Управление печатью: опыт и практика применения

Сложно представить современный офис без печатного оборудования. Даже в самой маленькой компании есть хотя бы один принтер, а более крупные организации располагают значительным парком печатающих устройств различных производителей. При этом зачастую не только хозяева компаний, но и руководители ИТ-подразделений имеют весьма смутное представление, сколько принтеров установлено в их офисах и филиалах, сколько пользователей в среднем приходится на один принтер и каковы в среднем объемы печати одного устройства и стоимость содержания всей ИТ-инфраструктуры.

text: Юлия Бондаренко, менеджер по маркетингу ГК «ОЛВИТ»

Мало того, не все руководители в курсе, что совокупная стои мость владения сервисом печати складывается не только из амортизации печатающих устройств, стоимости расходных материалов (бу маги, картриджей и др.) и зарплаты ИТ-специалиста, обслуживающего систему печати. Необходимо также учитывать затраты на электроэнергию, стоимость рабочего времени, которое сотрудники теряют из-за невозможно сти распечатать документы и необходимости обращаться на HelpDesk, а также административные расходы на обслу

живание многочисленных счетов от различных поставщиков, отслеживание запаса расходных материалов, анализ объемов и видов печати и пр. А глав ное, какие убытки компания может понести из-за утечки конфиденциальной информации вследствие неправильно го использования функций печати, копирования и сканирования.

Как же компании пытаются снизить свои издержки на печать? Маленькие компании стремятся экономить на расходных материалах,

например перезаправляют картриджи или покупают «совместимые», причем сомнительного качества. В краткосрочной перспективе это, конечно же, снижает затраты, но частенько приво дит к снижению качества печати и поломкам принтеров. Ведь тонер и чернила для современных печатающих устройств — это довольно сложные компоненты, физические и химиче ские свойства которых должны точно соответствовать характеристикам кон кретного аппарата, иначе со временем проявятся знакомые многим дефекты печати, приводящие к необходимости дорогостоящего ремонта. Безусловно, более серьезную эко номию способен обеспечить переход на электронный документооборот, и в этом направлении движутся многие компании. Однако в силу ряда требова ний законодательства, а также привычки многих сотрудников и руководителей работать именно с бумажными верси ями документов процесс идет медленно, и в большинстве случаев говорить о существенном снижении объемов печати в расчете на одного сотрудни ка пока рано. Крупные компании, особенно рас пределенные, состоящие из нескольких подразделений, офисов, филиалов, об ращают внимание на автоматические системы контроля и управления печа тью. Многих волнуют вопросы безопасности, экономии и централизованного управления системой печати.

