Analistas MSc. Aland Bravo Vecorena Msc. Cecilia Reátegui Valladolid MSc. Sergio Muñoz Garay
DIÁLOGO y ENCUENTRO
TENDER PUENTES, ROMPER FRONTERAS ACERCAR POSTURAS, BUSCAR ESPACIOS COMUNES y ENCONTRAR LENGUAJES
¿Qué es la Tercera Cultura? John Brockman Antecedentes: En 1959, Charles Percy Snow Snow escribió acerca de “Las Dos Culturas y la Revolución Científica”, en donde las personas o eran:
(1) Literatos intelectuales (2) Científicos
Problema: Brecha entre Literatos y Científicos Esto deja que la explicación e interpretación a la comunidad de la ciencia y la tecnología en manos de literatos, pero frecuentemente desconocedores de ciencia, en su mayoría periodistas y políticos.
John Brockman vs Charles Percy Snow La Tercera Cultura
Intelectuales - Literatos
Cient铆ficos
John Brockman
Charles Percy Snow
Poblaci贸n
La Tercera Cultura Término acuñado en 1995 por John Brockman, basado
en su libro “La Tercera Cutura”. Se refiere a supuesto divorcio entre la cultura Humanística y la Científica que C.P. Snow había diagnosticado en su obra “Las Dos Culturas”, entendiendo la necesidad de una Tercera Cultura que aunara, superándolas a ambas sobre la base de una Filosofía Natural. El libro incluye aportaciones de expertos en varias disciplinas.
Contenido del Libro Introducción: La Tercera Cultura Emergente Autor: John Brockman John Brockman (Boston, Estados Unidos, 1941) es un empresario cultural con una amplia trayectoria en el campo del arte, la ciencia, loslibros, el software e Internet. En 1960 sentó las bases de los «entornos cinéticos intermedia» aplicables al arte, al teatro y a los negocios mientras asesoraba a General Electric, Columbia Pictures, el Pentágono, la Casa Blanca... En 1973 creó su propia agencia literaria y de software. Es fundador de Edge Foundation1 y editor de Edge, aclamada página web donde los pensadores más destacados, líderes de lo que él llama «Tercera Cultura », analizan la ciencia más vanguardista.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 1: Un Paquete de Información
Autor: George C. Williams George Christopher Williams (12 de mayo de 1926 – 8 de septiembre de 2010) fue un biólogo evolutivo estadounidense. Fue profesor de biologia en la Universidad Estatal de Nueva York en Stony Brook.1 2 Fue conocido por su crítica enérgica de la selección de grupo. El trabajo de Williams en esta área, junto con William Donald Hamilton, John Maynard Smith y otros condujo al desarrollo de una visión de la evolución genética en la década de 1960.
¿Qué es un Paquete de Información? Antecedentes: En 1859 Charles Darwin publica su obra “Origen de las Especies”, que postuló que todas las especies de seres vivos han evolucionado con el tiempo a partir de un antepasado común mediante un proceso denominado Selección Natural. Los primeros Cristianos rechazaron la teoría, pues consideraban a Dios como el creador directo e inmediato de cada especie, postulaban que el universo había existido siempre como Dios.
¿Qué es un Paquete de Información? En la comunidad científica la Teoría Materialista de
Evolución de Darwin bajo el punto de vista de selección natural de grupo, se nutrió con la Teoría Creacionista de la Gran Explosión (1950). Propuesta de George Williams (Selección Natural: Dominios, Niveles y Retos, 1992): Propone unificar las teorías tanto Creacionistas como
Evolucionistas Selección natural del individuo a través de la selección de los genes, bajo la concepción de la selección de los mejores genes. El gen es un paquete de información, no un objeto. El patrón base se encuentra en la molécula ADN que especifica el gen.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 2: El Patrón de la Historia de la Vida
Autor: Stephen Jay Gould Stephen Jay Gould (10 de septiembre de 1941 - 20 de mayo de 2002) fue un paleontólogo estadounidense, biólogo evolutivo, historiador de la ciencia y uno de los más influyentes y leídos divulgadores científicos de su generación. La mayor contribución de Gould a la ciencia fue la teoría del equilibrio puntuado que desarrolló con Niles Eldredge en 1972. La teoría propone que la mayoría de los procesos evolutivos están compuestos por largos períodos de estabilidad, interrumpidos por episodios cortos y poco frecuentes de bifurcación evolutiva. La teoría contrasta con el gradualismo filogenético, la idea generalizada de que el cambio evolutivo se caracteriza por un patrón homogéneo y continuo.
