PORTAFOLIO ESTADÍSTICA NINA ADRIANNA by AdriannaNina

ESTADÍSTICA

Nina Campana, Adrianna Karelya

20201462

321

Profesora: Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores

2021-1

Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Carrera de Arquitectura - Área de Gestión de proyectos Ciclo 2021-1

TABLA DE CONTENIDOS

EVALUACIÓN PARCIAL 1

Trabajo de aplicación – Primera entrega CG5 (1), D CG5 (2), D

Práctica calificada 01 CG5 (1), D

EVALUACIÓN PARCIAL 2

Trabajo de aplicación – Segunda entrega 10 CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

Práctica calificada 02 CG7 (2), D

EVALUACIÓN FINAL

Entrega de Portafolio CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

Examen Final CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

INFORMACIÓN ADICIONAL

1. 2. 3. 4.

24 25 26 27

Comentario del curso Información del curso CV Código QR

EVALUACIÓN PARCIAL 01

CONTENIDO 1.

Trabajo de aplicación – Primera entrega CG5 (1), D CG5 (2), D

Práctica calificada 01 CG5 (1), D

CALCULO DE CALIFICACIÓN EP1 = Trabajo de aplicación – Primera entrega

(50%) + Práctica calificada 01 (50%)

100 17(50%)+13(50%) 100

NOTA

CG5 (1), D CG5 (2), D

TRABAJO DE APLICACIÓN PRIMERA ENTREGA OBJETIVO •

TEMAS

VALORACIÓN

. . . .

Definición y conceptos básicos o Clasificación de la estadística • Estadística descriptiva • Estadística inferencial o Conceptos básicos • Población • Muestra • Unidad de análisis • Tipos de variables a) Cuantitativa ▪ Nominal ▪ Ordinal b) Cualitativa • Discreta • Continua o Fases del método estadístico o Fuentes de recopilación de datos • Fuentes primarias • Fuentes secundarias

Dedicación teórica

Dedicación práctica

Nota: 17 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

Instrumentos de recolección de datos

Grado de entendimiento

RESULTADO

• o Técnicas e instrumentos o La encuesta a) Tipos b) Características y usos c) Principales elementos

Grado de dificultad

• •

Exel: Para identificar irregularidades en la base de datos Google forms: Para realizar el formulario Minitab: Ingresar, manipulación y transfor la base de datos

PROCESO DE APRENDIZAJE

ORGANIZACIÓN

Finalmente, logramos concretar el trabajo gracias a la buena organización y el trabajo en equipo. Sin embargo, no obtuvimos el 100% de la calificación pues nos faltó uniformizar la base de datos y agregar un cierre apropiado en el cuestionario.

22. PROCESO Primero, nos reunimos para definir las preguntas que contendría el cuestionario virtual. Luego, escogimos las más relevantes entre generales y específicas y desarrollamos una plantilla de cuestionario en Google Forms. En la crítica de clase, la profesora verificó si las preguntas estaban bien formuladas y aprobó el cuestionario. Cada integrante debía encuestar a 40 personas para obtener 200 a más. Seguidamente, corregimos en equipo la base de dados y completamos una tabla considerando el tipo de variables de las preguntas y su escala utilizando las herramientas estadísticas.

PRODUCTO FINAL 3 Para este trabajo primero la profesora creó los grupos aleatoriamente de 5 integrantes y nos brindó las indicaciones del trabajo. Con las compañeras que me tocó, formamos un chat grupal para poder comunicarnos constantemente. En principio no conocía a ninguna integrante, pero luego de coordinar e intercambiar ideas las conocí mejor.

REFLEXIÓN En este trabajo hubo una buena organización grupal por el desempeño y la dedicación. No obstante, una integrante que no aporto significativamente en el trabajo y consideramos su porcentaje de participación al 10%. Por otro lado, tuvimos dificultades para recopilar más las 200 encuestas lo cual nos restó tiempo para examinar detenidamente la base de datos.

SUGERENCIAS Considero necesario contar con más horas de asesorías de este curso para tener la posibilidad de realizar más críticas del avance del trabajo ya que las horas de asesoría se cruzan con otras clases y no es posible asistir.

