PORTAFOLIO 2021-1 ESTADÍSTICA CAMILA ANDREA MEDINA RIVERO 20203206
SECCIÓN
322 PROFESORA: Jessica Cleofé Muñoz Grados de Flores
FACULTAD DE INGINIERÍA Y ARQUITECTURA CARRERA DE ARQUITECTURA - ÁREA DE GESTIÓN DE PROYECTOS CICLO 2021-1
2
ODINETNOC
1 2 3
EVALUACIÓN PARCIAL 1 Primera entrega del trabajo de aplicación .................6 CG5(1), D
Práctica calificada 1 ................................................................8 CG5(1), D CG5(2),D
EVALUACIÓN PARCIAL 2 Segunda entrega del trabajo de aplicación ........... 12 CG5(2), D
CG6(1)
CG7(2)
CG10(2),D
Práctica calificada 2 ............................................................ 16 CG7(2), D
EVALUACIÓN FINAL Entrega portafolio ............................................................... 20 CG5(1)
CG6(1)
CG7(2)
CG10(2),D
Práctica calificada 3 ............................................................ 21 CG5(1) CG6(1) CG7(2) CG10(2),D
Curriculum Vitae .................................................................. 22 Información del curso........................................................ 24
3
1
LAICRAP
NÓICAULAVE
4
OBTENCIÓN DE NOTA EP1= (nota 1x50)+(nota 2x50) 100
EP1=
(19x50)+(20x50) 100
EP1= 20
5
PRIMERA DE
ENTREGA
DEL
TRABAJO
APLICACIÓN
NOTA:19
CG5(1), D
OBJETIVO Identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab.
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN
-Definición y objetivos de la Estadística
Complejidad
-Nociones básicas de instrumentos de
Eficiencia en el desarrollo
recolección de información.
Dedicación a actividad
-Distribución de frecuencias para datos cualitativos para
(nominales
datos
y
cuantitativos
ordinales)
y
(discretos
y
Motivación Aprendizaje
continuos), interpretación.
EXPLICACIÓN DE LA EVALUACIÓN Para esta primera entrega del trabajo de aplicación se enfocó exclusivamente en definir la población y la muestra y la unidad de análisis de este. Ademas de definir las variables
según
su
tipo
y
escala.
Todo
esta
información
recopilada
gracias
a
la
encuesta.
PROCESO DE APRENDIZAJE -Para realizar esta entrega, era necesario conocer a qué hacía referencia cada uno de los temas a evaluar. Por lo cual, el primer paso de esta evaluación fueron las clases teóricas
otorgadas
por
la
profesora
del
curso,
Jessica
Munoz..
La
información
entregada por ella, a través de su explicación y material como presentaciones de Power Point hizo posible que cada uno de los conceptos como población, muestra o la clasificación de variables quedé clara. -El segundo paso fue conformar un grupo de 5 integrantes, este a través del chat de la plataforma que usamos para tener las clases virtuales, la cual es Zoom. -Después de conformar el grupo, se armó un chat grupal para mantenernos
en
contacto y poder coordinar las reuniones de Zoom para hacer avanzar con el trabajo -El segundo gran paso fue la elaboración de nuestra encuensta, la cual fue hecha con la herramienta de encuestas de Google. En este momento, fue muy importante la colaboración con nuestra profesora, pues ella nos asesoraba sobre qué preguntas dejar
y
qué
otraa
eliminar,
además
de
indicarnos
cuáles
deberían
preguntas abiertas y cuales deberían quedar como preguntas cerradas. 6
quedar
como
-Una vez nuestras preguntas fueron aprobadas por la profesora. Se compartió el link para conocer las respuestas de los encuestados. En total 341 personas respondieron la encuesta, de las cuales 299 formarían nuestra muestra. -Una vez cerrada la encuesta, se pasaron los resultados a un excel, esto generado automáticamente con la herramienta de Google Formularios, y una vez creado el exce, se pasaron las datos a la aplicación utilizada durante todo el ciclo, Minitab. Esta nos permitiría calcular las cuestiones futuras en la siguiente entrega. -Una vez pasados los datos a Minitab, se coordinó una reunión con las integrantes de grupo para depurar información. Para esto, yo proyecté con Zoom la base de datos y todas observamos algunas inconsistencias en las respuestas, tales como el deseo de 10 baños o casas de 300 soles. Una vez analizado todo esto, se llegó a la cantidad de 299 como nuestra muestra para el estudio. -En la reunión de Zoom todas juntas definimos cual sería la población, muestra, unidad de análisis y la clasificación de las variables. -Por último, es importante mencionar que esta actividad no terminaba con la entrega pues una vez recibida la nota (19), asistimos a la asesoría que proporciona nuestra profesora, para preguntarle en qué habiamos fallado y en qué podiamos mejorar. Ella, por supuesto nos ayudó para saber que cambios hacer para la siguiente entrega.