El Patrón de la Historia de la Vida Antecedentes: La teoría de Darwin acerca de la evolución
de las especies, asumía que el tiempo geológico es uniforme y denegaba el fenómeno de extinción de masas, postulando la selección natural. Problema: Teoría micro evolutiva a escala pequeña basada en selección natural y adaptación, se requería teoría macro evolutiva basada en los patrones de la historia de la vida. Propuesta: Unificar tres teorías (selección general jerárquica (genes, organismo, especies), restricciones internas y la diversidad del tiempo geológico) en una sola teoría de la evolución, explicando el equilibrio y el supuesto estancamiento en la evolución de los genes.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 3: Una Máquina de Sobrevivencia
Autor: Richard Dawkins Richard Dawkins (Nairobi, Kenia, 26 de marzo de 1941) es un etólogo, zoólogo, teórico evolutivo y divulgador científico británico. Fue titular de la «cátedra Charles Simonyi de Difusión de la Ciencia» en la Universidad de Oxford hasta el año 2008. Es autor de El gen egoísta, obra publicada en 1976, que popularizó la visión evolutiva enfocada en los genes, y que introdujo los términos meme y memética. En 1982, hizo una contribución original a la ciencia evolutiva con la teoría presentada en su libro El fenotipo extendido, que afirma que los efectos fenotípicos no están limitados al cuerpo de un organismo, sino que pueden extenderse en el ambiente, incluyendo los cuerpos de otros organismos. Dawkins se declara ateo, humanista y escéptico.
Una Máquina de Sobrevivencia Antecedentes: La teoría de Darwin acerca de la evolución
de las especies, se limitaba a la vida en la Tierra. Problema: Carencia de generalizar la teoría de evolución, de los replicadores de genes mediante DNA de Darwin hacia un concepto de MEMES como herencia cultural. Propuesta: Aplicando la técnica de reduccionismo herárquico, El animal es una máquina de sobrevivencia para sus genes. El fenotipo extendido significa que todo lo que existe en el mundo puede ser un efecto fenotípico de nuestros genes. Los memes son unidades de imitación ó unidades de transmisión cultural.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 4: La Biología es solo una Danza
Autor: Brian Goodwin Brian Carey Goodwin (1931-15 de julio de 2009) fue un reconocido matemático y biólogo nacido en Montreal, Canadá. Estudió en la Universidad McGill y emigró al Reino Unido, donde se convirtió en profesor a tiempo completo en la Open University hasta su retiro en 1992. Goodwin uno de los fundadores clave de una rama de la biología matemática conocida como biología teórica que se centra en los métodos de la matemática y de la física para comprender los procesos biológicos. Su campo de estudio fue la morfogénesis y la evolución, donde desarrolló una evaluación crítica del papel de la selección natural. Fue uno de los principales defensores de la biología explicada desde la perspectiva de los sistemas complejos. Así mismo, Goodwin defendió una unificación de la ciencia y las humanidades.
La Biología es solo una Danza Antecedentes: La “nueva” biología es una biología en la
forma de una ciencia exacta de sistemas complejos en relación a su dinámica y su orden emergente. Entonces todo en biología cambia. Problema: En lugar de las metáforas de conflicto, competencia, genes egoístas, picos escalables en paisajes saludables, lo que resulta es que la evolución es una danza. Propuesta: No es una meta. Como lo dice Stephen Jay Gould, no posee un propósito, no hay progreso, no hay sentido de dirección. Es una danza dentro del “morfoespacio”, el espacio de las formas de los organismos.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 5: ¿Por qué existe bastante diversidad genética?
Autor: Steve Jones Brian Carey Goodwin (1931-15 de julio de 2009) fue un reconocido
matemático y biólogo nacido en Montreal, Canadá. Estudió en la Universidad McGill y emigró al Reino Unido, donde se convirtió en profesor a tiempo completo en la Open University hasta su retiro en 1992. Goodwin uno de los fundadores clave de una rama de la biología matemática conocida como biología teórica que se centra en los métodos de la matemática y de la física para comprender los procesos biológicos. Su campo de estudio fue la morfogénesis y la evolución, donde desarrolló una evaluación crítica del papel de la selección natural. Fue uno de los principales defensores de la biología explicada desde la perspectiva de los sistemas complejos. Así mismo, Goodwin defendió una unificación de la ciencia y las humanidades.
¿Porqué existe bastante diversidad genética? Antecedentes: Tenemos los principios de una
respuesta a porque, en algunos lugares, una especie de caracol es tan variable. Problema: Pero no tenemos una verdadera idea de porque en cualquier especie en cualquier lugar y en cualquier momento no existen dos individuos idénticos. Propuesta: Esa es una pregunta esencial sobre la evolución. Todas las otras emanan de ella.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 6: Una Batalla entre Palabras
Autor: Niles Eldredge Niles Eldredge (* 25 de agosto de 1943) es un paleontólogo estadounidense. Autor, junto con Stephen Jay Gould, de la teoría del equilibrio puntuado (1972) Eldredge comenzó sus estudios universitarios en filología latina en la Universidad de Columbia, pero antes de completar la licenciatura cambió sus intereses hacia la antropología. Comenzó entonces a trabajar en el Museo Americano de Historia Natural. Una vez graduado, Eldredge continuó sus estudios de doctorado en la misma Universidad de Columbia, compaginándolos con su trabajo de investigación en el Museo. Eldredge es profesor adjunto en la Universidad de Nueva York. Su especialidad atañe a la evolución de los trilobites Phacopida, un grupo de artrópodos extintos que vivió hace 543 - 245 m.a.
