lineal Ponderada - WLC (Weigthed Linear Combination) ✓ Análisis de Concordancia
✓ Utilidad Multi Atributo – MAUT (Multiattribute Utility Theory) ✓ Proceso Analítico Jerárquico – AHP (Analiytic Hierarchy Process)
2.4.3.1. Sumatoria lineal ponderada WLC (Weigthed Linear Combination)
Perpiña (2012) caracteriza a este método como del tipo compensatorio aditivo ya que se
basa en el concepto de la media ponderada; se pueden utilizar tantos factores como limitantes a través de la siguiente ecuación:
��=1
Donde:
���� =Nivel de adecuación de la alternativa i ����=Peso del criterio i ������= Valor ponderado de la alternativa i en el criterio j
Esta ecuación representa la suma del resultado de la multiplicación del valor de cada
criterio por su peso.
Una vez calculados los grados de adecuación es posible clasificar las alternativas para
posteriormente escoger la que haya obtenido mejor evaluación.
Este proceso de combinación de criterios, permite compensar el grado de aprobación entre
criterios, mediante los pesos y ponderaciones (Riveira, 2007), es así que un factor con un
peso muy alto, puede compensar a otro factor con menor peso para la toma de decisiones.
2.4.3.2. Análisis de Concordancia
Gómez y Barredo (2005) señalan que el método de concordancia, se sustenta en la matriz
de comparación por pares con el objetivo de obtener todos los posibles resultados de
manera ordenada y de esta manera identificar la solución más adecuada.
El análisis de concordancia utiliza sencillas funciones matemáticas para determinar el grado
de predominancia de una o varias alternativas; la comparación se efectúa por pares con respecto a cada uno de los criterios de decisión, y se determina el grado de dominancia que
tiene una alternativa sobre la otra.
Este método analiza tanto el grado de concordancia, así como también el de discordancia;
con esto se logra encontrar el grado en el que las ponderaciones que reflejan las
preferencias están de acuerdo con la relación binaria de dominación, y así como también
el grado en el cual las evaluaciones ponderadas difieren entre sí (Escribano y Fernández,
s.f).
2.4.3.3. Utilidad Multi Atributo – MAUT (Multiattribute Utility Theory)
Este método desarrollado por Keeney y Raiffa en el año de 1976, “busca expresar las
preferencias del decisor sobre un conjunto de atributos o criterios en términos de la
utilidad que lo reportan, dentro de un contexto de la teoría de decisión en condiciones de
incertidumbre” (Garcia, 2009, p.738).
MAUT es uno de los métodos más usados para producir un orden de alternativas, provee
un fuerte fundamento para la toma de decisiones racional bajo múltiples objetivos (Seppala
et al., 2002). Esta teoría asume que el tomador de decisiones es capaz de articular sus preferencias de acuerdo a las relaciones de preferencia o indiferencia, y que siempre va a
preferir la solución que maximice su bienestar.
Por lo tanto MAUT, calcula mediante agregación aditiva o multiplicativa de las utilidades
parciales para cada uno de los criterios de las distintas alternativas, presentando un valor
para cada alternativa considerada con una ordenación completa (Ordoñez, 2015).
2.4.3.4. Método de Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
Dentro de las distintas técnicas de EMC las más utilizada es el método denominado Proceso
Analítico Jerárquico, (Analytical Hierarchy Process- AHP) desarrollado por Saaty. Consiste
en formalizar la comprensión intuitiva de un problema multicriterio complejo, mediante la
construcción de un modelo jerárquico, que le permite al planificador estructurar el
problema en forma visual (Saaty, 1998).
El método AHP posee tres principios rectores. Adaptado de (Pacheco y Contreras, 2008):
1. Construcción de las jerarquías
2. Establecimiento de prioridades
3. Consistencia lógica
2.4.3.4.1. Principio de construcción de jerarquías.
Las jerarquías que trata el método de AHP son aquellas que conducen un sistema hacia un objetivo deseado como la solución de un problema.
La construcción de jerarquías sigue un esquema jerárquico como se muestra en la Figura 1.
• Objetivo o foco: Es el objetivo general o principal.
• Criterios / Variables: Elementos involucrados en el análisis.
• Alternativas: Opción o solución que es posible elegir.