HERRAMIENTAS
COMENTARIO
-Material de curso Estadistica
Me gustó mucho hacer este trabajo,
-Zoom meetings
fue muy interesante sobre todo por el
-Google Formularios
tema ya estaba dado por la clase, yo
-Minitab:
Recodificación
(upper,
lower,
both, neither), elaboración de tablas
antes
pensaba
que
nosotras
como
grupo teníamos que decidirlo. Quedé muy contenta con los resultados pues mi grupo se complementó muy bien y hubo muy buena organización para la entrega
GRÁFICA
Captura de la base de datos creada en esta etapa de evaluación
Herramienta recode
7
PRÁCTICA
CALIFICA
1
CG5(1), D CG5(2),D
NOTA:20
OBJETIVO -Identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab. -Investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN
-Distribución de frecuencias para datos
Complejidad
cualitativos
Eficiencia en el desarrollo
para
(nominales
datos
y
cuantitativos
ordinales)
y
(discretos
y
continuos), interpretación. -Gráficos: histograma, polígonos, barras, sector circular y estadígrafos de posición
Dedicación a actividad Motivación Aprendizaje
-Medidas de dispersión -Definición
de
experimento
espacio
muestral
aleatorio,
(construcción),
eventos, operaciones con eventos.
PROCESO DE APRENDIZAJE -Para el desarrollo de esta PC fue necesaria la intervención de nuestra profesora a través de la explicación teórica de los temas, aunque no se limitaba solo a eso pues hubo parte práctica gracias a la guía de trabajo#1 prevista por ella, donde habían muchos ejercicios para realizar. Esta guía me motivaba a participar en clase y seguir practicando. -Otro proceso muy importante para esta evaluación es la dedicación de una misma: Días antes de la PC revisaba la guía y volvía a resolver los ejercicios de esta y comprobar si mis nuevas respuestas coincidian con las respuestasque ya había escrito en mi material del curso. -Por
último,
un
aspecto
clave
es
el
simulacro
realizado
a
través
del
aula
virtual
Blackboard para practicar los temas con ejercicios nuevos y con el tiempo del examen (90 minutos). Este simulacro fue realizado en conjunto con nuestra profesora Jessica, quien nos dio nuevamente las claves para resolver los ejercicios y estaba dispuesta a responder cualquier duda que se tenía. Además, este simulacro estuvo abierto hasta el día del examen para practicar solos nuevamente y medir el tiempo que necesitarimos para cada ejercicio. Una forma de ir probando cómo sería la presión del tiempo en el examen. 8
HERRAMIENTAS
COMENTARIO
-Guía de trabajo #1
El primer paso para la evaluación es la
-Material
del
curso
(Presentaciones
de
constante
práctica.
Power Point)
disfruto
-Minitab:
guía en hora de clase ya que si tuviera
•Recodificación
a
texto
(upper,
lower,
both, neither)
•Gráficos
histogramas,
gráficos
circulares, gráficas de barras
ejercicios
de
la
alguna dificultad puedo preguntarle a
de
tablas
que no quedado claro. Asimismo,
simples
y
cruzadas
•Estadística
los
mi profesora y ella volvería a explicar lo
como
•Elaboración
resolver
Personalmente,
examen
al
momento
estaba
muy
de
hacer
nerviosa
el
porque
sabían que serían muchas preguntas y descriptiva para hallar media,
no sabía si el tiempo sería suficiente,
mediana, moda, varianza, coeficiente de
sin embargo, al momento de hacer la
variación, etc.
práctica me sentí más tranquila pues sí
•Regla
de
Sturges
para
elaborar
histogramas
•Split Worksheet •Calculator para hallar los percentiles
entendía la mayoría de preguntas. Mi unica
sugerencia
sería
reducir
el
número de preguntas independientes y quizás
juntar
muchos
parámetros
en
una sola ya que el tiempo puede jugar en contra a veces.