Una Batalla entre Palabras Antecedentes: Las especies son entidades reales,
limitadas en el tiempo y el espacio, y son entidades de información. Problema: Otras clases de entidades hacen cosas. Poblaciones ecológicas, por ejemplo, tienen nichos; funcionan. Propuesta: Las especies no funcionan de esa manera. No hacen cosas; en lugar de ello son depósitos de información. Una especie no es como un organismo, es, sin embargo, una clase de entidad que juega un importante papel en el proceso evolutivo.
Contenido del Libro Parte I: La Idea de Evolución Capítulo 7: Gaia es una Perra Fuerte
Autor: Lynn Margulis Lynn Margulis (Chicago, 5 de marzo de 1938 - 22 de noviembre de 20111 2 ) fue una destacada bióloga estadounidense, considerada una de las principales figuras del evolucionismo. Licenciada en ciencias por la Universidad de Chicago, máster en la Universidad de Wisconsin y doctora por la Universidad de California,5 fue miembro de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos desde 1983y de la Academia Rusa de las Ciencias. Entre sus numerosos trabajos en el campo del evolucionismo destaca, por describir un importante hito en la evolución, su teoría sobre la aparición de las células eucariotas como consecuencia de la incorporación simbiótica de diversas células procariotas ( endosimbiosis seriada).
Gaia es una Perra Fuerte Antecedente: ¿Cómo apareció la célula eucariota?
Probablemente fue una invasión de predadores, en un principio. Pudo haber empezado cuando un tipo de bacteria invadió a otra retorciéndose –en busca de comida, por supuesto. Problema / Propuesta: Pero ciertas invasiones evolucionaron hacia treguas; asociaciones antes feroces se volvieron benignas. Cuando algunas bacterias natatorias invasivas se volvieron residentes dentro de entidades lentas, esta unión de fuerzas generó una nueva entidad, en efecto, bastante mayor que la suma de sus partes; evolucionaron los nadadores más rápidos capaces de movilizar cantidades enormes de genes. Algunos de estos nuevos vecinos tuvieron capacidades únicas para la lucha evolutiva. Después se agregaron asociaciones con bacterias y evolucionó hacia la célula moderna.
LA TERCERA CULTURA:
PARTE PARTE II: II: UNA UNA COLECCIÓN COLECCIÓN DE DE KLUDGES KLUDGES CAPÍTULO 08: 08: MÁQUINAS MÁQUINAS INTELIGENTES INTELIGENTES CAPÍTULO
Autor: Marvin Minsky
Nació, el 9 de agosto de 1927, en Estados Unidos, Nueva York; fue un informático, militar y escritor. Premios: Premio Turing, Premio Japón, 1990. En la actualidad ocupa la plaza de Profesor Toshiba de los Medios de Comunicación y las Ciencias en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Minsky ha contribuido en el desarrollo de la descripción gráfica simbólica, geometría computacional, representación del conocimiento, semántica computacional, percepción mecánica, aprendizaje simbólico y conexionista. En 1951 creó SNARC, el primer simulador de REDES NEURONALES. Considerado uno de los padres de las ciencias de la computación y cofundador del laboratorio de inteligencia artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts o MIT.
CAPÍTULO 08: 08: MÁQUINAS MÁQUINAS INTELIGENTES INTELIGENTES CAPÍTULO Antecedentes Hace un siglo, no existía la posibilidad de empezar a pensar en hacer máquinas inteligentes. El problema es que casi nadie pensaba lo suficiente sobre cómo plasmar todas esas ideas. El campo técnico de la investigación hacia la inteligencia artificial realmente comenzó con la aparición en la década de 1940 de lo que se llamó primero la cibernética.
Problema Interrogantes: ¿Cómo se reconocen las cosas? ¿Cómo hacemos para que nuestras nuevas ideas…? ¿Cómo podemos aprender de la experiencia?. Y cuando un problema es demasiado difícil,, surge la pregunta del por qué y si estamos representando el problema de una manera inadecuada", o "¿Estoy tratando de utilizar un método inadecuado?" Sin embargo, surgía otra pregunta: "¿Cómo pude hacer una máquina para resolver ese tipo de problemas?“. Posteriormente surge como principal problema: Parecía ser que cada uno de los llamados "sistemas expertos" podría ser utilizado sólo para un cierto uso único y especializado. Ninguno de ellos mostró lo que una persona llame inteligencia general. Ninguno de ellos presentaba signos de haber lo que llamamos sentido común.
Propuesta Minsky es la figura principal de la IA. Él ve al cerebro como una gran variedad de estructuras. Cree que un modelo computarizado del cerebro será capaz de explicar lo que sabemos de las capacidades cognitivas del cerebro. Minsky identifica con la conciencia de alto nivel, el pensamiento abstracto, y cree que en principio las máquinas pueden hacer todo lo que un ser humano consciente puede hacer. Con el tiempo, se llegó a la conclusión de que ningún método en particular nunca iba a funcionar lo suficientemente bien por sí misma y que tendríamos que encontrar la manera de combinarlos. Ya que era muy difícil combinar los diferentes métodos en el interior del mismo sistema informático?.