Опытом внедрения такой системы в компании «АЭМ-Технологии» делит ся генеральный директор и руководитель ИТ-подразделения ГК «ОЛВИТ» Виталий Мамаев: — Наш первый проект по внедре нию программно-аппаратного комплекса MyQ в АО «АЭМ-Технологии» состоялся в 2011 году. Основными за дачами были объединение всего парка печатающего оборудования головного офиса компании, расположенного в Санкт-Петербурге (Колпино), и про изводственной площадки в горо де Петрозаводске в единую систему с возможностью мониторинга печати и сканирования, получения статистики по каждому пользователю и каждому принтеру, обеспечения безопасности информации и сокращения издержек на печать. Парк печатающего оборудования заказчика составляли принтеры, мно гофункциональные устройства и плоттеры разных производителей, поэтому мы предложили использовать универ сальное решение MyQ, которое имело полный функционал возможностей для решения поставленных задач. Первое, что порадовало ИТ-департамент заказчика, — это легкое подклю чение к системе MyQ, возможность интеграции с Windows Active Directory (импорт данных), простота настройки. Теперь ответственный ИТ-специалист мог контролировать ресурс картриджей и состояние каждого принтера, добав ленного в систему MyQ, что позволяло своевременно заказывать расходные материалы и вызывать сервисных ин женеров для проведения регламентных ремонтных работ, минимизируя про стои оборудования из-за поломки или закончившегося картриджа. Вторым, не менее значимым преиму ществом стало удобство настройки. Стоит отметить интуитивно понятный русифицированный интерфейс, возможность интеграции с AD, а также простоту на стройки политик для групп пользователей или конкретных сотрудников. Каждый пользователь заводится в системе с индивидуальным ID и может пройти идентификацию на устройстве с помо щью пин -кода, набранного на клавиатуре, или посредством карты. Эта функция позволяет ограничить доступ к устрой ствам посторонних, неавторизованных пользователей. MyQ имеет возможность сохранять на сервере задания на печать, посту пившие от каждого пользователя в течение заданного периода. Сотрудники службы безопасности или руководитель могут просмотреть любое задание. Бла годаря этому вероятность использования принтера для личных нужд была минимизирована, в результате чего за траты на печать, в том числе бумагу, снизились более чем на 15% уже в пер вые месяцы использования MyQ. Система мониторинга печати MyQ имеет мощный функционал отчетно сти: ИТ-отдел может с помощью универсальных шаблонов сформировать отчеты и статистику по пользователям, по устройствам, по отдельному филиа лу, а также отчет по изменению печатного трафика. На основе статистики, полученной в первые месяцы работы системы, была разработана политика квот и огра ничений на печать и копирование. Так, всем сотрудникам по умолчанию была настроена двусторонняя печать, но для отдельных сотрудников введены огра ничения по количеству напечатанных страниц, а некоторым отделам ввели ли мит на цветную печать и копирование. В 2015 году наша компания прове ла модернизацию ранее установленного программно-аппаратного комплекса MyQ и создала единую систему управ ления печатью теперь уже для трех подразделений «АЭМ-Технологии»: главного офиса в Колпино и произвдственных площадок в Петрозаводске и Волгодон ске. Для всех трех площадок развернуто корпоративное облако MyQ. Таким образом, основная задача была решена: создана единая эффектив ная безопасная среда печати для компании-заказчика. В 2019–2020 году мы продолжили сотрудничество в сфе ре обновления и расширения комплекса. Огромное преимущество решения MyQ — его масштабируемость и универ сальность: уже построенную систему контроля и мониторинга печати легко расширить путем дозакупки лицензий для новых печатных устройств и добав ления их в существующую систему. Подводя итог, хотелось бы еще раз от метить, что решение MyQ — одно из самых удобных на рынке в плане внедрения. Оно легко подстраивается под особенности ИТ-инфраструктуры заказ чика и выполняет все актуальные задачи по обеспечению централизованной печати и сокращению издержек на эту статью.

Царство иллюзорных мегапикселей

Даже самые строгие скептики соглашаются, что для реализации фотопотребностей среднестатистического пользователя возможностей современного смартфона даже среднего уровня вполне достаточно. Тем не менее гонка за мегапикселями продолжается: то и дело появляются анонсы новых сенсоров для смартфонов и аппаратов на базе оных.

Так, летом 2018 года японская компания Sony представила пер вый на тот момент в мире CMOSсенсор для смартфонов с поддержкой эффективного разрешения 48 млн пик селей — IMX586. Гаджетов с ним вышло довольно много — в качестве примера достаточно вспомнить ASUS ZenFone 6, Honor View 20 (бренд Huawei) и Xiaomi Mi 9, а в конце 2019‑го был анонси рован скорый выход следующего поколения датчиков — для смартфонов IMX686. Ожидается, что новый модуль будет обладать разрешением 64 Мп, а первым смартфоном на его базе станет Redmi K30 (бренд Xiaomi). Параллельно с Sony новые фото модули успела выпустить южнокорей

УчеТверенная сТрукТура расположения свеТофильТров увеличиваеТ адапТационные возможносТи новых маТриц при рабоТе в различных сценариях. Но чем меньше пиксель, Тем меньше свеТа он способен собраТь, следоваТельно при съемке ночью эТо можеТ привесТи к ухудшению качесТва фоТо

ская компания Samsung, предлагающая сенсоры с поддержкой 48 Мп (S5KGM2), 64 Мп (S5KGW1) и даже 108 Мп (S5KHMX). В частности, первые смартфоны с 48‑Мп камерами появи лись еще в декабре 2018 года — интересно, что многие из них не были флагманами, а тянули скорее на увесистых середнячков. Сегодня таких смартфо нов уже десятки. При этом цены на них даже снижаются, а технические харак теристики (по крайней мере заявляемые на уровне маркетинговых отделов) растут не по дням, а по часам. За счет каких технологий это стало возможным? Как прирост мегапиксе лей влияет на качество фотографий? Можно ли считать эти мегапиксели в полной мере настоящими? Какие достоинства и недостатки таят в себе смартфоны с новыми фотосенсорами? Попробуем разобраться.

