Master Thesis ǀ Tesis de Maestría submitted within the UNIGIS MSc programme presentada para el Programa UNIGIS MSc at/en
Interfaculty Department of Geoinformatics- Z_GIS Departamento de Geomática – Z_GIS University of Salzburg ǀ Universidad de Salzburg
Localización óptima de contenedores de residuos sólidos urbanos en el centro de la ciudad de Machala –Ecuador empleando SIG Optimal location of urban solid waste containers in the center of the city of Machala - Ecuador using GIS Ingeniera Sistemas. Carolina Matías Olabe 01655670 A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements of the degree of Master of Science– MSc Advisor ǀ Supervisor: Anton Eitzinger PhD
Quito-Ecuador, 23 de marzo, 2020
Compromiso de la ciencia Por medio del presente documento, incluyendo mi firma personal certifico y aseguro que mi tesis es completamente el resultado de mi propio trabajo. He citado todas las fuentes que he usado en mi tesis y en todos los casos he indicado su origen.
(Firma) (Quito, 23 de marzo de 2020)
Agradecimiento
A Dios por ser mi fortaleza cada día. A mi familia por ser mi apoyo incondicional en este proceso formación y quienes festejan conmigo cada logro alcanzado. A mi director Richard Resl, por su guía y sus consejos a lo largo del desarrollo de este proyecto. A mis amigos, que han sido una parte fundamental en este duro proceso de formación.
Dedicatoria A mi familia, Edita Matamba, Carmen Olave, Mirian Olave, porque cada logro que he tenido han estado conmigo, por el apoyo incondicional y la fortaleza que derraman en mi cada día para que salga adelante. Me siento muy afortunada y bendecida por la familia que Dios me ha regalado. Este trabajo es el resultado de mi esfuerzo durante estos casi tres años de estudio y sacrificio… Así que con todo mi corazón este trabajo es para ustedes mi familia.
Resumen
La provincia de El Oro, del cantón Machala, es una de las ciudades que actualmente ha aumentado las estadísticas de turismo interno debido al giro que esta ha dado durante los últimos 8 años. A pesar de los cambios que se han dado esta urbe sufre impactos ambientales en épocas invernales; es posible evidenciar que el personal de la Municipalidad ha atendido el ornato de la ciudad y ha dejado de lado algunos aspectos como; los residuos sólidos urbanos. En el informe que presentó el Ministerio de Riesgo 2012, indica que el fenómeno del niño del 2009 afectó gran parte de la zona sur, el 70% de la parte urbana de la ciudad de Machala sufrió inundaciones causando pérdidas económicas, físicas y humanas; esto se debe a varios factores: uno de ellos es que la ciudad de Machala se encuentra rodeada de ríos, canales y entradas de mar; además, las tuberías de desagües no abastecen la evacuación, a esto se suma el hecho de que las personas arrojan desperdicios en las calles. El presente trabajo de investigación tiene el propósito implementar un sistema de recolección de basura aplicando rutas óptimas. Para este estudio se utilizó una muestra de cinco sectores conformados por 1.773 habitantes, que generan un estimado de 1.294,29 kilogramos de desecho sólidos, lo que representa un promedio de 1.39 toneladas de basura. Se utilizó instrumentos cuantitativos para análisis de necesidades detectadas por el municipio y la ciudadanía, con estos datos se elaboró los shapefiles (vías, manzanas, edificios, tuberías, alcantarillas y zonas de inundación), la creación de las rutas y la ubicación de los contenedores en centro de la ciudad se hizo utilizando Network Analysis. Con la implementación de este sistema de rutas óptimas y la ubicación de contenedores se obtuvo un 27% de disminución en distancia total recorrida, la disminución del 7% en tiempo de recolección y un 29% de ahorro en combustible diariamente. Con estos resultados el Municipio de Machala podrá prevenir desastres invernales, además de optimizar recursos económicos, beneficiando a la población y mejorando el ornato de la ciudad.
Palabras claves: Alcantarillas, Contenedores, Desecho Sólido, Network Analysis, Rutas, Recolección.
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Abstract The city of Machala at province of El Oro in Ecuador, is one of the cities that has currently increased domestic tourism statistics due to the growing it has taken during the last 8 years. Despite the changes that have taken place, this city suffers environmental impacts in winter season. It is possible to see that the Municipality has attended several issues of the city however has left aside some aspects. In the report presented by the Ministry of Risk 2012, it indicates that the current� El Niùo� of 2009 affected much of the southern zone, 70% of the urban part of the city of Machala suffered floods causing economic, physical and human losses; This is due to several factors: one of them is that the city of Machala is surrounded by rivers, canals and sea entrances; In addition, the drain pipes do not supply the evacuation, to this is added the fact that people throw waste in the streets. This research work has the purpose of implementing a waste collection system applying optimal routes. For this study, a sample of five sectors consisting of 1,773 inhabitants was used, generating an estimated 1,294.29 kilograms of solid waste, representing an average of 1,39 tons of garbage. Quantitative instruments were used to analyze the needs detected by the municipality and the citizens, with these data the shapes (roads, apples, buildings, pipes, sewers and flood zones), the creation of the routes and the location of the containers were elaborated. in the city center it was done using Network Analyzes. With the implementation of this optimal route system and the location of containers, a 27% decrease in total distance traveled will be obtained, a 7% decrease in collection time and a 9% savings in fuel daily. With these results, the municipality of Municipality of Machala will be able to prevent winter disasters, in addition to optimizing economic resources, benefiting the population and improving the city's decoration.
Key words: Network Analisys, Sewers, Solid Waste, Routes, Collection Containers,
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Índice 1.
Capítulo I: Introducción .................................................................................. 13
1.1
Antecedentes.............................................................................................. 15
1.2
Objetivo General ......................................................................................... 17
1.3
Objetivos Específicos ................................................................................. 17
1.4
Preguntas de Investigación ........................................................................ 17
1.5
Hipótesis..................................................................................................... 17
1.6
Justificación ................................................................................................ 18
1.7
Alcance....................................................................................................... 20
2.
Revisión Literaria. .......................................................................................... 21
2.1
Marco teórico .............................................................................................. 21
2.1.1
Situación actual en la ciudad de Machala ............................................ 21
2.1.1.1
Diseño Tradicional ............................................................................ 21
2.1.2
Tecnología de la Información Geográfica ................................................ 22
2.1.3
Análisis espacial ...................................................................................... 23
2.1.4
Aplicación de los SIG para el análisis de transporte ............................... 24
2.1.5
Netwok Analysis ...................................................................................... 24
2.1.6
Densidad Kernel ...................................................................................... 25
2.1.7
Fundamentación de implementación del sistema de recolección de
desechos .............................................................................................................. 26 2.1.7.1
Servicios de aseo urbanos................................................................ 26
2.1.7.2
Separación de desechos sólidos ...................................................... 28
2.1.7.3
Criterios para implementar un sistema de recolección de carga lateral 31
2.1.7.4
Indicadores: Promedio de persona por hogar ................................... 31
2.2
Marco Histórico........................................................................................... 32
2.3
Marco Metodológico ................................................................................... 34 7
2.4
Recorridos casos Machala actuales ........................................................... 37
2.4.1
Recorrido 1 .............................................................................................. 37
2.4.2
Recorrido 2 .............................................................................................. 38
2.4.3
Recorrido 3 .............................................................................................. 39
2.4.4
Recorrido 4 .............................................................................................. 40
3.
Metodología ................................................................................................... 41
3.1
Área de estudio .......................................................................................... 41
3.2
Flujograma.................................................................................................. 43
3.3
Descripción de la metodología ................................................................... 44
3.3.1
Área de riesgo de inundación .................................................................. 45
3.3.2
Riesgo de Inundación en el área de estudio ........................................... 47
3.3.3
Cálculo de la densidad poblacional y cantidad de desechos................... 48
3.3.4
Cálculo de la densidad desechos por manzana ...................................... 50
3.3.5
Zonas adecuadas para ubicar los contenedores ..................................... 50
3.3.6
Zonas sensibles ...................................................................................... 51
3.3.7
Cálculo de la cantidad de contenedores en el área de estudio ............... 52
3.3.8
Rutas de recolección ............................................................................... 55
3.4 4.
Justificación de la metodología................................................................... 57 Capitulo IV: Resultados ................................................................................. 59
4.1
Densidad poblacional y cantidad de desechos por sector .......................... 59
4.2
Densidad de basura por manzana .............................................................. 62
4.3
Densidad poblacional y cantidad de desechos por sector .......................... 63
4.4
Rutas de recolección con los ejes actualizados ......................................... 66
4.4.1
Cálculo de cantidad de contenedores ..................................................... 66
4.4.2
Cálculo de número de viajes ................................................................... 66
4.4.3
Contendores recorridos 1 ........................................................................ 67
4.4.4
Contendores recorridos 2 ........................................................................ 68 8
4.4.5
Contendores recorridos 3 ........................................................................ 69
4.4.6
Contendores recorridos 4 ........................................................................ 70
4.4.7
Contendores recorridos 5 ........................................................................ 71
4.4.8
Descripción de recorridos ........................................................................ 72
4.5
Análisis y resultados ................................................................................... 75
4.5.1
Resultados .............................................................................................. 75
4.5.2
Análisis .................................................................................................... 76
5.
Capítulo V: Conclusiones y Recomendaciones ............................................. 80
5.1
Conclusiones. ............................................................................................. 80
5.2
Recomendaciones ...................................................................................... 82
6.
