Anal端端simeetodid November 2010 Risto Sverdlik Kristo Oidermaa
Tänane seminar Miks analüüsida? Kuidas analüüsida? - Tehniline analüüs - Fundamentaalanalüüs
2
Tehniline analüüs • • • • •
3
Mis asi on tehniline analüüs? Graafikute tüübid Toetus- ja vastupanutasemed Indikaatorid Mustrid
Mis asi on tehniline anal端端s?
4
Mis asi on tehniline anal端端s?
5
Graafikute t端端bid
6
Joongraafik
7
Bar OHLC
8
K체체nlad K천rgeim Avanemishind
Sulgemishind
Sulgemishind
Avanemishind Madalaim
9
Trend
10
Pikaajaline trend
11
Keskmine trend
12
L端hiajaline trend
13
Horisontaalne toetus ja vastupanu
14
Diagonaalne toetus ja vastupanu
15
Diagonaalne toetus ja vastupanu
16
Trendijooned
17
Tehnilised indikaatorid Indikaatoreid on palju!
Hinnagraafiku peal
Hinnagraafiku all
18
Tehnilised indikaatorid • 1) Juhtivad ehk leading indikaatorid (ostsillaatorid) • Annavad signaali enne trendi muutust
• 2) Mahajäävad ehk lagging indikaatorid (momentum) • Annavad signaali pärast trendi muutust
19
Libisevad keskmised Simple moving avarage (SMA) Andmehulga keskmine väärtus 10 perioodi SMA = viimase kümne hinna keskmine väärtus
20
SMA
21
Libisevad keskmised Exponential moving average (EMA) Arvutamine keerulisem EMA(current) = EMA(previous) + SmoothingFactor x (Price – EMA[previous]) SmoothingFactor = 2/(1+n) n = periood Kui n = 10, siis SmoothingFactor = 2/11 = 0,181818 22
SMA vs EMA 50-SMA
50-EMA
23
MACD • • • •
24
Moving Avarage Convergence-Divergence MACD: (12-day EMA – 26-day EMA) Signal line: 9-day EMA of MACD Kasutatakse trendi pöördumise leidmiseks
MACD
Signal
25
MACD
Relative Strenght Index • Populaarseim ostsillaator • Vahemikus 0-100 • Mõõdab hinnaliikumise kiirust ja muutust ehk sisuliselt üleostetust ja ülemüüdust • Üldiselt: <30 ülemüüdud >70 üleostetud
26
RSI = 100 – 100/(1+RS) RS = Average gain / average loss
RSI
27
Divergents â&#x20AC;˘ Hinnagraafiku ja indikaatori lahknevus
28
Küünalde mustrid • Doji • Hammer & Hanging Man
29
N채ited
30
N채ited
31
Head and Shoulders
32
N채ited
33
Kokkuvõtteks • Ettevõtete puhul: – Piisavalt suur – Likviidne (korralik käive; piisav hulk vabalt kaubeldavaid aktsiaid ehk free float) – Ei tööta majandustulemuste ja oluliste makrouudiste ajal
• Objektiivsus ja universaalsus • www.stockcharts.com 34
Kuldreegel Hoia asi lihtsana!
35
Ă&#x201E;ra kĂľike ka usu...
36
Mis on fundamentaalne analüüs? Fundamentaalseks analüüsiks nimetatakse ettevõtte ja tema hinnataseme analüüsimist keskendudes finantsaruannetele, juhtkonnale, konkurentsile ja turusituatsioonile.
Fundamentaalse analüütiku tööriistadeks on: – Finantsaruanded (ettevõtte enda ja konkurentide omad) – Turuandmed (statistika, analüüsid, hinnangud) – Kontaktid juhtkonnaga – Aktsia hind (minevikuliikumised ja turuhind)
Fundamentaalse analüüsi eeldus Eeldus: Turg võib ettevõtet lühiajaliselt valesti hinnata, kuid pikaajaliselt turg märkab oma viga ning parandab selle.
Järeldus: Seega on analüütiku eesmärgiks leida valesti hinnatud ettevõtteid, neid osta (või müüa) ning teenida selle pealt, et turg oma vea pikemas perspektiivis parandab.