Магия светофильтров Уместить больше пикселей на сенсоре можно либо за счет уменьшения размеров самого пикселя, либо за счет увеличения площади сенсора. Так что количество эффективных мегапиксе лей это всегда компромисс между этими показателями. В новых сенсорах Sony и Samsung для смартфонов чаще всего используются матрицы со сторо ной пикселя 0,8 мкм, хотя существуют варианты и с 0,7 и 0,9 мкм. На момент написания этих строк самый маленький пиксель (0,7 мкм) исполь зуется в матрице Samsung S5KGH1. При этом сами матрицы в самых со временных модулях в среднем составляют 6–10 мм в диаметре. Максимальный размер сенсора ограничен требованиями со стороны произво дителей смартфонов, так что развернуться особо некуда: тренд на «лопаты» прошел, а для крупных сенсоров в обычных смартфонах места нет. В новых матрицах действительно больше реальных (а не виртуальных, как некоторым кажется) пикселей, но маркетинг (и не только) кроется в де талях. Главный вопрос — как именно используются «избыточные» пиксели? И вот тут начинается самое интерес ное. Дело в том, что без использования светофильтров фотодиоды способны воспринимать лишь черно-белое изо бражение, поэтому и в старых, и в новых матрицах для получения полноценных цветных изображений каждый фотодиод покрывается соответству ющим светофильтром, а уже позже с помощью программных алгоритмов происходит восстановление цветовой палитры изображения. В матрицах смартфонов использу ется так называемый фильтр Байера — массив цветных фильтров, где каждо му пикселю соответствует один из трех основных цветов RGB-модели — крас ный, зеленый, синий. Цвета чередуются в определенном порядке, при этом зеленых элементов вдвое больше, чем остальных, ибо человеческий глаз наи более чувствителен именно к зеленому свету. Таким образом, например в обычной 12‑мегапиксельной матри це можно насчитать 6 млн зеленых пикселей и по 3 млн красных и синих. Чтобы выяснить цветовой оттенок каждой ячейки, необходимо обработать инфор мацию как минимум от девяти соседних фотодиодов. Этот базовый подход был разработан инженером Брюсом Байером в 1976 году. В новых CMOS-матрицах (2018–2019 гг.) инженеры решили немного доработать фильтр Байера. В Sony его называют Quad Bayer, а в Samsung — TetraCell (это одно и то же, только в первом слово «четыре» написано полатински, а во втором — по-гречески): каждый покрывает сразу четыре физи ческих пикселя в виде квадрата 2×2 (а не один, как в оригинале). При этом порядок чередования цветов и базо вая структура не отличаются.

Достоинства Особая, учетверенная структура расположения светофильтров увели чивает адаптационные возможности новых матриц при работе в различ ных сценариях. Но чем меньше пиксель, тем меньше света он способен собрать, следовательно при съемке ночью это может привести к ухудше нию качества фото. Поэтому в условиях плохой освещенности сенсоры с поддержкой Quad Bayer/TetraCell ра ботают в режиме «больших пикселей»: так как фильтр одного цвета покрывает сразу четыре соседних ячейки-пиксе ля, то камера работает с подобным блоком как с одним большим пикселем. В качестве примера стоит рас смотреть довольно распространен

ный чип Sony IMX586. Сторона пикселя в нем составляет 0,8 мкм, однако в режиме Quad Bayer камера рабо тает с аналогами пикселей со стороной 1,6 мкм, а значит, разрешение матрицы падает с 48 Мп до 12 Мп. Тог да как у наиболее распространенных чипов Sony на 12 Мп размер пиксе ля обычно меньше — 1,2–1,4 мкм (например, у Sony IMX363 — 1,4 мкм), поэтому камера с пикселем в 1,6 мкм при плохом свете способна выдать бо лее качественные ночные снимки, чем на «обычных» 12‑Мп сенсорах. Другой сценарий — съемка в солнеч ный день. В таком случае на первый план выходит максимальное разреше ние, достигаемое за счет минимально возможного размера пикселя: матрица переключается (автоматически или вручную) в режим работы с пиксе лем 0,8 мкм и после соответствующей цифровой обработки сигнала способна получить заявленные 48 Мп. Будут ли такие снимки в четыре раза более чет кими и детализированными, чем сделанные на 12‑Мп сенсоры? Да, будут лучше, но точно не в четыре раза. Что бы качество фото выросло прямо пропорционально росту мегапикселей, необходимо соответствующее увели чение размеров сенсора, но в реальности они увеличиваются незначительно либо остаются такими же. А ведь есть еще разрешающая способность оптики и множество других параме тров, про которые производители совсем «позабыли». Третий очевидный сценарий для матрицы с поддержкой Quad Bayer/TetraCell — съемка HDR за один кадр. Такую матрицу можно условно разделить на две части: одна снимает фото с короткой выдержкой, а другая в тот же момент времени — с длинной. Напомню: обычно, чтобы получить про стейший HDR-кадр, необходимо снять две фотографии с разной выдерж кой и объединить их. В случае с Quad Bayer это можно делать быстрее и ме нее затратно с точки зрения ресурсов смартфона. Однако HDR-съемка не бу

