3.2 Keterkaitan Data dengan Tata Ruang

1. Apakah tingkat asosiasi antar variabel yang diukur tersebut signifikan atau tidak.

2. Seberapa kuat tingkat asosiasi antar variabel yang diukur tersebut

Variabel-variabel yang dipaparkan dalam suatu tabel tabulasi silang berguna untuk: 1. Menganalisis hubungan-hubungan antar variabel yang terjadi. 2. Melihat bagaimana kedua atau beberapa variabel berhubungan 3. Mengatur data untuk keperluan analisis statistik 4. Untuk mengadakan kontrol terhadap variabel tertentu sehingga dapat dianalisis tentang ada tidaknya hubungan palsu (spurious relations) 5. Untuk mengecek apakah terdapat kesalahan-kesalahan dalam kode ataupun jawaban dari daftar pertanyaan (kuisioner)

3.2 Keterkaitan Data dengan Tata Ruang

Secara definitif perencanaan merupakan suatu kegiatan menetapkan dan mengambil keputusan dengan orientasi masa depan yang lebih baik. Dalam ilmu Perencanaan Tata ruang sendiri dibutuhkan keakuratan data agar tidak salah dalam mengambil keputusan. Salah satu ilmu yang mendukung hal tersebut adalah statistika. Pengambilan keputusan dapat diperhitungkan secara matematis dengan uji hipotesis dan sebagainya. Salah satu media perhitungan statistika yaitu SPSS yang merupakan software statistik yang menyediakan fasilitas tersebut terutama dalam Analisis Crosstab.

Dimana Crosstab atau Cross tabulation sendiri merupakan metode analisis dengan menyajikan data dengan dua variabel yang berbeda ke dalam satu matriks. Santoso dan Tjiptono (2001, p137) mengatakan bahwa penelitian crosstab (tabulasi silang) menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang meliputi baris dan kolom. Dengan demikian, ciri crosstab adalah adanya dua variabel atau lebih yang mempunyai hubungan secara deskriptif. Data untuk penyajian crosstab pada umumnya adalah data kualitatif, khususnya yang berskala nominal. Santoso dan Tjiptono (2001, p176).

Analisis pada software SPSS yang digunakan untuk mengetahui hubungan atau keterkaitan antar dua variabel atau lebih yaitu Analisis Crosstab.