COMENTARIO Este trabajo me ayudo a desarrollar habilidades de liderazgo y trabajo en equipo. Asimismo, me permitió conocer más sobre las preferencias de las personas interesadas en comprar un inmueble utilizando herramientas estadísticas. Esto evidencia la importancia de la estadística en la arquitectura.

CG5 (1), D

PRÁCTICA CALIFICADA 01 OBJETIVO •

•

TEMAS Definición y conceptos básicos Instrumentos de recolección de datos Organización de datos o Distribución de frecuencias • Cualitativos a) Nominales b) Ordinales • Cuantitativos a) Discretos b) Continuos o Interpretación o Tablas de frecuencia o Gráficos • Variables Cualitativas ▪ Barras ▪ Sector Circular • Variables Cuantitativas a) Discretas ▪ Bastones b) Continuas ▪ Histograma Medidas de Tendencia Central o Media aritmética o Media Ponderada o Mediana o Moda Medidas de Posición o Deciles o Cuartiles o Percentiles Medidas de dispersión y forma o Rango, varianza, desviación estándar, rango intercuartil o Coeficiente de variación • Datos homogéneos • Datos heterogéneos o Coeficiente de asimetría • Asimetría positiva/negativa • Simetría o Gráfico de cajas

Probabilidad o Características • Experimento aleatorio • Espacio muestral • Evento o Probabilidades • Clásica • A priori • Posteriori o Axiomas y teoremas de probabilidad

VALORACIÓN

. . . .

Grado de dificultad

Grado de entendimiento

Dedicación teórica

Dedicación práctica

RESULTADO Nota: 13 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Minitab: Recodificar datos, crear y editar tablas y gráficos. Aplicación de la Regla de Sturges y obtener las medidas de resumen.

PROCESO DE APRENDIZAJE

METODOLOGÍA

La metodología de la docente para explicar la teoría consistía en clases de 4 horas divididas en 2 sesiones. En clase, la profesora nos introducía al tema con una dinámica donde todos los estudiantes participaban. Seguidamente, explicaba la teoría con diapositivas didácticas y explicación grafica con ayuda de la tableta grafica lo cual permitía comprender mejor los temas.

2 PROCESO En la parte práctica, para aprender a usar las herramientas estadísticas la profesora primero nos mostraba el procedimiento con un ejemplo y el siguiente ejercicio lo hacíamos nosotros individualmente. Si teníamos dudas nos daba la opción de compartir pantalla y resolvíamos el ejercicio conjuntamente. Asimismo, nos dejaba ejercicios para practicar fuera de la hora de clases. Posteriormente, yo repasaba los temas aprendidos y realizaba resúmenes y formularios como técnica de estudio.

PRODUCTO FINAL 3 Para aplicar lo aprendido se realizó la primera práctica calificada para la cual la profesora nos facilitó un simulacro el cual permitió autoevaluarme y estar mejor preparada para rendir el examen.

REFLEXIÓN

SUGERENCIAS

COMENTARIO

Para esta práctica, no dediqué el tiempo suficiente para estudiar y abarcar todos los temas. En el momento del examen confundía algunos comandos de Minitab y no estaba segura de muchas respuestas. Sin embargo, con los puntos de participación logré subir mi calificación lo cual evidencia mi participación continua y la comprensión de los temas.

Considero que debe dividirse la cantidad de temas en dos prácticas para poder enfocarse y entenderlos por completo. Asimismo, pienso que el simulacro debería tener más preguntas.

Esta primera parte del curso me permitió conocer contenido básico de la estadística que posteriormente aplicaré en el desarrollo de mi carrera.

EVALUACIÓN PARCIAL 02

CONTENIDO 1. 2.

