INTELIGENCIA ARTIFICIAL Podriamos definir a la Inteligencia Artificial (IA), como un sistema computarizado, el cual constituye un agente racional no vivo, ya que cuenta con la capacidad para identificar y resolver problemas, de la manera más eficiente y eficaz. El desarrollo de la IA en los últimos años, ha detonado nuevas áreas en las cuales, esta tecnología podría incidir. Por ejemplo, dentro del área de las neurociencias, la IA aparentemente proporcionaría un apoyo importante en el diagnóstico de determinadas enfermedades del sistema nervioso central. De hecho, hoy en día, la funcionalidad de la IA es evaluada en casos como la isquemia, radiología, cáncer, etc. Y sin lugar a dudas, son numerosos los campos de las ciencias biomédicas en los cuales, la IA parece que podría influir de manera determinante. Sin embargo, cabría plantearnos si la tecnología –de algún modo- reemplazaría las capacidades del propio cerebro, en términos de percepción o de interpretación de información. ¿Será posible que algoritmos de una computadora llegasen
a ser equiparables (o aún mejores) con las funciones del cerebro? En este sentido, para la realización de un determinado diagnóstico, es clínicamente importante la valoración visual del paciente. Y, la decisión del tratamiento, se deriva del análisis de los resultados de determinadas pruebas realizadas al paciente, más la revisión y análisis de evidencias científicas sobre la enfermedad en cuestión, y los posibles tratamientos. Si estos elementos –percepción, pensamiento y razonamientofuesen sustituidos por la IA, ¿cuál sería entonces el papel del Médico? Tal vez los consultorios del futuro, contarán con una serie de biosensores conectados a la IA, quien en cuestión de minutos, realizarían diversos exámenes clínicos, emitiría un diagnóstico y después de haber revisado miles de bases de datos sobre medicina basada en evidencias, elaboraría un tratamiento. Los nuevos avances científicos y tecnológicos, plantean escenarios futuros muy interesantes, debido a que, no hay duda de que la IA es un avance tecnológico que permeará las diferentes actividades que realizamos, incluidos los procedimientos de diagnósticos y tratamientos.
Figura 1. Escenario en el cual, un paciente es atendido por IA (Imagen de: Curious about artificial intelligence: How AI may solve our health problems. Karolinska Institutet. https://ki.se/en/research/curious-about-artificial-intelligence-how-ai-may-solve-our-health-problems).
Para saber más: *Liebeskind DS. Artificial intelligence in stroke care: Deep learning or superficial insight? EBioMedicine. 2018. pii: S2352-3964(18)30323-2. *Tyukin IY, Gorban AN, Sofeykov KI, Romanenko I. Knowledge Transfer Between Artificial Intelligence Systems. Front Neurorobot. 2018; 12:49. doi: 10.3389/fnbot.2018.00049. *de Visser EJ, Beatty PJ, Estepp JR, Kohn S, Abubshait A, Fedota JR, McDonald CG. Learning From the Slips of Others: Neural Correlates of Trust in Automated Agents. Front Hum Neurosci. 2018; 12:309. doi: 10.3389/ fnhum.2018.00309. *Goldberg JE, Rosenkrantz AB. Artificial Intelligence and Radiology: A Social Media Perspective. Curr Probl Diagn Radiol. 2018. pii: S0363-0188(18)30161-0. doi: 10.1067/j.cpradiol.2018.07.005. *Kriegeskorte N, Douglas PK. Cognitive computational neuroscience. Nat Neurosci.. doi: 10.1038/s41593-0180210-5.
Dr. Eric Murillo Rodríguez
Coordinador de Investigación, Escuela de Medicina Laboratorio de Neurociencias Moleculares e Integrativas Escuela de Medicina, División Ciencias de la Salud Universidad Anáhuac Mayab. Mérida, Yucatán. México Email: eric.murillo@anahuac.mx Número 9 Año 2018-Septiembre