Bibliografía ..................................................................................................... 83
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Índice Tablas Tabla 1: Criterios .................................................................................................. 51 Tabla 2: Factorias de recolección ......................................................................... 54 Tabla 3: Tabla de atributos ................................................................................... 55 Tabla 4: Tabla de cálculos de rutas ...................................................................... 56 Tabla 5: Número de habitantes ............................................................................ 60 Tabla 6: Índice de basura generado por la población ........................................... 63 Tabla 7: Ubicación de contenedores-Recorrido 1 ................................................ 72 Tabla 8: Recorrido 2 ............................................................................................. 72 Tabla 9: Recorrido 3 ............................................................................................. 73 Tabla 10: Recorrido 4 ........................................................................................... 73 Tabla 11:Recorrido 5 ............................................................................................ 74 Tabla 12: Tabla comparativa-rutas actuales y propuestas ................................... 76 Tabla 13: Consumo de combustible ..................................................................... 76 Tabla 14: Tabla de comparación de rutas optimizadas ........................................ 77
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Índice Gráficos Gráfico 1: Herramientas técnicas para el análisis espacial .................................. 23 Gráfico 2: Network Analisys ................................................................................. 25 Gráfico 3: Función de la densidad del Kernel ....................................................... 26 Gráfico 4: Actividades de recolección .................................................................. 27 Gráfico 5: Manejo de Desechos actual ................................................................. 28 Gráfico 6: Propuesta PNGIDS .............................................................................. 28 Gráfico 7: Clasificación de desechos INEN .......................................................... 30 Gráfico 8: Modelo ................................................................................................. 34 Gráfico 9: Modelo matemático aplicado a la realidad .......................................... 35 Gráfico 10: Recorrido ........................................................................................... 37 Gráfico 11:Recorrido 2 ......................................................................................... 38 Gráfico 12: Recorrido 3 ........................................................................................ 39 Gráfico 13: Recorrido 4. ....................................................................................... 40 Gráfico 14: Aréa de estudio .................................................................................. 41 Gráfico 15: Metodología-Flujograma .................................................................... 43 Gráfico 16: Mapa de riesgo .................................................................................. 45 Gráfico 17: Área de inundación de Machala......................................................... 46 Gráfico 18: Riesgo de Inundación en el área de estudio ...................................... 47 Gráfico 19: Cálculo de habitantes por manzana................................................... 49 Gráfico 20: Cálculo de densidad desechos por manzana. ................................... 50 Gráfico 21: Cantidad de basura generada por manzana ...................................... 53 Gráfico 22: Creación del Netwokr Dataset ........................................................... 57 Gráfico 23: Mapa de densidad Poblacional .......................................................... 59 Gráfico 24:Desnsidad poblacional con recorridos ................................................ 61 Gráfico 25: Densidad de basura por manzana ..................................................... 62 Gráfico 26: Ejes viales actualizados ..................................................................... 64 Gráfico 27: Vías contenerizables del centro de la ciudad de Machala. ................ 65 Gráfico 28: Recorrido 1 ........................................................................................ 67 Gráfico 29:Recorrido 2 ......................................................................................... 68 Gráfico 30: Recorrido 3 ........................................................................................ 69 Gráfico 31: Recorrido 4 ........................................................................................ 70 11
GrĂĄfico 32: Recorrido 5 ........................................................................................ 71
Ă?ndice Figuras Figura 1: Machala Inundada ................................................................................. 78 Figura 2: Centro inundado .................................................................................... 79
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1. Capítulo I: Introducción La sobrepoblación sobre la tierra es alarmante, esto permite que el planeta cada día se deteriore causando contaminación y daños en la capa de ozono, atmosfera, ríos, terrenos fértiles, creando como consecuencias focos de infección, enfermedades degenerativas, alergias, patologías, trastornos entre otros detonadores que afectan al ser humano.
Ecuador al igual que otros países de Latinoamérica y el mundo confronta grandes desafíos en la manipulación de sus residuos sólidos. Esto se debe al sublime índice del crecimiento demográfico del país y los hábitos de la población de la misma forma la migración de personas de la zona rural a la urbana. La reproducción de estos desechos sólidos se incrementa día a día, causando problemas ambientales, que afectan la flora y la fauna que atentan con la salud del ser humano y medio ambiente.
A nivel país los diferentes GAD Municipales han establecido diferentes medios de recolección de basura; Quito es una de las ciudades que ha implementados un sistema de recolección de desechos sólidos de tipo lateral; este método ha inspirado a diversas organizaciones proponer propuesta de recolección y tratamiento de basura.
Hay alternativas usadas como el reciclaje para disminuir el volumen de residuos sólidos; este proceso básicamente se emplea para reutilizar el material que los ciudadanos desechas, es decir, elaborar productos de mejor calidad.
En Ecuador hay 2.000 empresas pequeñas dedicadas a la recolección del cartón y plástico como material de reciclaje, las misma que reciben un tratamiento; vale notar que estas empresas que se dedican a esta actividad no cuentan con una capacitación sobre el manejo ni la suficiente información en donde deben depositar estos materiales.
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Conforme a los reportes que posee el departamento de aseo Machala se estima que en el cantón se produce diariamente 20 toneladas diarias de desechos sólidos urbanos, es decir un estimado de 32.850 Ton/año.
El sistema de recolección que se emplea en la ciudad de Machala, es un método convencional, es decir, que los ciudadanos ubican la basura en ciertas horas en las veredas y de esa manera personal del departamento “Aseos Machala”, recoge la basura y la ubica en los carros recolectores, este sistema que es empleado por el municipio permite que el aire se contamine, esto como producto de la emisión de gases tóxicos como el CO2 que producen afecciones a la salud de las personas, así mismo, se suma el tráfico en ciertas horas del día y el ruido que producen impacto sobre la salud y el bienestar de la población.
Para llegar a ejecutar con satisfacción el servicio de recolección, los camiones recolectores recorren grandes distancias, vale notar, que estas rutas no son optimizadas, ya que el camión tiene la posibilidad de omitir ciertas rutas, así mismo, pasar por la misma zona hasta dos veces. De acuerdo, a la información facilitada por el departamento “Aseos Machala”, las rutas establecidas fueron en base a un estudio que realizaron, a pesar de ello el tiempo y gasto de combustible se vean incrementados. Es por ello, la importancia de optimizar rutas el cual significa reducción en los costos operativos de recolección, mejorar el servicio a los usuarios, así mismo la reducción de gases contaminantes a la atmósfera.
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1.1 Antecedentes El Ecuador está conformado por 24 provincias, con una amplia diversidad cultural; entre ellas se encuentra la provincia del El Oro, la cual se divide en 14 cantones: Arenillas, Atahualpa, Balsas, Chilla, El Guabo, Huaquillas, Las Lajas, Machala, Marcabelí, Pasaje, Piñas, Portovelo, Santa Rosa y Zaruma. Machala, es la cabecera cantonal de la provincia. Con el pasar del tiempo se ha convertido en una de las ciudades más activas, dinámica y progresista de El Oro, conocida también como “La Capital Bananera del Mundo”. (Eucared, 2019). La cual hoy en día se ha transformado en uno de los lugares más visitados por turistas nacionales e internacionales. De acuerdo a lo que indica (Gonzaga, et al. 2017) ” El 70 % de las ciudades no tiene sistema de manejo de desechos sólidos y arrojan la basura a los ríos, quebradas y cuerpos de agua.” A pesar de todo el avance que se puede observar en la ciudad de Machala (Nieves y Damian, 2016). Vale recalcar que a medida que han ido pasando los diversos gobernantes, el Municipio ha ido implementando distintos proyectos que han podido contrarrestar un poca medida el problema de la basura; pero a pesar de ello no ha sido suficiente, ya que debido al crecimiento de la población y la poca cultura de los habitantes, se puede evidenciar que existe basura en las calles (Barrezueta, 2016). Y estos factores han provocado que estos desechos se acumulen en los vertederos.
Existen tres factores que provocan que Machala se inunde en épocas de invierno; el primero es la demografía, es decir, la urbe se encuentra a 4 metros del nivel del mar; rodeada por el río jubones, estero Macho y el mar. El segundo: el sistema de alcantarillado y tercero la basura en las calles hace que se estanquen en las alcantarillas (Carrillo y Silva, 2016).
El crecimiento demográfico de la población que asciende al 1.36% anualmente (Documento tecnico.pdf, s. f.). En la ciudad influyen ciertos 15
aspectos como incremento de la basura. Actualmente en la ciudad de Machala se recolecta un aproximado de 20 toneladas de basura diarias por recorrido, un promedio de 200 toneladas de desechos en toda la urbe, es decir, que cada habitante produce 0.73 kg/día. El departamento encargado de la recolección de la basura es la Empresa Pública Municipal Aseo.
La urbe cuenta con cinco botaderos de basura localizados en las periferias de la ciudad. El relleno sanitario fue un proyecto del año 2011, y se encuentra ubicado a 8 kilómetros del centro de la ciudad, en la vía Balosa, mismo que tuvo un valor de $1’178.000 (G. Aguilar & Ordoñez, 2016); el inconveniente que tiene este lugar que no se puede escavar, ya que es un lugar plano; y esto provoca las montañas de basura que se pueden observar a cinco metros de la vía principal.
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1.2 Objetivo General Proponer un sistema de ubicación de contenedores para la recolección de residuos sólidos urbanos empleando sistemas de información geográfica en el centro de la ciudad de Machala.
1.3
Objetivos Específicos
Identificar y analizar criterios para la localización óptima de los sitios recolección de desechos.
Analizar la metodología para el rediseño de rutas de recolección empleando SIG.
Aplicar criterios que permitan identificar zonas adecuadas para ubicar contenedores de desechos.
1.4 Preguntas de Investigación ¿Implementado puntos estratégicos a través de un sistema de información geográfica se podrá evitar las inundaciones en el centro de la ciudad? ¿Cuál sería el posible impacto que se evidenciaría posterior a la implementación de un Sistema de Información Geográfica en el centro de la ciudad de Machala?
1.5 Hipótesis Al implementar puntos óptimos de contenedores de basura en el centro de la ciudad de Machala, a través de SIG, disminuirían las inundaciones causadas por la basura arrojada por los ciudadanos
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1.6 Justificación El cantón Machala ubicado en la zona 7 se encuentra a 14m de nivel del mar, esta ciudad en épocas de lluvia sufre constantes inundaciones en la mayor parte del cantón, esto se debe a diferentes factores; uno de ellos es cuando la marea sube; otro es la basura que se encuentra en las calles la misma que es arrojada por los ciudadanos. Esto causa que las alcantarillas se tapen provocando así que las calles y barrios de la ciudad se inunden, a la vez estas aguas afectan la parte comercial de algunos sectores y la salud de la ciudadanía.
El Municipio de Machala ha realizado diferentes acciones para contrarrestar esta problemática; entre ellas: aumentar el número de personas que se encarguen de la recolección de basura en los diferentes sectores, campañas de concientización, trabajo en las diferentes instituciones educativas con
estudiantes han realizado todo tipo de
acciones para ir minimizando este problema; pero a pesar de todos estos esfuerzos en la actualidad, aún persiste el inconveniente, afectando principalmente el centro de la ciudad, muchos negocios de los alrededores han manifestado su malestar. Esta información se la obtuvo en una encuesta aplicada a los ciudadanos de la ciudad, quienes manifestaron los inconvenientes que tienen que sufrir en épocas de lluvias.
Crear una metodología que proponga soluciones a esta problemática, basada en el análisis de un Sistema de Información Geográfica, el mismo que será de gran ayuda para los habitantes de la ciudad de Machala, ya que, a través de sitios ubicados estratégicamente, los habitantes podrán depositar su basura y de esta manera evitar que las alcantarillas se tapen, y no sufrir de inundaciones en ciertos sectores de la ciudad en épocas de lluvias.