GRÁFICA
Rango: R=Vmax-Vmin N° interválos: k=1+3,3*log(n) Ancho o amplitud: w=R/k
Formula de Sturges
Uso de minitab para estádistica Guía de trabajo #1
descriptiva
GRÁFICOS EMPLEADOS 3
2
1
0
Gráfico circular o pie chart
Gráfico de barras
10
12
14
16
Histograma 9
2
LAICRAP
NÓICAULAVE
10
OBTENCIÓN DE NOTA EP2= (nota 3x50)+(nota 4x50) 100
EP2=
(20x50)+(17x50) 100
EP2= 19
11
SEGUNDA DE
ENTREGA
DEL
TRABAJO
APLICACIÓN
CG5(2), D
CG6(1)
CG7(2)
NOTA:20
CG10(2),D
OBJETIVO -Identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab. -Investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN
-Distribución de frecuencias para datos
Complejidad
cualitativos
Eficiencia en el desarrollo
para
(nominales
datos
y
ordinales)
y
cuantitativos
(discretos
y
Dedicación a actividad
continuos), interpretación.
Motivación
-Gráficos: histograma, polígonos, barras,
Aprendizaje
sector circular y estadígrafos de posición -Medidas de dispersión
EXPLICACIÓN DE LA EVALUACIÓN Para
esta
segunda
y
última
entrega
del
trabajo
de
aplicación
se
resolvieron
e
interpretaron los 5 objetivos específicos escogidos. Estos eran: 1. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar una casa o departamento que esté ubicado en una zona de Lima Metropolitana, abril 2021. 2. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar una casa o departamento que tenga un área de 207 y menor a 354 m2 en Lima Este, en abril 2021. 3. Identificar la distribución de personas que están interesadas en comprar una casa o departamento nuevo que tenga por tendencia de dos a más pisos que estén ubicados en Lima Metropolitana, abril 2021. 4. Identificar la distribución del número de habitaciones por categoría de precio en la intención de compra de casa o departamento en Lima Metropolitana, abril, 2021. 5. Analizar los principales indicadores de resumen del precio en Lima Este, abril 2021.
PROCESO DE APRENDIZAJE -Lo primero que se hizo fue contactar a mis compañeras de grupo para resolver las anotaciones que había dado nuestra profesora. Esto era para definir correctamente cuál era la población y la muestra de nuestro trabajo, en lo que tuvimos un error en la entrega pasada -Después,
nos
conectamos
a
través
la
de
la
plataforma
de
Zoom
para
leer
los
objetivos planteados. Esto para entenderlos en conjunto y poder realizarlos. Luego, cada una eligió un objetivo en el cual se enfocaría. 12
-Una vez definido los objetivos, cada una empezó a realizarlos por su cuenta. Sin embargo,
siempre
que
teníamos
dudas
consultamos
entre
todas
para
poder
resolverlas. -Al inicio pensaba que la resolución de estos objetivos era muy simple y sólo se le colocaría una respuesta sin embargo, al asistir junto con mis compañeras a la asesoría brindada
por
nuestra
profesora
ella
nos
explicó
que
teníamos
que
poner
el
procedimiento y cada paso para llegar a la respuesta del objetivo. Con esto cambió nuestra percepción del trabajo ya que sabía que iba a hacer más exigente -De esta manera, empezamos a sacar capturas y explicar cada paso para llegar a la respuesta de nuestro objetivo y siempre que tuvimos dudas asistimos a la asesoría brindada por nuestra profesora. En especial en la semana 8 donde no hubo clases pero si atención de los profesores. En esa sesión ella nos dio consejos, sugerencias y algunas claves para poder resolver el trabajo de aplicación de la mejor manera. -La resolución de los objetivos resultó muy buena y después de haber hecho cada uno de estos llegó la parte final de nuestro trabajo, la cual era realizar una infografía a manera de resumen. En esta se colocaron los datos más importantes de nuestra investigación.
HERRAMIENTAS
COMENTARIO
-Minitab:
Me gustó mucho realizar este trabajo
•Recodificación también
a texto. Upper, lower y
valores
individaules
para
clasificar los distritos en zonas.
•Gráficos
como
histogramas,
de
gráficos
media,
tablas
simples
y
descriptiva
mediana,
de
para
moda,
hallar
varianza,
mis
compañeras
colaborativas muy
y
nos
bien.
El
objetivo que elegí fue el 5, uno que
momentos
quería
tomarme
un
Sturges
para
Worksheet
Al
recibir
la
nota,
me
alegré
mucho
pues sabía que era el reflejo de todo nuestros esfuerzo como grupo. Sobre
elaborar
histogramas
•Split
muy
que
descanso de él.
coeficiente de variación, etc.
•Regla
sabía
llegó a ser muy extenso, por lo que por
cruzadas
•Estadística
eran
ya
complementabamos
circulares, gráficas de barras
•Elaboración
pues
todo cuando la profesora nos comentó que nuestra infografía le había gustado
para
analizar
los
mucho a ela y a otros profesores de la
precios de algunas zonas de Lima
institución.
