Portafolio
ESTADÍSTICA Adriana Irene Ita Bello 20211331 Aula: 321 2022-0 Profesora: Jessica Cleofé Muñoz Grados de Flores
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Carrera de Arquitectura - Área de Gestión de Proyectos Ciclo 2022-0
N1
Primera entrega del trabajo de aplicación CG5 (1) D CG5 (2) D
06
N2
Práctica calificada 01 CG5 (1), D
07
N3
Segunda entrega del trabajo de aplicación CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
10
Tabla de
12
Práctica calificada 02
N4
CG7 (2), D
16
Entrega del portafolio
N5
CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
17
Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
contenidos
N6
Evaluación parcial 01 30%
04
Contenido 1. Primera entrega del trabajo de aplicación CG5 (1) D CG5 (2) D 2. Práctica calificada 01 CG5 (1), D
Cálculo de calificación EP1 = Trabajo de aplicación (50%) + Práctica calificada (50%) 100
17.54(50%) + 04(50%) 100 Nota final
10.77=11
05
CG5 (1) D CG5 (2) D
N1 – Trabajo de aplicación Primera entrega
Temas: •
• •
Nota: 17.54 objetivo: Reconocer los conceptos básicos de la estadística, relacionarlos con la arquitectura y poner a prueba nuestros conocimientos en el área y los softwares.
Valoración de:
Definición y conceptos básicos de la estadística • Clasificación de la estadística (descriptiva e inferencial) • Conceptos • Población • Muestra • Unidad de análisis • Tipos de variables (cuantitativa y cualitativa) Fases del método estadístico Fuente de recopilación de datos
Dificultad Entendimiento del tema
Horas de dedicación
PROCESO DE APRENDIZAJE:
Herramientas estadísticas utilizadas: Minitab Microsoft Edge Adondevivir Infocasas Booking.com Hojas de cálculo – Google Documentos – Google
Para esta entrega, primero la profesora explicó la actividad y junto a mi grupo nos comenzamos a organizar. Después, con ayuda de la profesora corregimos ciertas partes y complementamos ciertos temas con las clases de teoría. Finalmente, realizamos la encuesta de manera satisfactoria ya que contamos con la ayuda de varias personas para obtener sus respuestas.
Comentarios: Este primer trabajo me hizo ver que la estadística también se puede fusionar con la arquitectura y poder descubrir cuales son las necesidades que tienen las personas, buscar y analizar aquellos datos que antes yo pasaba por alto.
06
Nota: 04
N2 – Practica calificada 01 CG5 (1), D
Temas: •
• •
Definición y conceptos básicos de la estadística • Clasificación de la estadística (descriptiva e inferencial) • Conceptos • Población • Muestra • Unidad de análisis • Tipos de variables (cuantitativa y cualitativa) Fases del método estadístico Fuente de recopilación de datos
Herramientas estadísticas utilizadas: Minitab Microsoft Edge
Comentarios: Siendo sincera, no pude practicar mucho para esta primera evaluación. Lo único que llegué a repasar fue la teoría, pero no me llegó a dar el tiempo de practicar usando MiniTab. Al inicio si me desanimé, pero me dije a mi misma que en la próxima práctica iba a subir mi nota e iba a repasar con anticipación para corregir esa primera falla.
07
objetivo: Demostrar las habilidades de interpretación, análisis, e investigación practicadas en clase y ponerlas a prueba en esta primera evaluación.
Valoración de: Dificultad Entendimiento del tema Horas de dedicación
PROCESO DE APRENDIZAJE: La profesora desarrolló de buena manera las clases y lo complementó con videos y ejercicios. Las clases fueron didácticas y en la parte de la práctica la profesora nos enseñaba a usar de manera correcta el programa MiniTab y resolvíamos los ejercicios junto con todo el salón. Si tenía alguna duda entraba y veía las grabaciones de las clases.
