ESTADĂ?STICA Curso 2011-2012
Profesor: Enrique Sanchis E-mail: enrique.sanchis-sanchez@uv.es
CONTENIDOS • Información acerca de la asignatura • Introducción a la estadística • Estadística en el método científico • ¿Por qué estadística aplicada a la fisioterapia?
INFORMACIÓN ACERCA DE LA ASIGNATURA
METODOLOGÍA DOCENTE • Clases teóricas Los contenidos del programa teórico se desarrollaran mediante: lección magistral, actividades participativas, estudio de casos y aprendizaje basado en problemas. • Clases prácticas El estudiante aprenderá mediante la resolución de ejercicios y problemas, actividades en grupo y estudio de casos. Programa SPSS.
HORARIO CLASES Y TUTORÍAS • Horario (según grupo de teoría y práctica) • Tutorías - Presenciales: Martes de 12:00 a 15h:00 - Virtuales: e-mail
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS • Básica - Ferrán Aranaz M. SPSS para Windows: análisis estadístico. Madrid: McGraw-Hill; 2001. - Norman RG, Streiner DL. Bioestadística. Madrid: Harcourt; 2000. - Ríos S. Iniciación a la estadística. Madrid: Paraninfo; 1992.
• Complementaria - Arthur Aron y Elaine N. Aron. Estadística para psicología. 1ª edición. Buenos Aires: Prentice hall. Pearson educación; 2001. - Pardo A, Ruiz MA y San Martín R. Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid: Ed. Síntesis; 2009. - Peña D y Romo J. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Madrid: McGraw-Hill; 2003. - Tomás-Sábado T. Fonaments de bioestadística i anàlisi de dades per a infermeria. Barcelona: Servei de Publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona; 2009.
CONVOCATORIAS • Primera convocatoria: - Examen Teórico: 15 de Junio de 2012 a las 12:00 - Examen Práctico (teórico aprobado): 18 de Junio de 2012 a partir de las 13:00 • Segunda convocatoria: - Examen Teórico: 6 de Julio de 2012 a las 09:00 - Examen Práctico (teórico aprobado): 6 de Julio de 2012 a partir de las 13:00
SISTEMA DE EVALUACIÓN • EXAMEN TEÓRICO -
Examen tipo test 30 preguntas 4 opciones. 1 respuesta correcta Aciertos – (errores/número de respuesta-1) 50% de la nota final
SISTEMA DE EVALUACIÓN • EXAMEN PRÁCTICO - Prueba escrita de respuesta abierta: 2 casos o problemas a partir de los cuales el estudiante responderá las cuestiones planteadas (40%) - Portafolio a entregar como fecha límite el día del examen teórico: 15/06/12 (10%) - Total: 50%
SISTEMA DE EVALUACIÓN • La calificación final de la asignatura será la suma ponderada de las notas obtenidas en los bloques teórico y práctico. • Para aprobar la asignatura es necesario aprobar los dos bloques.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
• Estadística = Resultado de la confluencia de dos disciplinas independientes: - Cálculo de probabilidades - Estadística o ciencia del Estado. • Siglo XIX: unión de ambas → Ciencia para extraer conclusiones de la investigación empírica mediante el uso de modelos matemáticos.
DEFINICIÓN Amón 1986: “Ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra de cierta población y que, a partir de esa muestra y valiéndose del cálculo de probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la población.”
• Población - Totalidad de los objetos de interés, finita o infinita - Valores obtenidos: parámetros (letras griegas) - No presenta error estadístico • Muestra - Subconjunto de la población - Valores obtenidos: estadísticos (letras latinas) - Presenta error estadístico (error muestral)
POBLACIÓN
MUESTRA
• Si se estudia una u otra por separado estamos ante análisis de datos descriptivo
• Si se estudia su relación estamos ante análisis de datos inferencial/analítico
ESTADÍSTICA EN EL MÉTODO CIENTÍFICO
Lugar de la estadística en la resolución de problemas científicos Planteamiento del problema
Formulación de hipótesis
Estadística Contrastación empírica de hipótesis
Sirve para analizar los datos que son siempre necesarios para “poner a prueba las hipótesis”
La estadística en el método científico Identificar el problema
Definir las Características del mismo
Elaboración de Hipótesis
Recogida de Datos
La estadística en el método científico Recogida de Datos Análisis de Datos
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Acepta o Rechaza la Hipótesis
Hipótesis Aceptada
ESTADÍSTICA ANALÍTICA
Informe o Ley
Hipótesis Rechazada
Trabajo Científico Investigador 1º) Se plantea una duda sobre un tema. 2º) Descubre aspectos no explicados de un tema en los trabajos revisados.