Analüüsi protsess 1) Ettevõtte ärimudeli analüüs 2) Tuleviku finantstulemuste prognoosimine 3) Õige väärtuse hindamise mudeli valimine 4) Ettevõtte väärtuse leidmine
Investeerimisotsuse tegemine
Ärimudeli analüüs • • • • • • • • •
Ettevõtte enda pikaajaline strateegia ja lähiaja plaanid Juhtkonna kohtumised, sõnavõtud Sektorianalüüs ning ettevõtte turupositsioon Välisfaktorid: tehnoloogia, regulatsioonid, sotsiaalsed mõjud Konkurentsieelis Peamised riskid Millised faktorid mõjutavad tulemusi enim? Finantsaruannete analüüs (käibe struktuur, kulude struktuur) Raamatupidamisstandard ja audiitori aruanne
Mineviku v천i tuleviku andmed? Mineviku finantsandmed (m체체k, kasumlikkus, kasum) Tehtud juhtimisotsused
Prognoosid tulude ja kulude kujunemisest tulevikus
Hinnangud turu edasise arengu kohta Kas sama juhtkond j채tkab?
Prognoosimine - tulud Võimaluse tasub tulud enda jaoks lahti võtta: Tallinki müügitulud 2008/2009 Piletimüük
3 147
Kaubaveoteenuste müük
1 677
Majutuse müük Müük restoranides ja poodide
154 6 705
Laevade rentimine
264
Muud tulud
440
Kokku müügitulu
Piletimüük, majutuse müük, restoranide ja poodide tulu sõltub reisijate arvust
12 389
Reisjate arv x tulu reisija kohta Kaubaveoteenuste müük (Tallink avaldab kuised mahud) Laevade rentimise tulu – uuri, millised laevad on välja renditud Muud tulud (ca 3,5% käibest)
Tulude sesoonsus Tallinki kvartaalne m端端gitulu (miljonit krooni) 4 500
4 000
3 500
3 000
2 500
2 000
1 500 1kv 2kv 3kv 4kv 1kv 2kv 3kv 4kv 1kv 2kv 3kv 4kv 1kv 2kv 3kv 4kv 06/07 06/07 06/07 06/07 07/08 07/08 07/08 07/08 08/09 08/09 08/09 08/09 09/10 09/10 09/10 09/10
Prognoosimine - kulud Kulude prognoosimisel tuleb selgelt eristada kululiike: – – – –
Müügiga otseselt seotud kulud (toore, materjal & teenused, ...) Müügiga kaudselt seotud kulud (turundus, tööjõud, üldkulud, ...) Müügiga väheseotud kulud (teadus- ja arendustegevus, ...) Müügiga mitte seotud kulud (amortisatsioonikulu, finantskulud, ...)
Kõiki kululiike prognoositakse erinevalt
Kulude analüüs 2008
2009
% müügitulust 2008 2009
1 194,3
880,2
100,0%
100,0%
Müüdud kaupade kulud
-560,5
-457,9
-46,9%
-52,0%
Turustuskulud
-588,6
-500,7
-49,3%
-56,9%
Üldhalduskulud
-50,5
-44,5
-4,2%
-5,1%
Muud äritulud/kulud
-0,3
-32,4
0,0%
-3,7%
Ärikasum
-5,7
-155,3
-0,5%
-17,6%
Finantskulud
-14,6
-17,6
-1,2%
-2,0%
Kasum enne maksustamist
-20,3
-172,9
-1,7%
-19,6%
-1,2
12,7
-0,1%
1,4%
-21,5
-160,3
-1,8%
-18,2%
Baltika (m EEK) Müügitulu
Tulumaks Puhaskasum
Müügist sõltuv, peamiselt materjalikulu ja tootmiskulus Poodide ülalpidamiskulud (rent, tööjõukulud, reklaam); vähesel määral müügist sõltuv Kontorikulud ja palgakulud, peamiselt püsikulud
Finantsukulu sõltub laenukoormusest
Tulumaks sõltub maksueelsest kasumist
Prognoosivead
Prognoosivead
Mida teevad ettevõtted rahaga? - lihtne rahavoogude mudel miljonit krooni Puhakasum Amortisatsioon Käibekapitali investeeringud