CAPÍTULO 09: 09: LA LA INFORMACIÓN INFORMACIÓN ES ES SORPRESAS SORPRESAS CAPÍTULO Experto en Inteligencia Artifical, profesor en Yale y Standford. Roger Schank es un experto en Inteligencia Artificial que investigaba cómo educar a los ordenadores y acabó descubriendo que a los humanos nos educan mal. Schank fue profesor de Ciencias de la Computación y Psicología en la universidad de Yale y, posteriormente, director del Proyecto de Inteligencia Artificial de la misma institutión. Ha sido también profesor en Standford y Carnegie Mellon.
Autor: Roger Schank
CAPÍTULO 09: 09: LA LA INFORMACIÓN INFORMACIÓN ES ES SORPRESAS SORPRESAS CAPÍTULO Antecedentes y Problemas Al igual que Minsky, toma el punto de vista fuertemente AI, pero en lugar de intentar construir una máquina inteligente que quiere deconstruir la mente humana. Él quiere saber, en particular, cómo el lenguaje natural - la lengua materna - se procesa, cómo funciona la memoria, y cómo ocurre el aprendizaje. Schank piensa en la mente humana como un recurso de aprendizaje, y piensa que se está enseñando en el camino equivocado. Es una especie de tábano; deplora lo basado en el currículo, orientadas a los métodos de obtención de detalles en las escuelas de hoy.
Propuesta Intentar comprender la naturaleza de la mente humana, interesado en la construcción de modelos de la mente humana en el equipo, y sobre todo trabajando en el aprendizaje, la memoria y el procesamiento de lenguaje natural. Analizando el cómo las personas entienden frases, cómo recuerdan las cosas, la forma en que se recuerda un evento por otro, y cómo aprender de la experiencia y usarla para ayudar a otros eventos. La mayoría de la gente lo asocia con la idea de que hay estructuras mentales llamadas "scripts", que ayudará a entender una secuencia de eventos y le permiten hacer inferencias a partir de los acontecimientos - las inferencias que esencialmente guía de sus planes o comportamiento a través de esos eventos. Su teoría de la MOP y TOPS - organización de la memoria, paquetes y paquetes de organización temática – que indica cómo la memoria humana está organizada: cualquier experiencia que tenemos en la vida es organizado por algún tipo de índice conceptual que es una caracterización de los puntos importantes de la experiencia. Lo que he estado tratando de hacer es entender cómo la memoria se reorganiza constantemente, y he sido la construcción de cosas que se llaman memorias dinámicas. Sus contribuciones más recientes han sido en el área de la educación, buscando la manera de usar las computadoras para mejorar el proceso de aprendizaje.
CAPÍTULO 10: 10: BOMBAS BOMBAS DE DE INTUICIÓN INTUICIÓN CAPÍTULO Nació, el 28 de marzo de 1942 en Boston, EE. UU. Es un filósofo estadounidense. Es uno de los filósofos de la ciencia más destacados en el ámbito de las ciencias cognitivas, especialmente en el estudio de la conciencia, intencionalidad, inteligencia artificial y de la memética. También son significativas sus aportaciones acerca de la significación actual del darwinismo y la religión. Dirige el Centro de Estudios Cognitivos de la Universidad de Tufts, donde es catedrático de filosofía. Desde 1987 es miembro de la American Academy of Arts and Sciences y de la Academia Europea de Ciencias y Artes. Autor: Daniel Clement Dennett
CAPÍTULO 10: 10: BOMBAS BOMBAS DE DE INTUICIÓN INTUICIÓN CAPÍTULO Antecedentes Según, Dennett, si nos fijamos en la historia de la filosofía, veremos que todas las cosas grandes e influyentes han tenido técnicamente agujeros, pero han sido absolutamente memorables y vívidas.
Problema Su proyecto filosófico global busca sobre todo proporcionar una filosofía de la mente arraigada en la investigación empírica y útil para ésta. En su disertación Content and Consciousness (Contenido y Consciencia), dividió el problema de explicar la mente en la necesidad de una teoría del contenido y una de la conciencia.
Propuesta Sostiene que Como la tecnología cambia, nosotros cambiamos. Mientras que las computadoras evolucionan, nuestro enfoque filosófico de pensar en el cerebro va a evolucionar. En La conciencia explicada, el interés de Dennett en la habilidad de la evolución para explicar algunos de las características productoras de contenido de la consciencia ya es evidente, y desde entonces se ha convertido en parte integral de su programa. Gran parte de su trabajo en los años 1990 lo ha dedicado a completar sus ideas, tratando los mismos temas desde un punto de vista evolutivo: desde qué distingue la mente de los animales de los humanos (Kinds of Minds, Tipos de Mentes), a cómo el libre albedrío es compatible con una visión naturalista del mundo. La idea de que la memoria es un almacén de cosas que están escritas ya es una metáfora, e incluso una mala metáfora. La idea de que tiene que haber un lenguaje del pensamiento no tiene sentido a menos que pensar en ella como una lengua escrita del pensamiento. Principal defensor del modelo computacional de la mente, se ha enfrentado con filósofos como John Searle, que sostienen que los aspectos más importantes de la conciencia - la intencionalidad y la calidad subjetiva - no se puede calcular. Él es el filósofo de la elección de la comunidad de IA. En su obra más reciente, que ha convertido a lo que él llama "la peligrosa idea de Darwin", sostiene que no es sólo una idea científica maravillosa, es una idea peligrosa, que echa por tierra, o inquieta, al menos, algunas de las creencias más profundas y anhelos en la psique humana.