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Es imperativo realizar un análisis que permita seleccionar la mejor alternativa de localización de los lugares, realizar pruebas pilotos que nos permita evidenciar el impacto que tendría el SIG en la ciudadanía. Las técnicas aplicadas estarán orientadas a la toma de decisiones que en base
a
criterios
analizados
en
función
de
las
necesidades
y
requerimientos de la ciudadanía
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1.7 Alcance El proyecto se lo realizará en el cantón Machala y su impacto será dentro del mismo; consiste en la implementación de un sistema de información geográfica el cual está enfocado en la creación de rutas óptimas y la localización de puntos estratégicos de recolección de material de reciclaje (cartón papel, vidrio, plástico y desechos comunes), vale notar que el proyecto está enmarcado en los objetivos 3, 5 y 7 del Plan Nacional del Buen Vivir; se encuentra desarrollado para el ingreso de información de los puntos geográficos de los lugares más transitados por los ciudadanos de Machala, donde almacenará información referente al sitio y punto geográfico.
A través del análisis empleado en este proyecto se pretende alcanzar: Propuesta de rutas óptimas de recolección de basura Realización de mapas de ubicación de los puntos de recolección de basura. Análisis de criterios para la toma de decisiones.
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2. Revisión Literaria. A pesar que a nivel nacional el 53% de los GAD Municipales cuentan con un sistema de recolección de basura, en muchas zonas costeras particularmente en Machala, este sistema no abastece todas las necesidades, es por ello que se pretende en la realización de este proyecto, la formulación de nuevas rutas óptimas de recolección; es necesario mencionar que con la implementación se mejorará el servicio a la ciudadanía de manera eficiente, minimizando los costos operativos.
2.1 Marco teórico 2.1.1 Situación actual en la ciudad de Machala El mal manejo de desechos sólidos es notorio, y la descuidada gestión municipal son una de las causas de cómo se lleva los procesos del tratamiento de la basura; se puede hacer mención que esto ha llevado a que las personas que se encuentran a cargo de esto, realicen acciones que perjudiquen a la ciudadanía como, por ejemplo: la provisión de equipos adecuados para el barrido, recolección y transporte, sumando todo esto la desmotivación del personal que labora en este servicio (Vasconez y Gonzalez, 2015).
El Cantón Machala actualmente presenta constante problemas ambientales, debido a diversos factores; uno de ellos son los malos hábitos de los ciudadanos, esto se debe a que la gran parte de los habitantes tienen un manejo inadecuado de los desechos sólidos, es decir, que gran parte de la basura es arrojada en las calles. Esta acción repercute en alcantarillas tapadas por la basura, lo cual causa en épocas de lluvias inundaciones que la a larga trae consecuencia como el deterioro de la salud, y el aumento constante de los costos por recolección, barrido y disposición final.
2.1.1.1
Diseño Tradicional
El Municipio de Machala tiene contrato con la empresa “Aseo Machala” desde el año 2010, la misma que cuenta con diversos procesos y brinda 21
servicios Mecánico,
como:
Mingas
Barrido
Barriales,
Tradicional,
Barrido
Recolección
Tradicional, Domiciliaria
Barrido y
el
Hidrolavado; que benefician a la ciudadanía (Hora, 2012). A pesar de todos los servicios que la empresa ofrece, no son suficientes para contrarrestar ciertos aspectos que están afectando a la ciudadanía como es la basura; vale mencionar que ellos poseen 33 rutas de recolección en horarios establecidos, pero no abastece la realidad que se enfrenta día a día, esto se debe a que no cuentan en las zonas con mayor expansión con contenedores que permitan que los ciudadanos depositen su basura en horarios donde el camión recolector, no cruza.
En la actualidad los Sistemas de Información Geográfica surgen del contexto de la “Sociedad de la Información”, esto ha permitido que durante todo este tiempo, ocupen un gran protagonismo en diversos procesos geográficos, lo que ha permitido tomar decisiones acertadas. (Puebla, 2016).
2.1.2 Tecnología de la Información Geográfica A nivel mundial se hablaba de los sistemas de información geográfica, estos nacieron a raíz de la necesidad de comunicarse geográficamente entre naciones; es decir, gracias a los sistemas de información geográfica se pudieron evitar un sin número de problemas con países o estados. Estos permitieron que a través de mapas se pudieran delimitar los territorios y de esta manera evitar conflictos entre los mismos. Pero este tipo de historia se lo vivía a nivel escrito es decir en papel, es por ello, que en la actualidad se menciona la Tecnología de Información Geográfica, que se ha convertido en un crecimiento y evolución (Gonzalez, 2015).
Los sistemas de información geográfica proveen acceso a los datos que el usuario va a tener de una manera más rápida y eficaz y de esa manera, tomar decisiones de forma inmediata (Macea, et al 2016). Los SIG son una ventana interactiva donde se refleja toda información 22
geográfica y datos descriptivos, que son creados por profesionales dedicados al desarrollo de los SIG.
2.1.3 Análisis espacial El análisis espacial consiste en conocer, analizar y comprender diferentes aspectos geográficos que permitirán presentar datos coherentes para la toma de decisiones.
Gráfico 1: Herramientas técnicas para el análisis espacial Fuente: (Cuéllar, 2017)
Lo importante del análisis espacial es que pone en evidencia estructuras y formas de organización espacial recurrentes, que resumen que a la su vez vinculan a esas formas y esos procesos, y están integradas en las teorías y los modelos del funcionamiento y la evolución de los sistemas espaciales (Cuéllar, 2017). El análisis espacial inicia con el estudio del espacio geográfico luego, a través de la clasificación de los datos por comportamiento mediante el empleo de las herramientas técnicas, se tendrá información más objetiva y concreta.
23
2.1.4 Aplicación de los SIG para el análisis de transporte Los sistemas de información geográfica en la actualidad se han convertido en una herramienta muy poderosa, esto se debe a las bondades que esta ofrece y que posible dar soluciones a diversas eventualidades que se presentan geográficamente. Con el crecimiento demográfico en las diferentes ciudades del mundo, la planificación de transporte se ha vuelto una necesidad. Es por ello, que los SIG juegan un papel importante, ya que a través del empleo del análisis de transporte es posible dar soluciones a vías congestionadas y dar rutas optimas de circulación vehicular (Serna et al, 2016). En tal razón, se puede indicar que los sistemas de información geográfica permiten optimizar recursos, tiempo y genera mayor eficiencia en los diversos procesos; se puede entrever que por medio de la implementación de los SIG en el diseño de rutas óptimas se mejorará el desempeño de tareas, la determinación de zonas de servicio, la determinación de puntos de localización (Apaolaza et al., 2016). (Zhou, et al. 2016) afirman “Las líneas de transporte óptimas se pueden determinar rápida y científicamente utilizando la tecnología informática, que acortará en gran medida el período de construcción y el ahorro de costos sistema informático”. Los SIG son una fuente de recopilación, simulación,
procesamiento,
consultas
y
análisis
geográficos;
permitiendo de esta manera la toma de decisiones.
2.1.5 Netwok Analysis Network Análisis es una de las herramientas potentes que posee la herramienta de Arcgis; esta permite realizar análisis de redes que facilitan visualizar y optimizar rutas viales con la finalidad de llegar a cualquier punto de encuentro en el menor tiempo, además de permitir la toma de decisiones de forma óptima (Elsheikh, et al. 2016).
De acuerdo a (ESRI, 2019) indica que esta herramienta es una de las más empleadas en lo referente a rutas óptimas y de rápido acceso. 24
Además de ser una extensión ArcGIS, este sistema permite implementar diversas reglas de conectividad y atributos de red para el dataset de red.
Gráfico 2: Network Analisys Fuente: (ESRI, 2019)
La aplicación del Network Analyst es empleado a nivel mundial, la diversidad de sus componentes han permitido realizar acciones que han servido a la población; en china ha sido empleado en estudio de aviación en el que se determinaron rutas optimas que demuestran una estructura topológica y homogénea (Cai et al, 2012). De esta manera se puede constatar la importancia de esta herramienta; ya que además de permitir modelar de forma real en base a criterios, es posible tener resultados óptimos. Es por esta razón que para el desarrollo de este proyecto se aplicarán las rutas óptimas Network Analyst, ya que a través de los diferentes criterios, nos arrojara cuáles serán las rutas más óptimas para la recolección de basura en el centro de Machala.
2.1.6 Densidad Kernel De acuerdo a lo que indica (Torres y Oscar, 2016) la densidad Kernel permite calcular la densidad entre entidades, ya sean estos puntos o líneas. Para el proceso de esta investigación, el cálculo de la densidad 25
juega un papel muy importante, porque a través de ella se podrá detectar cual o cuales son las zonas con mayor producción de basura. Para el cálculo de la densidad se aplicará la siguiente fórmula matemática:
Dónde:
SD: es la distancia estándar
Dm: es la mediana de la distancia
N: número de puntos cuando existe el campo de población.
Existen diversos métodos de cálculo de la densidad del Kernel, pero siempre hay que considerar que la finalidad de este es estimar “densidades de datos que no tienen comportamientos estadísticos paramétricos, (es decir no se agrupan en distribuciones normal, binomial, exponencial, etc.) Las funciones obtenidas de estos métodos cumplen las siguientes características: Continuidad, Simetría y Positivas” (Garzón, 2019). Con ello se puede convertir de espacio no lineal en el espacio dimensional, en este contexto se observa la siguiente formula:
Gráfico 3: Función de la densidad del Kernel Fuente: (Torres y Oscar, 2016)
2.1.7 Fundamentación de implementación del sistema de recolección de desechos 2.1.7.1
Servicios de aseo urbanos Los municipios de las diversas localidades ya sean estas rurales o urbanas brindan el servicio de recolección de basura, que se realiza 26
con el fin de salvaguardar la salud de los habitantes y a la vez el cuidado del medio ambiente (OnaPlan s. f. 2001)
Gráfico 4: Actividades de recolección Fuente: (OnaPlan s. f. 2001).
