Master Thesis ǀ Tesis de Maestría submitted within the UNIGIS MSc programme presentada para el Programa UNIGIS MSc at/en Z_GIS University of Salzburg ǀ Universidad de Salzburg
SIG aplicado al análisis de la susceptibilidad por deslizamientos del oleoducto transecuatoriano: Tramo Quito – Santo Dominto (Ecuador) GIS-based analysis of landslide susceptibility of the transecuadorian oil pipeline: Quito-Santo Domingo (Ecuador) by/por
Ing. Patricio Alberto Ulloa Pérez 01123035
A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements of the degree of Master of Science (Geographical Information Science & Systems) – MSc (GIS) Advisor ǀ Supervisor: Diana Contreras Mojica PhD
Quito - Ecuador, 15 de enero de 2020
Compromiso de Ciencia Por medio del presente documento, incluyendo mi firma personal certifico y aseguro que mi tesis es completamente el resultado de mi propio trabajo. He citado todas las fuentes que he usado en mi tesis y en todos los casos he indicado su origen.
Quito-Ecuador, 15 de enero de 2020
Firma
RESUMEN La ubicación geográfica del Ecuador ocasiona que la acción de los procesos de remoción en masa se manifieste en los flancos de las Cordilleras Oriental y Occidental. La Cordillera Oriental tiende a presentar deslizamientos por su condición geomorfológica. En esta zona, se localiza un tramo importante del Sistema de Oleoducto Transecuatoriano (SOTE), por lo tanto, esta infraestructura se encuentra expuesta a ser afectada por flujos e inundaciones de detritos, y deslizamientos, entre otros. El presente estudio se desarrolló en el tramo por donde atraviesa la infraestructura petrolera del Oleoducto Quito–Santo Domingo de la EP PETROECUADOR, que cubre las provincias de Pichincha y Santo Domingo de los Tsáchilas. Se utilizaron Sistemas de Información Geográfica (SIG), interpretación de imágenes satelitales y validación de la información obtenida con recorridos en el campo, para identificar las zonas de deslizamientos activos e inactivos, cuyos resultados se plasmaron en mapas temáticos, los cuales fueron utilizados para la formulación de las conclusiones. Una de las limitantes en el estudio fue la resolución de las curvas de nivel por la escala de trabajo utilizada 1:50,000, por lo que se identificaron deslizamientos superiores a 40 metros de alto. Las metodologías utilizadas son las de Dotor Ruiz (2004) y la de INGEOMINAS (Instituto Colombiano de Geología y Minas) que manejan variables como pendiente, geología, precipitaciones, y uso de suelo. Para evaluar los resultados obtenidos con ambas metodologías se definieron tres categorías de susceptibilidad de deslizamientos: Baja, media y alta. Los resultados fueron validados por medio de observación y recorridos de campo, registrándose 131 puntos de comprobación con Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) navegador. Algunos de estos puntos fueron seleccionados para verificar: Ubicación, trazado, geología, uso del suelo, y pendiente. Como resultado de la aplicación de estas metodologías, se obtuvieron dos mapas de susceptibilidad a deslizamientos a lo largo del trazado del SOTE entre las ciudades de Quito y Santo Domingo de los Tsáchilas. La conclusión de este estudio revela que el método propuesto por Dotor Ruiz (2004) representa de mejor forma la susceptibilidad a deslizamientos, proporcionando resultados más cercanos a los rangos de susceptibilidad existentes, que fueron comprobados en el recorrido de campo del tramo Quito-Santo Domingo del SOTE. Palabras claves: Infraestructura, deslizamientos, oleoducto, susceptibilidad.
ABSTRACT Ecuador’s geographic location gives rise to mass landslides on the slopes of the Eastern and Western Mountain Ranges. The Eastern Mountain Range tends to experience landslides due to its geomorphology. This zone contains a critical stretch of the Trans-Ecuadorian Pipeline System (SOTE). Thus, this infrastructure could be affected by flows of detritus and landslides, among other threats. This study was developed on the Quito-Santo Domingo stretch of the EP PETROECUADOR Pipeline which covers the provinces of Pichincha and Santo Domingo de los Tsachilas. Geographic Information Systems (GIS), interpreted satellite images, and validation of the obtained data through field visits were used in order to identify active and inactive landslide zones. The results were shown on thematic maps which were used for formulating conclusions. One of the study’s limits was the contour curves resolution of 1:50,000, so only landslides higher than 40 meters were identified. The Dotor Ruiz (2004) and INGEOMINAS (Colombian Institute of Geology and Mines) methodologies were used, they take into account variables such as slope, geology, precipitation, and land use. To evaluate the results obtained with both methodologies, three categories of landslide susceptibility were defined: low, medium, and high. The results were validated via observation and field visits, and 131 checkpoints were registered by GPS. Some of these points were selected to verify location, path, geology, land use, and slope. As a result of the application of these methodologies, two landslide susceptibility maps for the entire stretch of the SOTE between Quito and Santo Domingo de los Tsachilas were obtained. The conclusion of this study reveals that the method proposed by Dotor Ruiz (2004) better represents landslide susceptibility by providing results that are closer to existing susceptibility ranges which were confirmed by field visits in the Quito-Santo Domingo stretch of the SOTE.
Keywords: infrastructure, landslides, pipeline, susceptibility.
TABLA DE CONTENIDO CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN....................................................................................... 9 1.1 Antecedentes ............................................................................................................ 10 1.2 Objetivos ................................................................................................................... 11 1.2.1. Objetivo General ................................................................................................... 11 1.2.2. Objetivos Específicos ........................................................................................... 11 1.3 Preguntas de investigación ...................................................................................... 12 1.4 Hipótesis ................................................................................................................... 12 1.5 Justificación .............................................................................................................. 13 1.6 Alcance ..................................................................................................................... 13 CAPITULO 2: REVISION DE LITERATURA.................................................................. 15 2.1 Marco teórico ............................................................................................................ 15 2.2 Marco Metodológico ................................................................................................. 18 2.2.1 Evaluación de la susceptibilidad ........................................................................... 18 2.2.1.1 Métodos para el análisis de susceptibilidad....................................................... 19 2.2.2 SIG aplicados al análisis de procesos de remoción en masa .............................. 22 2.2.3 Metodologías para el análisis de susceptibilidad de deslizamientos ................... 24 CAPITULO 3: METODOLOGIA ...................................................................................... 26 3.1 DELIMITACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO .............................................................. 27 3.1.1 Ubicación y características del área de estudio ................................................... 27 3.1.2 Delimitación del área de estudio ........................................................................... 29 3.2 TÉCNICAS PARA EL MODELAMIENTO................................................................. 30 3.3. DATOS ..................................................................................................................... 32 3.3.1 Archivos Formato Shapefile .................................................................................. 32 3.3.2 Cartas topográficas formato BDG. ........................................................................ 33 3.3.3 Imágenes satelitales .............................................................................................. 33 3.3.4 Fotografías áreas................................................................................................... 34 3.4 IDENTIFICACIÓN DE DESLIZAMIENTOS EN EL ÁREA DE ESTUDIO................ 34 3.4.1 Procesamiento de imágenes satelitales RAPID EYE ........................................... 35 3.4.2 Clasificación supervisada ...................................................................................... 35 3.4.3 Interpretación fotografías aéreas .......................................................................... 36 3.5 RECONOCIMIENTO VISUAL EN EL TERRENO .................................................... 40 3.6 MAPAS ANALITICOS ............................................................................................... 41 3.6.1 Mapa de aspecto ................................................................................................... 42 3.6.2 Mapa de pendientes .............................................................................................. 42
3.7 EVALUACION DE SUSCEPTIBILIDAD A DESLIZAMIENTOS CON SIG .............. 43 3.7.1 Análisis de susceptibilidad utilizando el método Dotor Ruiz (2004) ..................... 43 3.7.1.1 Esquema de análisis de información para el uso del método Dotor Ruiz (2004). ........................................................................................................................................ 45 3.7.1.2 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos con Dotor Ruiz (2004) .................... 48 3.7.2 Análisis de susceptibilidad utilizando método INGEOMINAS (2001)................... 48 3.7.2.1 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos con INGEOMINAS (2001).............. 49 3.8 PREPARACIÓN DE LA BASE DE DATOS GEOGRÁFICA (BDG)......................... 50 3.8.1 Exactitud de la BDG .............................................................................................. 51 3.8.2 Privilegios de acceso a la BDG ............................................................................. 51 3.8.3 Análisis y diseño de la BDG. ................................................................................. 51 3.8.3.1 Diseño conceptual .............................................................................................. 52 3.8.3.1.1 Determinación de entidades y atributos.......................................................... 53 3.8.3.2 Diseño lógico ...................................................................................................... 54 3.8.3.3 Diseño físico ....................................................................................................... 55 CAPITULO 4: RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................... 56 4.1 RESULTADOS ......................................................................................................... 56 4.1.1 “Evaluar las metodologías para la identificación de deslizamientos en el área de estudio”. .......................................................................................................................... 56 4.1.2 “Estimar y clasificar el número de deslizamientos en la zona caso de estudio”. . 58 4.1.3 “Estimar el grado de amenaza por deslizamientos en la zona caso de estudio”. 62 4.1.3.1 Análisis de variables metodología Dotor Ruiz (2004) ........................................ 64 4.1.3.2 Análisis de variables metodología INGEOMINAS (2001).................................. 71 4.1.4 “Evaluar comparativamente los resultados del análisis de deslizamientos, realizados mediante las metodologías Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001)”..... 74 4.1.4.1 Evaluación de resultados versus el recorrido de campo. .................................. 74 4.1.4.2 Resultados de la aplicación de las metodologías INGEOMINAS (2001) y Dotor Ruiz (2004). .................................................................................................................... 76 4.1.5 “Generar una base de datos geográficos (BDG) con información útil para la formulación de planes de contingencia”. ........................................................................ 80 4.2 DISCUSIÓN .............................................................................................................. 81 CAPITULO 5: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ......................................... 83 5.1 CONCLUSIONES ..................................................................................................... 83 5.2 RECOMENDACIONES ............................................................................................ 84 BIBLIOGRAFIA ............................................................................................................... 86 ANEXOS ......................................................................................................................... 94
INDICE DE FIGURAS Figura 1 Roturas del SOTE entre 1972 y 2013 .................................................................. 10 Figura 2 Ubicación del tramo del oleoducto de la zona de estudio .................................... 27 Figura 3 Delimitación del área de estudio........................................................................... 29 Figura 4 Esquema metodológico ........................................................................................ 30 Figura 5 Imagen satelital y curvas de nivel, zona de deslizamiento .................................. 36 Figura 6 Mosaico de fotografías aéreas entre 1990 – 2000 Escala 1:60,000 en la zona del SOTE. .................................................................................................................................. 37 Figura 7 Interpretación de la línea de vuelo 29601 - 29602 Año 1990. ............................ 37 Figura 8 Interpretación de línea de vuelo 29,601 – 29,602 ................................................ 39 Figura 9 Digitalización de deslizamientos con ayuda de las curvas de nivel..................... 39 Figura 10 Puntos de comprobación utilizados en la validación de campo ........................ 41 Figura 11 Rangos Pendientes ............................................................................................. 42 Figura 12 Esquema del análisis de información (Dotor Ruiz, 2004). ................................. 46 Figura 13 Ponderaciones y variables utilizadas metodología Dotor Ruiz (2004) .............. 48 Figura 14 Ponderaciones y variables utilizadas metodología INGEOMINAS (2001). ....... 50 Figura 15 Etapas del Modelado de Datos........................................................................... 52 Figura 16 Clasificación supervisada tramo Quito-Chiriboga .............................................. 57 Figura 17 Clasificación supervisada tramo Chiriboga-Alluriquín ....................................... 57 Figura 18 Clasificación supervisada y fotointerpretación Alluriquin-Sto Domingo............. 58 Figura 19 Mapa de inventario de deslizamientos a partir de fotointerpretación ................ 59 Figura 20 Mapa neodeslizamientos y puntos de verificación ............................................. 59 Figura 21 Mapa de aspecto, resolución 40 metros. ........................................................... 63 Figura 22 de pendientes a partir de curvas de nivel. .......................................................... 64 Figura 23 Rangos pendientes utilizados en la metodología Dotor Ruiz (2004). ................ 65 Figura 24 Susceptibilidad en geología clasificada en tres clases ...................................... 67 Figura 25 Susceptibilidad a la precipitación, clasificada en tres rangos ............................ 69 Figura 26 Susceptibilidad en el uso de suelo, clasificada en tres clases .......................... 71 Figura 27 Susceptibilidad en el uso de suelo, metodología INGEOMINAS (2001). .......... 72 Figura 28 Susceptibilidad en función de la geología, metodología INGEOMINAS (2001). ............................................................................................................................................. 73 Figura 29 Susceptibilidad en pendientes clasificadas en tres rangos................................ 74 Figura 30 Comparación de los neodeslizamientos identificados en el recorrido de campo versus la susceptibilidad a deslizamientos identificada por la metodología Dotor Ruiz (2004)................................................................................................................................... 75 Figura 31 Comparación de los neodeslizamientos identificados en el recorrido de campo contra la susceptibilidad a deslizamientos identificada por La metodología INGEOMINAS (2001)................................................................................................................................... 75 Figura 32 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos con 5 niveles ................................... 76 Figura 33 de susceptibilidad a deslizamientos con 3 niveles ............................................. 77 Figura 34 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos tramo de análisis metodología Dotor Ruiz (2004) .......................................................................................................................... 78 Figura 35 Histograma de susceptibilidad a deslizamientos, método Dotor Ruiz (2004). .. 79 Figura 36 Histograma de susceptibilidad a deslizamientos, método INGEOMINAS (2001). ............................................................................................................................................. 79 Figura 37 Diseño físico de la BDG para análisis de susceptibilidad a deslizamientos. ..... 80
INDICE DE TABLAS Tabla 1 Factores de procesos de remoción en masa ........................................................ 16 Tabla 2 Fotografías aéreas utilizadas dentro del área de análisis ..................................... 34 Tabla 3 Variables para análisis de susceptibilidad ............................................................. 44 Tabla 4 Clases de susceptibilidad ....................................................................................... 45 Tabla 5 Porcentajes de ponderación .................................................................................. 47 Tabla 6 Porcentajes de ponderación específicos para el estudio ...................................... 47 Tabla 7 Intervalos de densidad para la categorización de susceptibilidad ........................ 49 Tabla 8 Información necesaria para la creación de la BDG ............................................... 53 Tabla 9 Estructura de la BDG propuesta ............................................................................ 54 Tabla 10 Valores Ponderados de las Pendientes............................................................... 65 Tabla 11 Clases de susceptibilidad para geología ............................................................. 66 Tabla 12 Promedios de precipitación anual y mensuales, año 2012 ................................. 68 Tabla 13 Variables de ponderaciones precipitación ........................................................... 68 Tabla 14 Variables de ponderación uso de suelo............................................................... 70
INDICE DE FOTOGRAFÍAS Fotografía 1. Identificación de neodeslizamientos en recorrido de campo ........................ 40 Fotografía 2. Abscisa 252+00, inicio de recorrido. ............................................................. 60 Fotografía 3. Abscisa 264+200. .......................................................................................... 60 Fotografía 4. Abscisa 279+000, zona de falla. ................................................................... 61 Fotografía 5. Abscisa 282+800, visualización de drenajes antrópicos. ............................. 61 Fotografía 6. Abscisa 312+100, neodeslizamiento............................................................. 62
ANEXOS Anexo 1. Mapa de Relieve de la zona de estudio .............................................................. 95 Anexo 2. Mapa Geomorfológico del área de estudio ......................................................... 96 Anexo 3. Mapa Geológico del área de estudio. .................................................................. 97 Anexo 4. Mapa de Uso de suelo del área de estudio. ........................................................ 98 Anexo 5. Mapa de Isotermas del área de estudio. ............................................................. 99 Anexo 6. Mapa de Isoyetas del área de estudio............................................................... 100 Anexo 7. Neodeslizamientos ............................................................................................. 101 Anexo 8. Resumen salida de campo ................................................................................ 102 Anexo 9. Neodeslizamientos en el tramo de estudio ....................................................... 110 Anexo 10. Modelo lógico y físico ....................................................................................... 111
SIGLAS Y ACRONIMOS BDG
Base de datos geográficos.
CLIRSEN
Centro de Levantamientos Integrados de Recursos Naturales por Sensores Remotos
DEM
Modelo digital de elevación.
DZX
Superficie acumulada del movimiento en masa
ESRI
Environmental Systems Research Institute
FRM
Fenómenos de remoción en masa.
FS
Factor de seguridad
GPS
Sistemas de Posicionamiento Global
I.E.S.A.E
Instituto de Ensino Superior Albert Einstein
IGM
Instituto Geográfico Militar del Ecuador.
INGEOMINAS
Instituto Colombiano de Geología y Minas.
LIDAR
Light detection and ranging.
Mw
Escala sismológica de magnitud de momento.
OCP
Oleoducto de Crudos Pesados
RGB
Red, Green, Blue
SGC
Servicio Geológico Colombiano.
SIG
Sistemas de información geográfica.
SNET
Servicio Nacional de Estudios Territoriales (El Salvador)
SNI
Sistema Nacional de Información del Ecuador.
SOTE
Sistema de Oleoducto Transecuatoriano.
TIN
Redes Irregulares de Triángulos
UCP
Unidad cartográfica de parámetro.
WGS
World Geodetic System
CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN La ubicación geográfica del Ecuador hace que gran parte del territorio nacional constantemente se encuentre afectado por fenómenos naturales, como son los procesos de remoción en masa, actividad volcánica, sísmica, etc., que ocasionan pérdidas humanas y materiales. La acción de los procesos de remoción en masa se manifiesta principalmente en los flancos de las Cordilleras Oriental y Occidental, en donde se ha construido la infraestructura petrolera más importante del país; siendo por tanto susceptible a la ocurrencia de flujos de detritos, deslizamientos, entre otros. Adicionalmente, la presión permanente para ampliar la frontera urbana por la necesidad de vivienda obliga a la población a ocupar inadecuadamente el territorio en áreas con condiciones geográficas poco favorables, que incluyen además sectores por donde atraviesa la infraestructura petrolera ecuatoriana. La ocupación antrópica en áreas geográficas inapropiadas respecto a la dinámica de la naturaleza coadyuva a la proximidad de un daño, desgracia o que puede afectar la vida del hombre. Según Ferrando (2004) ciertos episodios de la dinámica natural se transforman en desastres sólo por la existencia y ocupación que hace el hombre del medio natural. En Ecuador, existen dos sistemas de transporte de hidrocarburos que son el Sistema de Oleoducto Transecuatoriano – SOTE, cuya administración está a cargo de la Empresa Pública PETROECUADOR y el Oleoducto de Crudos Pesados – OCP. La presente investigación contempla como área de estudio un tramo del SOTE Quito-Santo Domingo, que cubre las provincias de Pichincha y Santo Domingo de los Tsáchilas. El sector de análisis cubre una franja de aproximadamente 2 km en ambos lados del trazado del Oleoducto y considera líneas de cumbre para su demarcación.
