Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 2022 | De Gruyter

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Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

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Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp

Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp

Statistik

Statistik-Arbeitsbuch

Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Übungsaufgaben – Fallstudien – Lösungen

[Statistics: An Introduction for Economists and Social Scientists]

[Statistics Workbook: Exercises – Case Studies – Solutions]

Reihe: De Gruyter Studium

Reihe: De Gruyter Studium

19. Edition Mai 2022 Deutsch, 19., überarbeitete Auflage XII, 322 S.

11. Edition Mai 2022 Deutsch, 11., überarbeitete Auflage X, 162 S.

Br. *€ 25.95[D] / UVP US$ 29.99 / UVP £ 23.50 ISBN 978-3-11-075919-8

Br. *€ 20.95[D] / UVP US$ 23.99 / UVP £ 19.00 ISBN 978-3-11-075924-2

**eBook *€ 260.00[D] / UVP US$ 300.00 / UVP £ 235.00 PDF ISBN 978-3-11-075932-7 ePUB ISBN 978-3-11-075940-2

**eBook *€ 210.00[D] / UVP US$ 240.00 / UVP £ 190.00 PDF ISBN 978-3-11-075931-0 ePUB ISBN 978-3-11-075939-6

Grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik werden anhand von Beispielen erläutert und können durch Bearbeitung der angebotenen Aufgaben und Lösungen eingeübt werden. Das Buch führt in die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik ein. In der Neuauflage wurden u.a. die Kapitel Zeitreihenzerlegung und Statistik-Software überarbeitet.

Grundlegende Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre werden anhand von Aufgaben, die zumeist Klausuren entstammen, eingeübt. Das Buch umfasst Aufgaben zur deskriptiven Statistik, Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie Aufgaben zur induktiven Statistik. Alle Aufgaben sind mit ausführlichen Lösungswegen versehen.

Deskriptive Statistik; Induktive Statistik; Signifikanztest; Verteilungen; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Zeitreihen

The volume uses examples to explain the basic terms and methods of statistics, which can be learned by completing the tasks and analyzing the solutions the volume provides. It introduces readers to the fields of descriptive statistics, probability calculations, and inductive statistics. The new edition revises a number of areas, including the chapters on times series decomposition and statistics software. Günter Bamberg; Franz Baur; Michael Krapp, Universität Augsburg

Deskriptive Statistik; Induktive Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Klausuraufgaben

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Toni C. Stocker, Ingo Steinke

Statistik

Grundlagen und Methodik [Statistics: Principles and Methodology] Reihe: De Gruyter Studium 2. Edition Januar 2022 Deutsch, 2., korrigierte Auflage XVI, 774 S., 250 Abb. Br. *€ 34.95[D] / UVP US$ 40.99 / UVP £ 32.00 ISBN 978-3-11-074409-5 **eBook *€ 350.00[D] / UVP US$ 400.00 / UVP £ 318.00 PDF ISBN 978-3-11-074419-4 ePUB ISBN 978-3-11-074426-2

Statistische Methoden stellen nicht nur wegen ihrer teils erheblichen Komplexität, sondern häufig auch aufgrund unzureichender Grundkenntnisse potenzieller Anwender eine große Verständnishürde dar. Das vorliegende Lehrbuch, in der zweiten korrigierten Auflage, trägt diesem Umstand Rechnung und bietet eine tief gehende und zugleich sehr verständlich geschriebene Einführung in die mathematisch-methodischen Grundlagen des Faches Statistik.

This book provides the opportunity to learn the basic terms and techniques of statistical methodology by performing exercises, most of which have been taken from exams. The book contains exercises on descriptive statistics, probability calculation tasks, and inductive statistics problems. All of the tasks are accompanied by comprehensive solutions.

Statistical methods are a major obstacle to understanding for potential users, not just because some of these methods are considerably complex, but also because users frequently lack sufficient basic knowledge. The second corrected edition of this textbook takes this situation into account and provides an in-depth but also very clearly written introduction to the methodological mathematical principles of the subject of statistics.

Günter Bamberg; Franz Baur; Michael Krapp, Universität Augsburg

Toni C. Stocker; Ingo Steinke, Universität Mannheim


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