Põhivara investeeringud Põhivara müük
Laenude muutus Aktsiaemissioon
Baltika -45,8 24,0 -40,4
Olympic -19,2 144,8 -13,2
-1,8 24,6
-14,5 2,5
-28,3 106,2
-124,5
Baltika ei tooda põhitegevusest raha ning maksab laene tagasi läbi aktsiaemissiooni Olympic teenib põhitegevusest raha ning vähendab läbi selle laenukoormust
DCF – diskonteeritud rahavoogude meetod Olemus: Prognoositakse ettevõtte tuleviku rahavood ning leitakse nende nüüdisväärtus. Ettevõtte väärtus sõltub: • Tulevaste rahavoogude suurusest (ja kasvukiirusest) • Rahavoogude riskitasemest – omakapitali hinnast (ettevõttespetsiifilised riskid + riigi riskid + muud riskid) • Laenukapitali hinnast
Positiivne: aitab süveneda ettevõte ärimudelisse, enim kasutatavaid mudeleid Negatiivne: nõuab palju sisendeid, ajamahukas Niinimetatud “garbage in, garbage out” meetod, ehk siis tulemuse usaldusväärsus sõltub väga palju sisendandmete kvaliteedist.
DCF – sensitiivsus Ettevõtte väärtus
WACC – kapitali hind sh laenukapitalihind ja omakapitali hind CF = EBIT x (1-T) + amortisatsioon – käibekapitali investeeringud – põhivara investeeringud Lõpptulemus väga muutlik sisenditele: Pikaajaline kasvumäär
Kapitali hind
Valuatsioon – suhtarvud Enimkasutatud – P/E (aktsia hinna ja kasumi suhe) – EV/EBITDA (ettevõtte väärtuse ja amortisatsioonieelse ärikasumi suhe) – Dividenditootlus Vähemkasutatud – P/B (aktsia hinna ja raamatupidamisväärtuse suhe) – P/CF (aktsia hinna ja vaba rahavoo suhe) – P/S (aktsia hinna ja käibe suhe)
Kasutatakse eelkõige võrdluses sarnaste ettevõtetega
Suhtarvud P/E P/E = aktsiahind / kasum aktsia kohta Tugevus: • Ettevõtte väärtus sõltub eelkõige teenitavast kasumist • Levinuim võrdlusalus investorite hulgas Nõrkus: • Kahjumi korral või majanduse langusfaasis puudub kasutamisvõimalus • Kasuminäitajat tuleb tihti korrigeerida ühekordsete kulude/tuludega
Kõrgem P/E võib näidata ülehinnatust, kuid samas ka suuremat kasvuperspektiivi
Näide TEO LT kohta: Aktsiahind (LTL): Aktsiatearv (miljonit):
2,29 776,8
Kasum 2009: kasum aktsia kohta P/ E ajalooline
169,1 0,218 10,5
Kasum 2011 prognoos: kasum aktsia kohta P/ E tuleviku
143,8 0,185 12,4
Ajalooline P/E
Suhtarvud P/B P/B = aktsiahind / omakapital aktsia kohta Tugevus: • Omakapital peamiselt positiivne • Stabiilsem näitaja kui ettevõtte kasum • Kasutatakse tihti finantssektori analüüsimiseks • Näitab ettevõtte likvideerimisväärtust
Nõrkus: • Omakapital ei näita alati varade tegelikku väärtust (ajalooline väärtus)
Kõrgem P/B suhtarv peaks olema põhjendatud kõrgema omakapitali tootlusega (ROE)
Näide TEO LT kohta Aktsiahind (LTL): Aktsiate arv (miljonit):
2,29 776,8
Omakapital 6k/2010 omakapital aktsia kohta P/B jooksev
947,1 1,2 1,88