1.1 Antecedentes Históricamente las tuberías de transporte del Oleoducto Transecuatoriano han sido afectadas por procesos de remoción en masa como flujos, avalanchas y deslizamientos que han ocasionado roturas en el SOTE, como se describe en la Figura 1.
Figura 1 Roturas del SOTE entre 1972 y 2013 Fuente: El Comercio Especial Interactivo (2013).
El 5 de marzo de 1987, dos terremotos (magnitud 6,1 en la escala Richter a las 20:54 h y magnitud 6.9 en la escala Richter a las 23:10 h) ocurrieron a lo largo de las laderas orientales de los Andes al noreste del Ecuador, cuyos epicentros se localizaron en la Provincia de Napo, aproximadamente 100 km al sureste de Quito y 25 km al norte del volcán El Reventador (Instituto Geofísico del Ecuador, 2013). Según la Secretaria de Gestión de Riesgos del Ecuador (2009), estos terremotos ocasionaron deslizamientos que acabaron con la vida de 3,500 personas, destruyendo a su vez el SOTE, e impidiendo el transporte de crudo y su exportación por varios meses, ocasionando cientos de millones de dólares en pérdidas para el Ecuador. El 28 de febrero de 1998 varios deslizamientos de aproximadamente un millón de metros cúbicos de tierra en el sector de San Jorge ocasionaron un incendio de enormes proporciones en la ciudad de Esmeraldas con un saldo de 2 muertos, 30 heridos graves y 624 personas damnificadas (Montaño, 2011).
El 3 de julio de 1998 y luego el 30 de mayo de 1999 ocurrieron derrames ocasionados por deslaves, que provocaron la rotura del SOTE en el sector de Santa Inés, Esmeraldas derramando aproximadamente un total de 25,000 barriles de crudo (El Comercio Especial Interactivo, 2013). El 11 de marzo de 2004 la tubería del SOTE y del poliducto Shushufindi-Quito sufrieron roturas debido a los deslaves que se dieron en la zona de Cuyuja y a la crecida del caudal de los ríos Huagrayacu y Jacuntinahua, que también se llevaron la mesa de la carretera Quito-Papallacta-Baeza-Lago Agrio (La Hora, 2004). El 28 de febrero de 2008 un alud arrasó un tramo en el sector de El Reventador, vertiendo unos 4,000 barriles de crudo, contaminando un pantano y el río Quijos, afluente del río Coca (El Universo, 2008). El 11 de mayo de 2010 el deslizamiento de un cerro a la altura del recinto Chucaple, parroquia Viche, del cantón Quinindé, de Esmeraldas fue detectado a tiempo, por lo que no se presentaron daños en las tuberías (El Universo, 2010). El evento más cercano a la fecha de este estudio ocurrió el 31 de mayo de 2013 en la parroquia “El Reventador”, Cantón Gonzalo Pizarro, provincia de Sucumbíos; a causa de un deslave que se registró en una montaña del sector ocasionó el derrame de crudo en el kilómetro 82 +050 de la tubería del SOTE, desplazando a la tubería 40 metros de su ruta (La Hora, 2013).
1.2 Objetivos 1.2.1. Objetivo General Zonificar la amenaza por deslizamientos en el área afectada por el derecho de vía del Oleoducto Transecuatoriano en el tramo Quito-Santo Domingo (Ecuador). 1.2.2. Objetivos Específicos 1. Evaluar las metodologías para la identificación de deslizamientos en el área de estudio.
2. Estimar y clasificar el número de deslizamientos en el área estudio. 3. Estimar el grado de amenaza por deslizamientos en el área de estudio. 4. Evaluar comparativamente los resultados del análisis de deslizamientos, obtenidos al aplicar las metodologías Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001). 5. Generar una base de datos geográfica (BDG) con información útil para la formulación de planes de contingencia.
1.3 Preguntas de investigación ¿Qué metodología para identificación de deslizamientos es la más adecuada? ¿Cuántos deslizamientos (activos e inactivos) se localizan en el área estudio? ¿Qué zona presenta un mayor grado de susceptibilidad de deslizamientos? ¿Cuál de las metodologías aplicadas (Dotor Ruiz-INGEOMINAS) para la zonificación de deslizamientos ofrece mejores resultados, comparado con la validación en campo?
¿Cuál información generada en este estudio debería ser almacenada en una BDG para planes de contingencia?
1.4 Hipótesis
H0: La metodología de INGEOMINAS (2001) es más efectiva que la metodología Dotor Ruiz (2004) para la zonificación de amenazas por deslizamiento.
H1: La metodología de Dotor Ruiz (2004) es más efectiva que la metodología INGEOMINAS (2001) para la zonificación de amenazas por deslizamiento.
1.5 Justificación Debido a la ubicación geográfica, el territorio ecuatoriano es susceptible de sufrir procesos de deslizamientos, por lo que, se establece la necesidad de realizar estudios
de
amenazas
a
las
instalaciones
de
la
Empresa
Pública
PETROECUADOR. La Constitución Política de la República del Ecuador (2008, p.175), en su artículo 389, señala: Es obligación del estado proteger a las personas, las colectividades y la naturaleza frente a los efectos negativos de los desastres, la recuperación y mejoramiento de las condiciones sociales, económicas y ambientales, con el objeto de minimizar la condición de vulnerabilidad. Además el Reglamento a la Ley de Seguridad Pública y del Estado, en su artículo 3, literal d), establece: “Fortalecer en la ciudadanía y en las entidades públicas y privadas capacidades para identificar riesgos inherentes a sus respectivos ámbitos de acción” (Secretaria de Gestión de Riesgos, 2015). Con estos antecedentes surge la necesidad de realizar un inventario de deslizamientos, por donde cruza el derecho de vía compartido por el Oleoducto Transecuatoriano, con el objetivo de mitigar y/o prevenir el impacto que puede provocar una avería o rotura en sus instalaciones a la naturaleza y población circundante. Con este antecedente es necesario realizar un inventario de deslizamientos, por donde cruza el derecho de vía compartido por el Oleoducto Transecuatoriano, con el objetivo de mitigar y/o prevenir el impacto que puede provocar una avería o rotura en sus instalaciones a la población circundante. En las áreas de influencia al derecho de vía del oleoducto se podrán determinar zonas puntuales, las más susceptibles a procesos de remoción en masa, y así mejorar las condiciones de estabilidad del terreno.
1.6 Alcance El área de estudio comprende aproximadamente una franja de 2km a ambos lados del trazado del tramo Quito-Santo Domingo (línea) del Oleoducto
Transecuatoriano, que atraviesa las provincias de Pichincha y Santo Domingo de los Tsáchilas. Se considerarán las líneas de cumbre para delimitar las microcuencas, que mediante la utilización de herramientas SIG se sobrepondrán con la franja de 2 km con el objetivo de incluir sus bordes como límites del análisis. La delimitación de esta franja busca reducir la cantidad de bienes expuestos, y mantener programas de prevención y mitigación en la zona de estudio. La escala de la información a utilizarse es 1:50,000 proveniente de diferentes fuentes, con la ayuda del SIG se generarán mapas temáticos que servirán de apoyo en la evaluación de la susceptibilidad a los procesos de remoción en masa específicamente a deslizamientos y en la aplicación de las metodologías propuestas para el área de estudio de esta tesis. La aplicación de las metodologías Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001), actual Servicio Geológico Colombiano (SGC), permitirá estimar la susceptibilidad a deslizamientos en la zona de estudio. Estas metodologías serán adaptadas a las condiciones propias del sitio y la disponibilidad de información existente. Los resultados de este estudio ayudaran a la Gerencia de Transportes de la EP PETROECUADOR en la programación de mantenimientos al derecho de vía del oleoducto transecuatoriano, ubicación de las zonas susceptibles a deslizamientos para prevenir impactos sociales, económicos y ambientales por averías o roturas en su tubería y en la protección de los bienes existentes por donde atraviesa el SOTE, mejorando las condiciones de estabilidad del terreno.
CAPITULO 2: REVISION DE LITERATURA 2.1 Marco teórico La ubicación de zonas susceptibles a deslizamientos es de mucha importancia para planificar y organizar apropiadamente el uso del suelo. Rodríguez, Quintana, Rivera y Mosquera (2013, p.14) afirman: La zonificación de los territorios por amenaza a fenómenos de remoción en masa es una labor de vital importancia para lograr una planificación eficaz de los recursos y un uso adecuado del suelo. El conocer el nivel de amenaza que presenta una zona habilita mejorar la planificación de los proyectos
ingenieriles,
lo
que
permite
perfeccionar
la
calidad
y
funcionalidad de estos. Eras (2014) dice que los movimientos en masa son parte de los procesos geodinámicos externos naturales que se desarrollan en la superficie terrestre causados
progresivamente
más
por
acciones
antrópicas
que
inciden
predominantemente en la generación de estos movimientos. Ecuador, debido a sus características geológicas, geográficas y climáticas relacionadas con la morfología, el tipo de material, la sismicidad, la presencia del fenómeno de El Niño y la ocupación de zonas montañosas, es propenso a la ocurrencia de movimientos en masa Los procesos de remoción en masa son desplazamientos de materiales generados por factores condicionantes (pasivos) y factores desencadenantes o detonantes (activos). Los factores condicionantes son los que “condicionan” a la inestabilidad del terreno, haciéndolo susceptible a deslizarse, pero no crean el evento detonante del movimiento (González de Vallejo, 2002). Los factores condicionantes que se tienen en cuenta son diferentes y dependen de la experiencia del profesional a cargo del estudio. También influye la cantidad y calidad de datos disponibles. De manera general podría decirse que el factor más influyente en la generación de deslizamientos es la pendiente (Programa
IPGARAMSS, 2008). Los factores desencadenantes son factores externos que actúan sobre el suelo generando el proceso de remoción en masa. En la tabla 1, se detallan los factores detonantes y los factores condicionantes de los procesos de remoción en masa. Tabla 1
Factores promotores de procesos de remoción en masa.
LITOLÓGICOS
Presencia de materiales alterados por meteorización. Falta de cohesión de los materiales que componen la roca. Alternancia de estratos de diferente naturaleza.
FACTORES CONDICIONANTES
ESTRUCTURALES
Disposición paralela de los planos de estratificación de las rocas respecto de la pendiente. Fallas o fracturas.
CLIMATICOS
Alternancia de épocas de sequía-lluvia; hielo deshielo. Aumento de la escorrentía superficial.
HIDROLÓGICOS
Estancamiento del agua. Cambios del nivel freático de las aguas subterráneas.
TOPOGRÁFICOS
Alternancia de estratos de diferente permeabilidad. Cualquier pendiente mayor de 15%, conlleva riesgos de erosión.
VEGETACIÓN
Ausencia o escasez de vegetación que sujete el terreno. Fuertes precipitaciones. Inundaciones.
NATURALES
Erupciones volcánicas. Terremotos. Cambios en el volumen del terreno por hielo deshielo o humedad-desecación. Aumento del peso del talud (pendiente) por acumulación de escombros o construcciones. Excavaciones con retirada de materiales del pie del talud.
FACTORES DESENCADENANTES
Creación de taludes artificiales. Inundaciones causadas por roturas de presas. INDUCIDOS
Estancamientos de aguas por impermeabilización y asfaltado. Encharcamientos por excesos de riegos. Deforestación de taludes. Explosiones realizadas en la construcción de carreteras, minas.
Fuente: I.E.S.A.E (s.f.)
Los movimientos en masa son conocidos con varios términos, e incluso en ciertas ocasiones se los denomina erróneamente deslizamientos de tierra “landslides”. De acuerdo con Soriano Franquet (2009), no debería emplearse el término deslizamiento de tierra como sinónimo de un movimiento de masa, si bien la traducción literal es correcta se da un error conceptual que resulta de la inconsistencia de agrupar los diferentes fenómenos de remoción bajo el término “deslizamiento”. El término deslizamiento hace referencia a un tipo de fenómeno físico específico como el movimiento de un cuerpo (materiales del tipo roca, detritos o derrubios, suelo o tierra) sobre un plano o superficie de deslizamiento, y no siempre se observa o se encuentra definida una superficie de deslizamiento (Cardozo, 2013). Los deslizamientos son uno de los tipos más comunes de movimientos en masa que ocurren en la Tierra, pero también existen otros como caídas de rocas, flujo de derrubios, reptación y avalanchas (Chuang y McEwen, 2011). En Ecuador, los procesos de remoción en masa son conocidos como deslizamientos, derrumbes, deslaves, aluviones, avalanchas, y hundimientos, entre otros; y ocurren principalmente en la zona andina del Ecuador (Correa, 2013). Muchos de los fenómenos de deslizamientos se pueden prevenir o mitigar con investigación científica. Este es un paso crucial hacia la potenciación de los recursos humanos para garantizar la vida sostenible y los medios de vida, la reconstrucción de comunidades destrozadas, la infraestructura y el medio ambiente en zonas vulnerables a deslizamientos de tierra (Arifianti, Cita, Rachmat, y Dorn, 2012). Lara y Sepúlveda (2008) recomiendan que los profesionales vinculados al tema de procesos remociones en masa y las autoridades eduquen y preparen a las comunidades para hacer frente a peligros geológicos. Esto ayudaría a prevenir y mitigar los daños tanto materiales como humanos que estos eventos producen. Cuando se estima la amenaza a deslizamientos, se debe tener en cuenta los
registros históricos, geología local (deslizamientos superficiales o profundos); litología (conductas físicas y químicas de las rocas y suelos); estructura (secuencias estratigráficas, set de conjuntos, etc.); geomorfología (inclinación de las pendientes); condiciones hidrológicas (nivel de las aguas subterráneas); vegetación (forma y el tipo de cubierta vegetal) y clima (precipitación y temperatura) (Chau et al., 2004). Navarro (2012) define la amenaza a deslizamientos como la posibilidad de ocurrencia de dentro de un periodo de tiempo determinado y en un área específica asociado a un factor desencadenante que normalmente se identifica con fuertes precipitaciones o terremotos. De aquí en adelante, el presente estudio se enfocará en el análisis de la susceptibilidad de la zona de estudio a los procesos de remoción en masa de tipo deslizamientos.
2.2 Marco Metodológico 2.2.1 Evaluación de la susceptibilidad La susceptibilidad de manera general se define como la posibilidad de ocurrencia de un evento. En geología podría definirse como la probabilidad de que se produzca un proceso geológico en una zona concreta tales como movimientos de tierra (Suárez, 1998). Villacorta, Fidel y Zavala (2012, p.394) afirman: La susceptibilidad está definida como la propensión o tendencia de una zona a ser afectada o hallarse bajo la influencia de un proceso determinado, en este caso movimientos en masa. La estimación de la susceptibilidad se basa en la correlación de los principales factores (intrínsecos) que contribuyen en la formación de movimientos en masa. Los mapas de susceptibilidad, se realizan a partir de datos cartográficos de tipo topográfico, geomorfológico, litológico, estructural, vegetación, usos de suelos y otros.
La identificación y zonificación de la susceptibilidad forman parte de las primeras y más importantes labores para la prevención y mitigación en la gestión del riesgo (Suárez, Peraldo, Badilla y Obando, 2009). El mapa de susceptibilidad es una herramienta fundamental para la planeación de un proyecto, dado que permite elaborar medidas de prevención y direccionar las políticas públicas para la regulación de las formas de usos y ocupación de la tierra (Ahmad y McCalpin, 1999). La elaboración de este tipo de mapa tiene como punto de partida el mapa inventario de movimientos en masa donde se analizan las condiciones de las áreas en las cuales ocurren tales movimientos (Marcelino, 2004). 2.2.1.1 Métodos para el análisis de susceptibilidad Existen algunos métodos utilizados para el análisis de susceptibilidad de procesos de remoción en masa que buscan realizar una primera aproximación cartográfica y estadística de un territorio analizando los diversos factores que condicionan los movimientos. El uso de estos métodos evita dificultades y disminuye gastos si se utilizan estudios concretos para cada uno de los movimientos en la zona de estudio. En 2002 Irrigaría y Chacón (citado por Suarez, 2010) identificaron los modelos más aplicados en el análisis de susceptibilidad. Estos modelos son: a) Modelos basados en el análisis de distribución de movimientos de ladera.
La forma más directa en la cartografía de susceptibilidad a los movimientos de ladera consiste en un mapa de inventario de movimientos basado en la interpretación de las fotografías aéreas, investigación sobre el campo y/o una base de datos de los registros históricos de una determinada zona. Este tipo de mapas se puede utilizar como una forma elemental de mapa de susceptibilidad, pues sólo admite identificar los movimientos que sucedieron poco antes de la toma de foto aérea o imagen satelital y no posibilita conocer los cambios temporales en la distribución de movimientos (Suárez, 2010). b)
Modelos basados en el análisis de actividad.
Modelos fundamentados en la construcción de mapas de actividad, sobre la base de interpretación de varias series de fotografías aéreas a lo largo del tiempo (análisis multitemporal). Esta clase de modelos constituye una mejora respecto a los mapas de distribución de movimientos (Suárez, 2010). c) Modelos basados en la densidad de movimientos.
Este modelo representa el porcentaje de una determinada unidad del terreno que se encuentra afectado por los movimientos de ladera. Se puede indicar mediante mapas de isopletas y mapas de densidad (Suárez, 2010). d) Modelos basados en el análisis geomorfológico.
Los métodos geomorfológicos son considerados como subjetivos porque los razonamientos de análisis de susceptibilidad se elaboran en la “mente del geomorfólogo”, por tanto, las reglas de decisión son difíciles de formular y varían de un sitio a otro. Sin embargo, la calificación de subjetivo no implica descalificación, pues los análisis subjetivos que ayudan a generar mapas muy fiables cuando son desarrollados por geomorfólogos con gran experiencia. Estos métodos,
la
cartografía
de
inventario
de
movimientos
y
su
contexto
geomorfológico constituyen el principal factor para la determinación de la susceptibilidad (Suárez, 2010). e) Modelos basados en análisis estadístico bivariante.