En el gráfico 4 se puede observar el modelo de recolección que República Dominicana ejecuta para el proceso de recolección de desechos y manejos de la misma, impulsando a los municipios a administrar de manera correcta los residuos, por medio del reciclaje. El Ministerio de Ambiente en el año 2017, propuso un plan estratégico a nivel nacional para tratar el tema de los residuos en las distintas provincias del Ecuador, entre ellas se centra el fortalecer a los municipios en los diversos procesos como son: generación, recolección, transporte, acopio/transferencia y disposición final. Con la implementación de esta propuesta se pretende “impulsar procesos de agregación de valor de los residuos sólidos urbanos que se generan en el país. Aproximadamente el 60% de los residuos que se producen diariamente corresponden a residuos orgánicos y 20% a
27
residuos sólidos inorgánicos potencialmente reciclables” (Ministerio Ambiente, 2012)
Gráfico 5: Manejo de Desechos actual Fuente: (Ministerio Ambiente, 2012)
Gráfico 6: Propuesta PNGIDS Fuente: (Ministerio Ambiente, 2012)
2.1.7.2
Separación de desechos sólidos De acuerdo a la normativa del Ecuador, propone que se debe clasificar según su origen: desecho sólido domiciliario, desecho sólido comercial, desecho sólido demolición, desecho sólido barrido de las calles, desecho sólido de limpieza de parques y jardines, desecho sólido hospitalario, desecho sólido institucional y desecho Industrial (Rugel, 2015). Con el aumento de la población, los cambios son diversos en algunos lugares; uno de las variables que se incrementa cada día es la 28
basura, es por ello que el Ministerio de Ambiente en busca de disminuir este factor ha venido empleado ciertas estrategias, entre ella interviene la participación de la ciudadanía con la clasificación de la misma, con la finalidad que ciertos materiales se vuelvan a reutilizar (Ministerio Ambiente, 2012). De acuerdo García et al., (2019), al estudio de dos casos (Mercado Puerto Bolívar y Cdla. San Patricio) en la ciudad de Machala, en lo cual indican que la ciudadanía no posee cultura para clasificar los desechos sólidos; la preocupación
de los investigadores es
sumamente grande ya que la población bota todo tipo de basura y que la falta de personal y recipientes hacen que el aire y el suelo contamine, ya que dicha basura suele pasar en las veredas o calles; para ello sugieren que las autoridades pertinentes deben de ubicar contenedores y plan de clasificación de desechos. El Instituto Ecuatoriano de Normalización en el acuerdo 2841, establece un cuadro de clasificación de residuos de acuerdo a las características de las mismas, estos se encuentran representados por colores así como se indica (INEN, 2014);
29
Grรกfico 7: Clasificaciรณn de desechos INEN Fuente: (INEN, 2014)
30
2.1.7.3
Criterios para implementar un sistema de recolección de
carga lateral La recolección de carga lateral consiste en la recogida de los residuos en lugares fijos, es decir, los contenedores o recipientes estarán en un lugar fijo; el tipo de contenedor que se aplicará en este proceso es de tamaño (hasta 3200 litros), lo que hace que este sistema se vuelva eficiente para la ciudadanía. Para que este proceso tenga éxito necesita de la colaboración de los habitantes, ya que éste tiene la función de tener los residuos en bolsas debidamente cerradas, los mismos que serán depositados en los contenedores normalizados de carga lateral que encontraran en vía pública.
De acuerdo a lo que indica Ramírez, Ms. J. L., y Jiménez, L. N. P. (2018). , para ubicar contenedores se debe tomar en cuenta los siguientes criterios: Los contenedores deben estar ubicados a la derecha en el sentido del tránsito; Ubicar contenedores en esquinas; el ancho de las vías adecuado para que el camión de carga lateral transite y realice su labor es de 5 metros como mínimo; establecer una distancia entre cada contenedor entre 100 m a 130 m sin afectar el grado de utilización por parte de los usuarios.
2.1.7.4
Indicadores: Promedio de persona por hogar De acuerdo al (INEC, 2016), fundamenta que una unidad social conformado como hogar, está relacionada entre una o varias personas que se alojan y comparten alimentación en la misma vivienda, estos individuos pueden estar unidos por lazos de parentesco y quienes elaboran alimentos en común para todos los miembros que las conforman.
Es por ello, que el promedio de personas por hogar es el número total de habitantes según sea la División Política Administrativa
31
versus al total de hogares censados; por esta razón que el promedio por personas produce 3,8 de deshechos.
2.2 Marco Histórico A nivel mundial y de Latinoamérica la creciente demográfica que enfrenta cada uno de los países es inigualable ya que los incrementos de la misma representan diversos cambios (Trejo, Ortiz, & Muñoz, 2015) que transforma el entorno de manera positiva y negativa. Este aumento de población ha permitido que la producción de residuos sólidos se más significativo.
(Ramos, 2016)
indica “La cuestión del creciente
metabolismo urbano es central, pues su contexto y el análisis del estado de situación actual y de su proyección futuras nos permitirá modelar rutas más o menos eficientes ” Con el uso de nuevas rutas de recolección se mejorará la generación de residuos para de esta manera reducir la basura.
En México, la ciudad de Villa Clara posee un sistema de recolección de basura tradicional, es decir, método de Esquina o de Parada Fija y el método de Acera; este tipo de procesos de recolección no abastece a la ciudadanía, es por ello que proponen un sistema de recolección de residuos sólidos, el mismo que tiene como finalidad el recorrido de basura hasta la disposición final; este se encuentra basado en cinco etapas: Generación, recolección, manipulación y separación de los residuos en origen; almacenamiento y transporte y Disposición final (Cárdenas-Ferrer et al., 2019). Con la implementación de este método se reducirá la producción de residuos sólidos, además se hacer hincapié en que la ciudadanía debe de ser partícipe de la misma.
En Málaga, se aplicó una herramienta de recogida de desechos sólidos Urbanos denominada (Waste Collection Problem, WCP), la misma que se basa en análisis multiojetivos, así mismo el uso de las herramientas de los sistemas de información geográfica para la presentación de los mapas y análisis de redes para la optimización de rutas (Gonzalez, 2015). Los resultados esperados se basaron en “recogida de basura con 32
éxito, incorporando la visualización de las rutas que componen el sistema de recogida elegido.” (Delgado-Antequera, 2018)
Un estudio de mejora de servicio de recolección de residuos sólidos urbanos en la ciudad de México propone a través del uso de los sistemas de información geográfica, disminuir tiempos de recorridos y consumo de combustible, puntos estratégicos de recolección de residuos, representando para el Distrito Federal, ahorro económico. Dando como resultado “cantidades recolectadas, estas pasarán de un aproximado de 15.00 t/semana en la situación actual, a 37.91 t/semana en promedio para la situación mejorada, siendo este talvez el mayor beneficio que se tendrá con la mejora del sistema de recolección” Aguilar y Zambrano, (2015)
Un caso de estudio en Alcalá de Henares sobre la localización óptima de contenedores indica que con el uso de los sistemas de Información Geográfica, proponen elaborar sitios estratégicos para ubicación de contenedores y a través del análisis de redes, establecer rutas óptimas en base a modelos de equidad y eficiencia tomando en consideración el esquema de recolección que posee el Municipio; además de emplear una metodología de ubicación de contenedores Blanco, (2016).
Las
Tecnología
de
Información
Geográfica
han
evolucionado
impresionantemente, según Alvarez, Vento y Fernández (2018) en su investigación desarrollan un sistema en tiempo real para contenedores los cuales son contralados por un teléfono móvil, esto con la finalidad de controlar la gestión integral de cargar terrestre.
33
2.3 Marco Metodológico En un sistema de recolección de residuos varios autores proponen diversas metodologías que permiten mejorar este tipo de proceso; así lo explica (Kekalainen y Engstrom, 2016), este autor aplica la metodología monitoring, que permite realizar un control de los contenedores de residuo a través de un sistema informático el cual recibe señales indicativas de residuos de uno o más contenedores. Para el control efectivo de este sistema, fue necesario establecer un horario óptimo para que los vehículos de recolección recojan los desechos.
Gráfico 8: Modelo Fuente: (Kekalainen y Engstrom, 2015)
Como se aprecia, la figura 10 muestra una metodología de recolección de residuos, el sistema empleado requiere proporcionar los puntos de ubicación de los contenedores, así mismo definir las rutas óptimas de recolección; para el cálculo de contendores, rutas y número de vehículo aplican dos ecuaciones:
34
Con la implementación de este sistema se va atender a toda la población y se podrá tener una Urbe de ambiente. Sin embargo (Fooladi, et al. 2015), aplica una metodología matemática para rutas de vehículos de recolección, este método matemático se basa en el patrón de similar descarga de basura, en el cual toma como primera acción un entero mixto no lineal este se refleja en un modelo de programación que permitirá el enrutamiento de recolección de residuos, el sistema se encuentra realizado en el software LINGO 0.9. Una vez que los residuos son recolectados el sistema le arrojará al conductor las rutas óptimas en la que deberá circular para continuar con la actividad de recolección de desecho.
Gráfico 9: Modelo matemático aplicado a la realidad Fuente: Fooladi, Fazlollahtabar, y Mahdavi, 2015)
Como se muestra en grafico 11 incluyendo un problema de enrutamiento del vehículo de recolección de desechos (WCVRP) y lo siguiente procesos después de la descarga de basura, es por esta razón que se diseña un patrón de similitud de los botes de basura en términos de los tipos de desechos que hay en los botes de basura para mantener la calidad de los desechos y aumentar la tasa de recuperación y disminuir la tasa de eliminación.
35
En el caso de (Putranto, et al., 2019), estos autores plantean una propuesta de mapeo de depósitos de residuos activos, para ello, implementaron como metodología los sistemas de información geográfica en donde a través de mapas temáticos presentan el porcentaje de producción de residuos según sea su clasificación.
El trabajo de investigación de (Putranto et al., 2019), propone un sistema de recolección doméstico, en el cual se elabora una metodología basada en los sistemas de Información Geográfica y el Network Analysis, para ello se procedió a determinar el área de estudio, población distribución y densidad; red de carreteras; e información sobre carreteras. Así mismo (punto de partida / circuito final) y del vertedero; la capacidad y los vehículos número y capacidad; estos datos fueron necesarios para el análisis de redes; vale recalcar que toda esta información es almacenada en base de datos espaciales; con la aplicación de este método el municipio se tuvo una reducción del 25,83% en ruta y 21,5% en el tiempo de recolección de residuos.
36
2.4 Recorridos casos Machala actuales 2.4.1 Recorrido 1 Los recorridos establecidos por medio del departamento de Aseo Machala en la parte céntrica son designados en la noche, esto se debe a que en el día existe mucho tráfico y por el número de ciudadanos que transita. El primer recorrido inicia en la calle Boyacá hasta la avenida Las Palmeras. Este inicia a las 19:h00 y culmina a las 22h00.
Gráfico 10: Recorrido Fuente: Carolina Matías Olabe.
37
2.4.2 Recorrido 2
El segundo recorrido inicia Desde las palmeras hasta la 10 de agosto; calles: Vela, Santa
Rosa;
Ayacucho,
Guayas; 9 de mayo; Juan Montalvo;
Tarqui;
Junin;
Paez; 25 de Junio; Sucre; Rocafuerte;
Simón
Rocafuerte. Días: Lunes a Viernes Hora: 21:00-03:00.
Gráfico 11:Recorrido 2 Fuente: Carolina Matías Olabe.