CAPÍTULO 11:EL 11:EL MOMENTO MOMENTO CRUCIAL CRUCIAL CAPÍTULO
Nació, el 27 de marzo de 1943; es un Británico psicólogo, investigador del Instituto de Darwin College, Cambridge, autor de Se recupera el conocimiento (1983), el ojo interno (1986), Una historia de la Mente (1992), y actos de fe: la ciencia, los milagros, y el búsqueda de consuelo Supernatural (1996).
Autor: Nicholas Humphrey
CAPÍTULO 11:EL 11:EL MOMENTO MOMENTO CRUCIAL CRUCIAL CAPÍTULO Antecedentes, Problema y Propuesta
Nicholas Humphrey, psicólogo de la investigación que hace veinte años dio vida en el campo de reciente desarrollo de la psicología evolutiva; su teoría sobre "la función social del intelecto", aquí discute sus ideas más recientes sobre la naturaleza de la conciencia fenoménica. A diferencia de Dennett, que ve el papel de los filósofos en desengañar a la gente de sus "primitivas" ideas sobre la naturaleza de la conciencia, Humphrey cree que debemos tomar estas intuiciones primitivas a su valor nominal. Si la gente dice que el problema es “como se siente" ser consciente, entonces el problema es de hecho para explicar el "sentimiento". Algunos consideran que Humphrey como un "científico romántico," más interesado en la narración que en llegar a los hechos científicos. Pero probablemente no este de acuerdo en que hay una separación tajante entre los hechos y las historias.
CAPÍTULO 12: 12: LA LA INDIVIDUALIDAD INDIVIDUALIDAD EMERGENTE EMERGENTE CAPÍTULO
Nació, en Santiago de Chile, el 7 de Setiembre de 1946 - París, 28 de mayo de 2001). Fue un biólogo chileno, investigador en el ámbito de las neurociencias y ciencias cognitivas. Estudió medicina en la Pontificia Universidad Católica de Chile (1964-1966 ) y luego Biología y paralelamente Filosofía (19651967) en la Universidad de Chile. Realizó estudios de postgrado en la Universidad Harvard (1968-1970 ).
Autor: Francisco Javier Varela García
CAPÍTULO 12: 12: LA LA INDIVIDUALIDAD INDIVIDUALIDAD EMERGENTE EMERGENTE CAPÍTULO Antecedentes, Problema y Propuesta En los estudios de lo que él llama "yo emergente" o "identidades virtuales". La suya es una visión inherente de la realidad, sobre la base de metáforas derivadas de la auto-organización y la epistemología de inspiración budista y no en los derivados de la ingeniería y ciencias de la información. Presenta un desafío a la tradicional visión de Amnistía Internacional de que el mundo existe independientemente del organismo, cuya tarea es hacer un modelo preciso de este mundo - de "consultar" antes de actuar. “El mundo-como-experiencia" - no tiene una existencia independiente, pero es en sí misma un producto de las interacciones entre organismos y el medio ambiente. La primera vez que se hizo conocido por su teoría de la autopoiesis ("producción propia"), que tiene que ver con la participación activa de auto-mantenimiento de los sistemas vivos, cuyas identidades se mantienen constantes, mientras que sus componentes cambian continuamente. Él es un neurocientífico que se ha convertido en un inmunólogo. Está bien informado acerca de la ciencia cognitiva y es un crítico radical de la misma, porque él es un creyente en "emergencia" - no es la idea vitalista promulgada en la década de 1920 (el de una propiedad mágica que emerge inexplicablemente de la reducción de las operaciones mecánicas), pero la idea que el conjunto aparece como resultado de la dinámica de sus componentes. Es conocedor y romántico al mismo tiempo.
CAPÍTULO 13: 13: EL EL LENGUAJE LENGUAJE ES ES UN UN INSTINTO INSTINTO CAPÍTULO HUMANO HUMANO
Autor: Steven Arthur Pinker
Nació; el 18 de septiembre de 1954, en Montreal, Canadá; es un prominente psicólogo experimental norteamericano, científico cognitivo, lingüista y un popular escritor. Es profesor en el Harvard College y titular del “Johnstone Family Professorship” en el Departamento de Psicología de la Universidad de Harvard. Es conocido por su defensa enérgica y de gran alcance de la psicología evolucionista y de la teoría computacional de la mente. Sus especializaciones académicas son la percepción y el desarrollo del lenguaje en niños, es más conocido por argumentar que el lenguaje es un "instinto" o una adaptación biológica modelada por la selección natural. Sus cuatro libros dirigidos al público en general: El instinto del lenguaje, Cómo funciona la mente, Palabras y reglas y La tabla rasa; han ganado numerosos premios y le han dotado de renombre.