Este modelo está fundamentado en el análisis cruzado de los mapas de factores utilizados y el cálculo de la densidad de movimientos. La importancia de cada factor, o combinaciones especifica de factores, se puede analizar individualmente. Si se utilizan valores normalizados (densidad de movimientos de ladera en cada clase de cada factor analizado respecto a la densidad global en toda la zona estudiada), se pueden elaborar mapas de susceptibilidad absolutos mediante la asignación de valores ponderados según la experiencia del investigador, o bien en función de la relación entre el inventario y los factores utilizados (Ayala y Corominas, 2002). f)
Modelos basados en análisis estadístico multivariante.
Es un modelo fundamentado en el análisis estadístico multivariante para establecer la presencia o ausencia de fenómenos de movimientos de ladera dentro de una unidad de terreno establecida. Plantea la aplicación de diversas técnicas como el análisis discriminante y la regresión múltiple (Suárez, 2010). g) Métodos Determinísticos
Son métodos que se concentran en la determinación de la estabilidad de una ladera (talud) empleando como información de entrada ensayos de laboratorio (suelos-roca) los cuales son utilizados para el cálculo del factor de seguridad (FS) de la ladera o talud. El fundamento de estos métodos son la evaluación del así denominado Equilibrio Límite y se lo resuelve mediante la utilización de Métodos Numéricos. Son métodos con un alto grado de confianza con el inconveniente de su poca practicidad para zonificaciones rápidas y en áreas relativamente extensas (Correa, 2013). h)
Modelos basados en análisis cualitativo (heurístico).
Según Correa (2013) este tipo de métodos se fundamenta en la identificación de aquellos factores que producen la inestabilidad en el terreno (área) objeto del análisis. Una vez determinados los factores condicionantes y desencadenantes de inestabilidad, se los pondera (categoriza) según su significación para la generación de procesos de remoción en masa. Dependiendo de la experiencia del equipo encargado de efectuar el proceso de ponderación, los resultados obtenidos pueden tener cierto grado de subjetividad y en ocasiones el resultado puede ser diferente en función de la experiencia del técnico que se encuentre al frente. i) Métodos empíricos indirectos Este método correlaciona los fenómenos de remoción en masa ocurridos en un área con los factores desencadenantes. Entre estos inciden los que correlacionan los fenómenos de remoción en masa con eventos de lluvia conocidas. Es importante aclarar que los umbrales de lluvia son de carácter local y no se debe extrapolar a otras zonas (Ramírez, 2006).
2.2.2 SIG aplicados al análisis de procesos de remoción en masa Los SIG son una herramienta poderosa en la investigación de las ciencias de la tierra, porque permiten la extracción, almacenamiento y procesamiento rápido de información, cuyos resultados representan instrumentos en la toma de decisiones para el manejo de grandes territorios o pequeñas superficies proveyendo información dinámica y segura. Las últimas décadas han mostrado un desarrollo muy rápido en la aplicación de herramientas
digitales
como
SIG,
procesamiento
digital
de
imágenes,
fotogrametría y sistemas de posicionamiento global (GPS). Bases de datos de inventario de deslizamientos se están haciendo disponibles para más países y son accesibles a través de internet (Van Westen, Castellanos, y Kuriakose, 2008). Legorreta et al. (2014) señalan que actualmente muchos de los estudios y aplicaciones de procesos gravitacionales basados en SIG han sido usados creativamente y de muchas maneras para representar y evaluar la susceptibilidad y peligrosidad de las laderas, cada uno de ellos con sus propias ventajas y limitaciones de una manera sistemática, rápida y eficiente. Los SIG se han implementado en la evaluación de deslizamientos a escala local o regional, haciendo uso de criterios determinísticos, estadísticos, heurísticos o simplemente elaborando un inventario (Capra, Lugo-Hubp y Zamorano, 2006; Capra y Lugo-Hubp, 2006; García-Palomo, Valerio, López, Galván y Concha, 2006; Pérez-Gutiérrez, 2007). Clerici (2002, citado por Hernández, 2008, p. 70) menciona que “desde principio de los 70’s cientos de trabajos han propuesto diferentes métodos que con ayuda de un SIG plantean estimar la probabilidad de ocurrencia de los procesos de remoción en masa”. En muchos casos, los deslizamientos de tierra ocurren en áreas remotas de difícil acceso por lo cual el mapeo terrestre convencional es de uso limitado. En consecuencia, la técnica adecuada de observación de la Tierra tiene que ser siempre capaz de recoger datos e información fiables para tales áreas (Kuehn et al., 2011).
La inclusión de sensores remotos (imagen satelital, fotografías aéreas, etc.) hace más eficientes la identificación y mapeo de los deslizamientos, Suarez (2009) señala que se pueden emplear fotografías o imágenes en varias escalas para obtener la información regional y local, además se puede observar mejor el drenaje
y
otros
elementos
naturales
que
son
difíciles
de
reconocer
adecuadamente en el terreno. Los inventarios de deslizamientos históricos o multitemporales constituyen la base para los análisis de la susceptibilidad, del peligro y del riesgo por deslizamientos (Legorreta et al., 2014). Uno de los primeros SIG utilizados para zonificar este tipo de fenómenos fue el usado por Newman (1978) en California, Estados Unidos, posteriormente se han reportado centenares de casos con diferentes técnicas, concepciones de uso y factores desencadenantes (Cartaya, Pacheco y Méndez, 2008). Algunos SIG enfocados en el análisis de amenazas se centran en deslizamientos de tierra activados por terremotos (Luzi, Pergalani y Terlien, 2000; Miles y Ho, 1999; Refice y Capolongo, 2002), y algunos deslizamientos de tierra inducidos por condiciones hidrológicas (Miller y Sias, 1998; Chau et al., 2004). El 6 de octubre de 2005, un terremoto de escala 7,6 Mw (magnitud sismológica de momento sísmico, resume en un único número la cantidad de energía liberada por un terremoto) en Cachemira provocó varios miles de deslizamientos de tierra en todo el Himalaya en el norte de Pakistán y la India (El Universo, 2005). Una base de datos espacial, que incluyó 2.252 deslizamientos de tierra, fue desarrollada y analizada utilizando imágenes de satélite ASTER y sistemas de información geográfica. Se aplicó la evaluación multi-criterio para determinar la importancia de los parámetros de control de eventos en el desencadenamiento de deslizamientos de tierra (Kamp, Growley, Khattak, y Owen, 2008). Sin embargo, la fiabilidad de los análisis de peligros no depende del software SIG o la plataforma que se utiliza, sino del método de análisis que se emplea (Carrara, Guzzetti, Cardinali, Reichenbach, 1999). Por lo tanto, varios métodos de análisis han sido propuestos por diferentes autores (Dikau, Cavallin, Jager, 1996; Leroi, 1997; Guzzetti, Carrara, Cardinali, Reichenbach, 1999; Dai y Lee, 2002). Una de las metodologías utilizadas se basan en la zonificación cualitativa de riesgo con
énfasis en la entrada de información geomorfológica (Suárez, 2009). Un objetivo de organizar un SIG basado en mapas de susceptibilidad de movimientos en masa es la utilidad para la planificación en el uso del suelo y la determinación de medidas de mitigación apropiada (Kincal et al., 2010).
2.2.3 Metodologías para el análisis de susceptibilidad de deslizamientos 2.2.3.1 Metodología propuesta por Dotor Ruiz (2004) La metodología propuesta por Dotor Ruiz (2004) se basa en el análisis de los factores que condicionan la susceptibilidad y la peligrosidad de los deslizamientos en un determinado sector. Las etapas de análisis dentro de esta metodología son: 1.- Elección de las variables.- Dotor Ruiz (2004) señala 6 variables que intervienen en el análisis de susceptibilidad y peligrosidad que son: Pendiente, litología, vegetación, precipitaciones, red hidrológica, vías de comunicación y tendido eléctrico y los núcleos de población. A estas variables se les asigna un valor numérico en función a la importancia en la probabilidad de ocurrencia de deslizamientos. 2.- Análisis de las variables.- Una vez establecidas las variables para determinar la susceptibilidad a deslizamientos, se realizan actividades como conversión de formatos, reclasificación de datos y superposición ponderada. 3.-Obtención de resultados y representación de los mismos en mapas de susceptibilidad. Primero se generan mapas índices de las variables que influyen en el movimiento (pendiente, geología, vegetación, precipitación y uso del suelo), y posterior se realiza la superposición ponderada de acuerdo a los valores de ponderación que el autor propone o en función de su peso en la posibilidad de generar deslizamientos. 2.2.3.2 Metodología de INGEOMINAS (2001). La metodología INGEOMINAS (2001) utiliza como variable independiente el mapa
de inventario de deslizamientos obtenido a partir de la fotointerpretación y como Unidad Cartográfica de Parámetro (UCP). Entre las UCP que mencionan los autores de esta metodología se pueden citar como mapas índices: geología de superficie, pendientes media del terreno, geomorfología y conflictos de uso de suelo (Correa, 2013). El método inicia con la superposición digital en SIG del mapa independiente (inventario de deslizamientos) con cada UCP (geomorfología, pendientes, geología, uso de suelo), para obtener la relación entre el área acumulada de los deslizamientos (DZX) y las áreas de las unidades que conforman cada UCP respectivamente, de esta manera se obtiene un porcentaje (W%) que indica el nivel de susceptibilidad que se obtiene con la siguiente ecuación: W%= DZX*100/S
(Ecuación 1)
Dónde: W = Es el valor de la susceptibilidad de la UCP respecto al deslizamiento analizado DZX = Representa la superficie acumulada del movimiento en masa (Km 2, hectáreas o m2) presente en la UCP. S = Es la superficie total acumulada de la UCP.
Cada uno de los valores que toman las variables representadas en las UCP influye en mayor o menor grado en la estabilidad relativa de los deslizamientos, entendiéndose como estabilidad relativa a la estabilidad en sus relaciones y dependencia con otros fenómenos para que se produzca los procesos de remoción en masa (Cartaya et al., 2008). En su investigación, Correa (2013) explica que este método utiliza relaciones de áreas para obtener índices de susceptibilidad de acuerdo a seis niveles de intervalos de densidad para la categorización con valores de 1 a 6 conforme el intervalo donde se encuentre el peso (W) de las clases de cada UCP. A partir de los pesos obtenidos (W) de cada UCP se generan los diferentes mapas temáticos, para posteriormente elaborar el mapa de susceptibilidad.
CAPITULO 3: METODOLOGIA Existen diversos métodos para el análisis de la susceptibilidad por deslizamientos, la aplicabilidad de cada método depende de las características y extensión de la zona establecida, tipo y superficie de los deslizamientos existentes, datos geotécnicos e hidrogeológicos disponibles y de la escala de trabajo (Navarro, 2012). Para cartografía regional de susceptibilidad con escalas entre 1:25,000 y 1:50,000, los métodos determinísticos son poco adecuados, debido a que no se disponen de datos suficientes que permitan el uso de estos métodos. Por tal motivo el empleo de los métodos descriptivos es el más adecuado en estos casos (Hervás, Barredo y Lomoschitz, 2002). Entre los métodos que se utilizan para el análisis de riesgos debido a amenazas naturales como los deslizamientos, están los métodos de análisis cualitativos y cuantitativos. Según el Servicio Nacional de Estudios Territoriales (SNET, s.f.), los métodos cuantitativos pueden aportar, cuando son aplicables, un grado de objetividad superior, pero por la escasez de datos generalmente no pueden ser aplicados. Es más importante identificar correctamente las causas (factores) que intervienen para su aparición. Por lo tanto, los métodos empleados en este estudio fueron los métodos cualitativos en que los factores condicionantes a deslizamientos (uso de suelo, precipitación, pendientes, etc.) se eligieron en base a la experiencia y observaciones de campo del evaluador. A cada factor se le asignó un peso, que depende de la experiencia del evaluador, además supone una gran subjetividad, por lo cual las ponderaciones de evaluación son propias y únicas para cada zona. Mediante la utilización del SIG que permite organizar, administrar, analizar, compartir y distribuir la información geográfica y, con la información recopilada se aplicaron las metodologías cualitativas de Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001) con la finalidad de obtener mapas de susceptibilidad a deslizamientos.
Estas metodologías fueron seleccionadas por su aplicabilidad en escalas de trabajo entre 1:50,000 - 1:100,000 y dado que los shapefile disponibles se encuentran a escala 1:50,000, las metodologías aplicadas se ajustaron perfectamente a la escala de la información recopilada. Una variable que no se consideró en esta investigación fue el factor antrópico, debido a que el área de estudio analizada no tiene zonas predominantemente urbanas; sin embargo, es una variable muy importante para tener en consideración para el incremento de susceptibilidad a deslizamientos.
3.1 DELIMITACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO 3.1.1 Ubicación y características del área de estudio El tramo del oleoducto analizado atraviesa las provincias de Pichincha y Santo Domingo de los Tsáchilas, con una longitud aproximada de 95 kilómetros (Figura 2).
Figura 2 Ubicación del tramo del oleoducto de la zona de estudio
Las características geográficas del área de estudio descritas en este subcapítulo se determinaron en base al recorrido de campo y mapas temáticos elaborados con los shapefile descritos en el capítulo 3.3. DATOS. El tramo del oleoducto en su trayecto atraviesa relieves con altitudes promedio de 2,800 msnm y hasta los 3,500 msnm en el sector de Leiva. En la parroquia Lloa la altura cambia a 1,800 msnm, para luego descender drásticamente en la parroquia de Alluriquín con alturas promedio de 739 msnm. En las zonas cercanas a Santo Domingo de los Colorados no se tienen mayores elevaciones, la altura promedio se encuentra en 655 msnm; la mayor parte de quebradas que nacen en estos sectores se nutren de los ríos existentes en el área de estudio (Anexo 1). Conforme a la información recopilada y en base al mapa geomorfológico, las unidades geomorfológicas presentes en la zona de estudio son: Vertientes, relieves montañosos y escarpados, conos, gargantas de valles encañonados, colinas, y terrazas (Anexo 2). Geológicamente, en el tramo de análisis, hay afloramientos de formaciones como la Cayo de la Sierra, Yunguilla, Macuchi entre otras que se encuentran constituidas por lutitas, areniscas, lavas, brechas, etc. (Anexo 3). Los principales afluentes hídricos presentes son: Quebrada El Salto, ríos Saloya, Las Palmeras, El Tránsito y Cinto. La red hídrica presenta un alto gradiente hasta aproximadamente la parroquia de Alluriquín, disminuyendo a medida que se aleja de las estribaciones de la cordillera. Las coberturas vegetales más importantes presentes en el tramo del oleoducto en análisis son: Bosque natural, 50% bosque natural con 50% arboricultura tropical, 70% palma africana con 30% pastos cultivados y 50% arboricultura tropical con 50% pastos cultivados (Anexo 4). El área donde se ubica el tramo del oleoducto presenta rangos de precipitación que varían desde 1,500 mm hasta 3,200 mm anuales hasta Chiriboga; en el tramo restante la precipitación baja gradualmente hasta cerca de 2,600 mm (Anexo 5 y Anexo 6).
3.1.2 Delimitación del área de estudio La delimitación del área de estudio se realizó utilizando la herramienta Buffer de ArcGIS 10.1. Se creó una franja con el área de influencia alrededor de la línea del trazado del oleoducto a una distancia de 2 Km a cada lado del eje. La distancia de 2 Km fue definida a criterio del autor, no existe una norma o procedimiento sobre este aspecto, la finalidad al establecer esta distancia fue orientar la fotointerpretación de las zonas de fenómenos de remoción en masa (FRM) cercanas al trazado del SOTE, además de priorizar la verificación en campo. Adicionalmente, se emplearon las microcuencas hidrográficas que se encuentran dentro de la franja obtenida. Haciendo uso de las herramientas de algebra de mapas de ArcGIS, se intersecaron la capa de microcuencas con el buffer obtenido, dando como resultado una ligera variación del límite establecido en función de los bordes de las microcuencas, de esta manera se obtuvo el área de trabajo para el análisis de los deslizamientos (Figura 3).
Figura 3 Delimitación del área de estudio
3.2 TÉCNICAS PARA EL MODELAMIENTO En la Figura 4, se describe la metodología empleada que se encuentra dividida en 4 fases que guardan relación con los objetivos específicos propuestos en esta investigación.
Figura 4 Esquema metodológico
Fase 1.
La fase No. 1 comprendió actividades de recopilación, revisión y clasificación de la información existente, elección de la escala de trabajo, delimitación del área de estudio e interpretación de las fotografías aéreas e imágenes satelitales disponibles para la identificación de deslizamientos en el área de estudio. Con la información obtenida se prepararon mapas preliminares que fueron utilizados en trabajos iniciales de cartografiado e inventario de deslizamientos. La información generada en esta fase se usó para la consecución del objetivo específico 1 “Evaluar las metodologías para la identificación de deslizamientos en el área de estudio” y objetivo específico 2 “Estimar y clasificar el número de deslizamientos en el área de estudio.” Fase 2. Consistió en realizar el recorrido de campo a la zona de estudio con el objetivo de validar la información obtenida en la fotointerpretación. Durante el recorrido se identificaron las zonas de deslizamientos activos e inactivos, cuyos resultados se plasmaron en mapas temáticos. En total se registraron 131 puntos de comprobación con GPS navegador, además de las respectivas fotografías. Los resultados de las fases 2 ayudaron en la obtención del objetivo 3 “Estimar el grado de amenaza por deslizamientos en el área de estudio.” Fase 3. En esta fase se aplicaron las metodologías de Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001) haciendo uso de las herramientas SIG con información a escala 1:50,000. En la metodología de Dotor Ruiz (2004), los factores condicionantes y desencadenantes se valoraron de acuerdo a su grado de incidencia en la formación de deslizamientos; mientras que en la metodología de INGEOMINAS (2001)
se
relacionó
el
mapa
de
inventario
de
deslizamientos
(mapa
independiente) con cada UCP, definiéndose como unidad cartográfica de parámetro a las entidades espaciales relevantes para las condiciones de inestabilidad y la ocurrencia de deslizamientos
Los productos obtenidos de esta fase conllevaron al cumplimiento del objetivo específico 4 “Evaluar comparativamente los resultados del análisis de deslizamientos, obtenidos al aplicar las metodologías Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001).” Fase 4. Finalmente, la cuarta fase consistió en la generación de la base de datos geográfica con los archivos formato shapefile utilizados en las fases anteriores, permitiendo cumplir con el objetivo específico 5 “Generar una base de datos geográfica (BDG) con información útil para la formulación de planes de contingencia.”
3.3. DATOS A continuación, se detalla la información recopilada, en diferentes formatos, considerada importante para ser analizada con propósitos de ser utilizada como insumos para alcanzar los objetivos propuestos en el presente estudio. 3.3.1 Archivos Formato Shapefile Los archivos disponibles se encuentran en el sistema de referencia WGS 84: World Geodetic System, Sistema Geocéntrico Mundial de 1984, Zona 17 Sur, Proyección UTM: Universal Transversa de Mercator.