38
Bolívar;
2.4.3 Recorrido 3
El tercer recorrido inicia desde 9 de mayo, Boyacá, Pasaje,
Páez,
Sucre,
25
Olmedo,
de
Junio,
Rocafuerte, Simón Bolívar, Pichincha, Arízaga, Juan Montalvo, Juan Montalvo, Tarquí, Buenavista. Días: Lunes a Viernes Hora: 21:00-03:00.
Gráfico 12: Recorrido 3 Fuente: Carolina Matías Olabe.
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2.4.4 Recorrido 4 El cuarto recorrido inicia desde 9 de Mayo; Boyacá; Pasaje;
Páez;
Sucre;
25
Olmedo;
de
Junio;
Rocafuerte; Simón Bolívar; Pichincha; Arizaga; Juan Montalvo;
Tarqui;
Buenavista Días: lunes a viernes Hora: 21:00-03:00.
Gráfico 13: Recorrido 4. Fuente: Carolina Matías Olabe.
40
3. Metodología 3.1 Área de estudio
Gráfico 14: Área de estudio Fuente: Carolina Matías Olabe.
41
El cantón Machala está conformado por 256.022 habitantes, 8 parroquias y de superficie 66,5 km. En épocas de lluvia sufre inundaciones en algunas partes del cantón y de la ciudad; estudios realizados por el departamento del Municipio indican que este factor se presenta por los deshechos que los ciudadanos arrojan a las calles; a pesar de todo esto la entidad ha realizado diversas acciones para ir contrarrestando esta problemática, realizando campañas de concientización instalando en diversos sectores, tachos de recolección de basura; además, ha contratado más personal que se dedique a brindar los servicios de limpieza en toda la ciudad (Eucared, 2019).
Como se muestra en la Figura 16, el área de estudio está conformada por 466 manzanas, la mismas que están cubiertas por ríos y canales; esto son unos de los factores causantes de las inundaciones dentro de la ciudad, ya que al momento de las lluvias el agua no tiene por dónde desahogar, causando que las alcantarillas dentro de la ciudad colapsen, a pesar de ello, los ciudadanos no hacen conciencia y arrojan basura en las calles, que terminan dentro de las alcantarillas.
42
3.2 Flujograma
INICIO
Obtener información: catrasto urbano; vías de inundación,
Información requerida: SHP (vías, manzanas, edificios, tuberías, alcantarillas, zonas de inundación)
tuberías de alcantarillas y puntos de alcantarillas. Determinar volumen de desechos sólidos:
Información requerida: (Densidad poblacional, producción de desechos sólidos de acuerdo a los datos del INEC)
Actualización cartográfica de ejes viales
Actividades a realizar: verificación de los ejes viales con la información cartográfica solicitada en el municipio.
Determinar zonas óptimas para la ubicación de contenedores
Información requerida: SHP (ejes viales actualizados, datos de densidad de la basura generada por cada ciudadano)
Creación del Network Analysis
Información requerida: Aplicación de la herramienta Network Analyst, geoprocesamiento de datos de sitios de interés como microbasurales, escuelas, centros de salud, municipios
Ubicar de contenedores de basura
Información requerida: SHP (red vial a contenerizar, edificios importantes)
Resultados
FIN Gráfico 15: Metodología-Flujograma Fuente: Carolina Matías Olabe
43
3.3 Descripción de la metodología La metodología implementada en el desarrollo de esta investigación, se basó en el modelo de optimización de rutas aplicadas por el Municipio de la Quito, la misma que se enfoca que la elaboración de rutas óptimas para la recolección de desecho y ubicación de contenedores. Como se puede observar en la figura 17, se inicia con el siguiente proceso: 1. Obtener la información: Se requiere la información cartográfica de vías, manzanas, edificios, tuberías, alcantarillas, zonas de inundación. 2. Determinación de basura: Se debe calcular la cantidad de basura producida por cada hogar, para ello, se considera el índice de basura que produce cada ser humano, este dato se lo obtiene de la fuente oficial del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) 3. Actualización cartográfica de ejes viales: Una vez obtenida la información de los ejes viales, se procede con la actualización de la misma; esta información se requiere para la creación de las rutas más óptimas. 4. Determinar zonas/ubicación de contenedores: en base a criterios se ubican los contenedores. 5. Creación del Network Analysis: Aplicación de la herramienta Network Analyst,
geoprocesamiento
de
datos
de
sitios
de
interés
como
microbasurales, escuelas, centros de salud, municipiosPara el enrutamiento se emplea la extensión Network Analyst (NA) de ESRI`s ArcGIS ArcMap, esta herramienta emplea cartografía a nivel de calle; permitiendo obtener rutas detalladas para el cálculo de rutas optimizadas. Esta metodología se enfoca en tres puntos esenciales; el primero reconocimiento de las rutas que actualmente emplea el municipio; segundo aplicar técnicas SIG, para el análisis y diseño de la red; y tercero determinar zonas adecuadas para la ubicación de contenedores.
44
3.3.1 ร rea de riesgo de inundaciรณn
Grรกfico 16: Mapa de riesgo Fuente: Secretaria Nacional de Gestiรณn de Riesgo (Geolรณgicas & SGR, 2011)
45
Gráfico 17: Área de inundación de Machala Fuente: Secretaria Nacional de Gestión de Riesgo (Geológicas y SGR, 2011)
Como se muestra en la figura 19, la ciudad de Machala es propensa a inundaciones, estas condiciones se presentan, por sus periferias que se encuentra rodeada de ríos canales y el mar. Ante ello, la secretaria de Riesgos ha venido realizando diversas estrategias. Pero lo que más le preocupa es la presencia y amenazas de aguajes en Jambelí, las condiciones geológicas de los derrumbes en la parte alta y las inundaciones en la parte baje, que en este caso es la ciudad de Machala (SGR, 2015)
46
3.3.2 Riesgo de Inundación en el área de estudio
Gráfico 18: Riesgo de Inundación en el área de estudio Fuente: Carolina Matías Olabe
47
En la figura 20 se observa que justamente el área de estudio de este proyecto de investigación es el centro de Machala, muy propenso a inundaciones, de acuerdo a los datos de la Secretaria Nacional de Gestión de Riesgo, se debe a los caudales que rodean la ciudad, es decir, está cubierta externamente por ríos y canales; además de que las tuberías de las alcantarillas no son las más adecuadas para el desfogue.
Actualmente, la ciudad de Machala cuenta con un sistema de recolección de basura en toda la ciudad, en diversos horarios de lunes a viernes; así se indica en los diversos recorridos representados en las figuras desde la No. 12 hasta la figura No. 17; el tiempo estimado en cada recorrido es de 3 horas, repitiendo las calles en algunos recorridos, recolectando un estimado de 20 toneladas por carro recolector.
El departamento de aseo en Machala no cuenta con un sistema de rutas óptimas, ni con un sistema de contendores que permita recolectar un gran volumen de basura que se genera diariamente, vale notar que a una cuadra del parque central de la ciudad se encuentra el mercado, el mismo que diariamente genera más 50 toneladas de basura.
Con el presente proyecto de investigación, se pretende proponer un sistema de rutas óptimas de recolección y sistema de ubicación de contenedores de basura en el centro de la ciudad, para de esta manera contribuir con el medio ambiente y sobre todo prevenir que la basura no sea uno de los causantes de las inundaciones en el casco urbano.
3.3.3 Cálculo de la densidad poblacional y cantidad de desechos Para la realización del cálculo de densidad poblacional se tomaron en consideración los datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística y Censo; en el cual se consideraron el promedio de habitantes por predio; el mismo que en el cantón Machala es de 3,69 (INEC, 2016)
48
Continuando con el proceso del cálculo se procedió a realizar en las shapes de manzanas, lo siguiente:
Gráfico 19: Cálculo de habitantes por manzana Fuente: Carolina Matías Olabe
Posteriormente se generalizó la información catastral quedando como unidad la manzana predial, y de esta forma se realizó una suma de los predios en cada manzana, para luego proceder a multiplicar el promedio estándar de habitantes por el número de predio de cada una de las manzanas, quedado como resultado el número total de habitantes por cada manzana, así se los muestra en la figura 21. Para obtener la densidad poblacional, se convirtió a puntos las manzanas a través de la herramienta centroides, con ese nuevo shape, en Arcgis se empleó la herramienta Kernel Density; el mismo que cargaron el shape, que generó un ráster donde se puede apreciar los sectores con mayor afluencia de ciudadanos, está información está representada en #personas. Km2
49
3.3.4 Cálculo de la densidad desechos por manzana Para generar el índice de densidad de los desechos, se consideró el índice de Producción Per Cápita de Desechos sólidos obtenido del INEC, el cual indica que cada ciudadano reporta 0.73 k.g/día, en el año 2018.
Tomando en cuenta el dato que fuera reportado, se realizó lo siguiente:
Gráfico 20: Cálculo de densidad desechos por manzana. Fuente: Carolina Matías Olabe
Para obtener la densidad de los desechos por manzanas se procedió a realizar el mismo proceso anterior, es decir, se empleó la herramienta “Kernel Density” para obtener un raster que expresa la densidad de DSU en kg.
3.3.5 Zonas adecuadas para ubicar los contenedores Para determinar las zonas adecuadas para la ubicación de contenedores se tomó en consideración el informe técnico de Ochoa (2016); con estos aspectos los camiones de carga lateral podrán realizar su trabajo sin ningún problema; por tanto, los criterios a considerar son:
50
Criterios
Los contenedores deben estar ubicados a la derecha en el sentido del tránsito Ancho de las vías adecuado para que el camión de carga lateral transite y realice su labor es de 5 metros como mínimo. Establecer que la distancia entre cada contenedor puede variar entre 100 m a 130 m sin afectar el grado de utilización por parte de los usuarios. ubicación de los contenedores se debe dar preferencia a espacios baldíos y parques
Restricciones
Evitar ubicar los contenedores en esquinas que obstaculicen la visión Vehicular Evitar ubicar los contenedores bajo ventanas o balcones que puedan ocasionar accidentes con e l brazo mecánico del vehículo contenedor Evitar ubicar los contenedores bajo árboles o postes eléctricos. Evitar ubicarlos en pasajes angostos y giros en U. Evitar ubicarlos sobre las aceras cerca de espacios designados para parqueaderos de autos.
Tabla 1: Criterios Fuente: Carolina Matías Olabe
3.3.6 Zonas sensibles De acuerdo al último censo realizado en el Ecuador, el índice de población va en ascenso, por tal motivo, no todas las zonas consolidadas gozan de igualdad de recolección, esto implica que algunos ciudadanos desechen la basura en terrenos baldíos o vivir en cerca de microbasurales 51
generados por los mismos habitantes. Es por esta razón que para este trabajo de investigación se consideraron como puntos sensibles a: Subcentros de Salud Centros de Salud
3.3.7 Cálculo de la cantidad de contenedores en el área de estudio Para calcular el número de contenedores a ubicar en la zona de estudio se deben realizar los siguientes cálculos. •Formula: Q= PPCRS x Nh (1)
Q= Cantidad de desechos (Kg. Dia-1) PPCRS: Número de habitantes a atender Nh= Número de habitantes.
