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Se determinó que, de los varios índices relacionados a la agricultura, es factible trabajar con los índices NDVI y MTVI-1, en asociación, para dar una mejor respuesta sobre los efectos de la sanidad vegetal del cultivo de banano. En base a los índices de vegetación usados, se pudo demostrar que su uso puede ayudar a determinar los niveles de intervención fitosanitaria en el cultivo de banano. Se generó una propuesta de análisis económico rápido para la toma de decisiones, basados en parámetros conocidos por los productores, con los cuales se pudo determinar a más de zonas con problemas, la posible pérdida económica que representaría el no tomar acciones sobre el manejo del cultivo. Finalmente se concluye que los índices de vegetación generados de imágenes satelitales y drones a través del uso de Sistemas de Información Geográfica, especializados en el manejo de rasters, si permiten determinar la sanidad de un cultivo y a través de estos resultados, se puede obtener respuestas rápidas para el control fitosanitario y agronómico y reducir pérdidas en el cultivo, asociadas al factor económico, con la correspondiente optimización de recursos.

5.2.

Recomendaciones

Respecto a la parte metodológica, se recomienda establecer modelos adicionales que permitan mejorar la presente propuesta, usando otros índices, similares como es el caso de GNDVI, SAVI, entre otros. Adicionalmente se cree conveniente, el analizar la interacción de índices de vegetación con índices nutricionales, que permitan ampliar el espectro de recomendaciones a los agricultores. En el análisis espacial de imágenes, es recomendable promover el uso de imágenes de satélite o de sensores aerotransportados para evaluaciones del cultivo, ya que son insumos que pueden dar una respuesta rápida a las

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6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

4min
pages 88-91

Ilustración 44. Porcentajes de vigorosidad dentro de lote de cultivo de banano

1min
pages 71-72

Ilustración 36. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método manual, ajustado a rangos propuestos

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5.2. Recomendaciones

2min
pages 86-87

naturales, excluyendo valores menores a 0

1min
pages 64-65

Ilustración 33. Banda única (pancromática) del cálculo NDVI sobre la imagen satelital Ilustración 34. Histograma con la clasificación de pixeles NDVI por el método de cortes

1min
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Ilustración 31. Ejemplo de ajuste de histograma para generación de MTVI-1

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page 61

Ilustración 29. Ejemplo de Predio lotizado

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2.3.2. Cálculo de NDVI

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Ilustración 32. Ejemplo de índice MTVI-1 vectorizado e intersecado con capa de Lotes

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Ilustración 24. Drone para ejecución de vuelos Ilustración 25. Plataforma Catalyst (PCI Geomatics) para ajuste radiométrico de imágenes ........................................................................................................................................56

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Uso de Índices de Vegetación a nivel local

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Ilustración 11. Morfología de las hojas

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Ilustración 7. Ejemplo de cámaras multiespectrales para uso en Drone

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2.1.7. Vegetación y Radiación Electromagnética

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1.7. Alcance

1min
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2.1.3. Características de los Sensores

1min
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Ilustración 1. Esquema operativo de satélite de observación

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Tabla 3. Detalle de bandas multiespectrales del sensor Landsat 7

1min
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Ilustración 8. Ejemplos de Drones utilizados en la agricultura

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Landsat

1min
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