Definir las Características del mismo
Trabajo CientĂfico Una vez planteado el Trabajo
Se debe ELABORAR UNA HIPĂ“TESIS Basada: 1.- Por nuestro conocimiento del Tema. 2.- Por los resultados obtenidos previamente por otros Autores.
Trabajo Científico Para comprobar si la HIPÓTESIS es cierta
Debemos plantear un EXPERIMENTO o una OBSERVACIÓN sobre una MUESTRA
Recoger los DATOS que obtengamos
Trabajo Científico Una vez obtenidos los DATOS Llega el turno de la ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Su OBJETIVO es: 1.- Identificar. 2.- Conocer. 3.- Describir. 4.- Resumir una MUESTRA a partir de los datos.
Trabajo Cient铆fico Una vez recogidos los DATOS
Estos han de ANALIZARSE
De su an谩lisis se produce la aceptaci贸n o rechazo de la hip贸tesis del estudio
Trabajo Científico la aceptación o rechazo de la hipótesis a partir de los datos de la muestra
SOLO puede llevarse a cabo de manera fiable a través del uso de técnicas de ESTADÍSTICA ANALÍTICA
Trabajo Científico Si después de utilizar las técnicas de la ESTADÍSTICA ANALÍTICA para analizar los datos obtenidos.
Podemos ACEPTAR nuestra Hipótesis
Trabajo Cient铆fico SI podemos ACEPTAR nuestra Hip贸tesis entonces Habremos descubierto una nueva propiedad de la poblaci贸n que estamos estudiando, a partir de una muestra
Trabajo CientĂfico Si hemos descubierto una nueva propiedad
Entonces nos permitirĂĄ enunciar una ley o emitir un informe.
Trabajo Cient铆fico SI NO podemos ACEPTAR nuestra Hip贸tesis entonces
Volver al principio, replantear el problema inicial
La estadística en el método científico Identificar el problema Definir las Características del mismo Elaboración de Hipótesis
Recogida de Datos ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Análisis de Datos Acepta o Rechaza la Hipótesis
Hipótesis Aceptada Informe o Ley
ESTADÍSTICA ANALÍTICA
Hipótesis Rechazada
Ejemplo • Planteamiento del problema:
Un investigador en fisioterapia cree que el distinto agrupamiento de grasa corporal en el cuerpo humano puede dar lugar a diferencias en la vejez en desgastes de cadera.
• Formulación de hipótesis:
Los hombres y mujeres (cuya distribución de grasa corporal es inherentemente diferente), tendrán problemas de desgaste de cadera con distinta probabilidad.
• Contrastación empírica de hipótesis:
Es necesario escoger una cierto número de hombres y mujeres mayores, suficientemente elevado y representativo de todos los sujetos para los que se quiere conocer la respuesta al problema, y comparar si efectivamente presentan problemas de desgaste de cadera con mayor probabilidad.
Necesidad de medir (obtener datos)
Pasos 1- Muestra grande y representativa. Si se quiere una muestra suficientemente grande y representativa, es necesario acudir a la estadística para obtener muestras mediante los métodos de muestreo apropiados. Se obtendrá así una muestra de personas mayores mujeres y otra de varones.
2- Existencia de diferencias entre ambos grupos. • Se tratará de ver si, efectivamente hay diferencias en el desgaste de caderas de ambos grupos (hombres y mujeres).
• La comparación será de forma general.
Se requiere resumir cada grupo de alguna manera: - calculando la proporci贸n de varones mayores con problemas de cadera y la proporci贸n de mujeres - calculando la media de desgaste de cadera en los hombres mayores y la media de desgaste de cadera en mujeres mayores.
3- Considerar que existe cierta cantidad de error • Dado que las muestras, aún siendo representativas, difícilmente pueden ser idénticas a todos los sujetos de interés de donde se han extraído, es necesario considerar que puede haber cierta cantidad de error. • Por tanto, parece razonable evaluar la cuantía de ese error antes de “asegurar” que las diferencias encontradas, si las hay, son relevantes. La estadística permite cuantificar ese error.
¿POR QUÉ ESTADÍSTICA APLICADA A LA FISIOTERAPIA?
• La estadística aplicada encuentra su lugar dentro de la fisioterapia en el momento en que se deban analizar datos para extraer conclusiones válidas y fiables.
• En tanto en cuanto estos DATOS vengan del uso de un método científico, y tengan por tanto una calidad que permita incorporarlos a la base de conocimiento.
Por tanto, partiremos de que los datos que aprenderemos a analizar de forma aplicada son datos que proceden de una correcta aplicación del método científico, MÉTODO HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO, por cualquiera de los diseños de investigación habituales.
ESTADÍSTICA APLICADA
FISIOTERAPIA
ANALIZAR DATOS EMPÍRICOS Y EXTRAER CONCLUSIONES VÁLIDAS Y FIABLES