AB72

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《主 題 一》 敘述統計.................................................... 1-1 《主 題 二》 機率論........................................................ 2-1 《主 題 三》 單變數函數之機率分配............................ 3-1 《主 題 四》 雙變數函數之機率分配............................ 4-1 《主 題 五》 特殊機率分配............................................ 5-1 《主 題 六》 抽樣方法與抽樣分配................................ 6-1 《主 題 七》 估 計........................................................ 7-1 《主 題 八》 假設檢定.................................................... 8-1 《主 題 九》 變異數分析................................................ 9-1 《主 題 十》 迴歸與相關................................................ 10-1 《主題十一》 無母數統計................................................ 11-1 《附 錄》 統計機率分配表........................................ 12-1


主題一 敘述統計

1 -3

1 在一組隨機樣本 17、15、23、7、9、13 中,已得知變異數 33.2,計算 平均數、變異係數(CV),以及全距(range)與四分位距(IQR)各 是多少?(12 分)

【普考】

n

: X 

xi ∑ i =1

 CV 

n

17 + 15 + 23 + 7 + 9 + 13  14 6

33.2 S   0.4116 X 14

 Range  Max  Min  23  7  16 資料由小到大排列:7, 9, 13, 15, 17, 23,n  6

n 6   1.5  Q1  X(2) 9 4 4 3n 18   4.5  Q3  X(5) 17 4 4  IQR  Q3  Q1  17  9  8

2 請回答下列問題: 寫出樣本平均數與樣本變異數的計算公式。(8 分) 寫出母體(population)平均數與母體變異數的定義及計算公式。(8 分) 說明什麼狀況下,會以樣本平均數來替代(估計)母體平均數?(5 分)

【地四】


1-4 n

:樣本平均數 X 

xi ∑ i =1

n n 1 樣本變異數 S2  [ ∑(x i − x)2 ] n − 1 i =1

母體平均數為所有資料在數線上的一個平衡的位置,其公式為 N



∑ xi i =1

N

母體變異數為離均差平方和再除以總個數,它是所有變異量數中 N 1 最常用且最穩定的一個,其公式為2  [ ∑(x i −)2 ]。 N i =1 若欲計算母體的母數且須用到母體平均數時,但母體平均數未知,

則可以利用樣本平均數來替代(估計)母體平均數。

3 甲公司品管檢驗員抽驗該公司生產之燈泡 20 盒,得各盒不良品件數 x 的分配如下表所示: X

0

1

2

3

4

5

盒數

1

8

5

3

2

1

試求不良品件數的下列項目:(每小題 5 分,共 25 分) 平均數。 中位數。 眾數。 標準差。 四分位距(Interquartile Range)。

【地四】

K

: X 

mifi ∑ i =1 n

01 1 8  2 5  3 3 4 2  51 2 20


主題一 敘述統計

 Me 

X(10)X(11) 2

1-5

2 2 2 2

 Mo  1(出現最多次) K

 ∑ f i mi2  1  02  8  12  5  22  3  32  2  42  1  52 i =1

 112 標準差 S 

K 1 1 [∑ f i m i2  nx 2] [112 202 2] 201 n 1 i =1

標準差 S  1.2978

X X n 20 11   5  Q1  (5) (6)  1 4 4 2 2 X X 3 3 33  n   20  15  Q3  (15) (16)  3 4 4 2 2



四分位距 IQR  Q3  Q1  3  1  2

4 某大學統計學系之大一統計學課程,依學生高中時期之數學程度分成甲 、乙兩班,甲班學生 40 人,其統計學期末考試之平均成續為 35 分,標 準差為 5 分;乙班學生 60 人,其平均成績為 80 分,標準差為 4 分。 試問兩班全體學生統計學期末考試之平均成績為多少分? 甲班學生之考試成績頗不理想,故老師決定每位學生之成績均「乘以

2 後再減 5 分」,試問經調整分數後,該班學生成績之平均數及標準 差分別為何? 乙班學生中有 1 人夾帶小抄舞弊,其成績為 60 分,經開會決議應以

0 分計算,試問乙班統計學期末考試成績之平均數標及標準差應修正 為多少分?