Trabajo de aplicación – Segunda entrega CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D Práctica calificada 02 CG7 (2), D

CALCULO DE CALIFICACIÓN EP1 = Trabajo de aplicación – Segunda entrega

(50%) + Práctica calificada 02 (50%)

100 20(50%)+14(50%) 100

NOTA

TRABAJO DE APLICACIÓN

CG5 (2) CG6 (1) CG7 (2), CG10(2), D

SEGUNDA ENTREGA OBJETIVO •

•

TEMAS Definición y conceptos básicos o Clasificación de la estadística • Estadística descriptiva • Estadística inferencial o Conceptos básicos • Población • Muestra • Unidad de análisis • Tipos de variables o Fases del método estadístico o Fuentes de recopilación de datos • Fuentes primarias • Fuentes secundarias Organización de datos o Distribución de frecuencias • Cualitativos a) Nominales b) Ordinales • Cuantitativos a) Discretos b) Continuos o Interpretación o Tablas de frecuencia o Gráficos • Barras • Sector Circular • Bastones • Histograma Medidas de Tendencia Central o Media aritmética o Media Ponderada o Mediana o Moda Medidas de Posición o Deciles o Cuartiles o Percentiles

Medidas de dispersión y forma o Rango, varianza, desviación estándar, rango intercuartil o Coeficiente de variación • Datos homogéneos • Datos heterogéneos o Coeficiente de asimetría • Asimetría positiva/negativa • Simetría o Gráfico de cajas

VALORACIÓN

. . . .

Grado de dificultad

Grado de entendimiento

Dedicación teórica

Dedicación práctica

RESULTADO Nota: 20 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Minitab: Utilizado para recodificar datos, crear tablas de frecuencia, crear y editar gráficos, aplicar la Regla de Sturges y calcular las medidas de resumen.

PROCESO DE APRENDIZAJE

ORGANIZACIÓN

Primero la docente nos ofreció el esquema para desarrollar esta segunda parte del trabajo de aplicación. Luego, corregimos y reorganizamos algunos datos y optamos por desarrollar un objetivo cada integrante. Como solo trabajamos 4 integrantes, el quinto objetivo lo realizamos en conjunto.

2 PROCESO Para resolver cada objetivo utilizamos los contenidos aprendimos. Además, realizamos la secuencia gráfica con los comandos utilizados en Minitab. Asimismo, incluimos tablas, gráficos, una interpretación y su respectiva conclusión. En la composición del trabajo se incluyó lo entregado en la primera entrega, la bibliografía empleada y los anexos. Asimismo, la profesora nos apoyó realizando críticas en clase y en asesorías para verificar si los objetivos planteados eran acertados y revisar las interpretaciones que realizamos.

PRODUCTO FINAL 3 Finalmente nos reunimos para diagramamos el documento y revisamos del trabajo en conjunto verificando si había algo que corregir. Como producto final se presentó una infografía didáctica que sintetizaba los resultados de los 5 objetivos planteados. Obtuvimos una buena calificación.

REFLEXIÓN

SUGERENCIAS

COMENTARIO

Me sentí satisfecha con los resultados obtenidos pues evidencia el tiempo dedicado y el esfuerzo de todas las integrantes para realizar una buena investigación y aplicación de los contenidos aprendidos.

Este trabajo podría ampliarse considerando otros departamentos del Perú en los que vivan integrantes del grupo o familiares. De esta manera se podría hacer una comparación de los departamentos con mayor demanda en el rubro de compra de inmuebles. Asimismo, corroborar la estructura de las diferentes zonas y de los distritos en cada departamento.

Con este trabajo logramos reconocer las características de una vivienda ideal en Lima Metropolitana como la ubicación, el precio, tipo de inmueble, numero de dormitorios, número de baños, áreas comunes y servicios al alcance.

OBJETIVOS PLANTEADOS

OBJETIVO GENERAL: Identificar el comportamiento de algunas variables relacionadas con la venta de departamentos y casas en Lima Metropolitana, abril-junio 2021.

OBJETIVOS ESPECIFICOS:

Identificar el porcentaje de personas que están interesados en comprar un departamento o casa que esté ubicado en una zona específica de Lima Metropolitana, en Lima Metropolitana, abril-junio 2021.

Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento que tenga un área de 98 y menor a 170m2 y una casa que tenga un área de 120 y menor de 200m2 en una zona específica de Lima Metropolitana, abril-junio 2021.

