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Los procesos de investigación en educación matemática conllevan a la obtención de una gran cantidad y volumen de información que necesita ser procesada y analizada por el investigador. Información que puede ser de carácter cuantitativo como cualitativo. Esto hace necesario el uso de herramientas que faciliten y agilicen el proceso de análisis de esta información. Estas herramientas son conocidas como paquetes tecnológicos para el tratamiento de datos (software de análisis de datos).
Son considerados como un
conjunto de paquetes informáticos, específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos, con el objetivo de resolver problemas de estadística
descriptiva
inferencial, o de ambas.
Es muy importante tener en cuenta el tipo de Análisis Estadístico que se necesita (análisis estadístico paramétrico o análisis estadístico no paramétrico) de acuerdo con el tipo de data que se está manejando en la investigación y así poder dilucidar si el paquete es adecuado con lo que se pretende trabajar. .
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Autora: Alexandra Cedeño Materia: Aplicaciones de Estadistica
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Un paquete estadístico es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística o bien está programado para resolver problemas de esta área. Existen muchos programas que no son especialmente estadísticos pero que pueden hacer algunos cálculos aplicables en estadística aplicada. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.
Los
paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga predefinidos.
Los
programas más complejos suelen tener la necesidad de conocer su lenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellos funciones, tests o contrastes que no traen instalados por definición.
Estos
paquetes tienen diversas utilidades ya que pueden ser utilizados como hoja de cálculo, gestor de bases de datos, generador de informes, analizador de datos, ejecutor de minerías de dato, entre otros. Pagina |3
Ventajas • Los investigadores hoy en día necesitan hacer los cálculos en un tiempo muy reducido para así poder realizar los contrastes e investigaciones en ciertos temas de su interés.
• Ayuda a facilitar la modelación de las relaciones que existen entre las variables dependientes e independientes en un tiempo muy favorable para aquel interesado en estos modelos de regresión. • Elige el resultado mas favorable y optimo de tantos que pueden surgir para cierto problema.
Desventajas • Para hacer uso de este de este paquete se debe tener un conocimiento claro y haberlo entendido para poder utilizar las herramientas que ofrece y darle un buen uso a esta programa. • Este programa tiene inconvenientes tales como generar resultados contradictorios acerca de lo que se esta investigando Pagina |4
Las variables a tener en cuenta para comparar adecuadamente un paquete con otro son: El costo (de la licencia). El nivel de sofisticación del usuario: idealmente poseer conocimientos de estadísticas y de programación. Tamaño del conjunto de los datos: los ordenadores modernos permiten manipular eficientemente conjuntos de datos cada vez mas extensos. Grado de intensidad computacional: técnicas de re muestreo o de validación cruzadan, ciertos test exactos y gran parte de las técnicas bayesianas exigen una enorme capacidad de cálculo. Minitab, Stata y gran parte de los paquetes gratuitos carecen de un verdadero lenguaje de programación que resulte eficiente. Otros si cuentan con él: SAS realiza cierto numero de manipulaciones no elementales en su data sep así como construir programas relativamente complejos usando su sistema de macros y gran número de operaciones matriciales. Ergonomía: es el aspecto que tal vez encarezca determinados paquetes estadísticos: posibilidad de contar con ayudas interactivas o tutoriales, posibilidad de representar gráficamente datos con un golpe de ratón, de exportar automáticamente los resultados a formato .html .pdf Pagina |5
R
es un lenguaje y entorno de programacion para analisis estadisticoy grafico. Se trata de un proyecto se Software libre, resultado de la implementacion “gnu” del premiado lenguaje S R. S-Plus, version comercial de S-, son probablemente los dos lenguajes mas utilizados en investigacion por la comunidad estadistica , siendo ademas muy populares en el campo de la investigacion biomedica, la bioinformatica y las matematicas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de calculo o grafico.
SPSS
es un programa estadistico informatico muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigacion de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acronico de Statistical Package for the Social Sciencies aunque tambien se ha referido como “Statistical Product and Service Solitions” (Prado, A. & Ruiz, M. A. 2002, p. 3) En la actualidad la parte SPSSdel hombre completo del Software (IBM SPSS) no es acronimo de nada. Es uno de los programas estadisticos mas conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoria de los analisis. Pagina |6
MICROSOFT EXCEL
es una aplicacion distribuida por Microsoft Office para hojas de calculo. Este programa es desarrollado y distribuido por Microsoft y es utilizado en tareas financieras y contables.
Es importante aclarar que los paquetes son realmente eficientes y útiles a la hora de realizar cálculos y operaciones financieras complejas puesto que reducen considerablemente el tiempo que en ellas se emplea, pero precisamente esta orientado hacia los usuarios que realicen este tipo de operaciones ya que para las mas sencillas bastara con algún programa online gratuito y será lo mas preciso no usar un paquete lo cual podría incluso demorarnos y complicarnos mas si no conocemos su uso adecuado
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La Hoja de Cálculo Excel/Calc puede convertirse en una poderosa herramienta para crear entornos de aprendizaje que enriquezcan la representación (modelado), comprensión y solución de problemas, en el área de la estadística y probabilidad. Excel ofrece funcionalidades que van más allá de la tabulación, cálculo de fórmulas y graficación de datos: En estadística descriptiva representa todos los tipos de gráficos y calcula la media, moda, mediana, recorrido, varianza y desviación típica. En estadística bidimensional representa la nube de puntos y la recta de regresión. Calcula el centro de gravedad, las desviaciones típicas marginales, la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión y buscar objetivos. En la distribución binomial, calcula cualquier probabilidad, la media, varianza y desviación típica. En la distribución normal, calcula cualquier probabilidad en la normal estándar N(0, 1) y en cualquier normal N(m, s) y genera la tabla N(0, 1). En inferencia estadística calcula los intervalos de confianza, el tamaño de la muestra y se puede aplicar al contraste de hipótesis, tanto en el bilateral como en el unilateral. Pagina |8
En probabilidad simula todo tipo de lanzamientos. La instalación del programa es muy sencilla, además Microsoft Excel incluye un comando para el análisis de datos, dentro de las "herramientas para el análisis", su uso es poco común, ya que no se tiene cuidado de instalar todas las funciones dentro de las "herramientas", perdiendo la oportunidad de utilizar un medio poderoso para el estudio dentro de la estadística.
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