ENCUESTA
TRABAJO COMPLETO https://for
https://issuu.com/luxart_raf
ms.gle/9pe
fa/docs/trabajo_de_aplicac
XYEr5dinsH
io_n_pdf_g04
yYJ6
13
PRÁCTICA
CALIFICA
2
CG7(2), D
NOTA:17
OBJETIVO -Desarrollar
la
probabilidad,
competencia
modelos
en
el
tratamiento
probabilísticos
discretos
los
conceptos,
y
continuos
teoremas en
de
contextos
problemáticos en el campo de la arquitectura.
TEMAS EVALUADOS -Partición
del
VALORACIÓN
espacio
muestral:
Complejidad
probabilidad Total y teorema de Bayes
Eficiencia en el desarrollo
-Variable Aleatoria -Distribuciones
Dedicación a actividad
especiales
de
variable
Motivación
discreta -Distribución
de
variables
Aprendizaje
aleatorias
continuas
PROCESO DE APRENDIZAJE -La dificultad de esta prueba recaía no en el tema general que eran probabilidades, sino en los subtemas que venían de este ya que en las clases explicadas por nuestra profesora
vimos
que
habían
distintas
formas
de
abordar
los
ejercicios
de
probabilidades dependiendo de qué tipo de probabilidad sea. Pues existian ejercicios en los que trabajabamos con axiomas y en otros con el diagrama de árbol, así como con otros métodos. -Por este motivo, me parece importante mencionar el importante rol de nuestra profesora
al
momento
de
explicar
cuándo
usar
determinado
procedimiento
y
enseñarnos a analizar cada ejercicio antes de resolverlo ya que parte de este tema tiene que ver mucho con el análisis previo a la resolución. Ella en esta utilizó mucho la tableta gráfica en la aplicación Whiteboard para explicar cada uno de los axiomas y también para la resolución del diagrama del árbol. -Además, uno de los métodos más utilizados para aprender fue el uso de la guía #2 de probabilidades entregada por la profesora del curso. Al igual que en la guía anterior, nuestra profesora nos motivaba a participar en clase. Esto me ayudó mucho para poder determinar cómo resolver los ejercicios. -Después seguí el mismo procedimiento; practiqué por mi propia cuenta volviendo
a
hacer la guía y comparando las respuestas nuevas con las respuestas que ya habíamos resuelto durante la semana de clase. -Por último, esta vez el simulacro publicado fue resuelto de manera individual y otra vez se respetó el tiempo de 90 minutos. Esto me sirvió mucho para poder calcular cuánto tiempo dedicarle a cada ejercicio y también para conocer que tipo de ejercicio y que variación había con respecto a los de la guía vistos en el horario de clase. 16
HERRAMIENTAS
COMENTARIO
-Guía de trabajo #2
Esta prueba me pareció más exigente
-Axiomas de probabilidad
ya que estabamos avanzando con la
-Gráficos hechos a mano
dificultad
-Minitab
gracias a la constante práctica en las sesiones una Hubo
en
de
manera
el
ciclo.
clase,
pude
satisfactoria
algunos
entendía
Sin
pero
embargo,
resolver la
concepetos felizmente
de
prueba. que
pude
no salir
adelante en esta.
GRÁFICA
Axiomas utilizados durante esta etapa de aprendizaje
Diagrama de árbol de probabilidades 17
LANIF
NÓICAULAVE
18
OBTENCIÓN DE NOTA EF= (nota 5x50)+(nota 6x50) 100
*nota 5= portafolio 37.5% participación 12.5% EF= aún no definida
19
ENTREGA CG5(1), D
CG6(1)
DE
CG7(2)
PORTAFOLIO
CG10(2),D
OBJETIVO -Identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. -Investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. -Desarrollar
la
probabilidad,
competencia
modelos
en
el
tratamiento
probabilísticos
discretos
los y
conceptos, continuos
teoremas en
problemáticos en el campo de la arquitectura.
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN
-Definición y objetivos de la Estadística
Complejidad
-Nociones básicas de instrumentos de
Eficiencia en el desarrollo
recolección de información.