CAPÍTULO 13: 13: EL EL LENGUAJE LENGUAJE ES ES UN UN INSTINTO INSTINTO CAPÍTULO HUMANO HUMANO Antecedentes, Problema y Propuesta El psicólogo experimental Steven Pinker es un unificador, alguien que ata un montón de grandes ideas en conjunto - "Instinto" de la teoría de la evolución de la conciencia de la lengua . Ha realizado estudios de cognición visual y la adquisición del lenguaje en el laboratorio, y fue uno de los primeros en desarrollar modelos computacionales de cómo los niños aprenden las palabras y la gramática de su lengua materna. Se ha fusionado las ideas de Chomsky sobre el carácter innato del lenguaje con las explicaciones de Darwin, como la adaptación y selección natural. Pinker escribió una de las críticas más influyentes de la red neuronal modelos de la mente. Él toma la posición de que incluso las tareas más simples que los humanos realizamos agarrar un lápiz, respondiendo a un color, el reconocimiento de la cara de un amigo, son hazañas extraordinarias de ingeniería y más allá de las capacidades de cualquier diseñador de software actual. Él cree que el cerebro tiene que tener un conjunto de herramientas especializadas y que no hay un propósito general de aprendizaje de máquinas capaz de duplicar sus hazañas. Es famoso principalmente por su trabajo, popularizado en “El instinto del lenguaje” (1994), sobre como los niños adquieren el lenguaje y por su popularización del trabajo que Noam Chomsky realizó sobre el lenguaje como una facultad innata de la mente. Ha sugerido la existencia de un módulo mental evolutivo para el lenguaje, aunque su idea es aún controvertida. Va más allá que Chomsky, argumentando que muchas otras facultades mentales humanas han evolucionado. Es aliado de Daniel Dennett y Richard Dawkins en muchas disputas evolucionistas.
CAPÍTULO 14: 14: LA LA CONCIENCIA CONCIENCIA IMPLICA IMPLICA CAPÍTULO INGREDIENTES NO NO INFORMÁTICOS INFORMÁTICOS INGREDIENTES Nació, el 8 de agosto de 1931; es un físico matemático nacido en Inglaterra y Profesor Emérito de Matemáticas en la Universidad de Oxford. Está altamente considerado por su trabajo en física matemática, en particular por sus contribuciones a la relatividad general y la cosmología. También ha dedicado su tiempo a las matemáticas recreativas y es un controvertido filósofo.
Autor: Roger Penrose
CAPÍTULO 14: 14: LA LA CONCIENCIA CONCIENCIA IMPLICA IMPLICA CAPÍTULO INGREDIENTES NO NO INFORMÁTICOS INFORMÁTICOS INGREDIENTES Antecedentes, Problema y Propuesta En su teoría sobre la mente, su punto de vista, es que debe haber algo de naturaleza no computable en las leyes físicas que describen la actividad mental. Este argumento tiene como base el teorema de la incompletitud de Gödel, que habla de la imposibilidad de una demostración formal de una cierta proposición matemática, aunque para el entendimiento humano, ésta sea de hecho verdadera. También en las ideas de Stuart Hameroff. Tanto Penrose como Hameroff postulan que la mente y el cerebro son dos entidades separables.. Tiene intentos de vincular la cuantía y el mundo clásico de la física. Él cree que mucho de lo que lo hace el cerebro es lo que podría hacer una computadora, pero él afirma que las acciones de la conciencia son algo diferentes. Para tener en cuenta la capacidad del cerebro para conocer la verdad matemática, según él, la física debe incluir un elemento no computable, que él conjetura que surgen en una teoría de gravedad cuántica. Esto lleva a muchos de sus colegas a preguntarse si él es un físico perdido. Al afirmar que la mente humana no es equiparable a una máquina, Penrose, obviamente, dijo lo que mucha gente quería oír. Entre sus colegas científicos existe menos apoyo a lo que muchos consideran que es una teoría radical. Sin embargo, Penrose mantiene su respeto, por su honestidad absoluta y mente inquisitiva. En las Sombras de la Mente, su secuela, se dirige a los argumentos científicos sobre sus teorías de la mente de una manera rigurosa.
Penrose sugiere que ninguna máquina de computación podrá ser inteligente como un ser humano, ya que los sistemas formales algorítmicos (o sea, los sistemas de instrucciones secuenciadas sobre los cuales están construidas las computadoras) nunca les otorgarán la capacidad de comprender y encontrar verdades que los seres humanos poseen.
LA TERCERA CULTURA:
PARTE PARTE III: III: PREGUNTAS PREGUNTAS SOBRE SOBRE LOS LOS ORIGENES ORIGENES CAPÍTULO 15: 15: UN UN CONJUNTO CONJUNTO DE DE UNIVERSOS UNIVERSOS CAPÍTULO
Autor: Martin John Rees
Nació; en el Reino Unido el 23 de junio de 1942 (69 años), es un astrónomo británico. Obtuvo su doctorado por la Universidad de Cambridge en 1967. En la actualidad es profesor de Cosmología y Astrofísica en dicha universidad. Dentro de sus líneas de investigación se encuentran la astrofísica de altas energías y la formación de la estructura del Universo. Ha estudiado el papel desempeñado por la materia oscura en la formación y propiedades de las galaxias mediante la simulación informática y la distribución de los cuásares y su relación con los agujeros negros. Ha publicado más de quinientos artículos y siete libros, cinco de ellos de divulgación científica.