Para determinar el número de personas por hogar, se diseñó un polígono de recolección, delimitado por los ejes viales, que van hacer contenerizables. Y así para determinar la densidad de personas por manzanas, se aplica un Join, para poder obtener el número de habitantes por manzana.
52
GrĂĄfico 21: Cantidad de basura generada por manzana Fuente: Carolina MatĂas Olabe
53
Una vez obtenido el resultado, se aplica la fórmula que Ochoa (2016), recomienda:
Q: Cantidad de desechos (Kg. Dia-1) Fr: Factor de recolección Pv: Peso volumétrico del contenedor (kg.m3) Vu: Volumen útil del contenedor (m3) K: Porcentaje de llenado del contenedor
Vale notar que el Factor de recolección (Fr), está relacionado con los días de la semana en los que se recolectarán los desechos sólidos. A continuación, se especifica una tabla, en la cual se detalla el factor para cada tipo de frecuencia de recolección:
Frecuencia de recolección Recorrido
Factor de recolección (1)
Diaria
1;2;3;4
1
6 veces/semana
1;2;3;4
2
3 veces/semana
0
3
2 veces/ semana
0
4
1 vez/semana
2
7
Tabla 2: Factorias de recolección Fuente: Carolina Matías Olabe.
El peso volumétrico (Pv), se relaciona con las dimensiones del contenedor, que la vez es multiplicado por un factor de conversión expresado en (Kg.m-3), el Volumen útil del contenedor (Vu), se determina por la cantidad de desechos que se puede depositar en el mismo, para este proyecto de investigación se tomaran en consideración el de 1.800 litros.
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3.3.8 Rutas de recolección Para el trayecto de recorrido se aplicó la herramienta Network Analysis, la cual goza de diversas opciones que permiten analizar redes viales. Para el desarrollo este proyecto investigativo y como se trata de proponer rutas óptimas para la recolección de desechos en el centro de la ciudad; se utilizó el componente New Vehicle Routing Problem.
Antes de aplicar la herramienta fue necesario realizar algunos cálculos que son necesarios para la correcta ejecución del proceso; entre esos procesos están: Atributo
Expresión
Conexiones
Fnode-Tnode
Distancia
Longitud de ejes ($longs)
Sentido de vías
Oneway
Tiempo(FT_MinutesTF_Minutes)
Tabla 3: Tabla de atributos Fuente: Carolina Matías Olabe.
55
Tabla 4: Tabla de cálculos de rutas Fuente: Carolina Matías Olabe.
56
Una vez realizados los cálculos, se procedió a crear la Base de datos, que a la vez alojará, el Feature Dataset, dentro de él estará alojada el Network Dataset; quedando de la siguiente manera:
Gráfico 22: Creación del Netwokr Dataset Fuente: Carolina Matías Olabe
Creada el Network Dataset se procede con el ingreso de datos: Order: Se ubicarán los contenedores por cada una de las rutas. Depots: Aquí se ubicará Inicio donde parten los carros recolectores Routs; Se determina el nombre de la ruta, se realiza una breve descripción; tiempo de inicio y tiempo final de cada uno de los viajes, cantidad de desechos que se van a recolectar, número de contenedores a visitar, el tiempo que el recolector se demorará en cada parada.
3.4 Justificación de la metodología La metodología empleada es un enfoque de investigación descriptiva que permitió involucrar a los ciudadanos y personal del municipio al análisis de la situación que enfrenta la ciudad de Machala en referente a la basura en las calles. Es de esta manera que mediante empleo de encuestas aplicadas a la ciudadanía se pudo confirmar que uno de los principales motivos de las inundaciones en la ciudad de Machala es la basura en las alcantarillas; esto a su vez permitió que el personal del
57
Municipio permita que se realice una propuesta sobre método de recolección de desechos.
A través del uso de los sistemas de información geográfica se propone una metodología que permite la creación de rutas óptimas; para llegar a esta propuesta fue necesario analizar las rutas que emplea el Municipio, el tiempo y costo que estos representan.
Así mismo, el diseño de las rutas de recolección de residuos sólidos mediante la herramienta VRP de la extensión Network Analyst del software ArcGis, se realizó un análisis de la red vial, minimizando el costo total de operación, el tiempo de transporte, distancia recorrida, logrando una proporción del uso de los recursos disponibles del municipio. Además, la ventaja de desarrollar una metodología que permita realizar ensayos con la herramienta.
58
4. Capitulo IV: Resultados 4.1 Densidad poblacional y cantidad de desechos por sector
GrĂĄfico 23: Mapa de densidad Poblacional Fuente: Carolina MatĂas Olabe
59
En la figura 25, se puede apreciar que se ha clasificado por colores, es decir, que se empieza de menor a mayor; el color verde son aquellos sectores que tienen población y a medida que cambia el tono del color, se puede observar que la población aumenta. De esta forma se distingue que gran parte de la zona estudio está sobrepoblada y, por ende el índice de basura generada es mayor.
SECTORES
MANZANAS
#HABITANTES
1
137
506
2
110
406
3
98
362
4
86
318
5
49
181
Tabla 5: Número de habitantes Fuente: Carolina Matías Olabe
Se realiza un análisis de los recorridos que actualmente el Municipio de Machala ejecuta para la recolección de desechos; se puede observar que las rutas propuestas por esta entidad son poco eficientes, ya que se puede apreciar que en los sectores donde hay mayor afluencia de desechos, no existe un recorrido que realice una la recolección adecuada de estos desechos.
60
GrĂĄfico 24:Densidad poblacional con recorridos Fuente: Carolina MatĂas Olabe.
61
4.2 Densidad de basura por manzana
GrĂĄfico 25: Densidad de basura por manzana Fuente: Carolina MatĂas Olabe
62
Tomando en cuenta la figura 27, los sectores en los que más se produce desechos sólidos, es en la parte norte, en el centro y una parte en el sur de la ciudad. Es alarmante ver el índice de basura que se produce en cada uno de los hogares; Ésta es colocada en los pasos peatonales, donde tanto los animales y cuanto las personas que se dedican al reciclaje, dejan desbaratando las fundas; quedando la basura desparramada en la calle; yéndose gran parte de ella a las alcantarillas. SECTORES
MANZANAS
#HABITANTES CANT/DESEH
CANT/DESEH
(KG)
(TON)
1
137
506
369,38
0,37
2
110
406
296,38
0,30
3
98
362
264,26
0,26
4
86
318
232,14
0,23
5
49
181
132,13
0,13
Total
480
1.773
1.294,29
1.29
Tabla 6: Índice de basura generado por la población Fuente: Carolina Matías Olabe
Como se puede apreciar en la tabla 6, son 1,773 habitantes que se encuentran en el área de estudio; la basura generada diariamente es de 1.294,29 Kg; esto representa el 1.29 toneladas.
4.3 Densidad poblacional y cantidad de desechos por sector Para la actualización de los ejes viales, se procedió a ajustar cada uno de ellos, ya que se encontraban sobre las manzanas, además de correr topología con diversas reglas, lanzando más de 1000 error topológicos. Una vez terminada las diversas correcciones, los ejes viales que dan como se muestra en la Figura 28.
63
GrĂĄfico 26: Ejes viales actualizados Fuente: Carolina MatĂas Olabe
64
Una vez actualizados los ejes viales, y tomando en consideración lo que dice Ochoa (2016), las calles deben medir como mínimo 5 metros de ancho para que los carros recolectores circulen y hagan el recogido de desechos de manera lateral, se obtuvo las siguientes vías que serán contenerizables; así se muestra en la figura 28
Gráfico 27: Vías contenerizables del centro de la ciudad de Machala. Fuente: Carolina Matías Olabe
65
4.4 Rutas de recolección con los ejes actualizados 4.4.1 Cálculo de cantidad de contenedores Una vez creado los polígonos de recolección en base a las vías contenerizables, más el total de población se obtuvo un número de habitantes de 1.773, esto se lo obtuvo aplicando la ecuación (1)
4.4.2 Cálculo de número de viajes El número de viajes se encuentra relacionado con la capacidad de carga de los camiones recolectores y la cantidad de desechos que producen los hogares en un periodo de tiempo; de esta forma se determina el número de viajes por cada recolector
(Montalvo, 2018); para ello se realiza el
siguiente calculo:
# viajes= (carga promedio desechos x sector/capacidad de carga vehículo)
#viajes= (20 ton/día) /10 ton #viajes=2; es decir, 2 viajes por vehículo recolector.
66
4.4.3 Contendores recorridos 1
GrĂĄfico 28: Recorrido 1 Fuente: Carolina MatĂas Olabe
67
4.4.4 Contendores recorridos 2
GrĂĄfico 29:Recorrido 2 Fuente: Carolina MatĂas Olabe
68
4.4.5 Contendores recorridos 3
GrĂĄfico 30: Recorrido 3 Fuente: Carolina MatĂas Olabe
69
4.4.6 Contendores recorridos 4
GrĂĄfico 31: Recorrido 4 Fuente: Carolina MatĂas Olabe
70
4.4.7 Contendores recorridos 5
GrĂĄfico 32: Recorrido 5 Fuente: Carolina MatĂas Olabe
71
4.4.8 Descripción de recorridos De la misma manera se calculó el total de contenedores, tomando en cuenta el número de habitantes, para ello se utilizó la ecuación (2), así se obtuvo la cantidad de 265. A continuación, se presenta la ubicación de los contenedores en cada una de los sectores:
RECORRIDO 1: CIRCUNVALACIÓN NORTE; CL. TARQUÍ; CL. BUENAVISTA; AV. MARCEL LANIADO; CL. COLÓN; AV. JORGE MURILLO UGARTE; CJON. 9 DE MAYO; AV. 9NA NORTE; AV. 10 DE AGOSTO. #MANZANAS
137
#HABITANTES
506
#CONTENEDORES
48
Días/recolección
Lunes, Miércoles y Jueves.
Peso/basura
1108,14 Kg.
Tabla 7: Ubicación de contenedores-Recorrido 1 Fuente: Carolina Matías Olabe
RECORRIDO 2: AV. VELA; AV. MARCEL LANIADO; CL. AYACUCHO; CL. SANTA ROSA; AV. 9 DE MAYO; CL. GUAYAS; AV. LAS PALMERAS; AV. CIRCUNVALACION NORTE. #MANZANAS
110
#HABITANTES
405
#CONTENEDORES
547
Días/recolección
Martes, Jueves y Sábado.