Evaluación parcial 02 30%
08
Contenido 1. Segunda entrega del trabajo de aplicación CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D 2. Práctica calificada 02 CG7 (2), D
Cálculo de calificación EP1 = Trabajo de aplicación (50%) + Práctica calificada (50%) 100
16.65(50%) + 11.6(50%) 100 Nota final
14.125=14
09
CG5 (1) D CG5 (2) D
N3 Trabajo de aplicación Segunda entrega
Nota: 16.65 objetivo: Reconocer los conceptos básicos de la estadística, relacionarlos con la arquitectura y poner a prueba nuestros conocimientos en el área y los softwares.
Temas: •
Valoración de:
Medidas de resumen •
Medidas de tendencia central
•
Medidas de posición
•
Uso del diagrama de cajas
•
Probabilidades (Probabilidad total,
Dificultad Entendimiento del tema
teorema de Bayes y probabilidad para
Horas de dedicación
eventos independientes) •
Variable de función aleatoria (distribución de probabilidades, esperanza y varianza)
Herramientas estadísticas utilizadas:
PROCESO DE APRENDIZAJE: Videos, programas, trabajos, críticas, y asesorías: las clases se
Minitab Microsoft Edge Hojas de cálculo – Google Documentos – Google
desarrollaron de formas más interesantes en esta parte. Fue más competitivo, con muchos ejercicios,
Comentarios:
videos y participaciones en el aula y,
Fue divertido realizar este trabajo,
todo eso favoreció para que hubiera
aunque habían algunas partes que
un incremento en las notas de los
podrían ser mejoradas.
estudiantes.
10
N4 - Practica calificada 02 Temas: Medidas de resumen • Medidas de tendencia central • Medidas de posición • Uso del diagrama de cajas Probabilidades (Probabilidad total, teorema de Bayes y probabilidad para eventos independientes) • Variable de función aleatoria (distribución de probabilidades, esperanza y varianza) •
•
Herramientas estadísticas utilizadas: Minitab Microsoft Edge
Comentarios: Lo prometido es deuda. En la práctica anterior no me fue nada bien, pero para esta segunda evaluación me esforcé el doble y subí mi puntaje. Me puse a repasar de manera más intensa, practicando los ejercicios del simulacro, repasando con algunos videos y volviendo a ver las grabaciones de la clase; tal vez no fue la mejor nota, pero estoy feliz de haber subido poco a poco.
12
Nota: 11.60
CG7 (2), D
Valoración de: Dificultad objetivo:
Entendimiento del tema
Demostrar las
Horas de dedicación
habilidades de interpretación, análisis, e investigación
PROCESO DE APRENDIZAJE:
practicadas en clase y
ponerlas a prueba en
Las clases se desarrollaron de
esta primera
formas más interesantes en esta
evaluación.
parte. Fue más competitivo, con muchos ejercicios, videos y participaciones en el aula. Todo eso favoreció para que hubiera un
incremento en las notas de los estudiantes.
13
Evaluación Final 40%
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Contenido 1. Entrega del portafolio + participación CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D 2. Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
Cálculo de calificación EP1 = Entrega del portafolio (50%) + Práctica calificada (50%) 100
----(50%) + ----(50%) 100 Nota final
---- = --
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Diagramar de manera ordenada los avances de los temas vistos en el curso de Estadística y contar el proceso de evolución personal.
Proceso de aprendizaje: En primer lugar, luego de que la profesora informara sobre esta nueva actividad de crear el portafolio, en lo primero que comencé fue por su carátula. Después, fui añadiendo más páginas y complementándolo con la información necesaria. Finalmente, pasé una revisión final para corregir algunas cosas.
Comentario:
CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
ENTREGA DEL PORTAFOLIO
Participación: 13.8 = 14 Respuestas en clase: 4/5
N5
objetivos:
Nota: ??
Estoy satisfecha con el resultado de este portafolio, hay un mejor progreso con mis primeros portafolios.
