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SOLERA/AUDATEX: SCHADENSKALKULATION UNTERSTÜTZT DURCH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Seit März ist für alle Fahrzeug-Reparatur- und Carrosseriewerkstätten in der Schweiz ein einfaches Upgrade auf «Qapter Intelligent Estimating» verfügbar. Die Kunden, die Qapter nutzen, werden die Möglichkeit haben, auch ungeschulte Anwender in die Lage zu versetzen, Kostenvoranschläge in weniger als drei Minuten zu erstellen.

Seit März ist in der Schweiz ein einfaches Upgrade auf «Qapter Intelligent Estimating» verfügbar, das mit künstlicher Intelligenz funktioniert.

Ob es den meisten Menschen bewusst ist oder nicht, künstliche Intelligenz (KI) ist etwas, mit dem wir alle täglich in Kontakt kommen. Eines der meistzitierten Beispiele ist natürlich Netflix und seine Fähigkeit, Serien, Filme und Dokumentationen auf Basis der Sehgewohnheiten eines Nutzers anzubieten. 2021 werden wir sehen, dass KI auch mehr und mehr in der Automobilbranche Einzug halten wird. So wie Netflix die Fortsetzung von einer Serie im Handumdrehen vorschlagen kann, kann KI anhand von Schadenbildern die Schadenkalkulation automatisieren und beschleunigen. Die KI in Lösungen ist in der Lage, beschädigte Teile zu erkennen, die Art und Schwere des Schadens zu bestimmen, geeignete Reparaturmassnahmen des Fahrzeugherstellers zu ermitteln und innerhalb von Sekunden nach Erhalt der Fotos einen Kostenvoranschlag für den Kunden zu erstellen. Moderne Fahrzeuge bestehen aus alternativen Materialien. Alle diese Faktoren beeinflussen die Reparaturkosten und müssen bei der Schadenkalkulation berücksichtig werden. Hier kombiniert Qapter maschinelles Lernen und Computer-Vision-Algorithmen mit Repair Science, einem mehrstufigen Ansatz, indem die Repair-ScienceTechnologie mit mehr als 300 Millionen historischen Schadensfällen, einer Milliarde historischer Bilder und 50 Jahren Erfahrung in der Fahrzeug-Schadenbearbeitung kombiniert wird. Das in Kombination mit den genauen Teilepreisen und Stundenansätzen der jeweiligen Garage ergibt eine sehr genaue Kostenkalkulation. Diese kann jederzeit im Qapter ergänzt werden und von der Werkstatt an den Carrosseriebetrieb oder die Versicherung digital weitergeleitet werden. Diese Kombination ist einzigartig im Markt, und der hybride Ansatz liefert im Vergleich zur einfachen KI-Bilderkennung eine höhere Genauigkeit und bessere Leistung.

Berührungslose Interaktionen ein Muss

Zusätzlich zur Geschwindigkeit bieten KI-basierte Lösungen wie Qapter ein vollständig digitales Erlebnis für den Benutzer. Vor dem aussergewöhnlichen 2020 und der Covid-19-Pandemie wurden digitale Erlebnisse, insbesondere solche, die den persönlichen Kontakt überflüssig machen, als «nice to have» angesehen. Jetzt werden berührungslose visuelle Interaktionen in vielen Fällen als entscheidend angesehen. Die neuen berührungslosen Schadenprozesse ermöglichen eine schnelle Abwicklung des Schadensfalls mit der Versicherung und Werkstatt. Die erforderlichen Bilder können sogar in einem geführten Prozess durch den Fahrzeughalter mit seinem Smartphone selbst erstellt werden. Die Bilder und ein erster Kostenvoranschlag stehen innert Minuten der Werkstatt zur Verfügung und ermöglichen die Kostenfreigabe, Ersatzteilbestellung und Reparaturplanung.

Spart Zeit und verbessert die Kundenzufriedenheit

Die KI-Vorabschätzungen von Qapter verbessern auch die TriageEntscheidungen bei komplexen Schadenfällen. Für Werkstätten, die als Teil eines Netzwerks arbeiten, kann Qapter die Genauigkeit von Routing-Entscheidungen erhöhen und die Notwendigkeit, Fahrzeuge zwischen den Standorten zu bewegen, deutlich reduzieren. Mit «Qapter Intelligent Estimating» wird sichergestellt, dass die komplexen Fälle so früh wie möglich im Schadenprozess dem richtigen Reparaturteam zugewiesen werden. Das spart wertvolle Zeit und Kosten und verbessert die Kundenzufriedenheit. Audatex-Kunden, die derzeit Qapter nutzen, können die Funktion «Qapter Intelligent Estimating» durch ein einfaches Upgrade aktivieren. Mehr Infos und Demoanfragen unter: kontakt@ audatex.ch, oder Telefon: +41 44 278 88 66. (pd/mb)

www.audatex.ch

Material, Geometrie, Zugänglichkeit und Dimension beeinflussen die Reparaturkosten und müssen bei der Schadenkalkulation berücksichtig werden.

Hohe Genauigkeit der KI-gestützten Kalkulation

Eine genaue Schätzung der Grösse, Position und Schwere des Schadens spielt eine entscheidende Rolle für die korrekte Ermittlung der Reparaturkosten. Es gibt viele Variablen, welche die Kosten beeinflussen, einschliesslich Material, Geometrie, Zugänglichkeit und Dimension.