Peso/basura
866,84 Kg.
Tabla 8: Recorrido 2 Fuente: Carolina Matías Olabe
72
RECORRIDO 3: CL. GUABO; CL. KLEBER FRANCO CRUZ; CL. NAPOLEON MERA; CL. 23 DE ABRIL; CL. JUAN MONTALVO; CL. PAEZ; PSJE, NORTE; CL. BUENAVISTA; AV. PALMERAS; CL. 10 DE AGOSTO; AV. SUCRE; CL. BATALLA DE BOYACA; CL. 10 DE AGOSTO. #MANZANAS
98
#HABITANTES
362
#CONTENEDORES
59
Días/recolección
Lunes, Miércoles y Jueves.
Peso/basura
784,02 Kg.
Tabla 9: Recorrido 3 Fuente: Carolina Matías Olabe
RECORRIDO 4: AV. 25 JUNIO; AV. SIMON BOLIVAR; AV. ROCAFUERTE; AV. ARIZAGA; AV. PICHINCHA; AV. MANUEL SERRANO; AV. LAS PALMERAS; AV. 10 AGOSTO. #MANZANAS
86
#HABITANTES
318
#CONTENEDORES
69
Días/recolección
Lunes, Miércoles y Jueves.
Peso/basura
396,39 Kg.
Tabla 10: Recorrido 4 Fuente: Carolina Matías Olabe
73
RECORRIDO 5: AV. PEDRO MARIDUEÑA VILLENA; AV. AMBROSIO GUZMAN; CL. JUAN MONTALVO; AV. MANUEL ESTAMBA; CL. 10 DE AGOSTO; AV. NAPOLEON MERA; AV. GENERAL ELOY ALFARO; AV. SANTA ROSA; CL. AYACUCHO; AV. LAS PALMERAS; CL. NESTOR ROSENDO MENENDEZ. #MANZANAS
97
#HABITANTES
358
#CONTENEDORES
32
Días/recolección
Lunes, Miércoles y Jueves.
Peso/basura
692,42 Kg.
Tabla 11:Recorrido 5 Fuente: Carolina Matías Olabe
74
4.5 Análisis y resultados 4.5.1 Resultados Integrando lo que el informe de Ochoa (2016) técnico del Municipio de Quito “EMASEO-EP”, en el cual propone diversos criterios para la implementación de contendores dentro de un área de estudio, entre ellos, la distancia entre contenedores, las zonas de prioridad que se deben considerar como: Hospitales, Mercados, Establecimiento de Salud y Educativos; así mismo, los criterios sobre las vías que deben tener una anchura de 5 metros para que el camión recolector pueda circular. Y los criterios que indica (Salamanca, 2015) en cual, manifiesta que es conveniente alejar los contenedores a una distancia considerable de las entradas peatonales.
El trabajo investigativo llevo a cabo diversas fases metodológicas que permitieron: delimitar el área de estudio, el número de habitantes que intervinieron en el estudio; dato que permitió detectar la cantidad de desecho que se está generando en los cinco sectores; para ello, se tomó la información oficial del (INEC, 2016), en donde se obtuvo como resultado que la zona de estudio de 1,29 tonelada de basura diaria. Con esta metodología se aplicó las fórmulas matemáticas propuestas por Ochoa (2016), con la cual se pudo tener el número contenedores que se ubicaron en cada una de las rutas.
Los resultados indicados en las figuras 30 hasta la 35, se puede verificar un diseño de ruta óptima, en el cual el carro recolector circulará sin ningún problema, así mismo el nuevo sistema de recolección lateral permitirá que el ciudadano pueda depositar su basura en contenedor, sin tener la necesidad de ubicar en aceras o afuera en la calle, el diseño de las rutas juega un papel importante, ya que se podrá llevar el control de recolección de RSU, así mismo el impacto en cuanto a costo de prestación de servicios (Betanzo, Torres, Romero y Obregón, 2016)
75
El uso de las herramientas Network Analysis de Arcgis, permitieron generar soluciones para el diseño de las rutas, en donde se incorporaron diversas características como: el tiempo de recorrido, el peso de desecho a recolectar y la ruta de inicio y fin (Guamán, Miño, y Cayan, 2017). Vale mencionar que con el diseño de esta ruta se obtendrá un 27% de disminución en distancia total recorrida, en tiempo de recolección se disminuye en un 7% y el ahorro de combustible en un 29%.
4.5.2 Análisis Este proceso de análisis inicia en la comparación de las rutas que actualmente emplea el municipio de Machala y las rutas propuestas en esta investigación: Rutas actuales Ruta
Distancia(km)
Centro acopio 1
35.50
Tiempo (Horas: min) 10:30
Rutas Propuesta Distancia(km) 30.40
Tiempo (Horas: min) 8:55
Tabla 12: Tabla comparativa-rutas actuales y propuestas Fuente: Carolina Matías Olabe
Como se puede observar en la tabla 12 la disminución de distancia de recorrido con las rutas propuesta así mismo el consumo de combustible. Ruta Centro
km de 35.50
Galones x km 7,40
Valor (1 USD Gal=$1,10) semanal 8.14 24,42
USD mensual 97.68
USD Anual 1.72,16
acopio 1 Tabla 13: Consumo de combustible Fuente: Carolina Matías Olabe
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-Comparación de resultados Parámetros
Rutas
Rutas
Diferencia
%
30,40
8,8
27
de 11:50
8:55
2:55
7
de 43,12
24,42
18,70
29
actuales Optimizadas Distancia
39,20
recorrida km Tiempo recolección (Horas: min) Consumo combustible Tabla 14: Tabla de comparación de rutas optimizadas Fuente: Carolina Matías Olabe
Como se muestra en la tabla 14, aplicando las rutas optimizadas se obtiene un 27 % de ahorro en distancia de recorrido; un 7% de tiempo de recolección y un 29 % de ahorro de combustible.
Mediante el empleo de la propuesta de la creación de rutas óptimas de recolección de desechos en el centro de la ciudad de Machala, se indica que se ha cumplido con el objetivo general y específicos de la investigación, es decir, que se pudieron identificar a través de criterios la localización de sitios de recolección, se empleó una metodología para el diseño de rutas con la ayuda de los sistemas de información geográfica, se demuestra que con la aplicación de este diseño de rutas el Municipio de Machala optimizará recursos económicos.
Así mismo, implementado este nuevo método de recolección de desecho se podrá evitar parte de los causantes de las inundaciones en el centro de la ciudad y de esta forma los resultados serán favorable para la ciudadanía y el Municipio.
Vale recalcar que la basura es uno de los factores que provocan las inundaciones en la ciudad, pero así mismo existen otros detonantes como el sistema de 77
alcantarillado, el mar (Machala se encuentra a 3 metros a nivel del mar) y los ríos que la rodean. Es decir, que cuando se juntan todos estos factores la ciudad Machala se inunda, sin tener como desfogar el agua; la cual afecta a la ciudadanía.
Figura 1: Machala Inundada Fuente: Ecu911
Como se muestra en la figura 1, las fuertes lluvias que actualmente atraviesa la ciudad son catastrófica, ya que se junta el mar con el agua de las lluvias; esto afecta a la ciudadanía y la salud de cada habitante.
78
Figura 2: Centro inundado Fuente: Carolina Matías Olabe.
En la figura 2, se muestra el centro de la ciudad inundada por las fuertes lluvias; es por ello que, con esta propuesta, se pretende dar solución a uno de los factores que permiten que la ciudad se inunde.
Con la implementación de rutas optimas y ubicación de contenedores de basura en el centro de la ciudad de Machala y con la ayuda de los SIG, se podrá disminuir los desechos en las calles y de esta forma evitar que la basura sea uno de los factores de inundación en la ciudad.
79
5. Capítulo V: Conclusiones y Recomendaciones 5.1 Conclusiones. El objetivo principal del presente trabajo fue proponer un sistema de ubicación de contenedores para la recolección de desechos sólidos en el centro de la ciudad de Machala; para llegar a este objetivo se implementó una metodología que permitió diseñar un nuevo método de recolección de basura como lo es “Recolección lateral”; con la aplicación de esta técnica, se podrá disminuir el índice de basura en las calles y de esta manera se estaría mejorando el bienestar de la ciudadanía; así mismo optimizando recursos al Municipio y sobre todo, se aporta al cuidado del medio ambiente, para de esta forma evitar que dicha basura tape las alcantarillas y estar preparados para cuando vengan las lluvias, no sea éste el detonante de las inundaciones.
Con la aplicación de los sistemas de información geográfica se pudo diseñar una buena propuesta de ubicación de los contenedores en base a criterios. Cabe destacar, los beneficios de la herramienta, la cual trae consigo, la participación de los ciudadanos ya que por ejemplo no sería posible implementar un sistema de contenedores, sin antes hacer conciencia en la población para que el depósito de sus residuos en los recipientes.
Se elaboró una geodatabase con información actualizada de: predios, viviendas, manzanas, ejes viales, rutas, puntos de inicio y disposición final de los residuos, cabe recalcar que el Municipio no cuenta con la información digitalizada, más bien la tiene en papel, es decir, que a medida que el proyecto iba avanzando se fueron digitalizando la información creando cada uno de los shapefiles.
La propuesta del diseño de rutas de recolección de residuos sólidos la ciudad de Machala, incluye la creación de rutas optimas, ubicación contenedores en base a criterios; esto da como resultado una respuesta positiva en la hipótesis y preguntas de investigación planteadas en este 80
proyecto; ya que con la implementación de este sistema se beneficiará a más de 1.773 habitantes, se optimizará recursos económicos para el municipio y se prevendrá que las alcantarillas se tapen.
Se ha demostrado que los sistemas de información geográfica son una herramienta eficaz para la elaboración de redes viales y creación de rutas optimas así se lo ha demostrado en el desarrollo de este proyecto. Vale recalcar que existen diversos artículos que hablan de metodologías de creación de rutas, pero ninguno dice cuál es el mejor método de implementación, pero lo que sí se puede concluir que los SIG, son herramientas que permiten crear diferentes modelos que dan solución de forma eficaz algún problema geográfico.
81
5.2 Recomendaciones Después de haber analizado e implementado métodos en la propuesta y con la afirmación de la hipótesis “Al implementar puntos óptimos de contenedores de basura en el centro de la ciudad de Machala, a través de SIG, disminuirían las inundaciones causadas por la basura arrojada por los ciudadanos” y los resultados alcanzados es posible recomendar: Automatizar los procesos que tiene el municipio con respecto a las rutas de recorrido, ya que los tienen establecido en papel y no sistematizado. Crear una campaña de concienciación y manejo de la basura en los hogares, es decir, clasificación de la misma. Para la aplicación de este sistema Network Analyst se recomienda tener computadoras de buenas características, para que de esta manera se tenga un manejo idóneo de la aplicación. Establecer este sistema en el portal de “Aseos Machala”, con la finalidad de que la ciudadanía conozca los beneficios que tiene este nuevo método de recolección de basura. Exhortar a la ciudadanía para que no arroje basura en las calles, a través de nuevas políticas dentro de la ordenanza, con el fin de tener una ciudad limpia y menos contaminada. Realizar un estudio técnico previo a la implementación de nuevas rutas de recolección considerando el crecimiento poblacional, generación de residuos y actualización de ejes viales. Se recomienda monitoreo las rutas de recolección, con el fin de verificar que se esté cumpliendo y respetando el sistema.
