Cognitive Computing ALSO Update 2/2014 FR

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IBM Watson at work

un système capable d'apprendre dans la pratique de Haig A. Peter, Executive Briefing Consultant, IBM Research – Zurich Bien évidemment, le système informatique Watson n'a pas été développé, en première ligne, pour participer au jeu télévisé Jeopardy!, aux États-Unis d'Amérique, mais c'est bien cette participation qui marque le début d'une nouvelle voie du développement des systèmes informatiques que l'on nomme apprenants ou cognitifs. Avec Watson, c'est une plate-forme technologique offrant une multitude de possibilités d'utilisation qui a vu le jour – un outil pratique qui peut compléter ou étendre de manière idéale les capacités de l'être humain à l'ère des données massives. Trois ans après la participation de l'ordinateur Watson au jeu télévisé, cette technologie est à présent expérimentée dans le cadre de nombreux projets pilote dans les domaines de la santé, des finances ou du service à la clientèle, apportant ainsi la preuve que l'informatique cognitive devient une réalité. Mais encore: Watson n'est plus uniquement un terrain de recherche. En janvier 2014, et pour la quatrième fois seulement en plus de 100 ans d'histoire d'IBM, une nouvelle division commerciale a été créée avec le groupe Watson. Son but est de rendre les produits et les solutions basés sur Watson accessibles aux clients. Une architecture pour une découverte basée sur des indices Lors de la conception et du développement de la technologie Watson chez IBM Research, les chercheurs ont volontairement décidé de ne pas créer un système de règles rigides et strictes pour l'analyse des données mais au contraire d'implémenter de nombreux algorithmes simples qui pouvaient être assemblés et combinés en fonction des données du problème. Il en résulta une plate-forme analytique performante qui permet de tenir compte des indices existants en relation avec des questions concrètes et d'en tirer des conclusions, quel que soit le domaine d'application. Le docteur Eric Brown, chef de l'équipe Watson chez IBM Research, y voit une «architecture de la découverte». Le dialogue vers une meilleure réponse Afin de rendre Watson utilisable au quotidien, on s'est concentré, dès le début du développement des applications, sur une propriété particulière: la capacité de dialogue. 8

Pour Jeopardy!, Watson recevait un indice à partir duquel il devait formuler la bonne question. Aujourd'hui, les utilisateurs peuvent dialoguer avec le système. Le conseiller d'engagement Watson (Watson Engagement Advisor) est la première solution pratique actuellement disponible qui offre cette fonction. Cette solution permet d'augmenter le degré de personnalisation et le niveau de qualité du conseil à la clientèle. Utilisable comme service dans le nuage, sous la forme d'un dialogue en ligne, les clients peuvent communiquer avec Watson afin de recevoir des réponses personnalisées à leurs questions – directement ou par l'intermédiaire d'un collaborateur du service à la clientèle qui a également accès au conseiller Watson. La compréhension du langage naturel et du contexte sont est essentielle pour les capacités d'analyse de Watson. Il en résulte un effet important: les données créent elles-mêmes de nouvelles données. On appelle cela l'effet multiplicateur du contexte. Il découle du nombre de relations au sein du volume de données et de la vitesse à laquelle celui-ci grandit. Au niveau des données, comprendre le contexte ne signifie rien d'autre que créer des relations entre elles. Les applications de diagnostic médical mettent le système face à de très grands défis sur ce plan. Pas un système expert mais un système pour les experts Dans un projet commun impliquant le Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC), un des principaux centres de recherche mondiale sur le cancer, et la caisse maladie WellPoint, aux États-Unis d'Amérique, la technologie Watson a été étendue dans une application qui apporte son aide aux oncologues pour poser le diagnostic et pour choisir le traitement le mieux adapté, grâce à sa capacité à traiter d'immenses quantités de connaissances médicales en quelques secondes pour en tirer des propositions basées sur des indices. Pour les médecins, il est totalement impossible de maîtriser la marée de nouvelles connaissances, puisque les connaissances médicales doublent tous les cinq ans. L'application «Interactive Care Insights for Oncology» devrait apporter son aide dans ce domaine. Actuellement, Watson a enregistré plus de 600 000