Curvas de nivel escala 1:50,000, con intervalos cada 40 metros utilizado para la generación del modelo digital de terreno, pendientes, etc. (IGM, 2013a).
Geología. Escala 1:50,000 (SNI, 2005a).
Geomorfología. Escala 1:50,000 (SNI, 2005b).
Fallas geológicas. Escala 1:50,000 (SNI, 2005c).
Tipo de suelos. Escala 1:50,000 (SNI, 2003a).
Uso de suelos. Escala 1:50,000 (SNI, 2003b).
Trazado del oleoducto poliducto tramo Quito-Santo Domingo de los Colorados. Escala 1:50,000 (IGM, 2013b).
Cuerpos hídricos y micro cuencas hidrográficas. Escala 1:50,000 (SNI, 2012).
Isoyetas. Escala 1:25,000. (CLIRSEN, 2012a).
Isotermas. Escala 1:25,000. (CLIRSEN, 2012b).
Sismos. Escala 1:100,000 (SNI, 2005d).
Vías, ríos. Escala 1:50,000 (IGM, 2013c).
3.3.2 Cartas topográficas formato BDG. Cartas topográficas del Instituto Geográfico Militar en formato BDG a escala 1:50,000 de las siguientes parroquias:
Alluriquín
Manuel Cornejo Acosta
Mindo
Quito
Santo Domingo de los Colorados
San Vicente de Aquepi.
3.3.3 Imágenes satelitales Para el análisis se dispuso de tres grupos de imágenes del Instituto Espacial Ecuatoriano, cada grupo de imágenes cubrió en su totalidad el área de estudio.
Grupo 1:
Dos imágenes LANDSAT TM año 2007, con resolución de 30 metros, número de bandas 3
Grupo 2:
Cuatro imágenes ASTER año 2002, con resolución de 15 metros, número de
bandas 3
Grupo 3:
Cinco imágenes RAPID EYE entre 2010 y 2012, con resolución de 5 metros, número de bandas 5: 1. Pichincha-Mejía-Quito, año 2011. 2. Pichincha-Rumiñahui-Mejía-Quito, año 2011. 3. Pichincha-San Miguel de los Bancos, año 2012. 4. Santo Domingo de los Colorados, año 2012. 5. Santo Domingo de los Colorados, año 2012. 3.3.4 Fotografías áreas En la Tabla 2 se detallan un total de 18 fotografías aéreas del Instituto Geográfico Militar utilizadas dentro del área de análisis . Tabla 2 Fotografías aéreas utilizadas dentro del área de análisis.
Rollo R152 R57 R64 R61 R61 R61 R61
Fotos 29601-29602 13693-13694-13695 15283-15284-15285 14660-14661 14691-14692-14693 14711-14712-14713 14731-14732
Escala 1:60,000 1:60,000 1:60,000 1:60,000 1:60,000 1:60,000 1:60,000
Año 1990 2000 2000 2000 2000 2000 2000
3.4 IDENTIFICACIÓN DE DESLIZAMIENTOS EN EL ÁREA DE ESTUDIO En base a la información disponible, se evaluaron diferentes metodologías basadas en análisis de imágenes satelitales y en la fotointepretación de fotografías aéreas para la identificación de los deslizamientos.
3.4.1 Procesamiento de imágenes satelitales RAPID EYE Para la identificación de los deslizamientos, se experimentó con los tres grupos de imágenes satelitales disponibles, determinándose que la opción más adecuada para el presente estudio corresponde a las imágenes RAPID EYE ya que cuentan con una alta resolución espacial de 5 metros y una resolución espectral de 5 bandas, lo que facilitó la diferenciación de los deslizamientos en comparación con las imágenes LANDSAT y ASTER. Con las imágenes satelitales disponibles se realizó una combinación de bandas espectrales RGB, del inglés Red, Green, Blue, (4, 3, 2), (3, 2, 1) y (3, 4, 2) para obtener una mejor discriminación de los elementos en la imagen. Adicionalmente, para el análisis topográfico se utilizaron las curvas de nivel a escala 1:50,000, luego esta información fue verificada en campo para evitar "sobredimensionar" el área en donde se estudiarían los probables eventos. 3.4.2 Clasificación supervisada La clasificación supervisada parte del conocimiento de la zona de estudio, obtenido por el reconocimiento en campo, fotointerpretación y otras fuentes (mapas temáticos). La mayor familiaridad con el área de estudio permite al evaluador, delimitar sobre la imagen áreas representativas de cada una de las clases temáticas que componen la leyenda (Chuvieco, 1996). Estas áreas de identidad conocida (pixeles) se denominan áreas de entrenamiento; las que pertenecen a una determinada clase y que servirán para generar una signatura espectral característica de cada una de las clases temáticas determinadas en la imagen de satélite. El resultado de la clasificación supervisada para caracterizar las clases depende del conocimiento previo de la zona del estudio que tiene el evaluador que realiza la clasificación de la imagen satelital (Cartaya, Zurita y Rodríguez, 2015). Con el propósito de contar con una primera zonificación aproximada de los deslizamientos presentes en el área de estudio, se realizó una clasificación supervisada revisando en conjunto las imágenes y las curvas de nivel en el tramo del oleoducto como se muestra en la Figura 5.
Figura 5 Imagen satelital y curvas de nivel, zona de deslizamiento
Se tomó como referencia los lugares donde se puede evidenciar que existe o existió algún tipo de deslizamientos como vías, ríos, etc., que sirvieron como firmas espectrales de las diferentes clases existentes que mediante la utilización de
la
herramienta
del
software
ArcGIS
10.1
Spatial
Analyst
Tools/Multivariate/Create Signatures.
3.4.3 Interpretación fotografías aéreas Las fotografías aéreas son una fuente valiosa de información para la identificación de distintos accidentes geográficos como escarpes, fracturas, fallas, la Figura 6 muestra el fotomosaico que cubre el trazado del SOTE. Suarez (1998) señala que la interpretación de fotografías aéreas es una de las técnicas más efectivas para el reconocimiento y demarcación de deslizamientos.
Figura 6 Mosaico de fotografías aéreas entre 1990 – 2000 Escala 1:60,000 en la zona del SOTE.
Con base a fotointerpretación y trabajo de campo al analizar las fotografías aéreas se pudieron identificar los paleodeslizamientos y neodeslizamientos dentro del área de trabajo (Figura 7).
Figura 7 Interpretación de la línea de vuelo 29601 - 29602 Año 1990.
Los paleodeslizamientos son deslizamientos antiguos (Coronel, 2015), que se originaron hace varios cientos de miles de años. El Instituto Tecnológico Geominero de España (1995) detalla la presencia de paleodeslizamiento del periodo del holoceno; mientras que Seisdedos (2006) asigna edades del pleistoceno medio para el paleodeslizamiento de Güímar y pleistoceno superior para el paleodeslizamiento de La Orotova. Los paleodeslizamientos en este estudio están conformados por geoformas tipo escarpe, espinazo y lineamientos. Educalingo (2018) define al escarpe como una pared de roca que corta el terreno abruptamente con una pendiente mayor a 45º, mientras que Abraham y Salomón (2008) detallan al espinazo como una colina abisal (colinas que se elevan arriba de los 1,000 metros por encima del piso oceánico) con forma de cresta alargada, cima plana y bordeada sobre toda su longitud por taludes que dominan los 100200 m las depresiones disimétricas con aspecto de fosas. Los lineamientos se consideran como un rasgo físico mapeable en la superficie terrestre, es de forma lineal, rectilínea o suavemente curvilínea (O’Leary et al. 1976 citado por Flores, 2000). Los paleodeslizamientos y neodeslizamientos fueron digitalizados en formato shapefile tipo polígono para posteriormente cuantificarlos y calcular el área de cada uno de estos como se presenta en la Figura 8 y Figura 9.
TRAZADO SOTE
Figura 8 Interpretación de línea de vuelo 29,601 – 29,602 Presencia de escarpes, lineamientos y espinazos.
Figura 9 Digitalización de deslizamientos con ayuda de las curvas de nivel
En la verificación de campo, se observaron que los paleodeslizamientos están cubiertos por diferentes tipos de vegetación, no se tiene evidencia clara de actividad cercana, mientras que, para la identificación de los neodeslizamientos que comprenden los deslizamientos recientes (Anexo 7), se observaron flujos de lodo producto de precipitaciones constantes, la misma que saturó a los materiales meteorizados existentes a lo largo de los diferentes taludes de la vía, lo que favoreció para que se produzcan casi todos los neodeslizamientos de la zona, como se muestra en la Fotografía 1.
ESCARPE
Fotografía 1. Identificación de neodeslizamientos en recorrido de campo
3.5 RECONOCIMIENTO VISUAL EN EL TERRENO El recorrido de campo partió desde la ciudad de Quito hasta Santo Domingo de los Colorados, en total se tomaron 131 puntos de comprobación con GPS navegador, además de las fotografías respectivas. En el Anexo 8, Resumen salida de campo, se encuentra la matriz que detalla la verificación realizada en los 131 puntos como: Ubicación, trazado, geología, uso del suelo, pendiente y demás detalles para confirmación de datos en los respectivos shapefile y para prevención en el trazado del SOTE.
La información recopilada fue comparada con los shapefile de geología, uso de suelo y pendiente para validar
las 3 clases de susceptibilidad que se
establecieron en el subcapítulo 3.7.1.1. Los puntos de validación tomados en el recorrido de campo fueron mapeados como se indica en la Figura 10.
Figura 10 Puntos de comprobación utilizados en la validación de campo
3.6 MAPAS ANALITICOS Las metodologías más eficaces para la elaboración de mapas de susceptibilidad están basadas en la correlación de factores que, a través de métodos analíticos, permiten integrar varios mapas para obtener un único mapa que permite diferenciar la susceptibilidad de las distintas tipologías (Fernández, Irigaray, Hamdouni y Chacón, 2004).
3.6.1 Mapa de aspecto El mapa de aspecto permite al evaluador determinar, como primer ensayo, las direcciones preferenciales de ocurrencia de estos procesos para la valoración de la susceptibilidad a deslizamientos El mapa de aspecto refiere la tasa máxima del cambio de la dirección de la pendiente, en el valor de cada celda hacia sus vecinos; también se puede considerar como la dirección de la pendiente descendente. A las áreas planas que no tienen dirección de pendiente descendente, se les asigna el valor de -1. 3.6.2 Mapa de pendientes
La pendiente topográfica es un factor que condiciona la aparición de deslizamientos por su contribución a la inestabilidad de los materiales, tal es su influencia que es un parámetro utilizado en la mayoría de los métodos de cálculo de estabilidad de taludes (Consejería de Vivienda, Obras Públicas y Vertebración de Territorio, 2002). Para la generación de este mapa se establecieron seis rangos de pendiente, el método de clasificación elegido es Natural Breaks (Jenks) de manera que los rangos tengan una amplitud similar de 8º a excepción del rango 41-88 que es considerado para pendientes altas, ver Figura 11.
Figura 11 Rangos Pendientes
3.7 EVALUACION DE SUSCEPTIBILIDAD A DESLIZAMIENTOS CON SIG El análisis de la información obtenida para esta investigación tiene por finalidad mostrar relaciones y asociaciones entre los datos para utilizar las herramientas apropiadas en ArcGIS 10.1 que sean de utilidad en la evaluación de los deslizamientos. Se aplicaron 2 metodologías distintas la de Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001) para evaluar la susceptibilidad y comparar los resultados de ambas metodologías. Las variables utilizadas para ambas metodologías son las siguientes: 1. Inventario cartográfico de deslizamientos. 2. Pendientes. 3. Geología. 4. Precipitación. 5. Uso de suelo. 3.7.1 Análisis de susceptibilidad utilizando el método Dotor Ruiz (2004)
En su trabajo Dotor Ruiz (2004) combina variables naturales y antrópicas, cuantificándolas y asignando un valor numérico a cada factor según su trascendencia en la probabilidad de producir un FRM. La asignación de valores es subjetiva, sin embargo, es fácil identificar cuales factores son más importantes que otros. Las variables que Dotor Ruiz (2004) utiliza para el análisis de susceptibilidad y de peligrosidad del terreno a los deslizamientos se detallan en la Tabla 3.
Tabla 3 Variables para análisis de susceptibilidad. VARIABLE
DESCRIPCIÓN
Pendiente
El ángulo existente entre la superficie del terreno y la horizontal. Su valor viene expresado de 0º a 90º. La pendiente es el factor que más condiciona la aparición de deslizamientos.
Litología
Se estima la estabilidad del terreno en función de sus características geológicas. La valoración se realiza de forma semicuantitativa, asignándole un valor numérico en función de los tipos de rocas, y de suelos existente en la zona de estudio, dependiendo del grado de estabilidad que a priori presentan los suelos y rocas según su clasificación geológica.
Vegetación
Hace referencia a los diferentes tipos de vegetación existentes en la zona de estudio. Se valora de forma semicuantitativa, teniendo en cuenta la presencia o ausencia de vegetación y el tipo de vegetación. La presencia de vegetación disminuye la probabilidad de deslizamiento y la pérdida de cobertura vegetal aumenta la posibilidad de deslizamiento
Precipitaciones
Indica la cantidad de precipitaciones en el área de estudio, factor que influye considerablemente en la estabilidad de los taludes, ya que después de épocas de grandes lluvias se suelen producir grandes deslizamientos, esto es debido a que la infiltración de agua en terreno, puede ocasionar un incremento de las fuerzas que tienden al deslizamiento.
Fuente: Adaptado de Dotor Ruiz, (2004).
La elección de variables se realizó en base a la información geográfica disponible y particularmente al reconocimiento de campo realizado, determinándose que los factores
más
importantes
en
la
probabilidad
para
que
se
produzcan
deslizamientos son: Pendiente, geología, vegetación, uso de suelo y precipitación. Con cada una de las variables descritas, se elaboraron mapas que, para ser valorados, se clasificaron individualmente en tres clases de susceptibilidad como se muestra en la Tabla 4. A estos factores se les asignó un valor numérico en función de su peso (importancia) en la posibilidad de que provoquen deslizamientos, hay que recalcar que esta clasificación es subjetiva.
Tabla 4 Clases de susceptibilidad.
CLASE DE SUSCEPTIBILIDAD 1 2 3
DESCRIPCION
COLOR
BAJA MEDIA ALTA
VERDE AMARILLO ROJO
Suárez (2009) señala que no existe un procedimiento estandarizado para la preparación de mapas de susceptibilidad a los deslizamientos y sí existe mucha libertad en la determinación de los pasos a seguir y los niveles de susceptibilidad varían de acuerdo con los criterios de los diversos autores.
3.7.1.1 Esquema de análisis de información para el uso del método Dotor Ruiz (2004). Los análisis, algebra de mapas y procesos para la aplicación de la metodología Dotor Ruiz (2004) se realizaron de acuerdo al diagrama de la Figura 12. Los pasos representados en gris no se desarrollan porque tienen como propósito obtener el mapa de riesgos a deslizamientos, objetivo que no forma parte de este estudio.
MAPAS DE INICIO
Figura 12 Esquema del anรกlisis de informaciรณn (Dotor Ruiz, 2004).
La asignaciรณn del porcentaje de ponderaciรณn para cada variable determinada por Dotor Ruiz (2004) se describe en la Tabla 5.
Tabla 5 Porcentajes de ponderación.
VARIABLES VALORES DE PONDERACION Pendiente 50% Geología 30% Precipitación 10% Vegetación 5% Hidrología 5% Fuente: Dotor Ruiz (2004).
Para este estudio, los porcentajes de ponderación de las variables que intervienen en función de la probabilidad de interactuar en el movimiento de deslizamientos descritos en la Tabla 5 fueron modificados y adaptados para el área analizada en base al reconocimiento en campo y la información disponible. En el análisis la variable hidrología fue descartada porque la cartografía disponible a escala 1:50,000 para esta variable no se encontraba a detalle, en el caso de la variable vegetación fue reemplazada por el shapefile de uso de suelo ya que el contenido de su tabla de atributos se asemeja a la descripción para esta variable Consecuentemente se modificó el método Dotor Ruiz (2004). En base a la información disponible las variables y porcentajes de ponderación para la generación de la susceptibilidad a deslizamientos dentro del área analizada se describen en la Tabla 6. Tabla 6 Porcentajes de ponderación específicos para el estudio.
VARIABLES Pendiente Geología Precipitación Uso de suelo
% PONDERACION EN SUPERPOSICION PONDERADA 50% 30% 15% 5%
3.7.1.2 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos con Dotor Ruiz (2004) Con la ayuda de la herramienta Weighted Overlay de ArcGIS se ingresaron las variables y las ponderaciones individuales indicadas en la tabla 5, como se observa en la Figura 13.
Figura 13 Ponderaciones y variables utilizadas metodología Dotor Ruiz (2004) Fuente: ESRI (2014). Herramienta Weighted Overlay
3.7.2 Análisis de susceptibilidad utilizando método INGEOMINAS (2001) Este método permite el análisis y estimación del peso o susceptibilidad de las variables ambientales del terreno y sus unidades cartográficas menores. Del mismo modo que en la metodología Dotor Ruiz (2004) las variables UCP fueron elegidas en base a la información disponible y al reconocimiento de campo,
deduciendo
que
los
factores
influyentes
en
la
ocurrencia
de
deslizamientos son: Pendiente, geología y uso de suelo, selección que modifica la
metodología INGEOMINAS (2001) y se utilizó como variable independiente el mapa de inventario de deslizamientos. Se aplica la Ecuación (1) referida en el subcapítulo 2.2.3.2. La utilización de esta fórmula es para todas las UCP presentes en el estudio, los niveles de susceptibilidad se pueden complementar en función al reconocimiento de campo de los sitios de control. En la Tabla 7 se indican los seis niveles de susceptibilidad sugeridos por INGEOMINAS (2001). Tabla 7 Intervalos de densidad para la categorización de susceptibilidad.
VALORR
INTERVALO
1 2 3 4 5 6
˂ 0.25 0.26-0.5 0.51-1 1.01-2 2.01-4 ˃ 4.01
TERMINO DESCRIPTIVO DE LA SUSCEPTIBILIDAD Nula a Muy Baja Baja Media Baja Media Alta Alta Muy Alta
Fuente: INGEOMINAS (2001).
3.7.2.1 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos con INGEOMINAS (2001) Para obtener el mapa de zonificación de susceptibilidad a deslizamientos, se ejecuta la superposición de los valores de intervalos de susceptibilidad de los mapas de susceptibilidad específica: Geología, uso de suelo y pendientes con la asistencia de la herramienta ArcGIS Weighted Overlay, véase Figura 14.