: x 

35408060  62 4060

【普考】


1-6 設調整後成績為 Y  Y  2X  5  Y  2 X  5  2  35  5  65  SY  2SX  2  5  10  x 

806060  79 60 n

調整前 ∑ X i2  16  60  60  802  384960 i =1 n

調整後 ∑ X i2  384960  602  381360 i =1

 S2 

n 1 1 [ ∑ X i2  n X 2 ] [381360  60  792] 115 n 60 i =1

 S  115  10.72

5 8 個項目分別為:溫度、性別、智商、體重、距離、所屬學院別、滿意 度分數(1, 2, 3)、教育程度(小學、中學、大學)。 那些項目為衡量尺度( Measurement Scale )中的順序尺度( Ordinal

Scale)? 那些項目為衡量尺度中的區間尺度(Interval Scale)? 那些項目為衡量尺度中的比例尺度(Ratio Scale)?

【地四】

:滿意度,教育程度。 溫度,智商。 體重,距離。

6 某連鎖店在甲、乙兩城市各分店之業績如下:(資料自小排到大,省略 中間部分資料) 甲:21 23 23 27……58 60 61 65 65 122


主題一 敘述統計

1 -7

乙:24 24 25 28………………68 69 69 70 72 彙整資料如下: 城市 分店數

業 績 平均數 標準差 全距 中位數 第 1 四分位 第 3 四分位

35

49.8

12.5

101

42

35

53

40

44.3

7.3

48

46

36

58

甲、乙兩城市之業績,何者較差?請述明理由。 甲、乙兩城市之業績,何者較分散?請述明理由。 如乙城市各分店之業績皆加 7,則乙城市業績之平均數、中位數及標 準差分別變化多少?

【關務四】

:此題有離群值,故以中位數代表資料集中的位置。因為中位數不受

離群值的影響。甲的中位數為 42,乙的中位數為 46。所以甲城市 的業績較乙城市差。 此題有離群值,做以四分位差做為資料的分散程度:

Q 3Q1

5335 9 2 2 Q  Q1 5836 乙城市 Q.D  3   11 2 2

甲城市 Q.D 

 乙城市的業績較甲城市分散  Y  X  7 Y X  7  乙城市的平均數為 44.3  7  51.3  Y  X  7  Md 也會加 7  乙城市的中位數為 46  7  53  Y  X  7 Y X  乙城市的標準差為 7.3

7 生產一批貨品其重量(單位為 0.1 公斤)如下莖葉圖所示:


1-8 9 8 7 6 5 4 3

27 148 0234667 123558 8 8

試畫出箱型圖(Box Plot),並判定是否有離群值?

【普考】

:資料由小排列到大為 38 , 58 , 61 , 62 , 63 , 65 , 65 , 68 , 70 , 72 , 73 , 74 ,

76 , 76 , 77 , 81 , 84 , 88 , 92 , 97  n  20

Min  38,Max  97 x +x 20 63 + 65 n   5  Q1  (5) (6)   64(單位為 0.1 公斤) 4 4 2 2 x +x 20 72 + 73 n   10  Q2  (10) (11)   72.5(單位為 0.1 公斤) 2 2 2 2 x +x 3n 60 77 + 81   15  Q3  (15) (16)   79(單位為 0.1 公斤) 4 4 2 2 箱型圖:(單位為 0.1 公斤)

離群值為在(Q1  1.5 IQR , Q3  1.5 IQR)以外 (64  1.5  15 , 79  1.5  15)以外 (41.5 , 101.5)以外  有離群值 38(單位為 0.1 公斤)

8 下列是 10 位學生的身高資料:


主題一 敘述統計

1 -9

172 168 164 170 176 160 154 179 160 166 求中位數。 求四分位距(Inter Quartile Range)。 求第 90 百分位數。