CAPÍTULO 15: 15: UN UN CONJUNTO CONJUNTO DE DE UNIVERSOS UNIVERSOS CAPÍTULO Antecedentes, Problema y Propuesta Realizó estudios sobre el papel desempeñado por la materia oscura en la formación y propiedades de las galaxias mediante la simulación informática y la distribución de los cuásares y su relación con los agujeros negros. Actualmente está pensando en las posibilidades de los universos múltiples, y cómo tomar la forma débil del principio antrópico (a diferencia de la forma fuerte, que ha marcado matiz religioso) y lo utilizan para iluminar el problema cosmológico en particular. Ha tenido varias ideas importantes sobre cómo las estrellas y las galaxias se forman, cómo encontrar los agujeros negros, y sobre la naturaleza del universo temprano. Ahora está tratando de comprender la misteriosa "materia oscura", que parece llenar el espacio intergaláctico - es la fuerza gravitacional de la materia oscura que va a determinar si nuestro universo se expande para siempre o, eventualmente, se derrumba a un "big crunch". Él siempre ha estado interesado en los aspectos más filosóficos de la cosmología. Por ejemplo: ¿Por qué nuestro universo tiene las características especiales que permite que evolucione la vida? ¿Hay otros universos, tal vez gobernado por leyes físicas muy diferentes?
PARTE III: CAPITULO 16
UNIVERSO INFLACIONARIO Físico y cosmólogo estadounidense, nació en 1947. Investigador del MIT, elaboró la primera
formulación de la teoría del universo inflacionario en los años setenta (70) Sus intereses de investigación están en el ALAN GUTH
ámbito de la teoría de partículas elementales y la aplicación de la teoría de partículas al universo temprano.
UNIVERSO INFLACIONARIO Antecedentes:
La idea surgió de los intentos de entender algunos problemas muy difíciles sobre el universo en su conjunto que trata de explicar el modelo estándar del big-bang. Problema:
¿Por qué el universo es tan simétrica, por qué no es mucho, mucho más desordenada de lo que es? Propuesta:
Es simétrico por que hubo un periodo de expansión exponencial en el universo. La expansión es exponencial porque la distancia entre dos observadores fijos se incrementa exponencialmente. Las condiciones físicas desde un momento hasta el siguiente son estables: la tasa de expansión, dada por la constante de Hubble, es casi estable, lo que lleva a altos niveles de simetría.
PARTE III: CAPITULO 17
"UNA TEORÍA DE TODO EL UNIVERSO" Físico
teórico estadounidense, nació en 1955 dedicado al estudio de la gravedad cuántica, la cosmología y la teoría cuántica.
Profesor de física y miembro del Centro de Física
Gravitacional y Geometría en la Universidad Estatal de Pensilvania, autor de La vida del cosmos.
Sus investigaciones también abarcan la teoría de
LEE SMOLIN
cuerdas (descripción completa, unificada y consistente de la estructura fundamental de nuestro universo), la biología teórica, la filosofía y la teoría política.
"UNA TEORÍA DE TODO EL UNIVERSO" Antecedentes:
La idea surgió al observar que las galaxias son sistemas que se auto organizan espontáneamente según unos procesos que se parecen a los procesos vivos. Problema:
¿Podría haber algún mecanismo por el cual la selección natural podría funcionar en la escala de todo el universo? ¿Cómo la teoría cuántica podría extenderse a partir de una descripción de los átomos y moléculas a una teoría de todo el universo? Propuesta:
El único principio lo bastante poderoso como para explicar el alto grado de autoorganización del cosmos es la selección natural. Mejor que pensar en que el azar es la causa del estado actual del universo, existen mecanismo que demuestran que las leyes de Darwin se puedan hacer extensibles a las estrellas. Así que podemos decir que el universo se asemeja mucho a un sistema biológico.
PARTE III: CAPITULO 18
"EL CAMINO SINTÉTICO" • Nació en Inglaterra en 1946, es un físico y
escritor reconocido a escala internacional.
• Actualmente ocupa la posición de profesor
en la Universidad Estatal de Arizona. Es autor de numerosos libros, entre otros mundos (1980), Dios y la Nueva Física (1983), Supe fuerza (1984), El Plan Cósmico (1989), El mito de la Materia (1992), Los últimos tres minutos (1994), Estamos solos (1995)
PAUL DAVIES
•El 2005 aceptó la presidencia del Grupo de
Trabajo de Postdetección de la Academia Internacional de Astronáutica.
"EL CAMINO SINTÉTICO" Antecedentes:
La idea surgió al observar que la gente está interesada en las cuestiones de los orígenes del universo, pero dejan aun lado el origen de la vida y el origen de la conciencia que son igualmente importantes. Problema:
¿Porqué el programa reduccionista se ha complicado en sus respuestas? ¿porqué no da respuestas precisas? Propuesta:
Hay sistemas cuyo comportamiento sólo puede entenderse mirando a los aspectos colectivos y de organización, en lugar de los componentes individuales (debe verse de forma colectiva y completa). El origen de la vida y conciencia son puntos de referencia para entender lo que somos y cómo encajamos en el universo como sentido más amplio de las cosas.