Figura 14 Ponderaciones y variables utilizadas metodología INGEOMINAS (2001). Fuente: ESRI (2014). Herramienta Weighted Overlay
La asignación de porcentajes de ponderación es similar para los tres mapas de susceptibilidad específica y suman el 100% de Sumatoria de Influencia porque el autor
contempla
que
tienen
igual
participación
en
la
generación
de
deslizamientos.
3.8 PREPARACIÓN DE LA BASE DE DATOS GEOGRÁFICA (BDG) La BDG requiere de un conjunto de procedimientos que permitan realizar un mantenimiento de la misma desde la perspectiva del administrador como la del usuario. En la sección 3.3., se presentó información considerada importante para ser analizada con el propósito de ser utilizada para trabajar con SIG en susceptibilidad a deslizamientos. Esta información sirvió como herramienta para la toma de decisiones, por lo tanto, los datos empleados fueron calificados con la
certeza de su validez para el análisis de las metodologías empleadas a fin de evitar dificultades por la calidad de la información a integrarse. 3.8.1 Exactitud de la BDG Debido a la escala de trabajo la unidad de análisis espacial fue de 15 metros, este valor fue calculado con la siguiente ecuación:
R= (N*E) /1000
(Ecuación 2)
Dónde: R: Unidad de análisis espacial. N: Unidad mínima de visibilidad cartografiable. E: Escala de trabajo.
Los valores utilizados son: 0.3 mm. Unidad mínima de visibilidad cartografiable 1:50,000. Escala de trabajo
R= (0.3 mm * 50,000)/1000 mm= 15 m
3.8.2 Privilegios de acceso a la BDG Los niveles de accesibilidad que se definen son: Administrador y usuario. Para esta investigación la BDG generada es personal por lo tanto no tiene ningún tipo de restricción de acceso a los datos, a menos que sea instalada en una red corporativa para lo cual sería necesario definir niveles de administrador o usuario que permita el acceso remoto, revisión y edición a los datos. 3.8.3 Análisis y diseño de la BDG. El diseño e implementación de la base de datos es la tarea más importante de la creación del SIG propuesto. El diseño de los modelos de datos comprende tres etapas secuenciales de modelado: conceptual, lógico y físico (Figura 15), que permiten pasar de la realidad del terreno al nivel de abstracción que se representa con el computador y que se maneja en los SIG. Bajo el concepto de entidad – relación, los modelos pueden definirse de la siguiente forma (Lo Y Yeung, 2007):
Figura 15 Etapas del Modelado de Datos Fuente Lo y Yeung, 2007
3.8.3.1 Diseño conceptual Como fase independiente del software y hardware, Reuter (2006) define este diseño como la conceptualización de la realidad por medio de la definición de objetos de la superficie de la tierra (entidades) con sus relaciones espaciales y características (atributos) que se representan en un esquema describiendo esos fenómenos del mundo real. Para obtener el modelo conceptual se cumplieron las siguientes etapas: 1. Definición de las necesidades y requerimientos. 2. Recopilación de la información básica y temática en formato digital para estudios de susceptibilidad a deslizamientos. 3. Información disponible en un solo tipo de archivo y en el mismo sistema de referencia, datum vertical, proyección utilizada, escala y características de atributos similares. 4. Obtención de una BDG que sirva para cualquier estudio sobre susceptibilidad a deslizamientos. Tomando en consideración la información recopilada para el presente estudio y luego del análisis realizado sobre los requerimientos, se elaboró un cuadro con la
información necesaria para satisfacer las necesidades descritas que se indican en la Tabla 8. Tabla 8 Información necesaria para la creación de la BDG.
BASE DE DATOS GEOGRAFICA PARA ESTUDIOS DE SUSCEPTIBILIDAD A DESLIZAMIENTOS CARTOGRAFIA
RECURSOS BIOTICOS
UBICACIÓN POBLADOS (TOPONIMINA)
TRAZADO SOTE
COBERTURA VEGETAL
CUENCAS HIDROGRAFICAS
GEOLOGIA
FOTOGRAFIAS AEREAS DIGITALIZADAS
FALLAS GEOLOGICAS
DEM
GEOMORFOLOGIA
TIN
GEOMORFOLOGIA ESTACIONES METEOROLOGICAS
USO DE SUELOS
TEMPERATURA
LINEA DE TRANSMISIÓN
PRECIPITACION
EJES VIALES
ESCARPES
FOTOINTERPRETACION
ADMINISTRATIVO
DIVISION POLITICA
VECTORIALES-RASTER
GEOLOGIA HIDROPOLIGONO
CLIMA
PUNTOS ACOTADOS
HIDROLINEA
HIDROGRAFIA
HIPSOGRAFIA
CURVAS DE NIVEL
RECURSOS FISICOS
ESPINAZOS
LINEAMIENTOS
DESLIZAMIENTOS
3.8.3.1.1 Determinación de entidades y atributos La BDG se encuentra estructurada en 4 componentes, 10 clases y 16 subclases, una clase puede tener una o varias subclases que comparten una definición y un comportamiento común en relación con su respectivo componente (Tabla 9).
Tabla 9 Estructura de la BDG propuesta COMPONENTE
CLASE HIPSOGRAFÍA
ADMINISTRATIVO
HIDROGRAFÍA COBERTVEGET GEOLOGICO GEOMORFOLOGIA
RECURSOS FÍSICOS:
VECTORIALES RASTER
Red Eléctrica (RedElec) (LINEA) Ejes viales (EjeVia) (LINEA) Hidrografía Líneas (HidroLinea) (LINEA)
-
Trazado SOTE (SOTE) (LINEA)
OBJECTID, NOMBRE
Hidrografía Polígonos (HidroPoli) (POLIGONO) Microcuencas Hidrográficas DMQ (CHDMQ) (POLIGONO) Uso actual del suelo (UsoActSuel) (POLIGONO) ·
OBJECTID, NOMBRE OBJECTID, NOMBRE, AREA Definido por la fuente
Geología (Geología) (POLIGONO)
-
Definido por la fuente
Geomorfología (Geomorfología) (POLIGONO)
Definido por la fuente OBJECTID, NOMBRE, SUBSISTEMA, CODIGO, TIPO
Estaciones Meteorológicas (EstMete) (PUNTO) CLIMA
ATRIBUTOS OBJECTID, ELEVACION. OBJECTID, NOMBRE, SUBTIPO OBJECTID, LOCALIDAD OBJECTID, REGION, PROVINCIA, CANTON, PARROQUIA OBJECTID, DESCRIPCION, LOC DESCRIPCION, LONGITUD OBJECTID, SISTEMA, TIPO OBJECTID, CLASE
División Política (DivPolParr) (POLIGONO)
CARTOGRAFÍA
RECURSOS BIÓTICOS:
SUBCLASE Curvas de Nivel (CVN) (LINEA) Nombres de Elevaciones (NomEleva) (PUNTO) Ubicación poblados (TOPONIMIA) (PUNTO)
Temperatura (Temp) (PUNTO)
-
OBJECTID, ID, NOMBRE, GRADCENT
Precipitación (Precip) (PUNTO)
-
OBJECTID, ID, NOMBRE, MM
FOTOGRAFIAS AEREAS DEM TIN
La BDG contiene información de la distribución de la elevación de la zona de estudio y toponimia relacionada (hipsografía), límites administrativos (división política) e información planimétrica (trazado SOTE, red eléctrica, ejes viales), recursos bióticos asociados a ríos, cuencas hidrográficas ( hidrografía) y uso actual de suelo ( cobertura vegetal), recursos físicos relacionados con información meteorológica (estaciones meteorológicas, precipitación, temperatura), geología y geomorfología. Existe un componente exclusivo de datos vector y raster, en donde se encuentran las fotografías aéreas utilizadas en la fotointerpretación, el Modelo Digital de Elevación (DEM) y las Redes Irregulares de Triángulos (TIN). 3.8.3.2 Diseño lógico Finalizado el diseño conceptual, se diseñaron las tablas de cada entidad (subclases) el paquete de SIG utilizado para el proyecto fue ArcGIS 10.1 de ESRI
que trabaja con información geográfica manejada en geodatabases así como también en otros formatos SIG. En esta etapa, se definieron el tipo y longitud del dato, codificación, relaciones, dominios, precisiones, etc., tomando en cuenta la capacidad del software. Una vez culminado el diseño lógico de entidad y atributos (campos) respectivamente, se analizó el tipo de procesos que el sistema ejecutará. Para una visión más clara, en el Anexo 10 se presenta un esquema lógico de la distribución de datos de la base de datos. 3.8.3.3 Diseño físico En este diseño se implementa materialmente el desarrollo de la aplicación. Los elementos de los modelos conceptual y lógico se aplican. Es muy importante cerciorarse que el diseño de la base de datos y su futura implementación satisfaga los requerimientos y necesidades encontrados. Cualquier cambio en las tablas, relaciones y sus atributos obliga a rehacer la base de datos geográfica.
CAPITULO 4: RESULTADOS Y DISCUSIÓN 4.1 RESULTADOS A continuación, se describen los resultados obtenidos de acuerdo a los objetivos planteados: 4.1.1 “Evaluar las metodologías para la identificación de deslizamientos en el área de estudio”.
La clasificación supervisada realizada con las imágenes satelitales basados en las evidenciadas en campo permitió la identificación de 8 firmas espectrales: 1. Deslizamientos. 2. Infraestructura civil (zonas pobladas, lotes, predios). 3. Vías (carreteras, caminos). 4. Cultivos (zonas cultivadas). 5. Vegetación (zonas boscosas, arboles, pasto). 6. Nubes. 7. Ríos /Quebradas. 8. Sin vegetación (zonas sin vegetación, suelo).
La Figura 16 y Figura 17 muestran las clases diferenciadas en varios tramos desde Chiriboga hasta Alluriquín como resultado de realizar la clasificación supervisada.
Figura 16 Clasificación supervisada tramo Quito-Chiriboga
Figura 17 Clasificación supervisada tramo Chiriboga-Alluriquín
La Figura 18 despliega en el tramo Alluriquin – Santo Domingo los resultados obtenidos de la superposición de los deslizamientos provenientes de la fotointerpretación cuya obtención se explica en el subcapítulo 3.4.3
y las 8
clases encontradas. Este ejercicio permitió comprobar que la clasificación supervisada no permite diferenciar las clases existentes, además, en lo referente a deslizamientos, no permite una buena identificación para su posterior zonificación
Figura 18 Clasificación supervisada y fotointerpretación Alluriquin-Sto Domingo
4.1.2 “Estimar y clasificar el número de deslizamientos en la zona caso de estudio”. En la Figura 19, se muestra el inventario cartográfico de los deslizamientos como resultado de la digitalización de la fotointerpretación de paleodeslizamientos y neodeslizamientos de las fotografías aéreas en las que se pudo distinguir lo siguiente (Anexo 9): -
397 paleodeslizamientos, de los cuales 159 corresponden a espinazos, 177 son escarpes 177 y 61 lineamientos.
-
12 neodeslizamientos de tipo escarpe
Figura 19 Mapa de inventario de deslizamientos a partir de fotointerpretaciรณn
La Figura 20 muestra el mapeo de los 14 neodeslizamientos cercanos al trazado del SOTE identificados en el recorrido de campo, los cuales son descritos en el Anexo 9.
Figura 20 Mapa neodeslizamientos y puntos de verificaciรณn
La Fotografía 2 muestra el lugar de inicio del recorrido, cuya Abscisa es 252+000 y las coordenadas 769,693.07 E; 9’967,949.04 N. En el lugar se encuentra un talud a 5 m del eje del SOTE, el área presenta actividad antrópica y está conformada por 6 m de material de relleno por lo que existe peligro de derrumbe del talud, como medida temporal, se recomienda el retiro de árboles para alivianar el peso.
SOTE
Fotografía 2. Abscisa 252+00, inicio de recorrido.
En la Fotografía 3, se muestra el lugar de Abscisa 264+200 y
coordenadas
759,889.42 E; 9´969,257.45 N donde se ubica un neodeslizamiento a 8 m del eje del SOTE.
ESCARPE
Fotografía 3. Abscisa 264+200.
SOTE
La Fotografía 4 muestra la Abscisa 279+000 y coordenadas 748,408.75 E; 9´974,731.68 N, en el lugar se evidencia una zona de falla con presencia de un neodeslizamiento en la población de Chiriboga.
ESCARPE PE
Fotografía 4. Abscisa 279+000, zona de falla.
La Fotografía 5 corresponde al trazado del SOTE con Abscisa 282+800 y coordenadas 746,751.38 E; 9´972,517.33 N, en el lugar
se comprueba
lapresencia de drenajes antrópicos (espinas de pescado) que son utilizados para la evacuación de agua de lluvias. En el sector hay predominancia de bosque natural a los costados del eje del SOTE.
Fotografía 5. Abscisa 282+800, visualización de drenajes antrópicos.
Finalmente la Fotografía 6, con Abscisa 312+100 y coordenadas 724,380.29 E; 9´964,804.53 N, se aprecia la presencia de neodeslizamientos, el uso del suelo en este sector está distribuido en un porcentaje de 20% de bosque natural y un 80% es zona intervenida.
ESCARPE
SOTE
Fotografía 6. Abscisa 312+100, neodeslizamiento.
4.1.3 “Estimar el grado de amenaza por deslizamientos en la zona caso de estudio”. En base a las 2 metodologías empleadas se obtuvo como resultado dos mapas de susceptibilidad y un mapa de inventario de los deslizamientos obtenido inicialmente a partir de la fotointerpretación y posterior digitalización de deslizamientos con ayuda de las curvas de nivel. Al generar el mapa de aspecto, se pudo determinar las direcciones de los deslizamientos comparando con el inventario cartográfico de deslizamientos (escarpes y espinazos) a partir de la fotointerpretación. En el mapa de la Figura 21, se puede observar que en el tramo de análisis las direcciones de ocurrencia se presentan principalmente en las direcciones norte, noreste en el tramo QuitoChiriboga y en menor cantidad en las direcciones sur, sureste.
Figura 21 Mapa de aspecto, resolución 40 metros.
Por otro lado, al examinar el mapa de pendientes con el inventario cartográfico de deslizamientos a partir de la fotointerpretación, se pudo determinar que, en el tramo del oleoducto, los deslizamientos se presentan en pendientes medias en los rangos (25º- 32º) y (33º- 40º) y pendientes altas, en el rango (41º- 88º), véase Figura 22.
Figura 22 de pendientes a partir de curvas de nivel. Escala 1:50,000, resolución 40 metros.
Desde un inicio para el estudio, se definieron las variables de pendiente, geología, vegetación, precipitación y uso del suelo, y como factor desencadenante se consideró a la variable precipitación que fue incluida en la metodología Dotor Ruiz (2004); consecuentemente los valores de susceptibilidad que se encuentran en el mapa generado con la metodología Dotor Ruiz (2004) pueden considerarse como valores de amenaza. 4.1.3.1 Análisis de variables metodología Dotor Ruiz (2004) A continuación, se detallan la asignación de los rangos de susceptibilidad a deslizamientos para las cuatro variables que intervienen en esta metodología.
Pendientes
Luego del reconocimiento en campo la información de este mapa se clasificó con el método Natural Breaks (Jenks) en tres rangos con sus respectivas clases como se describe en la Tabla 10 y en la Figura 23 se muestra el mapa de pendientes.
Tabla 10 Valores Ponderados de las Pendientes.
RANGO PENDIENTES (GRADOS)
CLASE DE SUSCEPTIBILIDAD
0-16 17-32 33-88
1 2 3
Figura 23 Rangos pendientes utilizados en la metodología Dotor Ruiz (2004).
Geología
Después del reconocimiento en campo, se clasificaron las unidades litológicas en tres rangos de acuerdo a su grado de dureza con sus respectivas clases de susceptibilidad como se presenta en la Tabla 11 y cuyo mapa se presenta en Figura 24.
Tabla 11 Clases de susceptibilidad para geología.
SIMBOLO
FORMACION
QS
San Tadeo
KP
Piñón
KP
Piñón de la Sierra
PC EM
Macuchi
K P1 KK EA
Piñón de la Sierra Cayo de la Sierra Unidad Apagua
KP CY
Yunguilla
ES
Silante
PC EM
Macuchi
QD
Volcánicos Cotopaxi
CZ()
LITOLOGIA Abanico volcánico, lahares Lavas basálticas, tobas, brechas Lavas basálticas, tobas, brechas Lavas andesíticas, tobas, volcanoclastos Rocas ultrabásicas Lutitas, Cherts, areniscas Lutitas, grauwacas Lutitas, calizas, volcanoclastos Volcanoclastos, capas rojas Lavas andesíticas, tobas, volcanoclastos Piroclastos, lahares, flujos de lavas Granodiorita, diorita, pórfido
Fuente: Adaptado de Mapa de Geología (SNI, 2005)
PERIODO
CLASE DE SUSCEPTIBILIDAD
Cuaternario
1
Cretáceo
1
Cretáceo
1
Paleoceno/Eoceno
1
Cretáceo
1
Cretáceo
2
Eoceno
2
Cretáceo/Paleoceno
2
Eoceno
3
Paleoceno/Eoceno
3
Cuaternario
3
Cenozoico
3
Figura 24 Susceptibilidad en geología clasificada en tres clases
Precipitación
En el caso de la variable precipitación, los rangos de susceptibilidad fueron determinados en base a promedios de precipitación mensual y anual. Las estaciones meteorológicas que influyen directamente en el tramo de análisis son las presentadas en la Tabla 12.