дет доступна в максимальном для матрицы разрешении, так как основана на использовании режима Quad Bayer/TetraCell.

Недостатки Частично о них мы уже поговорили в предыдущих разделах. В частности, нужно понимать, что эффективность работы сенсоров для смартфонов во многом зависит от ограничений, обойти которые сегодня не в состо янии никто и никак. Помимо упомянутых ранее размеров пикселя и матрицы, стоит отметить невозможность установки на смартфоны нормаль ной оптики. Именно поэтому на рынке появляются технологии типа Quad Bayer/TetraCell, с помощью которых инженеры и программисты пытаются выжать максимум полезной информа ции из данных, получаемых сенсором на пределе технических возможностей. Безусловно, физически меньший размер пикселей, благодаря которо му удалось повысить качество днев-

ных снимков, в целом скорее является недостатком, ведь от этого страдает общая светочувствительность матри цы, растет влияние взаимных шумов и прочих негативных артефактов. Да, пиксели настоящие, и чисто номиналь но мы действительно можем говорить о реальных 48 и более мегапикселях, однако способ работы с ними вынуж дает делать оговорки в каждом предложении. В частности, учетверенный вариант фильтра Байера значительно усложняет работу с цветовой палитрой кадра на уровне алгоритмов обработ ки снимка. Это касается как дневных, так и ночных режимов. В режиме круп нопиксельной 12‑Мп камеры (ночной режим) матрица как бы обманывает систему за счет Quad Bayer/TetraCell, а в дневном режиме с маленьким пик селем, для того чтобы извлечь всю нужную информацию с матрицы и правильно интерпретировать ее, придется потратить больше вычислительных ре сурсов смартфона, что увеличивает время получения кадра. Не стоит так же забывать, что в ночном режиме мы имеем дело не с цельным круп ным пикселем, а с трансформером,

собирающимся из четырех отдельных. Именно поэтому в некоторых смарт фонах с поддержкой 48 Мп по умолчанию активирован режим 12 Мп, так как по сути на данный момент он бо лее универсальный.

Выводы Удалось ли производителям и маркетологам убить двухзайцев одним выстрелом? Отчасти. Факт остается фактом: новые матрицы позволяют делать более детализированные снимки при днев ном освещении и при этом не потерять в качестве снимков, сделанных в усло виях низкой освещенности. Этого удалось добиться за счет технологии Quad Bayer/TetraCell, которая позволяет ва рьировать рабочий размер пикселя. При этом в конечном счете работа с кадрами на уровне алгоритмов обработки изобра жений явно усложнилась. Многое будет зависеть от конкретной программной реализации работы с новыми матрица ми в зависимости от модели смартфона. Дополнительные программные фильтры помогут выжать из этой техно логии максимум, после чего мы будем вынуждены вновь вернуться к рито рическому вопросу о степени натуральности кадров, снятых камерами современных смартфонов. Проблема заключается в том, что производители смартфонов и фотосенсоров для них приблизились к той черте, когда улуч шить качество фотографии за счет технических доработок матрицы не представляется возможным. Почти все современные нововведения в этой области в большей степени касаются программных алгоритмов обработки изображения, а не «железа». Поэтому при выборе смартфона с новым или старым сенсором лучше всего ориен тироваться на свой бюджет. Если вопрос цены не слишком критичен, советую взять устройство на базе новых сенсоров — безусловно, с точки зре ния пользователя кадры будут лучше, чем у предыдущих поколений, хотя бы за счет новых алгоритмов обработки. Если разница в деньгах существен на, спокойно берите гаджет с «честными» 12 мегапикселями (без поддержки Quad Bayer/TetraCell) — скорее всего, ваши снимки будут не хуже. В гонке за смартфонными пикселями смыс ла мало.