PARTE IV:
CAPITULO 19
"PLECTICS" Nació en Estados Unidos en 1929, es un físico teórico. • Profesor Emérito de Física Teórica en el
MURRAY GELL-MANN
Instituto de Tecnología de California. • Ganador del Premio Nobel de Física 1969 por sus descubrimientos sobre partículas elementales. • Co-fundador del Instituto de Santa Fe. Autor de “Aventuras en lo simple y lo complejo” (1994).
"PLECTICS" Antecedentes:
La idea surgió al observar que existen muchas personas que intentan comprender mejor el funcionamiento de los sistemas complejos adaptativos en las ciencias de la vida y en las ciencias sociales y del comportamiento. Problema:
La construcción de la ciencia presentan sistemas muy complejos . ¿Los sistemas complejos pueden tener reglas simples? Propuesta:
La complejidad efectiva de todo el mundo que nos rodea proviene de reglas muy simples, más la operación de la casualidad que se asocia con la indeterminación. Cada uno de nosotros tiene genes particulares que resultan de una larga serie de mutaciones accidentales, así como la selección natural.
PARTE IV:
CAPITULO 20
"ORDEN GRATIS" Nació en biólogo. • Se
Estados Unidos en 1939, Es
desempeña como profesor bioquímica en la Universidad Pennsylvania y en el Instituto Santa Fe. • Autor de Orígenes de la Orden: autoorganización y la selección en evolución (1993). STUART KAUFFMAN
de de La la
ORDEN GRATIS Antecedentes:
La idea surgió al observar que hay un orden emergente en los sistemas evolutivos Problema:
¿Qué tipo de sistemas complejos pueden evolucionar por la acumulación de sucesivas variaciones útiles? ¿La selección por sí logra que los sistemas complejos sean capaces de adaptarse? Propuesta:
Los sistemas complejos construidos de manera que está en el límite entre el orden y el caos son los más capaces de adaptarse por mutación y selección.
PARTE IV:
CAPITULO 21
"UN MODELO DINÁMICO" Nació en Estados Unidos en el año 1948.
CHRISTOPHER G. LANGTON
•
Es un experto en informática
•
Profesor visitante en el Instituto Santa Fe.
•
Director de la vida artificial del instituto programa.
•
Editor de la revista Vida Artificial.
"UN MODELO DINÁMICO" Antecedentes:
La idea surgió al observar que la evolución es un proceso de orden y casualidad, pero no tienen un mecanismo – un algoritmo que esplique la existencia de cada especie. Problema:
¿Un algoritmo podría explicar la gran diversidad observada en la naturaleza, en toda su extensión y detalle? ¿Es posible convertir el proceso de la evolución en términos de un procedimiento paso a paso llamado un algoritmo genético, que se ejecuta en un ordenador, lo que nos permite abstraer el proceso de la evolución de su sustrato material? Propuesta:
Propone un mecanismo simple, elegante, un procedimiento paso a paso, (algoritmo genético), que podría explicar su existencia de cada especie que vive en el planeta.
PARTE IV:
CAPITULO 22
"LA SEGUNDA LEY DE LA ORGANIZACIÓN" Físico, nacido en 1918.
Estados Unidos en el año
•Profesor externo en el Instituto Santa Fe. •Cofundador de la compañía de predicción, una
empresa de inversión.
•Encabezó un grupo que diseñó y construyó las J. DOYNE FARMER
primeras computadoras digitales portátiles (que se utiliza para ganar el juego de la ruleta)
"LA SEGUNDA LEY DE LA ORGANIZACIÓN" Antecedentes:
La idea surgió al observar que los sistemas se auto-organizán y que la vida y la inteligencia es un resultado de una tendencia natural del universo. Problema:
¿Los sistemas se organizan de manera espontanea? Propuesta:
Demostró que el sistema vivo podría evolucionar nuevas "proteínas" que surgen de manera espontánea que compiten con los que ya estaban allí y cambiar el metabolismo. Si queremos, podemos usar la ingeniería genética para alterar el carácter de nuestros hijos.
PARTE IV:
CAPITULO 23
CERCA DE LA SINGULARIDAD Científico de la computación, nacido en Estados Unidos en el año 1918. •Titular de treinta y cuatro patentes de los EE.UU. •Editor de varias revistas científicas, incluyendo la
vida artificial, los sistemas complejos, y futuros sistemas de Generación de la informática.
•Autor de La conexión de la máquina (1985). W. DANIEL HILLIS
CERCA DE LA SINGULARIDAD Antecedentes:
La idea surgió al observar que el cerebro es un dispositivo de procesamiento de información, y no hace nada que cualquier universal de procesamiento de información de dispositivos no podría hacer. Problema:
¿Mediante el uso de tecnología de circuitos integrados se puede construir un equipo que se ha estructurado como un cerebro humano? Propuesta:
Es posible producir una máquina de pensar inteligente, que interactúe con los humanos y ser parte de la cultura humana.