Tabla 12 Promedios de precipitación anual y mensuales, año 2012. PROMEDIOS DE PRECIPITACION ANUALES Y MENSUALES AÑO 2012 CODIGO M003 M027 M054 M112 M116 M209 M354 M355
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
138.4 141.9 430.8 419.8 81.9 76.7 115.8 92.8 444.9 458.2 340.8 308.3 225.8 220.1 369.2 367.4
149.2 157.4 441.2 456.9 87.2 82.0 124.4 120.8 412.5 383.0 390.9 368.0 237.2 234.5 441.2 438.0
180.6 201.4 453.4 474.8 134.2 136.0 195.7 196.6 470.5 460.0 387.4 376.8 256.9 257.0 452.7 464.2
202.5 189.9 466.6 464.2 157.4 162.4 196.5 195.7 512.0 470.0 365.3 357.1 306.1 309.6 417.8 423.6
154.3 132.7 262.7 239.1 103.4 106.8 109.4 112.8 354.8 316.0 191.8 171.8 246.0 273.6 235.2 278.4
67.9 30.5 35.8 87.5 128.8 144.1 127.3 66.8 28.6 28.8 91.1 134.9 145.8 121.4 82.1 29.4 29.3 51.6 50.4 58.2 149.7 64.1 21.1 25.0 46.6 38.7 38.1 126.8 41.2 29.5 28.3 95.1 140.2 99.3 69.3 41.9 29.4 24.7 90.1 112.1 86.0 57.4 27.8 20.9 41.7 108.9 215.3 64.5 143.5 12.2 20.8 39.7 119.9 268.4 44.5 89.1 209.3 116.5 114.1 194.8 230.1 215.4 281.0 152.9 84.3 102.5 145.6 198.1 165.5 221.9 75.9 35.9 39.5 58.5 77.0 82.7 161.3 59.8 21.4 27.0 53.9 44.1 50.4 159.7 158.0 83.9 99.1 141.7 232.5 236.3 199.9 124.4 31.6 90.9 96.1 204.2 225.1 150.5 143.9 73.7 64.9 107.3 101.5 105.8 235.6 152.5 71.5 39.6 93.8 78.6 77.8 193.1
VALOR MULTIANUAL MEDIA 1446.9 MEDIANA 1440.6 MEDIA 2505.4 MEDIANA 2415.2 MEDIA 1066.9 MEDIANA 1005.3 MEDIA 1364.3 MEDIANA 1313.3 MEDIA 3555.9 MEDIANA 3157.8 MEDIA 2206.9 MEDIANA 1998.1 MEDIA 2423.3 MEDIANA 2217.6 MEDIA 2748.7 MEDIANA 2678.4
Fuente: CLIRSEN (2012).
Castillo (2008) sugiere utilizar los datos de temperaturas, presiones y precipitación para procesos con el método de interpolación Kriging, motivo por el cual los datos de precipitación fueron interpolados con este método y posteriormente fueron clasificados con Natural Breaks (Jenks) en 3 rangos como se describe en la Tabla 13.
Tabla 13 Variables de ponderaciones precipitación.
RANGO PRECIPITACION (mm) 1,067-1,916 1,917-2,667 2,668-3,555
CLASE DE SUSCEPTIBILIDAD 1 2 3
La Figura 25, muestra el resultado de la interpolación de los datos que provienen de las estaciones meteorológicas que se encuentran en el área de estudio; entre las mismas existen varios kilómetros de separación lo cual influye en el área resultante una vez ejecutada la interpolación.
Figura 25 Susceptibilidad a la precipitación, clasificada en tres rangos
Uso de suelo
La variable Vegetación fue reemplazada por el shapefile uso de suelo porque el contenido de su tabla de atributos se asemeja a la descripción para esta variable de acuerdo a la metodología original de Dotor Ruiz (2004), indicada en la Tabla 3. En base a la comprobación en campo, para este shapefile, se establecen 3 clases de susceptibilidad de acuerdo a la proporción de las áreas cubiertas por bosques primarios o secundarios, pastos, cultivos, etc., como se señala en la Tabla 14 y cuyo mapa se aprecia en la Figura 26.
Tabla 14 Variables de ponderaciรณn uso de suelo.
CODIGO
DESCRIPCION
CLASE DE SUSCEPTIBILIDAD
Bi/Pc
70% BOSQUE NATURAL CON 30% PASTO CULTIVADO
1
Bn
100% BOSQUE NATURAL
1
Pr
100% PARAMO
1
Bi/Pc
70% BOSQUE NATURAL CON 30% PASTO CULTIVADO
1
Va
100% VEGETACION ARBUSTIVA
1
Bp
100% BOSQUE PLANTADO
1
Bi-Cx
50% BOSQUE NATURAL CON 50% ARBORICULTURA TROPICAL
2
Cx-Pc
50% ARBORICULTURA TROPICAL CON 50% PASTOS CULTIVADOS
2
Cx/Cc
70% ARBORICULTURA TROPICAL CON 30% CULTIVO CICLO CORTO
2
Bi-Pc Va
50% BOSQUE NATURAL CON 50% PASTOS CULTIVADOS 100% VEGETACION ARBUSTIVA
2 2
Cc
100% CULTIVOS CICLO CORTO
3
Cc-Pc
50% CULTIVOS CICLO CORTO CON 50% PASTOS CULTIVADOS
3
Cc-Va
50% CULTIVOS CICLO CORTO CON 50% VEGETACION ARBUSTIVA
3
Cl/Pc
70% PALMA AFRICANA CON 30% PASTOS CULTIVADOS
3
Pc/Cx
70% PASTO CULTIVADO CON 30% ARBORICULTURA TROPICAL
3
Pc/Va
70% PASTO CULTIVADO CON 30% VEGETACION ARBUSTIVA
3
Cx/Bi
100% ARBORICULTURA TROPICAL
3
Pc
100% PASTO CULTIVADO
3
Pn
100% PASTO NATURAL
3
Pc/Ci
70% PASTO CULTIVADO CON 30% CULTIVO DE INVERNADERO
3
U
100% ZONA URBANA
3
Fuente: Adaptado Mapa de Uso de Suelos (SNI, 2003)
Figura 26 Susceptibilidad en el uso de suelo, clasificada en tres clases
4.1.3.2 Análisis de variables metodología INGEOMINAS (2001)
Uso del suelo
El shapefile utilizado permitió la identificación de 15 clases de suelos dentro de la zona de estudio, las cuales fueron agrupadas según sus características dando como resultado 6 clases de usos (unidades cartográficas): 1. 100% bosques, 2. 70% bosque y 30% pasto, 3. vegetación arbustiva, 4. 50% bosque natural y 50 % pasto, 5. 100% zona urbana, 6. 100% pasto cultivado. Con la asistencia de herramientas SIG, se obtuvo el área de las 6 clases de uso y el área de escarpes y espinazos (inventario de deslizamientos).
Para establecer las UCP se dividió el área de los deslizamientos por el área de cada clase de suelo (6). El producto de esta división se clasificó tomando como referencia los intervalos de la tabla 7, obteniendo 5 valores de susceptibilidad (Figura 27).
Figura 27 Susceptibilidad en el uso de suelo, metodología INGEOMINAS (2001).
Geología
En este mapa se identificaron 8 unidades geológicas: 1. Abanico volcánico, lahares 2. Lavas basálticas, tobas, brechas 3. Lavas andesíticas, tobas, volcanoclastos 4. Rocas ultrabásicas 5. Volcanoclastos, capas rojas 6. Lutitas, Cherts, areniscas 7. Piroclastos, lahares, flujos de lavas 8. Granodiorita, diorita, pórfido
Para la determinación de las UCP, se dividió el área de los deslizamientos (escarpes, espinazos) para el área de cada unidad geológica. El producto de la división es clasificado tomando como referencia los intervalos de la tabla 7. Como resultado se obtienen 5 valores de susceptibilidad. Examinando la densidad de deslizamientos obtenida de cada UCP, se encuentra que la susceptibilidad está en mayor medida en un rango baja y media baja, Figura 28.
Figura 28 Susceptibilidad en función de la geología, metodología INGEOMINAS (2001).
Pendientes
El recorrido de campo estableció la clasificación de las pendientes en tres rangos como se indica en la tabla 10. La capa de inventario de deslizamientos se sobrepuso con la capa de rangos de pendiente, determinando que el rango de pendiente con mayor susceptibilidad a deslizamientos se encuentra entre 17° a 88°, véase Figura 29.
Figura 29 Susceptibilidad en pendientes clasificadas en tres rangos
4.1.4 “Evaluar comparativamente los resultados del análisis de deslizamientos, realizados mediante las metodologías Dotor Ruiz (2004) e INGEOMINAS (2001)”. 4.1.4.1 Evaluación de resultados versus el recorrido de campo. En la visita a campo fueron ubicados neodeslizamientos (activos) a lo largo del trazado del SOTE como se indica en la Figura 20. De manera experimental, se compararon los resultados obtenidos con las dos metodologías versus el recorrido de campo generándose una sobreposición de los neodeslizamientos y puntos de verificación de clases de susceptibilidad determinados en el recorrido de campo con cada mapa de susceptibilidad de ambas metodologías (Figuras 30 y 31).
Figura 30 Comparación de los neodeslizamientos identificados en el recorrido de campo versus la susceptibilidad a deslizamientos identificada por la metodología Dotor Ruiz (2004)
Figura 31 Comparación de los neodeslizamientos identificados en el recorrido de campo contra la susceptibilidad a deslizamientos identificada por La metodología INGEOMINAS (2001)
Como consecuencia el mapa de susceptibilidad generado con la metodología Dotor Ruiz (2004) de la Figura 30 demuestra mejor adaptación a los puntos de verificación de clases de susceptibilidad recopilados en el recorrido de campo que fueron utilizados para determinar la susceptibilidad a deslizamientos y ubicación de zonas de susceptibilidad sensibles por la existencia de neodeslizamientos.
4.1.4.2 Resultados de la aplicación de las metodologías INGEOMINAS (2001) y Dotor Ruiz (2004). Para poder evaluar los resultados obtenidos con ambas metodologías se establecieron tres categorías de susceptibilidad de deslizamientos descritos en la tabla 4: 1. Baja: Baja o nula ocurrencia de deslizamiento, representada de color verde. 2. Media: Limitada probabilidad de ocurrencia de deslizamientos, representada de color amarillo. 3. Alta: Alta probabilidad de ocurrencia de deslizamientos, representada de color rojo. Como resultado de aplicar la metodología de INGEOMINAS (2001) se obtuvo un mapa de zonificación de la susceptibilidad a los deslizamientos con 5 niveles de susceptibilidad (Figura 32)
Figura 32 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos con 5 niveles Metodología INGEOMINAS (2001).
Los 5 niveles de susceptibilidad obtenidos en este mapa fueron agrupados de acuerdo a la similitud: Baja y media baja, media alta y alta, y muy alta, para
obtener tres niveles: baja (verde), media (amarillo), alta (rojo); con el objetivo de comparar los resultados de este método con los conseguidos con el método Dotor Ruiz (2004). Esta reclasificación fue definida a criterio del autor, no existe una norma o procedimiento sobre este aspecto (Figura 33).
Figura 33 de susceptibilidad a deslizamientos con 3 niveles Metodología INGEOMINAS (2001)
En cambio, para la metodología Dotor Ruiz (2004) los factores condicionantes y desencadenantes fueron valorados de acuerdo a su grado de incidencia en la formación de deslizamientos, al factor pendiente se le asignó el mayor peso de ponderación en base al reconocimiento en campo. En el Mapa de Susceptibilidad a Deslizamientos obtenido al aplicar la Metodología Dotor Ruiz (2004) de la Figura 34 se aprecia como amenaza alta (rango 3) a deslizamientos el tramo Quito-Leiva-Chiriboga, a medida que la altitud baja la amenaza a movimientos de ladera es menor, a excepción de ciertas zonas antes de llegar a parroquia de Alluriquín. Las zonas cercanas a Santo Domingo de los Colorados no presentan amenazas a deslizamientos.
Figura 34 Mapa de susceptibilidad a deslizamientos tramo de análisis metodología Dotor Ruiz (2004)
La comparación de los mapas de susceptibilidad obtenidos con cada una de las metodologías demostró que el mapa con la metodología Dotor Ruiz (2004) suministró resultados más cercanos a la susceptibilidad existente comprobada con el recorrido de campo. También para evaluar la susceptibilidad se elaboraron histogramas de las clases de susceptibilidad a lo largo del trazado del SOTE obtenidos con las dos metodologías (Figuras 35 y 36). El resultado de esta evaluación determina que el método propuesto por Dotor Ruiz (2004) representa de mejor forma la susceptibilidad porque proporcionó resultados más cercanos a los rangos de susceptibilidades existentes comprobados con el recorrido de campo en el tramo de análisis.
Figura 35 Histograma de susceptibilidad a deslizamientos, método Dotor Ruiz (2004).
Figura 36 Histograma de susceptibilidad a deslizamientos, método INGEOMINAS (2001).
Los histogramas exponen que el criterio de asignación de valores de ponderación de acuerdo a su grado de incidencia en la formación de deslizamientos utilizado en la metodología Dotor Ruiz (2004) proporcionó resultados más cercanos a los rangos de susceptibilidad existentes comprobados con el recorrido de campo del tramo Quito-Santo Domingo de los Colorados del SOTE.
4.1.5 “Generar una base de datos geográficos (BDG) con información útil para la formulación de planes de contingencia”. El modelo físico de la Geodatabase Susceptibilidad de Deslizamientos fue estructurado finalmente incorporando la información de cartografía base y temática disponible. El modelo resultante permitirá modelar, mantener y gerenciar la información para otros tramos que se requieran analizar del SOTE (Figura 37).
Figura 37 Diseño físico de la BDG para análisis de susceptibilidad a deslizamientos.
4.2 DISCUSIÓN Con el objetivo de contar con una primera zonificación aproximada de los deslizamientos presentes en el área de estudio, se realizó una clasificación supervisada de imágenes satelitales, para este estudio en particular no permitió diferenciar las clases existentes definidas en el subcapítulo 4.1.1, por lo tanto, los resultados obtenidos fueron descartados para los posteriores análisis. En el caso de la ubicación de deslizamientos la limitación de la clasificación supervisada se origina porque la mayoría de los paleodeslizamientos se encuentran recubiertos con vegetación, ocasionando que al momento de ejecutar la clasificación supervisada no permita una buena identificación de clases para su posterior zonificación. Los resultados obtenidos de la clasificación supervisada realizada permitieron determinar que este tipo de análisis no permite diferenciar a precisión los deslizamientos existentes en la zona de estudio para poder realizar la posterior zonificación, por lo tanto, la mejor opción para la identificación de procesos de remoción en masa es la fotointerpretación. De
la
fotointerpretación
y
posterior
digitalización
se
reconocieron
397
paleodeslizamientos (inactivos) y en el recorrido de campo 14 neodeslizamientos (activos). También un factor importante a considerar es la escala de la información topográfica utilizada (1:50,000), que incidió al clasificar los deslizamientos, cuyos resultados generados son aceptables por la información adicional utilizada como fue el caso de la fotointerpretación de los deslizamientos, imágenes satelitales, etc. Sin embargo, se propone realizar este tipo de estudios a escalas mayores a 1:25,000 como por ejemplo 1:10,000 o 1:5,000, con la finalidad de optimizar la resolución espacial y poder discriminar e identificar mejor los deslizamientos, así como contar con imágenes satelitales y/o fotografías aéreas de años diferentes para la evaluación multitemporal la zona de trabajo.
Se plantea emplear nuevas tecnologías como LIDAR (Light detection and ranging) que por su alta cantidad de nube de puntos permite la generación de modelos digitales de terreno más exactos y precisos, además abarca áreas más extensas en un solo paso de toma de información, facilitando el discernimiento de los detalles en la identificación de susceptibilidad a deslizamientos. El mapa de susceptibilidad a deslizamientos obtenido con la metodología Dotor Ruiz (2004), permitió determinar que la mayor parte de zonas susceptibles a deslizamientos se encuentran desde la parte oeste de la ciudad de Quito hasta la población de Chiriboga que corresponden a terrenos con pendientes de 30° a 70°. En cambio, el mapa de susceptibilidad conseguido con el método INGEOMINAS (2001) presenta como resultados que las zonas susceptibles a deslizamientos están cerca a la población de Lloa y desde Chiriboga hasta Alluriquin, con pendientes entre 17° a 70°, los sectores restantes presentan susceptibilidad de nivel medio. El mapa de amenazas obtenido con la metodología de INGEOMINAS (2001) muestra que los factores relieve y uso de suelo tienen mayor incidencia a diferencia que el factor geología, pudiendo evidenciarse en las Figuras 27, 28 y 29. Es importante mantener estaciones de precipitación y temperatura propias del SOTE, a fin de tener datos en tiempo real que permitan planificar trabajos de mantenimiento de la tubería, prevención y mitigación de procesos de remoción en masa. Para un perfeccionamiento en este tipo de estudios es importante la conformación de un equipo multidisciplinario para que cada profesional evalúe las variables que intervienen en la generación del mapa de susceptibilidad y de esta manera mejorar la precisión y exactitud de los resultados.
CAPITULO 5: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 5.1 CONCLUSIONES La delimitación del área de trabajo mediante un buffer de 2 km y microcuencas hidrográficas permitió enfocarse en zonas de deslizamientos cercanas al trazado del SOTE priorizando la verificación en campo y el resultado final del análisis de susceptibilidad. El inventario de deslizamientos producto de la fotointerpretación constituyó un insumo para la generación de los modelos de susceptibilidad a deslizamientos cuyos procedimientos de análisis aplicando SIG permitieron agilidad en la obtención de los mapas de susceptibilidad finales. La clasificación supervisada de las imágenes satelitales comparada con los resultados obtenidos en campo no tiene ningún tipo de relación, por lo cual la aproximación obtenida de la clasificación supervisada no fue de ayuda para la ubicación de los deslizamientos. Dado que, los métodos propuestos para el análisis de la susceptibilidad son cualitativos, semicuantitativos (heurísticos), los resultados obtenidos con los dos métodos fueron validados con los datos del reconocimiento en territorio para su conformidad. Por lo tanto, Los mapas de susceptibilidad obtenidos con ambas metodologías y empleando el análisis SIG fueron evaluados en el recorrido de campo principalmente en las zonas donde los resultados mostraban alta susceptibilidad. Es importante aclarar que la calificación subjetiva utilizada en la asignación de pesos para las diferentes variables (pendiente, uso de suelo, geología, precipitación) produce cierto nivel de incertidumbre en los mapas de susceptibilidad resultantes, por lo tanto, las fronteras de las zonas de diferente amenaza son aproximadas. El método propuesto por Dotor Ruiz (2004) representa de mejor forma la susceptibilidad a deslizamientos en el tramo de análisis, proporcionando
resultados más cercanos a los rangos de susceptibilidad existentes comprobados con el recorrido de campo del tramo Quito-Santo Domingo de los Colorados del SOTE. Es importante considerar un cronograma de monitoreo para la extensión del trazado del SOTE, encaminado a la prevención, identificación de zonas críticas y susceptibles a deslizamientos como, por ejemplo: suelos deforestados, taludes abruptos, rocas sueltas, zonas con altos índices de precipitación, etc. Adicionalmente, la población de Chiriboga (tramo 279+000) debe ser reubicada para evitar el riesgo, en el recorrido de campo se identificó un deslizamiento activo sobre la población por lo que. La extensión de los taludes sobre este sector es de aproximadamente 1,000 metros y desarrollar obras de mitigación (estabilizar estos taludes) resultaría muy costoso. Técnica y económicamente es más factible reasentar a la población. Finalmente, la estructuración y generación de una BDG con la información utilizada para el análisis de susceptibilidad a deslizamientos ayuda a mantener la integridad de los datos, al evitar la redundancia de información y facilitar el mantenimiento, actualización y vigilancia de los datos.