Suhtarvud P/S P/S = aktsiahind / müügitulu aktsia kohta Tugevus: • Käibenäitajad on positiivsed läbi majandustsükli • Saab kasutada madala kasumlikkusega või kahjumliku ettevõtte väärtuse leidmiseks • Käibenäitajatega on raskem manipuleerida Nõrkus: • Ettevõte peab väärtuse omamiseks pikaajaliselt ikka kasumit tootma
Kõrgem P/S suhtarv peaks olema põhjendatud kõrgema kasumlikkusega (puhaskasumi marginaal)
Näide TEO LT kohta Aktsiahind (LTL): Aktsiate arv (miljonit):
2,29 776,8
Müük 2009 Müük aktsia kohta P/S 2009
815,6 1,0 2,18
Suhtarvud EV/EBITDA EV/EBITDA = (turuväärtus + netolaenud)/ amortisatsiooni ja intresside eelne kasum Käive - Ärikulud
EBITDA - Amortisatsioon
Ärikasum Tugevus: • Võtab arvesse ettevõtte laenukoormuse • Kasutatakse suurte investeeringutega sektorite puhul, kus amortisatsioon on kõrge
Näide TEO LT kohta Aktsiahind (LTL): Aktsiate arv (miljonit): Turuväärtus (mLTL):
2,29 776,8 1 778,9
Laenukoormus (mLTL) Likviidseid finantsvahendeid Netolaenud (mLTL) EV (mLTL)
6,1 307,2 -301,1 1 477,8
EBITDA 2009 EV/EBITDA 2009
338,1 4,37
Suhtarvud dividenditootlus dividenditootlus = dividend aktsia kohta / aktsiahind Näide TEO LT kohta
Tugevus: • Dividendid on osa kogu investeeringu tootlusest • Dividendid on väiksema riskiga osa kogu tootlusest kui näiteks aktsiahinna tõusu ootus
Kõrge dividenditootlusega ettevõtted on tavaliselt kasvufaasi seljataha jätnud ning investeeringute vajadus laienemiseks puudub
Aktsiahind (LTL): Dividend aktsia kohta Dividenditootlus 2009
2,29 0,21 9,2%
Võrdlev suhtarvude analüüs Ettevõte
Riik
Turkcell Turk Telekom Telefonica O2 Telekomunikacja Polska Hrvatski Telekom Magyar Telekom Telekom Slovenije Arenevad turud
Türgi Türgi Tšehhi Poola Horvaatia Ungari Sloveenia
TEO LT
Leedu
Turukap. (EURmln) 12 130 11 950 5 020 6 130 3 020 2 270 597
515
P/ E 2010E 12,6 10,8 11,3 24,3 12,5 9,0 49,7 12,5
2011E 11,5 10,2 11,6 17,8 12,4 9,5 27,8 11,6
12,2
12,4
Dividenditootlus 2010E 2011E 4,3% 4,7% 7,7% 8,7% 10,0% 9,6% 8,4% 8,4% 10,9% 8,1% 12,0% 11,8% 0,8% 1,4% 8,4% 8,4% 8,3%
8,3%
EV/ EBITDA 2010E 2011E 7,4 6,8 6,0 5,8 4,9 5,0 4,9 4,6 5,6 5,6 4,2 4,3 4,4 4,3 4,9 5,0 5,0
5,2
Allikas: Bloomberg, LHV (TEO LT)
Järeldus: TEO hinnatase on samas vahemikus Ida Euroopa telekommunikatsiooni sektori keskmisega
Kokkuvõte fundamentaalsest analüüsist Fundamentaalne analüüs sobib investorile, kellel on pikem horisont ning on valmis ootama, et ettevõtte väärtus ja potentsiaal realiseeruks. Turud vaatavad tulevikku. Fundamentaalne analüüs põhineb enamasti tuleviku kohta tehtavatel prognoosidel ning seega sõltub edu eelkõige õigetest ootustest. Siiski tuleb jälgida, kas uudised ja lühiajalised muutused majanduses, sektoris jne muudavad pikaajalist investeerimisteesi.
T채name! Risto Sverdlik risto.sverdlik@lhv.ee 6 802 712 Kristo Oidermaa kristo.oidermaa@lhv.ee 6 802 623
Finantsportaal: www.lhv.ee/portaal Foorumid: www.lhv.ee/forums Investeerimiskool: www.lhv.ee/seminarid