Valoración de:
Dificultad Entendimiento del tema
Horas de dedicación
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Nota: ??
N6 Practica calificada 03 CG5 (1), D
Temas: •
objetivo: Demostrar las habilidades de interpretación, análisis, e investigación practicadas en clase y ponerlas a prueba en esta primera evaluación.
Valoración de:
Variable aleatoria discreta especial:
Dificultad
Desde distribución Binomial-y Poisson •
Valor esperado, varianza y desviación
Entendimiento del tema
estándar. •
Horas de dedicación
Variable aleatoria continua: distribución normal (características y propiedades)
•
Muestreo (marco muestral, unidad de
PROCESO DE APRENDIZAJE:
muestreo, error muestral)
Estuvimos repasando de manera activa
•
•
Muestreo probabilístico
en clases y presentando unos cuantos
(muestreo aleatorio simple,
ejercicios extra, complementamos con
sistemático, estratificado y por
videos y simulaciones de ejercicios de
conglomerados)
muestreo.
Intervalo de confianza (para la media
Herramientas estadísticas utilizadas:
y proporción) y prueba de hipótesis
Minitab Microsoft Edge
(media y proporción)
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ADRIANA IRENE ITA BELLO
Estudiante de arquitectura Me considero una persona tranquila, empática y creativa, puedo mantener un equilibrio entre el pensamiento y mis emociones, y no dejar que mi vida privada afecte a mis responsabilidades y deberes.
INFORMACIÓN DE CONTACTO
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adrianairene1102@gmail.com Teléfono: 4368109 CELULAR: 945033388 Ciudad/país: Lima, Perú CUMPLEAÑOS: 11 DE FEBERO
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Curriculum Vitae
Programas Autocad 2022 ShotCut Adobe Illustrator Adobe Photoshop Revit 2022 Microsoft PowerPoint Microsoft Word Canva
Educación 2009-2015 – Primaria Colegio Santa María Eufrasia 2016-2020 – Secundaria
Idiomas
Colegio Santa María Eufrasia
Inglés Español
2021-Actualidad — Pre-grado Universidad de Lima
Intereses
Reconocimientos
Crear historias Dibujar Leer Natación Cantar Tocar bandurria Aprender idiomas
• Diploma de reconocimiento por agrupación vocal en el 36° Concurso de Música Nueva Acrópolis – 2019 • Diploma a la fidelidad por compromiso cristiano, valores, responsabilidad académica y respeto a los valores de inicial, primaria y secundaria. Colegio Santa María Eufrasia – 2020 • Reconocimiento por la participación en la Orquesta de Pectro del Colegio Santa María Eufrasia – 2019 • Reconocimiento por mérito a puntualidad y orden del Colegio Santa María Eufrasia – 2018
Actividades Académicas 2021 •
•
•
Metodologías proyectuales, seminario / Zoom / Viernes 28 de mayo de 2021 1600 años de Venecia (con la IUAV), conferencia / Martes 25 de mayo de 2021 30 años de Lima como Patrimonio de la Humanidad, seminario / Zoom / miércoles 13 y jueves 14 de octubre de 2021
Talleres Diploma por la participación en el Taller de Arquitekids de la Universidad San Ignacio de Loyola – 2018
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Información del curso SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación.
OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.
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COMENTARIOS DEL CURSO Antes de que comenzara el curso, creí que iba a ser muy complicado entenderlo y que me iba a costar ponerme a un nivel parejo al de mis compañeros, pero fue un poco más fácil de lo que imaginaba, porque la profesora explicaba todas las clases de manera didáctica. Lastimosamente, no podía asistir a las asesorías, ya que se me cruzaban las horas con otros cursos. Porque tomé la decisión de llevar tres cursos en verano , habían veces que no podía asistir a las asesorías. Aunque tuve algunos momentos donde me costó emparejar mi promedio con el de mis compañeros, creo que pude volverme un poco más perseverante con mis trabajos.
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