82
6. Bibliografía Aguilar, G., & Ordoñez, L. (2016). Plan de mejora en la gestión de los residuos urbanos de las zonas no regeneradas de la ciudad de Machala a partir del año 2014. Recuperado de http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/11999 Aguilar, J. A. A., & Zambrano, M. E. J. (2015). Mejora del servicio de recolección de residuos sólidos urbanos empleando herramientas SIG: un caso de estudio. 12. Revista Académica de la Facultad de Ingeniería 19-2 (2015) pp. 118-128 Álvarez Arteaga, M. L., Vento Alvarez, J. R., & Fernández Gil, A. (2018). Sistema de seguimiento dinámico de posición de contenedores utilizando teléfonos inteligentes con sistema operativo Android. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12(1), 90-101. Apaolaza, R., Blanco, J., Lerena, N., López-Morales, E., Lukas, M., & Rivera, M. (2016). Transporte, desigualdad social y capital espacial: Análisis comparativo entre Buenos Aires y Santiago de Chile. Íconos - Revista de Ciencias Sociales, (56), 19. doi: 10.17141/iconos.56.2016.2148 Blanco, A. (2016). Localización óptima de contenedores de residuos sólidos urbanos en Alcalá de Henares. M+A. Revista Electrónica de Medioambiente, 17(1), 1-23. doi: 10.5209/MARE.53155 Cai, K.-Q., Zhang, J., Du, W.-B., & Cao, X.-B. (2012). Analysis of the Chinese air route network as a complex network. Chinese Physics B, 21(2), 028903. doi: 10.1088/1674-1056/21/2/028903 Cárdenas-Ferrer, T. M., Santos-Herrero, R. F., Contreras-Moya, A. M., RosaDomínguez, E., Domínguez-Núñez, J., (2019). Propuesta Metodológica Para el Sistema de Gestión de los Residuos Sólidos Urbanos en Villa Clara. Tecnología Química, 39(2), 471-488. Carrillo, A., & Silva, P. (2016). Determinación de factores de riesgo en viviendas construidas al margen del estero el macho en Machala, El Oro- Ecuador. Recuperado de http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/7967 Cuéllar, H. F. C. (2017). Análisis Espacial Multicriterio para el estudio de la distribución y conectividad estructural de aves del Bosque Seco Tropical (BST) del Tolima. 148. Delgado-Antequera, L. (2018). Nuevas estrategias para resolver el problema multiobjetivo de la recogida de basura. Una aplicación real al caso de Málaga. Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 83
19(1), 63-79. doi: 10.24309/recta.2018.19.1.05 Documento técnico (2016) Información Ambiental de Hogares.pdf. (s. f.). Recuperado 10 de octubre de 2016 websit https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/webinec/Encuestas_Ambientales/Hogares/Hogares_2016/Documento%20tecn ico.pdf Elsheikh, R. F. A., Elhag, A., Sideeg, S. E. K., Mohammed, A. E., Gism, N. A., & Allah, M. S. A. (2016). Route Network Analysis in Khartoum City. 17(1), 8 SUST Journal of Engineering and Computer Science (JECS), Vol. 17, No. 1, 2016. ESRI. (2019). ArcGIS Network Analyst? [Network Analyst]. Recuperado 6 de octubre de 2019, de Network Analyst website: https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/latest/extensions/networkanalyst/what-is-network-analyst-.htm EUCARED. (2019). Provincia de El Oro (Ecuador)—EcuRed. Recuperado 5 de octubre de 2019, de https://www.ecured.cu/Provincia_de_El_Oro_(Ecuador) Fooladi, S., Fazlollahtabar, H., & Mahdavi, I. (2015). Waste collection vehicle routing problem considering similarity pattern of trashcan, Lusiada. pp. 187-198 Garzón, C. (2019). Métodos de estimación de densidad de Kernel (De ODF a EBSD). Recuperado 6 de octubre de 2019, de Medium website: https://medium.com/@garzonsergio/m%C3%A9todos-deestimaci%C3%B3n-de-densidad-de-kernel-de-odf-a-ebsd-b4a143dc9eee GIS. (2017). aplicando la herramienta densidad de kernel en capas de arbolado con arcgis. Recuperado 6 de octubre de 2019, de ZoneGIS website: https://zonegis.es/aplicando-la-herramienta-densidad-de-kernel-en-capas-dearbolado-con-arcgis/ Gonzaga Añazco, S. J., Castro Perdomo, N. A., & López Calvajar, G. A. (2017). El abasto de agua potable y la salud comunitaria: Machala, Ecuador. Estudio de caso. Revista Universidad y Sociedad, 9(1), 218-223. Gonzalez, M. (Ed.). (2015). Análisis espacial y representación geográfica innovación y aplicación. Zaragoza: Universidad de Zaragoza, Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio. Guamán Lozano, Á. G., Miño Cascante, G. E., & Cayan Martínez, J. C. (2017). Optimización del proceso de recolección de desechos sólidos de la ciudad de Ambato mediante el diseño de un modelo de distribución de redes. ECA Sinergia, 8(2), 158. doi: 10.33936/eca_sinergia.v8i2.825
84
Hora, D. L. (2012). A todos corresponde la limpieza de Machala—La Hora. Recuperado 5 de octubre de 2019, de La Hora Noticias de Ecuador, sus provincias y el mundo website: https://lahora.com.ec/noticia/1101386468/a-todos-corresponde-la-limpiezade-machala INEC. (2016). Home – Instituto Nacional de Estadística y Censos [PROMEDIO DE PERSONA POR HOGAR]. Recuperado 6 de octubre de 2019, de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/institucional/home/ INEN. (2014). NTE INEN - PDF [NORMAS INEN 2841]. Recuperado 6 de octubre de 2019, de NORMAS INEN 2841 website: https://docplayer.es/5755214Nte-inen-2841-2014-03.html Informe_de_Gestion_Gerencia_General 2016.pdf. (s. f.). Recuperado 6 de octubre de 2019 de http://www.emaseo.gob.ec/documentos/pdf/rendicion_2016/rendicion_2016 /Informe_de_Gestion_Gerencia_General%202016.pdf Kekalainen, F., & Engstrom, J. (2016). Smart waste collection system and method. Recuperado 6 de octubre de https://patents.google.com/patent/US20160300297A1/en
2019
de
Macea-Mercado, L. F., Morales, L., & Márquez-Díaz, L. G. (2016). Un sistema de gestión de pavimentos basado en nuevas tecnologías para países en vía de desarrollo. Ingeniería, Investigación y Tecnología, 17(2), 223-236. doi: 10.1016/j.riit.2016.06.007 Manejo-Integral-de-Desechos-Solidos-como-servicio-de-calidad-yeconomicamente-sostenible.pdf. (s. f.). Recuperado de 6 de octubre de 2019 http://fedomu.org.do/wpcontent/uploads/2015/06/Manejo-Integral-deDesechos-Solidos-comoservicio-de-calidad-y-economicamente-sostenible.pdf Montalvo, F. D. (2018). Brecha del servicio de limpieza pública en la ciudad de Tingo Maria, Perú. Anales Científicos, 79(2), 291-297.
Puebla, J. G. (2016). Sistemas de Información Geográfica: Funcionalidades, aplicaciones y perspectivas en Mato Grosso do Sul. Interações (Campo Grande), 1(1). doi: 10.20435/interacoes.v1i1.613 Putranto, T. W. C., Hezim, F., Citrasari, N., & Santoso, S. B. (2019). The mapping of active waste banks based on Geographic Information System (GIS) as an effort for waste management in Surabaya City. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 245, 012001. doi: 10.1088/17551315/245/1/012001 Ramírez, Ms. J. L., & Jiménez, L. N. P. (2018). Impacto ambiental por vacíos en 85
políticas públicas, que genera degradación de suelos y ecosistemas. Ciudad de Machala, un caso ecuatoriano. Universidad y Sociedad, 10(2), 257-262. Ramos, G. C. D. (2016). Residuos sólidos municipales, minería urbana y cambio climático. 75-84. Rugel, L. S. (2015). ACUERDO NO. 061. (316), 80. Salamanca, P. T. (2015). Residuos sólidos urbanos y residuos de envases. Recuperado 10 de octubre de https://www.eoi.es/es/savia/publicaciones/25946/residuos-solidos-urbanosy-residuos-de-envases Serna-Uran, C. A., García-Castrillón, J. A., & Flórez-Londoño, O. (2016). Análisis de Rutas de Transporte de Pasajeros Mediante la Herramienta Network Analyst de Arcgis. Caso Aplicado en la Ciudad de Medellín. Ingenierías USBmed, 7(2), 89. doi: 10.21500/20275846.2631 SGR. (2015). Secretaría de Gestión de Riesgos entregó mapas de áreas susceptibles a inundaciones en El Oro—Ecuador. Recuperado 9 de octubre de 2019, de ReliefWeb website: https://reliefweb.int/report/ecuador/secretarde-gesti-n-de-riesgos-entreg-mapas-de-reas-susceptibles-inundaciones-en-el
Torres, C., & Oscar, E. (2016). Detección de la deforestación en tiempo casi real mediante GRASS GIS e imágenes MODIS MOD13Q4N. Recuperado 10 octubre 2019 de https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/2803 Trejo, C., Ortiz, K., & Muñoz, R. (2015). El crecimiento poblacional y su impacto la contaminación ambiental. Recuperado 6 de octubre 2019 de http://www.eumed.net/rev/cccss/2015/01/poblacion.html Vasconez, G., & Gonzalez J. (2015). Evaluación de los beneficios socio-económicos de la concesión de los servicios de agua potable y alcantarillado de Guayaquil. Recuperado 10 de octubre 2019 de http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/16955 Zhou, Y., Zeng, C., & Xian, F. (2016). Study on Route Selection System of HeavyCargo Highway Transportation based on ArcGIS Engine. Proceedings of the 2016 3rd International Conference on Materials Engineering, Manufacturing Technology and Control. Presentado en 2016 3rd International Conference on Materials Engineering, Manufacturing Technology and Control, Taiyuan, China. doi: 10.2991/icmemtc16.2016.201
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