Identificar la distribución del número de habitaciones por categoría de precio en la intención de compra de casa y departamento en Lima Metropolitana, abril-junio 2021.

Identificar la distribución de personas que están interesados en comprar un departamento o casa según el área en m2 y por tendencia de máximo 3 habitación o más de 3 habitaciones en Lima Metropolitana, abriljunio 2021.

Analizar los principales indicadores de resumen del precio por una zona específica Lima Metropolitana, abril-junio 2021.

POBLACIÓN Todas las personas mayores de 22 años Intención de compra de inmuebles en Lima Metropolitana

MUESTRA 214 personas mayores de 22 años

UNIDAD ELEMENTAL

TIPO DE INMUEBLE

1 persona mayor de 22 años

58.88%

41.12% Casa

Departamento

ZONAS DE LIMA METROPOLITANA personas que interesadas en comprar un % DeDEPARTAMENTO en una zona especifica

LIMA NORTE : Los Olivos LIMA ESTE : Ate, Chaclacayo,

Interesadas en adquirir un inmueble en Lima Metropolitana, abril 2021

PREFERENCIAS DEL ÁREA SEGÚN NÚMERO DE HABITACIONES Del 92.99% de la muestra (199 personas)

43.22%

56.78%

Máximo 3 habitaciones

Más de 3 habitaciones

3.20%

Cieneguilla, La Molina, Santa Anita

LIMA SUR : Chorrillos

14.30%

LIMA CENTRO : Barranco, Centro de Lima, Jesús María, Lince, Magdalena, Miraflores, Pueblo Libre, San Borja, San isidro, San Luis. San Miguel, Santiago de Surco, Surquillo

De una muestra de 199 personas encuestadas

81.00% 1.60%

Área entre 134m2 hasta 162m2.

Área entre 78m2 hasta 106 m2

PREFERENCIA DE PRECIO SEGÚN ZONA DE UBICACIÓN LIMA NORTE LIMA CENTRO

100 MIL Dólares

150 MIL Dólares

LIMA ESTE

175 MIL Dólares

LIMA SUR

500 MIL Dólares

20.51%

prefiere su inmueble con máximo 3 habitaciones

13.07%

prefiere su inmueble con más 3 habitaciones

PREFERENCIAS DE TIPO DE INMUEBLE SEGÚN ZONA DE UBICACIÓN

PREFERENCIAS DE TAMAÑO DE INMUEBLE SEGÚN ZONA DE UBICACIÓN

28.41% De una muestra de 214 personas, el 75.70% (162 personas) prefieren su inmueble en Lima centro

25 personas

40.48% 51 personas

Prefiere casa mediana Área de 120m2 y menor a 200m2 Prefiere departamento mediano Área de 988m2 y menos a 170 m2

PREFERENCIAS DE NÚMERO DE HABITACIONES POR CATEGORÍA DE PRECIOS DE OCASIÓN Menos de 150 mil dólares

ACCESIBLE

De 150 a menos de 550 mil dólares

ELEVADO

Más de 550 mil dólares

36.58% 50% 43.9%

CASA Con 4 habitaciones

40% 42.37% 52.94%

DEPARTAMENTO Con 3 habitaciones

PRÁCTICA CALIFICADA 02

CG7 (2), D

OBJETIVO •

Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

TEMAS

Probabilidad o Características • Experimento aleatorio • Espacio muestral • Evento o Axiomas y teoremas de probabilidad o Probabilidad total y Teorema de Bayes o Probabilidad de eventos independientes

VALORACIÓN

. . . .

Grado de dificultad

Grado de entendimiento

Dedicación teórica

Dedicación práctica

Variable Aleatoria o Tipos de variables aleatorias • Discreta • Continua o Función de probabilidad o Esperanza matemática o Varianza o Desviación estándar o Coeficiente de variación

RESULTADO Nota: 14

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Distribución Binomial, Poisson y Normal o Variable aleatoria discreta • Binomial • Poisson o Variable aleatoria continua • Normal

Minitab: Fue utilizado para obtener las distribuciones probabilísticas: Binomial, Poisson y Normal

PROCESO DE APRENDIZAJE

METODOLOGÍA

La metodología para esta parte del curso consistió en primero analizar toda la parte teórica con explicaciones didácticas de la profesora. Asimismo, se realizó la parte práctica con la guía de ejercicios de aplicación.