5.2 RECOMENDACIONES Se recomienda utilizar la fotointerpretación y posterior digitalización para la identificación de paleodeslizamientos y neodeslizamientos, la clasificación supervisada de imágenes satelitales no permite una buena identificación de deslizamientos para su posterior zonificación. Por otro lado, con el propósito de comparar los resultados obtenidos, se propone usar el inventario de deslizamientos producto de la fotointerpretación con modelos de susceptibilidad distintos a los utilizados en este estudio para la obtención de mapas de susceptibilidad. Debe establecerse una vigilancia permanentemente el tramo del SOTE QuitoLeiva-Chiriboga porque presenta un rango de amenaza alta (rango 3) a
deslizamientos. Además, las áreas que circundan al SOTE deberían ser declaradas como áreas protegidas porque ayudaría a evitar la intervención antrópica en la zona. Deberían implementarse medidas de control y prevención a los neodeslizamientos (activos) ubicados a lo largo del trazado del SOTE para evitar daños en su infraestructura. Entre las 2 metodologías aplicadas en la presente investigación, se recomienda utilizar el mapa de susceptibilidad obtenido con la metodología Dotor Ruiz (2004) porque brindó resultados más cercanos a la susceptibilidad existente comprobada con el recorrido de campo, para en la medida de lo posible efectuar un control de campo que permita evaluar la zonificación realizada en una zona determinada. En cuanto a aspectos técnicos, se recomienda emplear el modelo lógico de la Geodatabase Susceptibilidad de Deslizamientos para otros tramos que se requieran analizar del SOTE y evaluar la susceptibilidad a deslizamientos con al menos dos métodos distintos para comparar los resultados obtenidos. Finalmente, se debería realizar este tipo de estudios a escalas mayores a 1:25,000 como son 1:10,000 o 1:5,000, con la finalidad de contar con más variables como por ejemplo hidrología que fue descartada porque la cartografía disponible a escala 1:50,000 para esta variable no se encontraba a detalle y para optimizar la resolución espacial y poder discriminar e identificar mejor los deslizamientos.
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ANEXOS
Anexo 1. Mapa de Relieve de la zona de estudio
Anexo 2. Mapa Geomorfolรณgico del รกrea de estudio
Anexo 3. Mapa Geolรณgico del รกrea de estudio.
Anexo 4. Mapa de Uso de suelo del รกrea de estudio.
Anexo 5. Mapa de Isotermas del รกrea de estudio.
Anexo 6. Mapa de Isoyetas del รกrea de estudio.
Anexo 7. Neodeslizamientos
Anexo 8. Resumen salida de campo RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA
P1
252+000
ESTE
769693,07
252+000
NORTE
DETALLE FOTO 1, INICIO DE RECONICIMIENTO DE SITIOS CON POSIBLES DESLIZAMIENTOS, TALUD A 5 MTS DEL SOTE,ACTIVIDAD ANTROPICA, 6 MTS DE 9967949,05 MATERIAL DE RELLENO, POSIBLE DERRUMBE DEL TALUD, RECOMENDACIÓN TEMPORAL QUITAR LOS ARBOLES PARA ALIVIANAR EL PESO. FOTO 2, INICIO, VISTA AL TRAMO SOTE (TS) 252, CANGAHUA Y MATERIAL DE RELLENO, BOSQUE DE EUCALIPTO, AZ:276
No. FOTO
2493
2494
P2
253+300
768476,52
9968371,58
FOTO 3, CANGAHUA, SOTE JUNTO A LA QUEBRADA CEVALLOS
2495
P3
253+330
768545,74
9968629,11
FOTO 4, LAVAS ANTIGUAS, VISTA AL SOTE, CUENCA VISUAL, AZ:216;BZ:270
2496
P4
256+200
766031,42
9966628,72
P5
256+000
766110,91
COMPROBACION TRAMO SOTE, ZONA INTERVENIDA, V3 FOTO 5, ESTACION DE BOMBEO,ZONA 9966475,70 INTERVENIDA CUENCA VISUAL, AZ:136;BZ:67, V3 FOTO 6, VISTA AL TS 256, CANGAHUA, ZONA INTERVENIDA
2497
FOTO 7, CONTROL TRAZADO SOTE, ZONA INTERVENIDA, AZ:338 P6
256+300
766003,36
P7
257+000
765090,68
FOTO 8, ZONA INTERVENIDA, VISTA AL TS 257+000 FOTO 9, VISTA AL TS 260+000, ROCAS 9967715,83 DESCOMPUESTAS CUENCA VISUAL, AZ:264;BZ:296 FOTO 10 ATACAZO, ZONA INTERVENIDA 9966667,78
FOTO 11 PARAMO VEGETACION NATIVA P8
260+700
761749,07
9967815,21 FOTO 12 NEODESLIZAMIENTO FOTO 13 VISTA ROCA
P9
261+718
761633,26
P10
262+300
760885,36
P11
262+490
760605,20
P12
262+600
760490,05
P13
263+200
760393,20
263+300 P14
263+400
760391,45
FOTO 14 VISTA ROCA FOTO 15 ESTACION DE BOMBEO SAN 9967845,43 JUAN 9968094,82 COMPROBACION TRAZADO SOTE 9968277,41 COMPROBACIONTRAZADO SOTE FOTO 16, ANDESITA, ESCARPE, BOSQUE 9968273,01 NATURAL FOTO 17 BOSQUE ALTERADO, ARENA, 9968494,94 POMEZ FOTO 18 CONTACTO, POMEZ, BRECHA FOTO 19 VISTA SOTE TS 263+600 FOTO 20 SOTE ENTERRADO, COMIENZA PASO AEREO 9968662,53 FOTO 21
2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507
2508 2509 2510 2511 2512 2513
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA
ESTE
NORTE
DETALLE
No. FOTO
P15
263+500
760291,83
9968921,85
FOTO 22, COMPROBACION TRAZADO SOTE, INTERVENCION ANTROPICA
2514
P16
263+620
760253,76
9968981,15
FOTO 23, COMPROBACION TRAZADO SOTE, ESTRUCTURA METALICA SOTE
2515
P17
263+700
760065,68
FOTO 24, VISTA AL TS 264+700 ZONA 9969105,75 EROSIONADA, RECOMENDACIÓN REVEGETAR
P18
263+835
760018,15
9969184,19
2516
FOTO 25 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA, VISTA AL 270, V1
2517
FOTO 26 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA, VISTA AL 270
2518
FOTO 27, SOTE ENTERRADO, INTERVENCION ANTROPICA, TALUD 5 MTS GENERADO POR MAQUINARIA PESADA, CORTE DE VIA A 10 METROS DEL EJE DEL SOTE COMPROBACION TRAZADO SOTE, ANDESITA 1+2 FOTO 28, SOTE ENTERRADO, BRECHA VOLCANICA FOTO 29, NEODESLIZAMIENTO A 8 METROS DEL EJE DEL SOTE FOTO 30 VISTA HACIA ATRÁS, INTERVENCION ANTROPICA COMPROBACION TRAZADO SOTE
P19
263+900
759995,77
9969214,51
P20
264+000
759978,17
9969233,43
P21
264+150
759903,12
9969248,82
P22
264+200
759889,42
9969257,45
P23
264+340
759736,85
9969292,55
P24
264+430
759707,34
9969294,76
P25
264+520
759616,24
9969288,92 COMPROBACIONTRAZADO SOTE
P26
264+600
759552,10
P27
264+710
759331,16
P28
264+550
759367,68
9969296,34 COMPROBACIONTRAZADO SOTE FOTO 31, VISTA AL 265, ZONA 9969342,07 INTERVENIDA 9969319,61 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P29
264+850
759304,77
9969361,55 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P30
264+920
759303,87
9969362,10 FOTO 32, VISTA AL TS 265+100
P31
265+000
759250,98
9969367,53 ABSCISA 265+000
P32
265+100
759150,75
9969377,62 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P33
265+150
759109,55
9969385,48 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P34
265+230
759023,24
9969379,64 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P35
265+310
758945,06
9969382,53 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P36
265+340
758917,99
9969370,48 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P37
265+360
758905,74
9969358,53 FOTO 33, VISTA AL TS 265+450
P38
265+450
758849,48
9969274,47 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P39
265+500
758829,77
9969259,32 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P40
265+600
758737,44
9969244,84 FOTO 34, TS 265+600
P41
265+720
758574,30
9969288,13 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P42
265+750
758564,61
9969287,47 FOTO 35, LAVAS, VISTA AL TS 266+000
P43
265+850
758465,15
P44
265+950
758410,69
9969248,22 COMPROBACION TRAZADO SOTE COMPROBACION TRAZADO SOTE, 9969233,85 ABSCISA 266+000
2519
2520 2521 2522
2523
2524
2525
2526
2527
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA
ESTE
NORTE
DETALLE
No. FOTO
P45
266+000
758383,30
9969224,89 FOTO 36, VISTA AL TS 266+000.
P46
266+000
758604,51
P47
267+800
756669,69
P48
267+800
756669,69
P49
268+000
756484,70
9968340,87 SALIDA A VIA DE ACCESO FOTO 37, EN LA VIA PALEODESLIZAMIENTO ACTIVADO POR 9969080,98 ACCION ANTROPICA, NEO DESLIZAMIENTO, V3 FOTO 37, EN LA VIA PALEODESLIZAMIENTO ACTIVADO POR 9969082,20 ACCION ANTROPICA, NEO DESLIZAMIENTO, V3 9969003,03 FOTO 38, NEO DESLIZAMIENTO, V3
P50
268+500
756022,09
9968974,69 FOTO 39, GRANODIONTE
2531
P51
269+500
755220,81
2532
P52
280+600
747688,09
P53
280+600
747690,88
9969477,17 FOTO 40, NEO DESLIZAMIENTO, V3 FOTO 41, SOTE ENTERRADO CAMBIA A 9975046,47 AEREO, ATRAVIEZA RIO, VISTA TS 281+000 FOTO 42, RECOMENDACIÓN, PRODUNDIZAR DRENAJES, ZANJA PARA 9975066,60 ESCORRENTIA DE SALIDA DE AGUA, VISTA HACIA ATRÁS AL 280+000. FOTO 43 COORDENADAS FOTO 44, NEO DESLIZAMIENTO, 9975059,24 DRENAJE, V3 FOTO 45, SOTE TS 280+000, RECOMENDACIÓN PROFUNDIZAR 9975035,55 DRENAJE PARA ESCORRENTIA DE AGUAS FOTO 46, ZONA DE FALLA, PALEO 9974731,68 DESLIZAMIENTO ACTIVADO, CUENCA VISUAL, AZ:238;BZ:157, V2 FOTO 47, RECOMENDACIÓN MANTENIMIENTO VIAL PARA ACCESO SOTE FOTO 48, DESLIZAMIENTO EN LA POBLACION DE CHIRIBOGA, RECOMENDACIÓN URGENTE REUBICACION DE POBLADORES PARA EVITAR RIESGOS FUTUROS
2535
P54
748096,78
P55
280+000
748186,31
P56
279+000
748408,75
P57
278+600
748764,54
9974663,02
FOTO 49, DEPOSITO COLUVIAL, CUENCA VISUAL, AZ:108;BZ:263, V3 FOTO 50, 70% BOSQUE NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA FOTO 51, 70% BOSQUE NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA
P58
P59
278+200
277+800
FOTO 52, DEPOSITO COLUVIAL ABSCISA 278+200, VISTA AL 278+000 ROCA
749760,17
9974414,87
750418,27
FOTO 53, EN DIRECCION NORTE ATRAVEZANDO EL RIO SE IDENTIFICA UNA ANTIGUA QUEMA QUE PUEDE PROVOCAR EROSION DEL SUELO Y A 9974205,26 FUTURO DESLIZAMIENTO, ALCANTARILLA TAPONADA PUEDE OCASIONAR FLUJOS DE LODOS CON ROTURA DE SOTE
2528
2529
2530
2533
2534
2536
2537
2538
2539
2540
2541 2542 2543 2544
2545
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA P60
277+300
P61 P62
P63
276+000
275+400
ESTE
NORTE
750778,97
9974209,07
751026,71
9973979,72
751286,89
9973526,26
751653,32
9973183,40
DETALLE FOTO 54, NEO DESLIZAMIENTO POR ALCANTARILLA EN MAL FUNCIONAMIENTO, POMEZ, V3 FOTO 55, ACCESO NUEVO, TALUD EN MAL ESTADO, FOT0 56, POBLACION ZAPADORES, ABSCISA 276+000 FOTO 57, PUENTE, AMENAZA DESLIZAMIENTO, CUENCA VISUAL, AZ:240;BZ:326 FOTO 58 FOTO 59, VISTA HACIA ABSCISA 276 PASO AEREO SOTE FOTO 60 FOTO 61
P64
275+000
751999,17
9972937,33 ABSCISA 275+000
P65
274+600
752389,56
9972699,77
274+000
P67
273+000
753264,16
9971856,27
P68
277+500
750673,64
9974335,85
P69
278+600
748782,47
9974675,52
P70
278+600
748780,80
9974675,19
279+700
747460,82
P73
279+700
747450,13
P74
280+700
747623,32
2549 2550 2551 2552 2553
2554
2564
9972234,81
P72
2548
FOTO 7, BOSQUE NATURAL FOTO 8, VISTA HACIA ABSCISA 282+000, 9974391,89 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA FOTO 9, PALEODESLIZAMIENTO 9973860,70 OCURRIO HACE 30 AÑOS, 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA FOTO 10, ACCESO PALEODESLIZAMIENTO FOTO 11, VISTA HACIA ABSCISA 281+000 FOTO 12, VISTA HACIA ABSCISA 282+000
753242,51
748068,09
2547
2555
273+400
279+200
2546
FOTO 63, VISTA ABSCISA 274+000 FOTO 64, VISTA HACIA ABSCISA 273+000 PASO AEREO SOTE FOTO 65, ABSCISA 273+000, BOSQUE NATURAL, V1 ZONA INCENDIO, CONSECUENCIA EROSION Y FUTURO NEO DESLIZAMIENTO AREA INTERVENIDA FOTO 1, 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA, CUENCA VISUAL AZ:300;BZ:46, V1 FOTO 2, 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA FOTO 3, NEO DESLIZAMIENTO, CUENCA VISUAL AZ:273;BZ:80, V3 FOTO 4, 80% BOSQUE NATURAL 20% ZONA INTERVENIDA, POMEZ, EPOCA LLUVIOSA DETONANTE DESLIZAMIENTO FOTO 5, VISTA AL 280, CUENCA VISUAL AZ:320;BZ:82 FOTO 6, ARENA, POMEZ, COTOPAXI
P66
P71
FOTO 62, DOS NEO DESLIZAMIENTOS MARGEN DERECHA SOTE, V3
No. FOTO
9974606,06
9974417,44
2556 2557
2558 2559 2560 2561 2562 2563
2565
2566 2567 2568 2569
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA P75
281+300
ESTE
NORTE
DETALLE
747623,85
UBICACIÓN FRONTAL HACIA PALEODESLIZAMIENTO, DESDE ESTE 9973730,28 PUNTO HASTA P76 MATERIAL DESCOMPUESTO +ROCA METEORIZADA
P76
281+450
747602,34
FOTO 13, GRIETAS DE DISECACION, RECOMENDACIÓN LEVANTAR NIVEL DE SUELO Y DRENAR AGUA A 9973590,36 ALCANTARILLA, DESDE ESTE PUNTO HACIA LA ABSCISA 282+000 ROCA METEORIZADA, EN LA ZONA DEBE REALIZARSE UN ESTUDIO A DETALLE
P77
282+100
747167,62
9973045,99 COMPROBACION TRAZADO SOTE
P78
282+100
747167,95
P79
282+400
747021,59
P80
282+430
747002,21
P81
282+530
746965,56
P82
282+560
746964,44
P83
282+800
746751,38
P84
283+100
746488,91
P85
283+530
746318,24
P86
283+560
746326,14
P87
285+000
745722,06
9973044,99 COMPROBACION TRAZADO SOTE FOTO 14, TS 282+000, PROFUNDIZAR 9972803,33 DRENAJE PARA GARANTIZAR PASO DE AGUA, ZONA INTERVENIDA FOTO 15, HUMEDAL, EL AGUA NO ESTA 9972782,09 SIENDO EVACUADA CON NORMALIDAD, RECOMENDACIÓN ESTUDIO A DETALLE COMPROBACION TRAZADO SOTE 9972692,61 ENTIERRO SOTE FOTO 16, ENTIERRO SOTE, VISTA AL TS 9972676,79 284+000, BOSQUE NATURAL, MATERIAL METEORIZADO FOTO 17, COMPROBACION TRAZADO SOTE, VISUALIZACION DE DRENAJES 9972517,33 (ESPINAS DE PESCADO) PARA EVACUACION DE AGUA, BOSQUE NATURAL COMPROBACION TRAZADO SOTE, 9972497,79 BOSQUE NATURAL COMPROBACION TRAZADO SOTE, 9972744,60 BOSQUE NATURAL FOTO 18, NEO DESLIZAMIENTO, CAIDA DE BLOQUES, ANDESITAS (2), MATERIAL 9972723,47 FRACTURADO, METERORIZADO, SOTE PARALELO A LA VIA, V3 FOTO 19, HUMEDAL,DESDE P86 A P87 ZONA PANTANOSA, 70% BOSQUE 9972894,69 NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA, CUENCA VISUAL AZ:275;BZ:97, V2 FOTO 20, HUMEDAL, ZONA PANTANOSA, 70% BOSQUE NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA, PISICULTURA FOTO 21, HUMEDAL, ZONA PANTANOSA, 70% BOSQUE NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA FOTO 22, HUMEDAL, ZONA PANTANOSA,70% BOSQUE NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA 9972661,37 COMPROBACION TRAZADO SOTE FOTO 23, NEO DESLIZAMIENTO, DIABASA 9972669,33 ALTERADA 1,2, FORMACION MACUCHI, ZONA INTERVENIDA, V3 FOT0 24, TS 286+000, BOSQUE NATURAL, PRESENCIA DE FLUJO DE LODOS POR 9972504,99 COLAPSO DE ALCANTARILLA, RECOMENDACIÓN LIMPIEZA PERIODICA
