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Como se mencionó en el apartado 2.3., el cálculo del NDVI genera valores entre 1.0 y 1.0. Sin embargo, los valores negativos corresponden principalmente a nubes, agua y nieve y no representan estados de salud reales de las plantas. Con el fin de obtener una aproximación más precisa de los rangos, como siguiente paso se procedió a excluir todos los valores menores a 0. Con estos valores, se procedió a aplicar el método de clasificación, en donde se determinaron los quiebres naturales de los datos como primera aproximación del modelo, como se observa a continuación:

Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes naturales, excluyendo valores menores a 0. Fuente: Autor

Con estos valores obtenidos, se procedió a ajustar los rangos del histograma mediante el método manual para determinar estados de salud preliminares de los cultivos. Para lo cual y considerando las definiciones anteriormente expuestas, se identificó el valor más cercano al rango de NDVI para vegetación alta (0.6 a 1), valor que se encontraba cercano a 0.4 y 0.5, para el ejemplo expuesto en la ilustración anterior, se encontraba en 0.47.

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6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Ilustración 44. Porcentajes de vigorosidad dentro de lote de cultivo de banano

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Ilustración 36. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método manual, ajustado a rangos propuestos

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5.2. Recomendaciones

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naturales, excluyendo valores menores a 0

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Ilustración 33. Banda única (pancromática) del cálculo NDVI sobre la imagen satelital Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes

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Ilustración 31. Ejemplo de ajuste de histograma para generación de MTVI-1

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Ilustración 29. Ejemplo de Predio lotizado

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Ilustración 24. Drone para ejecución de vuelos Ilustración 25. Plataforma Catalyst (PCI Geomatics) para ajuste radiométrico de imágenes ........................................................................................................................................56

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Ilustración 11. Morfología de las hojas

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Tabla 3. Detalle de bandas multiespectrales del sensor Landsat 7

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Ilustración 8. Ejemplos de Drones utilizados en la agricultura

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Landsat

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