AF09

Page 1

 1-1 1-1  基本概念

1-3

1-2  分離變數法

1-7

1-3  齊次方程式(homogeneous equation)

1-12

1-4  正合方程式(exact equation)

1-14

1-5  積分因子(integrating factors)

1-18

1-6  一階線性常微分方程式

1-23

1-7  線性化微分方程式

1-28

 2-1 2-1  基本概念

2-3

2-2  二階常係數齊次線性 O.D.E

2-6

2-3  二階常係數非齊次線性 O.D.E

2-10

2-4  二階變係數微分方程式

2-23

 3-1 3-1  高階常係數線性微分方程式

3-3

3-2  高階變係數微分方程式

3-9

 4-1 4-1  基本定義

4-3

4-2  泰勒級數解

4-13

4-3  Frobenius 級數解(指標方程式)

4-18


 5-1 5-1  基本概念

5-3

5-2  基本函數之 Laplace transform

5-6

5-3  Laplace transform 運算法則

5-16

5-4  The inversion of Laplace transform 運算法則

5-30

5-5  摺積定理(convolution theorem)

5-39

5-6  Laplace transform 解微分方程式

5-43

 6-1 6-1  基本概念

6-3

6-2  傅立葉級數(Fourier series)

6-6

6-3  奇函數、偶函數之 Fourier series

6-14

6-4  函數半幅展開

6-22

6-5  複數傅立葉級數(complex Fourier series)

6-26

6-6  傅立葉積分(Fourier integral)

6-28

6-7  傅立葉轉換(Fourier transform)

6-34

6-8  傅立葉轉換定理

6-40

 7-1 7-1  古典機率與條件機率

7-3

7-2  單變數函數之機率分配

7-11

7-3  雙變數函數之機率分配

7-22

7-4  特殊機率分配

7-37

 8-1 8-1  基本定義及運算

8-3

8-2  行列式(determinant)

8-11

8-3  聯立方程式的解法

8-17


8-4  反矩陣(inverse of matrix)

8-28

8-5  特徵值(eigenvalue)與特徵向量(eigenvector) 8-37 8-6  對角化解常微分聯立方程式

8-63

 9-1 9-1  向量的基本運算

9-3

9-2  向量函數及弧長

9-11

9-3  梯度、散度、旋度

9-20

9-4  線積分

9-32

9-5  格林定理(Green’s theorem)

9-37

9-6  面積分(surface integral)

9-42

 10-1 10-1  基本概念

10-3

10-2  極座標與力美弗定理(De Moivre)

10-4

10-3  複變函數(complex function)

10-11

10-4  複積分

10-19

10-5  複數級數

10-30

10-6  Taylor 級數與 Laurent 級數

10-33

10-7  留數定理(residues theorem)

10-44

 11-1 11-1  基本概念

11-3

11-2  分離變數法(separation of variables)

11-7

11-3  常用的偏微分方程式

 12-1

11-12


 第一章 一階常微分方程式 1-3

1-1  基 本 概 念 一、定義 在一個方程式中,若含有未知的微分項或導函數,則稱此方程式為微分 方程式(differential equation)。 例子:y" 2xy' x2y  100 二、微分方程式的種類 常微分方程式(ordinary differential equation): 定義:僅包含一個自變項的微分方程式稱為常微分方程式(O.D.E )。 例子:  y' 2xy' y  sin x (x  y)y" 3y' x2y  5 其中 x 為自變項,y 為因變項。 偏微分方程式(partial differential equation): 定義:至少包含二個以上自變項的微分方程式稱為偏微分方程式( P.D.E)。 例子: 2

∂ 2u ∂ 2u  3y  xy  2 ∂x 2 ∂y

x

2 ∂ 2u 2 ∂ u  xy  sin x ∂x 2 ∂x∂y

其中,x , y 為自變項,u 為因變項。 全微分方程式(total differential equation): 定義:包含多個自變項及每一變項的微分方程式稱為全微分方程式 (T.D.E)。 例子:若 u  f(x , y , z)  df 

∂f ∂f ∂f dy  dz dx  ∂x ∂z ∂y


1-4  其中 x , y , z 為自變項,u 為因變項。 三、階(order)與次(degree) 階: 微分方程式中因變項微分的最高階導數。 次: 微分方程式中因變項微分最高階導數的次數方。 例子: (x  y)dx  2x2dy  2  0 稱為一階一次 O.D.E。  2x(y')2  3y' 4x  0 稱為一階二次 O.D.E。 

∂ 2u ∂ 2u  3 x ∂x 2 ∂y 2 稱為二階一次 P.D.E。

(

∂u ∂u 2 )  x( ) y ∂x ∂y

稱為一階二次 P.D.E。 四、線性(linear)與非線性(nonlinear) 線性: 滿足下列二個條件: 所有因變項及其各階導數的次數方均為一次。 無因變項及其各階導數的乘積項。 財稱為線性微分方程式。 非線性: 不滿足以上二個條件者稱為非線性微分方程式。

01 Determine the differential equations ~ are linear or nonlinear:


 第一章 一階常微分方程式 1-5 (

dy 2 )  cos x  0 dx

dy  sin y  0 dx dy   x2y dx 

:(

d2y dy (cos x)  ex 2 dx dx

y

dy  2x  0 dx 【高雄大學電機所】

dy 2 )  cos x  0 dx

(y')2  cos x  0  非線性 

d2y dy (cos x)  ex 2 dx dx

 y"(cos x)y' ex  線性 dy   sin y  0  y' sin y  0 dx y3 y5 y7  y'(y    ) 0  非線性 3! 5! 7!  y‧

dy  2x  0 dx

 y‧y' 2x  0  非線性 

dy  x2y dx  y' x2y  0  線性

五、微分方程式解之種類 通解(general solution): 微分方程式的解中含有未知的常數,此種解稱為通解。 特解(particular solution): 在通解中利用邊界值條件求出未知的常數,此種解稱為特解。 奇異解(singular solution): 不能由邊界值條件求出通解中的未知常數,而得到的另一種解稱為奇 異解。