Эффективное производство в эпоху «Индустрии 4.0»

Мы живем в интересное время, когда четвертая промышленная революция меняет всё вокруг и автоматизация затрагивает все производственные процессы, независимо от страны и уровня ее развития.

Информационные технологии, и в первую очередь технологии промышленного Интернета, все глубже проникают во все сферы жизни общества, заменяя устаревшие тра диционные модели управления производством на современные, базирующиеся на сборе и анализе Big Data. Уже сегодня на многих предприятиях России используются решения и биз нес-модели, базирующиеся на техно

логиях «Интернета вещей». А для промышленного «Интернета вещей» уже не так значимы становятся географи ческие и государственные границы: имея при себе только доступ в Интер нет (в том числе по закрытым защищенным каналам), можно управлять производством, находясь на любом расстоянии от него. В настоящее время существует много решений, которые способны получать информацию от оборудо вания, но при этом не формируют расширенной аналитики, нацелен ной на выявление узких мест в производстве, предоставление данных для оптимизации технологии, опре деление причин брака и многое другое. Такая аналитика невозможна без применения средств по работе с Big Data, максимального исключения че ловеческого фактора при сборе дан

ных и поддержки всех производственных переделов. Именно это является ключевым от личием платформ «Интернета вещей» от обычных систем мониторинга, бла годаря чему IIoT-платформа расширяет количество потребителей производственных данных: данные используют разработчики, маркетологи, финан систы, сервис-инженеры, операторы, а также при необходимости и заказ чики.

«Все больше и больше компаний начинают понимать важность и значи мость данных. Данных, которые формируются на протяжении всей цепочки создания ценности/стоимости. И здесь не играет роли, какая у компании сфе ра деятельности (от финансов до промышленного производства). Начинают появляться примеры, где значимость данных влияет на организационную модель/структуру компании. Наряду с классическими ветками в организа ционной структуре (кадры, финансы, производство и т. д.) компании начина ют создавать подразделения, отвечающие за сбор и анализ данных», — отмечает генеральный директор Winnum Григорий Чернобыль. Промышленный «Интернет вещей» позволяет не только значительно со кратить простои и количество незапла

нированных остановок оборудования, но и осуществить трансформацию биз нес-модели промышленных компаний. Такая трансформация позволяет на гло бальном уровне объединить все физические ресурсы в единую виртуальную систему и представить пользователям не сами устройства, а результаты их ис пользования. Уже реализованные проекты пока зывают, что технологии Winnum способны снизить операционные расходы на производство на 15–25%, а также, что гораздо важнее, значительно увели чить прибыль: по нашим оценкам, как минимум в полтора-два раза.

Контроль производства в реальном времени Производители регулярно испытывают потребность в достоверной информации о текущем состоянии производства и статусе выполнения заказов. Постоянный онлайн-контроль оборудо вания и других активов полностью исключает человеческий фактор и предоставляетисчерпывающую информацию для принятия оперативных решений. Цифровой двойник. Цифровой двойник — это цифровая копия физи ческого объекта или процесса, реализующая полноценную обратную связь от производства на основе сбора про изводственных данных в режиме реального времени и их представления на интерактивной 3D-сцене. Цифро вой двойник описывает фактическое состояние производства — от простой визуализации состояния оборудования до визуализации материальных пото ков, перемещения персонала и статуса выполнения производственных заданий. Интерактивный контроль. Платфор ма Winnum фиксирует и сохраняет все данные о параметрах работы обору дования, включая технологические — нагрузку, программу, исполняемые команды, режимы работы, время выхода на режим, момент затяжки и многое другое, что выявляет малейшие откло нения от технологии и заданных правил работы. Подключение оборудования и агрегация данных в единой системе обеспечивают возможность комплекс ного анализа информации, выявления закономерностей и взаимного влия ния, включая влияние других производственных подразделений. Мониторинг оборудования. Система подключаетлюбоеоборудование, незави симо отпередела, на котором оно используется: станки, термическое, гальваническое и сварочное оборудование, приборы контроля микроклимата, оборудование для сборки, роботы и многое другое. При

контроле работы оборудования текущие и исторические данные доступны в исход ном виде, без дополнительной обработки, что делает их применимыми в будущем для машинного обучения или новых ма тематических алгоритмов. Winnum Hardware OE. Этот комму никационный модуль подключается к любому оборудованию независимо от степени его оснащенности и предо ставляет информацию по его эксплуатации, включая данные от подключенных датчиков и сенсоров.