2 PROCESO En clase se resolvieron los ejercicios con apoyo constante de la profesora utilizamos el software Minitab. También, para reforzar la parte práctica la profesora creo actividades para desarrollar fuera de clase individuales en las practique con ejercicios que sumarian a la nota de participación.

PRODUCTO FINAL 3 Finalmente se realizó el examen para aplicar lo aprendido. Al igual que en la primera practica la profesora nos facilitó un simulacro como autoevaluación para estar mejor preparados para la práctica.

REFLEXIÓN

SUGERENCIAS

COMENTARIO

El resultado obtenido no fue el mejor ya que los temas evaluados tuvieron mayor dificultad y se complico estudiar por no organizar bien el tiempo que le dedico a cada curso.

Podría sugerir que se amplíe el tiempo para el examen ya que se el proceso realizado en Minitab toma tiempo. Además, podría incluirse una actividad que recopile todos los temas y que sea calificada para sumar puntos en las practicas.

Considero que los métodos de enseñanza de la profesora son muy didácticos lo que incita a participar y permite comprender mejor los temas. Asimismo, creo es importante seguir aprendiendo temas estadísticos que pueden ser aplicados en aspectos de la arquitectura.

EVALUACIÓN FINAL

CONTENIDO 1.

Entrega de Portafolio CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D}

Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

CALCULO DE CALIFICACIÓN EP1 = Portafolio (50%) + Práctica calificada 03 (50%) 100 Nota 1 (50%)+Nota 2(50%) 100

NOTA

ENTREGA DE PORTAFOLIO

CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

OBJETIVO •

Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

•

TEMAS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA o Definición y conceptos básicos o Instrumentos de recolección de datos o Organización de datos o Medidas de Tendencia Central o Medidas de Posición

VALORACIÓN

. . . .

Grado de dificultad

Grado de entendimiento

Dedicación teórica

Dedicación práctica

o Medidas de dispersión y forma

•

Probabilidad

•

Variable Aleatoria Discreta y Continua

•

Distribución Binomial, Poisson y Normal

•

Técnicas de muestreo

•

Estadística Inferencial

•

Prueba de hipótesis

RESULTADO Nota: ?? HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Exel: Identificar errores en la base de datos Google forms: Para realizar el formularios Minitab: Ingresar, manipulación y transformar la base de datos. Asimismo, para recodificar datos, crear tablas de frecuencia, crear y editar gráficos, aplicar la Regla de Sturges y calcular las medidas de resumen. Finalmente, para obtener las distribuciones Binomial, Poisson y Normal y para estimar una muestra.

PROCESO DE APRENDIZAJE 1

METODOLOGÍA Observación: La nota del portafolio estuvo

Primero, la profesora nos brindo la estructura del portafolio y nos mostro ejemplos de ciclos anteriores. Seguidamente, opté por modificar el formato según los el orden de los contenidos realizados en el semestre. .

PROCESO

Para componer el portafolio recopile los temas desarrollados a lo largo del ciclo con ayuda del silabo del curso. Luego, consideré agregar el objetivo de cada contenido y analicé la organización, el proceso y el resultado final. .

PRODUCTO FINAL

Finalmente, propuse un diseño especifico para organizar la información en las laminas para hacer la información más grafica y didáctica. Asimismo, incluí información adicional como mi Currículum Vitae y la información del curso.

compuesta por: el portafolio y la participación. PORTAFOLIO

37.5%

PARTICIPACIÓN

12.5%

ACTIVIDAD

PUNTAJE

VALORACIÓN

Actividad 1

1.2/2

Tuve dificultad para realizar las interpretaciones en los histogramas.

Actividad 2

1.2/2

Comprendí el tema, sin embargo algunas fórmulas de probabilidad me confundían.

Actividad 3

1/1

Logré aplicar la teoría de variables aleatorias a la práctica y obtener puntaje.