pages de données médicales, 2 millions de pages de texte tirées de 42 revues médicales et d'études cliniques, ainsi que des milliers de dossiers médicaux. Au quotidien, les médecins emploient cette application sur une tablette, par exemple. Une fois que le médecin a ouvert le dossier électronique du patient et qu'il a saisi les symptômes principaux ainsi que d'autres éléments, il peut entrer en dialogue avec Watson et préciser l'analyse. Watson analyse les données saisies, souligne les informations particulièrement importantes et exploite l'ensemble du savoir médical disponible sous forme numérique pour établir un diagnostic adéquat, basé sur les indices reçus, et proposer des variantes pour un traitement personnalisé. Le docteur Mark Kris du MSKCC voit dans cette application un second avis fondé. Cette application se trouve encore dans une phase pilote et elle sera continuellement améliorée. À l'avenir, les patients du monde entier pourront profiter de la recherche de pointe et des expertises des oncologues du MSKCC à travers l'application Watson, sous forme de service en nuage. Un monde d'applications cognitives Trois ans après la participation de Watson au jeu télévisé Jeopardy!, le système informatique qui remplissait toute une salle est devenu aujourd'hui une plate-forme analytique et commerciale basée sur le nuage. Elle est 24 fois plus rapide, 2400 pour cent plus performante et 90 pour cent plus petite. Afin de pousser le développement et la commercialisation de solutions et de services basés sur Watson, IBM a créé une division spécifique en janvier 2014. IBM investit plus de 1 milliard de dollars US dans cette division, dont 100 millions de dollars sous forme de capital de participation pour le développement de nouvelles applications basées sur Watson par des tiers – ce qu'on appelle les «Cos-Apps» ou les applications cognitives. L'environnement dédié à cette tâche est le Watson Developer Cloud qui donne accès à la technologie Watson et aux API Watson. Plus de 1500 idées de nouvelles applications ont déjà été déposées et trois partenaires commerciaux d'IBM aux USA, MDBuyline, Welltok et Fluid, ont planifié la sortie de leurs premières applications pour cette année encore.


Haig A. Peter présente différents prototypes et solutions basés sur Watson au Client Center chez IBM Research – Zurich.

Le conseiller d'engagement Watson apporte son aide comme assistant numérique dans le service à la clientèle et il peut être employé à l'aide d'un smartphone. Imaginez que vous voulez acheter une maison et un système Watson peut vous aider à juger des caractéristiques de la maison. Il peut également vous dire si cette maison est dans vos moyens et vous indiquer les options de crédit dont vous pouvez disposer. Tout cela en très peu de temps et sur la base de toutes les informations disponibles.

WatsonPaths, un projet conduit avec le Lerners College of Medicine de l'université de Cleveland, sert à la formation des médecins. Cette applications visualise les structures de décision en temps réel, permettant aux médecins d'établir un diagnostic dans des cas complexes. Avec Watson Paths, les étudiants peuvent accéder aux sources médicales importantes pour la visualisation concernée par une touche du doigt, afin de retracer l'historique du cas et d'exploiter les résultats des analyses.

Expert Personal Shopper de la maison Fluid est une application développée dans Watson Develper Cloud. Elle emploie la capacité de Watson de comprendre le langage humain dans un contexte précis pour aider les clients, comme «assistant aux achats personnel et cognitif», à choisir les produits qui correspondent le mieux à leurs désirs et à leurs attentes.

Vidéos sur le sujet https://ibm.biz/cognitivebyhaig Haig A. Peter, expert au Client Center chez IBM Research – Zurich, à propos de l'informatique cognitive et du conseiller oncologique Watson https://ibm.biz/watsonpaths Une brève démonstration de WatsonPaths https://ibm.biz/watson4mskcc À propos de la collaboration avec le Memorial Sloan-Kettering Cancer Center https://ibm.biz/watson4genomicmedicine La poursuite du développement de Watson pour les thérapies personnalisées du cancer sur la base de l'ADN se fait en collaboration avec le New York Genome Center. Annoncé à mi-mars, c'est le projet d'application le plus récent pour ce système cognitif.

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