Производительность и улучшение процессов Производительность труда — один из ключевых факторов конкурентоспо собности каждой компании. Повышение производительности увеличивает объемы выпуска. Используя деталь ный анализ больших объемов данных, платформа выявляет узкие места, пре доставляет информацию для оптимизации технологии, сокращения производственных циклов и повышения эффективности труда. Контроль действий персонала. Для работы платформы не требуется уча стия персонала в процессе мониторинга и сбора данных: информация формирует

ся на основе данныхотоборудования, что гарантирует ее полную объективность. Планшет Winnum Pad. Планшетпред лагает наглядный и удобный интерфейс для ввода состояний, которые не могут бытьполучены отоборудования в автома тизированном режиме, что значительно сокращаетвремя персонала на указание информации, необходимой для контроля работы оборудования и выполняемых технологическихопераций. Данные, вве денные на планшете, синхронизируются с данными, полученными автоматически, благодаря чему вы получаете полный на

бор информации, необходимой для контроля всего производства. Выявление узких мест за счет объ ективного анализа загрузки. Широкий набор предустановленной аналитики и различных отчетов (анализ коэффици ента полезной работы, количество произведенной продукции, анализ загрузки оборудования по любым срезам, коэф фициент OEE и т. п.) выявляет узкие места производственных процессов и предоставляет лучшие практики для оценки эффективности в сравнении с другими компаниями.

Увеличение выпуска на основе оптимизации технологии. Winnum предоставляет уникальные данные, необходимые для оценки качества технологии и выявления возможностей ее оптими зации. Оптимизация технологии на основе статистических данных о работе оборудования кардинально улучшает производственный процесс за счет со кращения норм времени, повышения коэффициента полезной работы, вырав нивания нагрузки на инструмент, обеспечения ритмичности, улучшения качества производственного планирования.

Техническое состояние и диагностика Достижение высокого уровня показателя OEE немыслимо без обеспечения бесперебойной работы оборудования. Прямое подключение к оборудованию, инструменты для создания диагности ческих алгоритмов и оперативных оповещений реализуют постоянный контроль технического состояния узлов и агрегатов. Превентивные действия минимизируют простои оборудования и увеличивают прибыль. Сокращение простоев наоснове кон троля технического состояния. Winnum предоставляет инженеру исходные дан ные, полученные от оборудования, для детального анализа с целью оператив

ного контроля технического состояния и планирования работ по ТОиР. При этом доступен как «ручной» анализ данных (по строение графиков сигналов и контроль их значений в выбранные моменты вре мени), таки применение математических алгоритмов, одновременно анализирую щихданные отнесколькихустройств с целью выявления закономерностей и отклонений от них. Предиктивный сервис и прогно зирование. Большие данные, полученные от оборудования, используются также для прогнозирования технического состояния и перехода к сервису «по со стоянию». Для этого применяются как различные математические модели, так и алгоритмы машинного обучения. RFID. Метки наносятся на детали, сбо рочные единицы, заказы, полуфабрикаты, инструмент, специальную тару, оснастку, техническую документацию, спецодежду и пр. Контроль обеспе чивается на уровне выделенных зон, производственных помещений и про ходов. Контроль местонахождения и пе ремещения на основе технологии BLE. Метки крепятся к упаковке, ящи кам и другой таре, техническим паспортам, спецодежде и пр., обеспечивая высокоточный контроль местонахождения (до 2 см) на уровне цехов, помещений, участков, складов и складских стелла жей. Для поиска могут использоваться мобильные и стационарные считыватели.

Эффективность использования активов Оборудование, продукция, транспорт, персонал — это активы компании, обе спечивающие ее эффективное функционирование. Постоянный и независимый контроль их работы и/или использова ния, поиск местоположения, расчет времени пролеживания и перемещения дают важную информацию для деталь ного анализа и делают прозрачным возврат инвестиций и капиталовложений. Контроль местонахождения и пе ремещения на основе технологии

* * * Переход на цифровое производство, конечно, не самое простое дело, но он помогает решить целый ряд глобаль ных проблем как для небольших предприятий, так и для крупных корпораций. Внедрение формы M2M (Machine-toMachine), осуществление мониторин га и анализа процесса производства, факторов, влияющих на него, в режи ме реального времени, принятие решений IIoT-платформами приводят нас к совершенно новой бизнес-модели — к «Индустрии 4.0».