1-6 

02 下列何者不是線性(linear)微分方程式?  x3y' 3x2y 

1 x

 y' 1  y2  :y' 1  y2,其中 y2 非線性。

 x2y' 2xy  sinh 5x  xy' 2y  x3ex

【高考】


 第一章 一階常微分方程式 1-7

1-2  分 離 變 數 法 一、意義 在一階 O.D.E 中,若 y' u(x , y)可分解 f(x)g(y),則此微分方程式稱 為變數可分離的方程式。 二、作法

y' u(x , y) f(x)g(y) dy   f(x)g(y) dx dy   f(x)dx g( y) ∫

dy  ∫ f (x ) dx  c g( y)

即可得到通解。

03 求微分方程 y'

4 xy  0,y(0) 1 之解為: y −1

 2x  y  ln|y|1

 x2  y  ln|y|1

 2x2  y  ln|y|1

 x2  y 1

 :y'

4 xy 4 xy dy 0  dx y −1 y −1

(y  1)dy  4xydx  ∫( 1 

1 )dy  ∫ 4 xdx y

 y  ln|y| 2x2  c,又 y(0) 1  c  1  2x2  y  ln|y|1

【地方】


1-8 

04 解微分方程式 xy' y2  y  2:

1 1   cx −3 3 y −1

1 cx −3 y −1

1  y  1   cx −3 3

1 1  cx −3 3 y −1

 :xy' y2  y  2  x‧

dy  y2  y  2 dx

1 1  dy  dx (y + 2) (y − 1) x 1 1 1 1  (  )dy  dx 3 y+2 x y −1 1 1 1 (  )dy 3( )dx x y+2 y −1  ∫(

1 1 1 − )dy 3 ∫ dx x y + 2 y −1

 ln|y  2| ln|y  1|3ln|x| c1  ln|

y+2 | ln|x −3 | c1 y −1

y+2  c2 x −3 y −1 3 1  c2 x −3 y −1 3  1  c2 x −3 y −1 

1 1   cx −3 3 y −1

【高考】


 第一章 一階常微分方程式 1-9

05 求解 3y4  1  12xy3y' 0;y(1) 2,其中 y'

dy 。 dx

【鐵路】

:3y4  1  12xy3y' 0 ∫

1 12 y 3 dy  ∫ − dx 4 x 3y − 1

 ln|3y4  1|ln|x| c1 c  3y4  1  x 又 y(1) 2  c  47  3xy4  x  47

06 Solve the following initial value problems:y' 2exy3,y(0)

1 2

【成大電機所】 :y' 2ex y3 dy   2ex y3 dx 

1 dy  2ex dx y3

∫

1 dy  ∫ 2e x dx y3

1  2ex  c 2y2 1 又 y(0) 2  2  c  c 4 2 1 1   2  2ex  4  2 4ex  8 2y y 


1-10 

07 Solve:y'sin y  sin x cos y  sin x

【中山電機】

:y'sin y  sin x cos y  sin x  y'sin y  sin x  sin x cos y  sin x(1  cos y) sin y ∫ dy  ∫ sin xdx 1 − cos y  ln(1  cos y)cos x  c1  1  cos y  ce − cos x  cos y  1  ce − cos x

08 Find the general solution for y'(y  x)(y  x  2) 1 :y'(y  x)(y  x  2) 1 令 u  y  x  du  dy  dx  dy  du  dx 

dy  u(u  2) 1 dx

 dy  u(u  2)dx  dx  du  dx  u(u  2)dx  dx 1  du  dx u( u − 2) 1 1 1  ( − )du  ∫ dx ∫ 2 u−2 u  ln|u  2| ln|u| 2x  c1 u−2  ln| | 2x  c1 u u−2   c2 e2x u y+x−2   c2 e2x y+x

【交大】


 第一章 一階常微分方程式 1-11

09 求解微分方程式 y' y  y2,其解為: 1  y  1  cex y  y  1  cex x 1 + ce

y

1 1 − ce x

【高考】  :

dy dy  y  y2   y 2  y  y ( y  1) dx dx 1 1 1  dy  dx  ∫(  )dy  ∫ dx y( y − 1) y −1 y  ln|y  1| ln|y| x  c1

y −1 | x  c1 y y −1   cex y 1  1   cex y 1   1  cex y 1 y 1 − ce x  ln|

 均正確


1-12 

1-3  齊次方程式(homogeneous equation) 一、定義

若 f(x , y)滿足 f(x , y)k f(x , y),則稱 f(x , y)為 k 次齊次函數。 二、作法 將微分方程式整理成 M(x , y)dx  N(x , y)dy  0 令 y  ux 或 x  uy 代入微分方程式。 利用分離變數法求解。

10 Solve y'

y−x y+x

:令 y  ux  dy  xdu  udx

y−x y+x dy ux − x  = dx ux + x  y'

xdu + udx u −1  dx u +1

x

du u −1 u2 +1   u  dx u +1 u +1

u +1 1 du  dx 2 u +1 x u 1 1 ( ∫ u 2 + 1 + u 2 + 1)du  ∫ x dx 1  ln|u2  1| tan −1 u ln|x| c 2 

y y 1  ln|( )2  1| tan −1 ln|x| c 2 x x

【交大機械所】


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