Actividad 4

3/3

Conseguí comprender las distribuciones probabilísticas y calcularlas con Minitab.

Actividad 5

4/4

Con esta actividad grupal logre investigar más sobre los tipos de muestreo.

Actividad 6

4/4

Logré calcular el intervalo de confianza en una variable de nuestro trabajo de aplicación.

4/4

La participación hace más didáctica la clase y me permitió consultar mis dudas con la profesora.

18.4/20

En conclusión, todas las actividades y participación aportan a mi aprendizaje constante .

Participación

TOTAL

REFLEXIÓN

SUGERENCIAS

Este portafolio me permitió desarrollar mis habilidades de diagramación y síntesis de la información. Me siento satisfecha por haber aprendido tantos temas y conceptos estadísticos pues los aplicaré en diversos ámbitos de mi carrera y mi vida diaria.

Sugiero que haya una preentrega intermedia del portafolio y de esta manera tener más tiempo para diagramar y organizar de mejor manera todo lo aprendido.

COMENTARIO Realizar el portafolio me permitió recopilar todo lo realizado durante el ciclo con esfuerzo y dedicación. Además, me permite reconocer mis aciertos y desaciertos en las diferentes etapas y me permite considerar los temas que debo reforzar.

PRÁCTICA CALIFICADA 03

CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D

OBJETIVO •

Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

TEMAS

VALORACIÓN

. . . .

Técnicas de muestreo o o o o o o

o o o

Características Marco muestral Ventajas del muestreo Desventajas del muestreo Requisitos Términos técnicos • Unidad de muestreo • Unidad de análisis Error muestral Errores no muestrales Clasificación del muestreo • Muestreo probabilístico • Muestreo no probabilístico Técnicas probabilísticas • Muestreo Aleatorio Simple • Muestreo Sistemático • Muestreo Estratificado • Muestreo por conglomerados

Estimación estadística • Estimación Puntual • Estimación por Intervalos o Intervalo de confianza • IC para media μ de una población • IC para una proporción poblacional π.

Prueba de hipótesis o Prueba de hipótesis para la media de una población o Prueba de hipótesis para la proporción poblacional

Grado de entendimiento

Dedicación teórica

Dedicación práctica

RESULTADO Nota: ??

Estadística Inferencial o

Grado de dificultad

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS •

Minitab: Fue utilizado para obtener intervalos de confianza

PROCESO DE APRENDIZAJE

CONTENIDOS

Para este examen primero analizamos la parte teoría con los siguientes temas: las técnicas de muestreo que abarca la clasificación de muestreo y las técnicas probabilísticas. También, vimos temas relacionados con la estadística inferencial y las diferentes pruebas de hipótesis.

2 PROCESO En las clases, la profesora nos mostraba la teoría mediante diapositivas didácticas y la parte práctica con gráficos y ejercicios de aplicación. Logre comprender los temas ya que la profesora fomentaba la participación constante con actividades individuales y grupales. Una de ellas consistió en investigar los tipos de muestreo en grupo.

PRODUCTO FINAL 3 Finalmente se realizará el examen para aplicar lo aprendido. Para estar preparada, repaso los temas constante mente y realizo organizadores gráficos para sintetizar la información y analizar a detalle todos los temas avanzados.

REFLEXIÓN

SUGERENCIAS

COMENTARIO

En esta última parte del curso logre comprender estos últimos temas. Sin embrago, se me dificulta aplicar la teoría y práctica en distintos casos. Por consiguiente, debo practicar más y reforzar los temas rehaciendo las guías y las actividades.

Considero que debe haber más actividades de participación calificados qué contenga todos los temas y de esta manera poder practicar mejor los temas aplicando la teoría y la práctica.

La metodología de enseñanza de la profesora es comprensible y divertidas. Asimismo, permite a todos los estudiantes prestar atención constante y participar. Creo hacer entendido los temas gracias a las explicaciones dinámicas y a todas las actividades realizadas.