【普考】

:由小到大:(n  10)

154,160,160,164,166,168,170,172,176,179 X(5)X(6) 166168  Me    167 2 2 n 10    2.5  Q1  X(3) 160 4 4 3n 30   7.5  Q3  X(8) 172 4 4  IQR  Q3  Q1  172  160  12 

9n 90  9 10 10 X(9)X(10) 176179  P90    177.5 2 2

9 下列是 5 位學生的身高與體重資料: 身高(x)

172

168

164

170

176

體重(y)

62

54

58

64

62

請問那一個變數的離勢(Dispersion)較大? :身高與體重單位不同,利用變異係數判斷變數的離勢 身高(x):172 , 168 , 164 , 170 , 176 n

x i  172  168 …… 176  850 ∑ i =1 n

x i2  1722  1682 …… 1762  144580 ∑ i =1

【高三】


1-10 n

x 

xi ∑ i =1

n

850  170 5 n

(∑ x i)2 1 n 2 1 8502 x  [∑ x i − i =1 ] [144580 − ] 4 n i =1 n 5 5  4  CV1  x   0.0235 x 170 體重(y):62 , 54 , 58 , 64 , 62 n

y i  62  54 …… 62  300 ∑ i =1 n

yi2  622  542 …… 622  18064 ∑ i =1 n

y 

yi ∑ i =1 n

300  60 5 n

(∑ yi)2 1 1 3002 y  [∑ yi2 − i =1 ] [18064 − ] 3.58 n i =1 n 5 5 y 3.58  CV2    0.0597 y 60 n

 CV1  CV2 體重的離勢比身高大

10 若有一組 80 筆的樣本資料,資料已整理成次數分配表,如下表:(每 小題 5 分,共 25 分) 組 限

30~50

50~70

70~90

90~110

110~130

組次數

5

20

30

40

5

試計算:平均數。標準差。中位數。第 28 個百分位數。第

3 個四分位數。

【普考】


主題一 敘述統計

1-11

組 限

30~50

50~70

70~90

90~110

110~130

組中點

40

60

80

100

120

組次數

5

20

30

40

5

以下累積次數

5

25

55

95

100

:

此題應該共有 100 筆資料而非 80 筆 K

x 

mifi ∑ i =1

40 × 5 + 60 × 20 + 80 × 30 + 100 × 40 + 120 × 5  84 100

n K 1  S2  [ ∑ f i m i2  nx 2 ] n − 1 i =1

其中 f i m i2  5  402  20  602  30  802  40  1002  5  1202  744000  S  

1 [744000 − 100 × 84 2] 19.6946 100 − 1

N 100   50(個) 2 2  中位數落在 70~90 組

100 N − 25 − Fi −1 Md  a i −1  2  C  70  2  20  86.67 30 fi 第 28 個百分位數落在 70~90 組 28 N − Fi −1 28 − 25 100  P28   C  70   20  72 fi 30

3 3  N   100  75(個) 4 4  Q3 落在 90~110 組

3 N − Fi −1 Q3  a i −1  4 C fi 3 × 100 − 55  90  4  20  100 40


1-12

11 下列資料是某快遞公司在運送 50 個小額包裹費用(單位:元)的次數 分配表如下:(20 分) 組別

組 界

次 數

1

20  X  32

8

2

32  X  44

20

3

44  X  56

12

4

56  X  68

6

5

68  X  80

4

組中點

相對次數

累積相對次數

描繪出相對次數直方圖。 依此計算平均數。 : 組 別

【關務四】

組 界

次 數

組中點

相對次數

累積相對次數

1

20  X  32

8

26

0.16

0.16

2

32  X  44

20

38

0.40

0.56

3

44  X  56

12

50

0.24

0.80

4

56  X  68

6

62

0.12

0.92

5

68  X  80

4

74

0.08

1.00

K

x 

mifi ∑ i =1 n

26 × 8 + 38 × 20 + 50 × 12 + 62 × 6 + 74 × 4  44.72(元) 50


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