Dedicación a actividad
-Distribución de frecuencias para datos cualitativos para
(nominales
datos
y
cuantitativos
ordinales)
y
(discretos
y
Motivación Aprendizaje
continuos), interpretación. -Gráficos: histograma, polígonos, barras, sector
circular
y
estadígrafos
posición: -Medidas de dispersión -Definición
de
experimento
espacio
muestral
aleatorio,
(construcción),
eventos, operaciones con eventos. -Variable Aleatoria -Distribuciones
especiales
de
variable
discreta -Distribución
de
variables
aleatorias
continuas -El muestreo y sus aplicaciones -Estadística interferencial e intervalo de confianza:
para
media
y
-Definición y tipos de hipótesis de
hipótesis
para
media
poblacional y proporción poblacional
20
Actividad
Nota
01
2
02
3
03
2
04
1
05
3
06
4
07
2
PARTICIPACIÓN
2
TOTAL
19
proporción
poblacional
-Prueba
PARTICIPACIÓN
de
de
contextos
PRÁCTICA CG5(1), D
CG6(1)
CG7(2)
CALIFICADA
3
CG10(2),D
OBJETIVO -Identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
TEMAS EVALUADOS
VALORACIÓN
-El muestreo y sus aplicaciones
Complejidad
-Estadística interferencial e intervalo de
Eficiencia en el desarrollo
confianza:
para
media
y
proporción
poblacional
Motivación
-Definición y tipos de hipótesis -Prueba
de
hipótesis
para
Dedicación a actividad
media
Aprendizaje
poblacional y proporción poblacional
HERRAMIENTAS -Minitab:
•Intervalo de confianza •1 Sample-Z •1 Sample-T
21
CURRICULUM
VITAE
CONTACTO ESTUDIANTE DE ARQUITECTURA
NOMBRE
Camila Andrea Medina Rivero EMAIL
camr0725@hotmail.com DIRECCIÓN
General Recavarren 1300- Surquillo UBICACIÓN
Lima-Perú
SOBRE MÍ
Mi
nombre
es
Arquitecturaen defino
a
Camila,
la
mí
comprometida
soy
Universidad
misma con
estudiante de
como
lograr
Lima
una
sus
y
de me
persona
objetivos
y
meticulosa al momento de actuar. He reforzado mis habilidades gracias a que cursé y obtuve el diploma del Programa de Bachillerato Internacional
(IB)
en
mi
educación
secundaria.
Habilidades que me permitirán desenvolverme en el
ámbito
educativo,
social
y
sobre
todo
de
investigación. Asimismo, soy una persona capaz de trabajar en equipo y poder guiar a mis compañeros en fijar una meta común y lograrla.
22
PROGRAMAS
EDUCACIÓN
Autocad
2010-2013
Revit
2014-2018 Secundaria
Excel
2018-2019
Pre-grado
Universidad de Piura
Word
2020-Act
Pre-grado
Universidad de Lima
IDIOMAS
RECONOCIMIENTOS
Español
Reconocimiento por recuperar la banda escolar.
Inglés
Proyecto CAS IB/ Año 2017
Primaria
Colegio Pedro Ruiz Gallo Colegio Pedro Ruiz Gallo
Integrante del equipo ganador del concurso de INTERESES
teatro por el aniversario del colegio/ Año 2013
Pintar y dibujar Repostería Armar rompecabezas
ACTIVIDADES ACADÉMICAS
-Seminario: Ciudad Compacta y Estructura Urbana Policéntrica/
Universidad de Lima/ 14 de
octubre de 2020 -Conversando con nuestros egresados/ Universidad de Lima/ 16 de octubre de 2020 -Exposición Anual de Arquitectura/ Universidad de Lima/ 16 de octubre de 2020 -Conversatorio: Jóvenes en la arquitectura: Inspirando a las nuevas generaciones/ CONEA México/ 25 de febrero de 2021 -Urbanismo y género: Ciudades próximas por Zaida Muxi/ Universidad de Lima/ 5 de abril de 2021
23
INFORMACIÓN
DEL
CURSO
NOMBRE DEL CURSO Estadística
SECCIÓN 322
PROFESORA Jessica Cleofé Muñoz Grados de Flores
SUMILLA DEL CURSO El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y
distribuciones
de
probabilidad,
teoría
del
muestreo,
estimación
de
parámetros,
prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación.
OBJETIVO GENERAL Aprender
a
utilizar
las
técnicas
estadísticas
descriptivas,
así
como
los
métodos
inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1.Aprender
a
identificar
los
conceptos
básicos
de
la
estadística
en
contextos
relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de
forma
correspondiente
a
un
conjunto
de
datos
de
fuentes
secundarias
relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3.Desarrollar probabilidad,
la
competencia
modelos
en
el
tratamiento
probabilísticos
discretos
los y
conceptos, continuos
teoremas en
de
contextos
problemáticos en el campo de la arquitectura. 4.
Aprender
a
identificar
los
criterios
básicos
de
selección
de
una
muestra
probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas inmobiliaria.
24
en
problemas
o
casos
académicos
válidos
en
el
área
de
gestión
25