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o d o t é l m e l E y o c i f í t n e o ci d o t é o c m i g ó l o i m e d i ep Jorge V. Vargas Carmiol
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l o E d o o c t i é íf m nt e i c
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El método científico • Método de investigación en el cual se define y delimita un problema, se deducen los datos o variables relevantes relacionados con él y se formula una hipótesis que explique ese problema y luego se hacen las pruebas necesarias para aceptar o rechazar la hipótesis.
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Fases • Observación
(identificación y conocimiento del problema e identificación de variables involucradas)
• Planteamiento de una hipótesis • Experimentación • Aceptación o rechazo de la hipótesis
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a i g e t a r t s a a e l í g a e L d io lo m e d i p e
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Epidemiología •Su objetivo principal es: –Buscar las asociaciones causales entre las enfermedades y las características ambientales.
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Epidemiología •Se basa en términos de probabilidades. •La descripción de los hechos epidemiológicos se deriva de una población de referencia de la cual se extrae una muestra.
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Epidemiología •Por tanto las primeras conclusiones obtenidas se refieren a esta población. •Para poder efectuar generalizaciones con otras poblaciones, se deben tener nuevas evidencias o más evidencias.
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La estrategia de la epidemiología
•Comprende cinco aspectos principales: 1Clasificación de los estudios epidemiológicos en descriptivos, analíticos y experimentales. 2Reunión o descripción de hechos, formulación de hipótesis nueva o más específica.
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La estrategia de la epidemiología
•Comprende cinco aspectos principales: 3Familiaridad con nociones importantes como: comparación, causalidad, asociación, factores de riesgo, factor de confusión, sesgos y errores de clasificación.
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La estrategia de la epidemiología
•Comprende cinco aspectos principales: 4Enfoque del análisis en los diferentes tipos de estudios epidemiológicos. 5Criterios para la escogencia de determinado tipo de estudio epidemiológico.
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Bases fundamentales de la estrategia
Aspectos estratégicos
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•Reunión de los hechos •Formulación de hipótesis •Prueba o verificación de hipótesis
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Reunión de los hechos
• Se necesita un buen sistema de recolección de la información referente a: – Distribución de la enfermedad en la población – Determinación del área geográfica – Establecimiento de un lapso de tiempo definido
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Reunión de los hechos
•El éxito consiste en estrechar el campo para localizar las categorías de persona, lugar y tiempo con mayor exposición al riesgo y así poder formular una hipótesis de la manera más específica posible.
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Formulación de hipótesis
•El éxito o fracaso de una buena investigación epidemiológica causal depende en buen grado de la solidez de la hipótesis.
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Formulación de hipótesis
•La hipótesis epidemiológica establece una relación de causa efecto entre dos categorías de eventos.
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Formulación de hipótesis •Características:
– Bien formulada, autoconsistente y lógica. – Compatible, aunque no necesariamente en todo, con el conocimiento científico. – Implicar consecuencias que hagan posible apreciar observaciones concretas.
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Formulación de hipótesis
•La hipótesis epidemiológica describe específicamente: – La población, contiene las características de las persona, lugar y tiempo donde se aplicará la hipótesis.
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Formulación de hipótesis
•La hipótesis epidemiológica describe específicamente: – Efecto esperado, desarrollo de la enfermedad investigada que se manifiesta siempre en secuencia cronológica, produciendo primero la causa y luego el efecto.
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Formulación de hipótesis
•La hipótesis epidemiológica describe específicamente: – Factor de riesgo o causa, el que se sugiere responsable de la enfermedad o el evento investigado.
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Formulación de hipótesis
•La hipótesis epidemiológica describe específicamente: – Relación dosis respuesta, donde un aumento del efecto está de acuerdo con una mayor exposición al factor de riesgo, tanto en intensidad como en duración.
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Formulación de hipótesis
•La hipótesis epidemiológica describe específicamente: – Relación tiempo respuesta, indica la secuencia del lapso entre la exposición a la causa y la aparición del efecto.
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Formulación de hipótesis
•La selección y evaluación de la hipótesis debe considerar: – El valor de la hipótesis está inversamente relacionado al número de alterativas aceptables; entre más alternativas menor el valor de la hipótesis propuesta.
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Formulación de hipótesis
•La selección y evaluación de la hipótesis debe considerar: – Para evaluar una hipótesis que esta en proceso de desarrollo es útil hacer un estudio de las informaciones demográficas que puedan ser útiles.
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Formulación de hipótesis
•Existen cinco métodos que permiten elaborar hipótesis en epidemiología: – Método de la diferencia – Método de la concordancia – Método de la variación concomitante – Método de la analogía – Método del residuo
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Formulación de hipótesis •Método de la diferencia:
– Si la frecuencia de una enfermedad varía marcadamente bajo dos circunstancias diferentes y en una de ellas se puede identificar algún factor que está ausente en la otra, este factor o su ausencia, puede ser una causa de la enfermedad.
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Formulación de hipótesis
•Método de la diferencia, deficiencias: – Multiplicidad de hipótesis que pueda sugerir una diferencia debido a demasiadas posibilidades para explicar diferencias entre dos circunstancias.
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Formulación de hipótesis •Método de la concordancia:
– Si un factor es común a un número de circunstancias diferentes, que se han encontrado asociadas a la presencia de una enfermedad, dicho factor puede ser una causa de la enfermedad.
