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¿Por qué?
¿Por qué los estudiantes registran el estado del tiempo durante todo el año?
En este módulo, los estudiantes exploran las Ideas básicas disciplinarias ESS2.D, Estado del tiempo y clima, observando, midiendo y registrando su estado del tiempo local cada día. Al analizar los datos a lo largo de este módulo, recopilan evidencias de cambios o condiciones en el estado del tiempo que se repiten durante periodos relativamente cortos (por ejemplo, un día, una semana, un mes). Después de observar, medir y registrar el estado del tiempo diario durante todo el año, los estudiantes tendrán la oportunidad de buscar patrones y tendencias del estado del tiempo durante periodos de tiempo más prolongados. Específicamente, en el módulo final de kindergarten, los estudiantes analizarán sus datos del año para buscar patrones y tendencias.
¿Por qué los estudiantes aprenden sobre el refugio en un módulo sobre el estado del tiempo?
En cada módulo de PhD Science®, los estudiantes exploran un rico fenómeno de anclaje que motiva el aprendizaje en todo el módulo. En este módulo, desarrollan la comprensión duradera de que el estado del tiempo afecta a las personas y a sus alrededores mientras los estudiantes exploran cómo las casas en acantilado de Mesa Verde protegían a los indígenas pueblo del estado del tiempo. El fenómeno de refugio es accesible y familiar para los estudiantes de kindergarten. A lo largo del módulo, los estudiantes utilizan lo que saben de sus propias experiencias con refugios para profundizar su explicación de cómo las casas en acantilado protegían a los indígenas pueblo. Están motivados para averiguar por qué las personas necesitan saber sobre el estado del tiempo y cómo el estado del tiempo da forma a las decisiones cotidianas, como qué ropa ponerse y qué hacer durante el día, así como decisiones que tienen implicaciones a largo plazo, como cómo construir refugios para proteger a las personas del estado del tiempo local.
¿Por qué los estudiantes no identifican patrones en los datos del estado del tiempo semanales o mensuales?
Este módulo define patrones como información repetida que las personas pueden utilizar para hacer predicciones. Cuando los estudiantes observan los datos de temperatura registrados durante varios días por la mañana, por la tarde y por la noche, ven que la temperatura cambia a lo largo del día y que suele ser más cálido por la tarde que por la mañana o por la noche. Este es un ejemplo de patrón predecible. Un meteorólogo podría referirse a varios días soleados seguidos como un patrón del estado del tiempo soleado. Sin embargo, los estudiantes no pueden utilizar las observaciones de días soleados repetidos para predecir que estará soleado en el futuro porque el estado del tiempo es impredecible de día a día. Además, para hacer predicciones y pronósticos, los meteorólogos utilizan datos científicos que no son accesibles para los estudiantes de kindergarten. En este módulo, los estudiantes descubren que no pueden utilizar información repetida en los datos del estado del tiempo recopilados durante un solo mes para predecir el estado del tiempo futuro. Esto los motiva a seguir recopilando datos del estado del tiempo durante todo el año para buscar tendencias y patrones a largo plazo.