P88
285+600
745263,56
P89
285+600
745264,01
P90
286+000
745137,70
No. FOTO
2570
2571
2572
2573
2574
2575
2576
2577
2578
2579
2580
2581
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA
ESTE
NORTE
DETALLE DE QUEBRADA, ESTUDIO A DETALLE PARA DISEÑOS HIDRAULICOS
FOTO 25, CRUCE SOTE, BOSQUE NATURAL, MATERIAL METEORIZADO, V2
P91
287+000
744173,94
9972644,96
P92
287+900
743305,92
P93
288+000
743287,32
9972621,54 FOTO 26, VISTA A LA ABSCISA 288+000 FOTO 27,ROCA METEORIZADA V2, 9972614,02 CUENCA VISUAL AZ:208;BZ:265 FOTO 28,BOSQUE NATURAL, V2, VISTA AL TS 290+000 FOTO 29, BOSQUE NATURAL, VISUALIZACION DE DRENAJES ANTROPICOS (ESPINAS DE PESCADO) PARA EVACUACION DE AGUA 9971404,84 V2-3
P94
290+000
P95
742531,79 742555,00
No. FOTO
2582 2583 2584 2585
2586
9971014,49 V2-1 COMPROBACION TRAZADO SOTE, V2-3, 9971213,81 70% BOSQUE NATURAL 30% ZONA INTERVENIDA
P96
290+300
741960,62
P97
290+800
741674,28
P98
291+500
741589,18
P99
291+600
740848,21
FOTO 30, 40% BOSQUE NATURAL 60% 9970804,39 ZONA INTERVENIDA, V2, VISTA AL TS 297+000, V2 9971969,02 V3
P100
291+700
739529,16
9971581,78 V2
P101
295+000
739278,26
9967730,43 FOTO 31, ESTACION LA PALMA, V2 FOTO 32, VISTA AL TS 295+000,40% BOSQUE NATURAL 60% ZONA INTERVENIDA, V1 FOTO 33, VISTA AL TS 297+000,40% BOSQUE NATURAL 60% ZONA INTERVENIDA, V1 9967524,23 V1 FOTO 34, NEO DESLIZAMIENTO, MATERIAL METEORIZADO, V3, 9967412,51 RECOMENDACIÓN URGENTE ESTUDIO A DETALLE
9970907,24
COMPROBACION TRAZADO SOTE, V2-3, ANDESITA ALTERADA
P102
295+300
738870,34
P103
297+500
737711,92
P104
297+400
737723,40
9967430,54
P105
737719,05
9967431,54 FOTO 36, FALLA, V3
P106
737712,59
9967414,06
FOTO 35, ROCA METEORIZADA, SIN COBERTURA VEGETAL, V3
2587
2588 2589
2590
2591
2592 2593
FOTO 37,GRIETAS DE DISECACION, SIN COBERTURA VEGETAL, V3
2594
FOTO 38, VISTA TERRAZAS ANTROPICAS NEODESLIZAMIENTO
2595
FOTO 39, VISTA TOTAL NEODESLIZAMIENTO
2596
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA
ESTE
NORTE
DETALLE
No. FOTO
P107
298+300
737320,79
FOTO 40, VISTA AL TS 299+000, VISUALIZACION DE DRENAJES 9967060,97 ANTROPICOS (ESPINAS DE PESCADO) PARA EVACUACION DE AGUA
P108
299+100
736532,54
9966510,74 V3
P109
299+100
736528,24
P110
299+900
735640,82
P111
301+300
734428,70
P112
301+300
734429,81
P113
301+400
734413,89
9966139,32 V123 FOTO 41, COMPROBACION TRAZADO, 9966913,96 SOTE AEREO FOTO 42, COMPROBACION TRAZADO 9966497,88 SOTE 9966497,10 COMPROBACION TRAZADO SOTE FOTO 43, VISTA A LA ABSCISA 304+000, 9966532,39 AZ 294
P114
301+500
734164,91
9966497,16
FOTO 44, COMPROBACION TRAZADO SOTE, MINA EN EXPLOTACION
2601
P115
301+600
734044,57
9966617,08
FOTO 45, COMPROBACION SOTE, VISTA AL TS 306+000, ZONA INTERVENIDA
2602
P116
304+200
731724,93
9966463,56
FOTO 46, COMPROBACION SOTE, VISTA AL TS 304+000, BOSQUE NATURAL
2603
P117
304+400
731885,59
9966388,76
COMPROBACION TRAZADO SOTE
P118
305+200
730950,03
9965143,00 FOTO 47, CANTERA EN EXPLOTACION
P119
309+600
727702,74
9965111,01 V1
P120
309+600
727657,46
9965317,52 FOTO 48, VISTA ABSCISA 310+000
2605
FOTO 49, VISTA ABSCISA 311+000 FOTO 50, NEO DESLIZAMIENTO, 20% 9964804,53 BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA, V3 FOTO 51, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA FOTO 52, NEO DESLIZAMIENTO, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA, V3 VALVULA SOTE ABSCISA 315+000, PALEO DESLIZAMIENTO QUE SE PUEDE 9964878,06 ACTIVAR, RECOMENDACIÓN CONTROL DE VEGETACION, V3 9964774,99 V1
2606
P121
312+100
724380,29
P122
312+600
723911,44
P123
314+100
721601,75
P124
314+600
721242,71
P125
315+000
720516,05
P126
P127
317+200
319+200
718327,43
716963,48
9964956,21 V1-2 FOTO 53, VALVULA, ABSCISA 315+000, 9965257,73 V3, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA FOTO 54, VALVULA, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA, PALEODESLIZAMIENTOTALIUD DE 8 MTS DE ALTO SE PUEDE ACTIVAR, RECOMENDACIÓN DESBROCE DE VEGETACION PARA ALIVIANAR PESO 9965756,93 FOTO 55, ESCARPES FOTO 56, ESCARPES FOTO 57, SOTE CUBIERTO CON 9967335,69 ESTRUCTURA DE HORMIGON, DEPOSITO COLUVIAL, V1
2597
2598 2599
2600
2604
2607 2608 2609
2610
2611
2612 2613 2614
RESUMEN SALIDA DE CAMPO EN EL TRAMO DE ANÁLISIS PUNTO ABSCISA
ESTE
P128
321+000
715768,15
P129
321+000
715780,95
P130
322+500
714993,20
P131
330+000
712340,49
NORTE
DETALLE FOTO 58, ESTACION DE BOMBEO, TERRAZAS CONSOLIDADA, MATERIAL 9967957,11 COMPACTO, ESPESOR 1 MT DEBAJO ESTA LA ROCA, V3, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA 9967948,59 FOTO 59, VISTA AL 324+800 FOTO VALVULA FOTO 61, VISTA A LA ABSCISA 327+000, V3, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA 9969054,99 INTERVENIDA, TERRAZAS, TALUD EN AMBAS MARGENES, PARTE BAJA LECHO DE RIO, PARTE ALTA ZONA INTERVENIDA VISTA A LA ABSCISA 328+000, SOTE 9970403,65 AEREO FOTO 63, ESTACION DE BOMBEO
No. FOTO
2615
2616 2617
2618
2619 2620
Anexo 9. Neodeslizamientos en el tramo de estudio NEODESLIZAMIENTOS EN EL TRAMO DEL OLEODUCTO QUITO-SANTO DOMINGO DE LOS COLORADOS LARGO (m) (APROX)
ANCHO (m) (APROX)
AREA (m2) APROX
80
30
2400
15
30
450
40
30
1200
9969003
FOTO 12 NEODESLIZAMIENTO FOTO 29, NEODESLIZAMIENTO A 8 METROS DEL EJE DEL SOTE FOTO 37, EN LA VIA PALEODESLIZAMIENTO ACTIVADO POR ACCION ANTROPICA, NEO DESLIZAMIENTO FOTO 38, NEO DESLIZAMIENTO
30
20
600
755221
9969477
FOTO 40, NEO DESLIZAMIENTO
25
20
500
6
748097
9975059
50
20
1000
7
748409
9974732
100
50
5000
8
750779
9974209
FOTO 44, NEO DESLIZAMIENTO, DRENAJE FOTO 46, ZONA DE FALLA, PALEO DESLIZAMIENTO ACTIVADO, CUENCA VISUAL, AZ:238;BZ:157 FOTO 54, NEO DESLIZAMIENTO POR ALCANTARILLA EN MAL FUNCIONAMIENTO, POMEZ
40
40
1600
9
752390
9972700
34
80
2720
10
748068
9974606
30
30
900
11
746326
9972723
40
40
1600
12
745264
9972669
35
35
1225
13
737712
9967413
100
25
2500
14
724380
9964805
100
100
10000
NUMERO
ESTE
NORTE
DETALLE
1
761749
9967815
2
759889
9969257
3
756670
9969081
4
756485
5
FOTO 62, DOS NEO DESLIZAMIENTOS MARGEN DERECHA SOTE FOTO 3, NEO DESLIZAMIENTO, CUENCA VISUAL AZ:273;BZ:80 FOTO 18, NEO DESLIZAMIENTO, CAIDA DE BLOQUES, ANDESITAS (2), MATERIAL FRACTURADO, METERORIZADO, SOTE PARALELO A LA VIA FOTO 23, NEO DESLIZAMIENTO, DIABASA ALTERADA 1,2, FORMACION MACUCHI, ZONA INTERVENIDA FOTO 34, NEO DESLIZAMIENTO, MATERIAL METEORIZADO, V3, RECOMENDACIÓN URGENTE ESTUDIO A DETALLE DOS NEODESLIZAMIENTO, 20% BOSQUE NATURAL 80% ZONA INTERVENIDA
Anexo 10. Modelo lógico y físico Modelo Lógico y Físico del Sistema de Información Geográfica 1:50.000 CARTOGRAFÍA
RECURSOS FÍSICOS
Administrativo
Hipsografía
VECTORIAL-RASTER
GEOLÓGIA
CLIMA Topologia a poligonos
CVN SOTE
Geometría:
Nombre del campo OBJECTID SISTEMA TIPO MATERIAL
Tipo de dato Object ID (ESRI) Texto Texto Texto
DIAMETRO AÑOCONST SHAPE SHAPE_Length
Texto Date Linea Double
Valor por defecto Precision
Linea
Escala
Longuitud
Topología 50 20 20 20
0
0
Cluster tolerance: 5 m Feature class participantes y pesos Feature class Peso DivPolParr 1 EjeVia 1 RedElec 1 Sote 1
Topologia a poligonos
DivPolParr
Geometría:
Object ID (ESRI)
REGION
Texto
40
PROVINCIA CANTON PARROQUIA SHAPE SHAPE_Length SHAPE_Area
Texto Texto Texto Poligono Double Double
40 50 50
Escala
0 0 0
EjeVia Tipo de dato Object ID (ESRI) Texto Short Integer
SHAPE
Linea
SHAPE_Length
Double
Valor por defecto Precision
Longuitud
0 0
Geometría:
CLASE SUBTIPO
Must not Overlap Must not have Gaps
GEOLÓGICO
Linea
Escala
Longuitud
0 0 0
1
Nombre del campo OBJECTID SHAPE UNION_FINA SHAPE_Length SHAPE_Area
0 0
Geometría: Poligono
Tipo de dato Object ID (ESRI) Poligono Texto Double Double
TIPO NOMBRE SUBTIPO
Texto Texto Short Integer
Feature class
Reglas de topología
EjeVia
Must not Intersect Must not have Dangles Must not have Pseudos Must not self Overlap Must not self Intersect
Valor por defecto Precision
Longuitud
0 25 25
Nombre del campo OBJECTID SHAPE ELEVACION
Tipo de dato Object ID (ESRI) LInea Double
SUBTIPO SHAPE_Length
Short Integer Double
Texto Linea
SHAPE_Length
Double
Valor por defecto Precision
Geometría:
Valor por defecto Precision
Escala
SOTE
SHAPE SUBTIPO LOCALIDAD
Geometría: Tipo de dato Object ID (ESRI) Punto Short Integer Texto
0
SHAPE
Tipo de dato Object ID (ESRI) Punto
0 0
0
NOMBRE CODIGO GRAD_CENT
Texto Texto Double
Valor por defecto Precision
1
GEOMORFOLOGÍA
Longuitud
0 50
Nombre del campo OBJECTID SHAPE SIMBOLO FORM_SUPER LITOLOGÍA MORFOMETRÍA SHAPE_Length SHAPE_Area
Tipo de dato Object ID (ESRI) Poligono Texto Texto Texto Texto Double Double
Geometría: Poligono Valor por defecto Precision
Escala
Feature class
Longuitud GEOMORFOLOGÍA
Reglas de topología Must not Overlap Must not have Gaps
10 50 70 20
Raster
Campos
0 0
Valor por defecto Precision
Escala
Longuitud
Must not Overlap Must not Intersect Must not have Dangles Must not have Pseudos Must not self Overlap Must not self Intersect
CVN
Geometría: Poligono
Nombre del campo
Tipo de dato
OBJECTID SHAPE ESCARPES SHAPE_Length SHAPE_Area
Object ID (ESRI) Poligono
Valor por defecto Precision
UsoActSuel
Escala
Longuitud
RECURSOS BIOTICOS
Reglas de topología Must not Overlap
Reglas de topología
Uso suelo
Must not Overlap Must not have Gaps
10 50 0 0
Microcuencas hidrograficas Nombre del campo OBJECTID SHAPE NOM_SUB_CUEN SUBTIPO SHAPE_Length SHAPE_Area
Geometría: Poligono
Tipo de dato Object ID (ESRI) Poligono Texto Short Integer Double Double
Valor por defecto Precision
Tipo de dato Object ID (ESRI) Punto Texto Texto Short Integer Double
Valor por defecto Precision
Nombre del campo OBJECTID
Tipo de dato Object ID (ESRI)
Valor por defecto Precision
SHAPE
Poligono
NOMBRE TIPO SUBTIPO SHAPE_Length SHAPE_Area
Texto Texto Short Integer Double Double
Escala
Longuitud
30 1
Hidrolinea Nombre del campo OBJECTID SHAPE NOMBRE TIPO SUBTIPO SHAPE_Length
0 0 0
0 0
Geometría:
Linea
Escala
Longuitud
50 30 1
HidroPoli
0 0
0
Geometría: Poligono Escala
Longuitud
40 20 1
Topología Cluster tolerance: 5 m. Feature class participantes y pesos Feature class Peso HidroPoli 1 Hidrolinea 1
Topologia a poligonos Feature class HidroPoli
Reglas de topología Must not Overlap Must not have Gaps
Topologia a lineas Feature class
Hidrolinea
Valor por defecto Precision
Tipo de dato
Abreviacion
Tipo de dato
Vector
0 0
30 10
Reglas de topología Must not Overlap Must not Intersect Must not have Dangles Must not have Pseudos Must not self Overlap Must not self Intersect
0 0 0
0 0
Geometría: Poligono Tipo de dato Object ID (ESRI) Poligono Texto
SIMBOLOGÍA
Texto
SHAPE_Length
Double
0
0
SHAPE_Area
Double
0
0
Object ID (ESRI)
SHAPE
Poligono
ESPINAZOS
Texto
SHAPE_Length
Double
0
0
SHAPE_Area
Double
0
0
Escala
Linea Texto Linea
SHAPE_Length
Double
80
Topología
Reglas de topología Must not Overlap
LImAlt
Geometría:
Tipo de dato Object ID (ESRI)
LINEAMIENTOS TIPO SHAPE
Valor por defecto Precision
Escala
Linea Longuitud
20 20 0
0
Longuitud
15
Feature class
Longuitud
100
Nombre del campo OBJECTID
Escala
Topologia a poligonos
Tipo de dato
OBJECTID
Valor por defecto Precision
Valor por defecto Precision
Cluster tolerance: 0,001919 m. Feature class participantes y pesos Feature class Peso LimAlt 1
Geometría: Poligono
Nombre del campo
Longuitud
0
SHAPE ZONAS_VIDA
100 0 0
Linea
Escala
0
Must not have Gaps
Productos cartográficos obtenidos del sistema de información geográfica Hidrografía
Topologia a poligonos Feature class
Longuitud
Object ID (ESRI) Punto Texto Texto Double
UsoPot TipSuel
Texto Double Double
ESPINAZOS
Cobertura vegetal
Geometría:
Tipo de dato
LimAlt
Topologia a poligonos
Reglas de topología
Longuitud
Poligono
Abreviacion
TIM Campos
0
ZONAS DE VIDA
Feature class
Linea
Escala
Tipo de dato
Raster
30 10
OBJECTID SHAPE NOMBRE CODIGO mm
0 0
FOTOINTERPRETACION
0
Geometría:
Abreviacion
Linea
0
Nombre del campo
Nombre del campo OBJECTID
Cluster tolerance: 5 m. Feature class participantes y pesos Feature class Peso CVN 1
20
0 0
Longuitud
30 10 30
Precip (Isotermas) Topologia a poligonos
Punto
Escala
Topología
Longuitud
Escala
Valor por defecto Precision
Escala
Geometría:
0
0
0
Tipo de dato Object ID (ESRI) Poligono Texto Texto Double Double
VECTORIAL-RASTER
Punto
Valor por defecto Precision
Temp (Isotermas)
20
Uso de suelo
Geometría: Tipo de dato Object ID (ESRI) Punto Texto Texto Texto
Linea Nombre del campo OBJECTID
1
LINEAMIENTOS
Nombre del campo OBJECTID SHAPE CODIGO EST_CONSER SHAPE_Length SHAPE_Area
Nombre del campo OBJECTID SHAPE NOMBRE CODIGO TIPO
Longuitud
Linea
Escala
Geometría: Tipo de dato Object ID (ESRI) Texto
0 0
GEOMORFOLÓGIA Nombre del campo OBJECTID
Feature class
RedElec
Must not Overlap Must not have Gaps
100 0 0
EstMete
Reglas de topología
0
Topologia a lineas
TIPO SHAPE
Feature class
Longuitud GEOLÓGICO
FALLAS GEOLOGICAS
Punto
Escala
0
1
Toponimia
Must not Overlap
RedElec
0 0
SISTEMA
Escala
FOTOGRAFÍA
Geometría:
Tipo de dato Object ID (ESRI) Punto Short Integer
ESCARPES
Nombre del campo OBJECTID
Valor por defecto Precision
Campos
Puntos acotados Nombre del campo OBJECTID SHAPE ELEVACION
254 1
Valor por defecto Precision
Topologia a lineas
Tipo de dato
OBJECTID
Nombre del campo OBJECTID
Reglas de topología
DivPolParr
Geometría: Tipo de dato Object ID (ESRI) LInea Double Short Integer Double
Poligono
Nombre del campo
Valor por defecto Precision
Feature class
Nombre del campo OBJECTID SHAPE ELEVACION SUBTIPO SHAPE_Length
Must not have Gaps
DISEÑO FÍSICO BDG