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Formulación de hipótesis •Método de deficiencias:
la
concordancia,
– Presencia de factores de confusión
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Formulación de hipótesis
• Método de la variación concomitante: – Consiste en buscar un factor cuya frecuencia o fuerza varíe con la frecuencia de la enfermedad. – Es una manera cuantitativa de aplicar los dos métodos anteriores.
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Formulación de hipótesis •Método de la analogía:
– La distribución de una enfermedad puede ser muy similar a la de alguna otra que ha sido estudiada en forma más completa y con más éxito, y esto sugiere que ciertas causas podrían ser comunes a las dos.
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Formulación de hipótesis • Método de la analogía, deficiencias:
– Se pueden cometer graves errores por analizar falsas analogías.
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Formulación de hipótesis • Método del residuo:
– Si un factor explica solo un determinado porcentaje de los casos de una enfermedad, debe existir otro método que explique el resto (residuo).
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Formulación de hipótesis
•Consideraciones históricas útiles: – Las hipótesis nuevas se formulan relacionando observaciones nuevas de diferentes campos.
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Formulación de hipótesis
•Consideraciones históricas útiles: – Cuanto más fuerte es una asociación estadística, mayor es la posibilidad de que surgiera una hipótesis causal.
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Formulación de hipótesis
•Consideraciones históricas útiles: – La observación del cambio de la frecuencia de una enfermedad en el transcurso del tiempo ha sido productiva de hipótesis, sobre todo en períodos cortos.
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Formulación de hipótesis
•Consideraciones históricas útiles: – Un caso aislado o insólito debería recibir particular atención en la formulación de hipótesis.
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Formulación de hipótesis
•Consideraciones históricas útiles: – Las observaciones que parecen estar en conflicto o que crean una paradoja son particularmente dignas de atención.
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Verificación de hipótesis
•Se deben tomar en consideración: – Validez, es decir el procedimiento destinado a evitar los errores sistemáticos así como los provocados por los sesgos o distorsiones.
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Verificación de hipótesis
•Se deben tomar en consideración: – Precisión, es para controlar los errores de muestreo, también se le llama reproducción del estudio.
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Verificación de hipótesis
•Se deben tomar en consideración: – Exactitud, evita tanto los sesgos como los errores de muestreo, combina validez y precisión.
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Verificación de hipótesis
• La hipótesis debe mostrar una capacidad de ser sometida a experimentación. • Como habitualmente no podemos someter a experimentación a los seres humanos, la epidemiología usa lo que se conoce como acercamientos.
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Verificación de hipótesis • Primer nivel de acercamiento:
– Reunión de hechos epidemiológicos consignados en el estudio descriptivo lo más completos posible sobre persona, lugar y tiempo, así como otras variables de interés para formular hipótesis.
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Verificación de hipótesis •Segundo nivel de acercamiento:
– Se refiere a los estudios analíticos que establecen asociaciones tipo causal mediante la comparación entre grupos testigo y control. Son estudios de observación y no de experimentación.
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Verificación de hipótesis •Tercer nivel de acercamiento:
– Se refiere a los estudios epidemiológicos experimentales o de intervención, aquí el investigador puede manipular la causa o el factor de riesgo y dividir la muestra a estudiar en grupos testigo y de estudio.
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s o p i T de s e r o r r e
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Sesgo • Es un error sistemático de diferencia de procedimientos parcializados más a un grupo que a otro, p. ej. Cuando la determinación del efecto se hace con criterios más definidos en el grupo de estudio que en el de testigos. • Afecta la validez y la inferencia de los resultados.
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Error de clasificación
• Se da cuando hay un procedimiento erróneo en la determinación del factor de riesgo o del efecto uniforme en ambos grupos. • No altera la validez de la asociación sino su fuerza.
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Factor de confusión • Es una variable independiente asociada al factor de riesgo investigado, o a la enfermedad que contribuye a minimizar la importancia o a exagerar la supuesta contribución del factor de riesgo en el desarrollo de la enfermedad.
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Control de factores de confusión •Se puede dar por: – Aleatorización – Equiparamiento – Estratificación
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Aleatorización •Este método neutraliza las variables de confusión distribuyéndolas similarmente en los grupos de estudio y control.
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Equiparamiento • Consiste en definir un número estándar de controles por caso, de modo tal que a cada sujeto de observación del grupo de estudio le corresponda uno o varios sujetos control con la misma distribución de la variable.
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Equiparamiento • Hay razón para equiparar cuando se presenta una distribución de casos poco común en relación con determinada variable. • El efecto de los valores equiparados no puede ser evaluado en el análisis. • El número de controles por caso se define generalmente por el costa de obtener la infornación.
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Estratificación • Consiste en establecer varias subdivisiones estratos o categorías para determinada variable; dentro de cada categoría se pueden analizar las relaciones de un factor de riesgo con un efecto investigado para su posterior análisis entre categorías.
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Tipo de control • Aleatorización controla variables conocidas y desconocidas. • Equiparamiento y estratificación únicamente variables conocidas.
controlan
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Tipo de control • Aleatorización: usada en estudios experimentales. • Equiparamiento: estudios analíticos de casos y controles y cohorte. • Estratificación: en cualquier tipo de estudios epidemiológicos.
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Muchas gracias