INFORMACIÓN ADICIONAL

COMENTARIO DEL CURSO

INFORMACIÓN DEL CURSO

INFORMACIÓN DE CONTACTO

CURRICULUM VITAE

COMENTARIO DEL CURSO Desde un principio creí que este curso seria muy demandante y complicado por la amplia variedad de temas y conceptos que contiene. Pensé que al llevar el curso de manera virtual me sería difícil comprender con facilidad el curso y tendría que ser autodidacta la mayor parte del tiempo. Sin embargo, gracias a la metodología aplicada por la profesora y su manera didáctica de enseñar, pude aprender todos los contenidos del curso. En las clases, la profesora realizaba una dinámica previa y explicaba con ayuda de ua pizarra virtual la parte teoría y practica. El hecho de participar en clase y resolver guías que contienen gran cantidad de ejercicios de aplicación contribuye a analizar y desarrollar mejor los temas. Asimismo, para las evaluaciones fue realmente importante y necesario los simulacros brindados por la profesora, pues permitió tener una idea previa de como sería la practica, medir nuestros tiempos y a su vez facilito el buen desempeño en las practicas. Lamentablemente las horas de asesoría se cruzaban con el horario de otros cursos. Sin embargo, las veces que entre la profesora absolvió toda mis dudas y me ayudo a verificar si el desarrollo los ejercicios y trabajos de aplicación iban por buen camino. No obstante, en clase también se realizaban criticas lo cual compensaba el hecho de no poder asistir a las asesoría y me permitía alcanzar buenas calificaciones Por otro lado, con todo los desarrollado en el curso reforcé mis habilidades de desenvolvimiento en clase, trabajo en grupo, creatividad , liderazgo y planificación. Esto aporta a mi desarrollo integral como estudiante y persona. Finalmente, considero que con todas las correcciones y desaciertos fueron precisos para concretar lo aprendido y reconocer la importancia de este curso para mi carrera y para la vida. Considero realmente importante incluir este curso en la malla curricular de la Carrera de Arquitectura pues al momento de iniciar un nuevo proyecto observamos la presencia de variables arquitectónicas que están ligadas con conceptos netamente estadísticos.

INFORMACIÓN DEL CURSO NOMBRE DEL CURSO Estadística

SECCIÓN 321

PROFESORA

Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores

SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación.

II. OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.

III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. 4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.

INFORMACIÓN DE CONTACTO EMAIL 20201462@aloe.ulima.edu.pe

TELÉFONO 946 662 420

DIRECCIÓN Ca. La Floresta 127 urb. Camacho Surco – Lima

DNI 71244705

NACIONALIDAD Peruana

INSTAGRAM https://www.instagram.com/ adrianna.nina

SOBRE MI Soy estudiante de arquitectura, amante del arte, la aventura y principalmente la arquitectura. Me considero una persona muy perseverante y responsable que lucha por concretar sus metas. Siempre me caractericé por obtener reconocimientos a lo largo de mi formación académica y destaco como estudiante por siempre estar dispuesta a asumir nuevos retos en cualquier ámbito o situación que se presente.

CURRICULUM VITAE ADRIANNA KARELYA NINA CAMPANA

EDUCACIÓN 2009 – 2014 primaria Colegio Santa Ana Cusco 2015 – 2019 Cusco

PROGRAMAS Autocad Revit Sketchup Adobe Illustrator Adobe Photoshop Adobe Indesing Microsoft Office

IDIOMAS Inglés Español Italiano

INTERESES Música y baile Viajar Fotografía Repostería Dibujo y Pintura

secundaria Colegio Santa Ana

2020 – HOY pregrado Universidad de Lima

RECONOCIMIENTOS Ponente en el 9° Encuentro Internacional de Líderes Juveniles - CENIT desarrollado del 13 al 18 de mayo del año 2017, en la ciudad de Bogotá, Colombia. Organizadora del Encuentro de Líderes Escolares - ELE realizado en el Colegio Santa Ana Cusco del 16 al 21 de Octubre del año 2017. Ponente como representante diplomática del La República de Italia en la comisión DISEC en el XIV Modelo de las Naciones Unidas MUNGV realizado en el colegio Gimnasio Valle grande en Montería, Colombia del 14 al 17 de Agosto del año 2019.