Del aula a la PAU. Andalucía.

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Sistemas de ecuaciones y matrices

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S SIIS ST TE EM MA AS SD DE EE EC CU UA AC CIIO ON NE ES SY YM MA AT TR RIIC CE ES S 01.– PAU – Universidades de Andalucía – Fase General – Opción B – Ordinaria 2010

2 Sean las matrices A =  3 (a) (1 punto) Calcule At · (b) (1.5 puntos) resuelva

1  1

y

 1 2  B =   −1 0

B – A·Bt la ecuación matricial AX + BA = B

RESOLUCIÓN apartado (a)

At · B – A·Bt =  2 3   1 2   2 1  1 − 1  ·   –   ·   = =   1 1   − 1 0   3 1  2 0 

2x2

2x2

2x2

2x2

Sean 2 matrices A y B, para que se pueda efectuar el producto A·B es condición necesaria que el número de columnas de la matriz A sea igual al número de filas de la matriz B.

Aplicando la definición de producto de matrices  2 − 3 4 + 0  2 + 2 − 2 + 0  –   = =   1 − 1 2 + 0  3 + 2 − 3 + 0  −1 4  4 − 2  –   = =   0 2  5 − 3

Aplicando la definición de diferencia de matrices

 − 5 6   − 5 5

=  RESOLUCIÓN apartado (b)

AX + BA = B AX = B – BA A–1 · AX = A–1 · (B – BA) X = A–1 · (B – BA) Calculamos A–1 por el método Gauss – Jordan

(3)  2 1 1 0    ( −2)  3 1 0 1  (1)  2 1 1 0    ( −1)  0 1 3 − 2  (1 / 2)  2 0 − 2  0 1

3

2   − 2 

1 0 −1 1    0 1 3 − 2 −1 1   A–1 =   3 − 2

X = A–1 · (B – BA)


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 −1 1    1 2  ·    – X =   3 − 2   −1 0

 1 2   2 1   ·      − 1 0   3 1 

Aplicando la definición de producto de matrices  −1 1    1 2  ·    – X =   3 − 2   −1 0

3   8     − 2 − 1 

Aplicando la definición de diferencia de matrices −1 1   · X =   3 − 2

 − 7 − 1   1   1

2x2 2x2 Aplicando la definición de producto de matrices 2   8  X =   − 23 − 5 

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