Decide4AI El viaje hacia la

El viaje hacia la Hiperautomatización: la tendencia tecnológica clave para 2021

Según la consultora tecnológica Gartner, la hiperautomatización seguirá posicionándose como una de las tendencias tecnológicas principales para 2021. Un paso más allá en la estrategia de automatización de procesos por parte de las organizaciones, incluyendo capacidades de IA para automatizar la toma de decisiones.

TexTo: MAnuel del BARRRio

La irrupción del COVID-19 en nuestras vidas a comienzos de este año ha marcado sin duda la evolución del mercado tecnológico, y lo seguirá haciendo el próximo año. Por eso las tecnologías más importantes para 2021 serán las que ayuden a las organizaciones a ser más agiles en la toma de decisiones, más sostenibles y que mejor se adapten a las circunstancias, gracias a las capacidades de automatización y digitalización de procesos operativos.

No es de extrañar que las previsiones que han hecho las grandes consultoras como Gartner o Forrester sobre las tecnologías más relevantes para 2021, apunte hacia una estrategia tecnológica apoyada en la combinación de distintas tecnologías capaces de facilitar la digitalización de procesos de negocio de extremo a extremo buscando su

“Nunca ha sido tan grande en todas las funciones de la empresa la necesidad de resiliencia operativa.” Brian Burkle (Vicepresidente de Investigación en Gartner)

eficiencia y el incremento de las habilidades de las personas en cada área de la compañía.

En decide4AI creemos que las compañías líderes serán las que consigan adaptarse a las circunstancias cambiantes y que así lo ha demostrado la pandemia. Para poder responder de manera rápida a los cambios y poder pivotar con facilidad, las compañías deben contar

con estructuras y procesos de

negocio inteligentes y flexibles.

Esta crisis sanitaria ha impulsado el teletrabajo y una nueva versión digital de los negocios, en la que las

operaciones pueden realizarse desde

cualquier lugar y no dependemos tanto de una ubicación física. También ha impulsado el uso de la nube distribuida, ya que los microservicios en la nube proporcionan un ecosistema

tecnológico modular y fácilmente

escalable. De hecho, Forrester espera que a lo largo del próximo año el 50% de las empresas trasladen sus aplicaciones operativas críticas a la nube. En esta línea, en decide4AI proponemos una

orquestación de servicios web a través de la tecnología BRMS (Sistemas de Gestión de Reglas de Negocio), que ha resultado ser más ágil que los comúnmente utilizados ESB (Enterprise Service Bus).

Las compañías necesitan automatizar sus procesos de negocio, incorporar agilidad y ser más inteligentes, por lo que según las consultoras se mantendrá la tendencia ascendente de implantación de técnicas

analíticas avanzadas e Inteligencia

Artificial, para llevar a cabo una estrategia basada en Hiperautomatización.

HiPerautomatización: emPresas más flexibles, ágiles y centradas en el cliente

Viendo que las consultoras tecnológicas ponen el foco principal en la agilidad y en la flexibilidad, no es de extrañar que, según Gartner, la principal tendencia tecnológica para 2021 sea la Hiperautomatización. Otras firmas la han bautizado con otros nombres, Forrester por ejemplo habla de Digital Process Automation, mientras que IDC se inclina por Intelligent Process Automation.

Alcanzar la Hiperautomatización conlleva la combinación de diferentes tecnologías de optimización, predicción y automatización basadas en IA, cuyo

objetivo es hacer que las operaciones sean más eficientes, sostenibles, y dirigidas a una mejor experiencia

del cliente. Para ello, es necesario capitalizar el conocimiento y la información para una toma de decisiones más eficiente. Va un paso más allá de la automatización que facilitan las plataformas de RPA (Robotic Process Automation) tradicional, aumentando sus capacidades y funciones gracias a la incorporación de IA.

Víctor Ayllón, vicepresidente del Centro de Excelencia RPA de

Appian, comentaba este concepto en una reciente entrevista “ya no se trata solo de automatizar. Primero hay que analizar e identificar qué se va a automatizar; después construir la solución adecuada combinando diferentes herramientas (RPA con IA, BPM…) para, posteriormente, medir cómo se está llevando a cabo; y, finalmente, orquestar el flujo de trabajo de los procesos automatizados”.

Históricamente se ha hablado de automatización de procesos, pero la realidad es que con RPA sólo se automatizan tareas repetitivas en las que no se incorpora inteligencia. Los robots no eran capaces de cubrir un proceso completo de principio a fin. Algo que ha cambiado con la

“La hiperautomatización es ahora inevitable e irreversible. Todo lo que puede y debe automatizarse, será automatizado” Brian Burkle

incorporación de capacidades de IA o BPM. Se ha pasado de un enfoque táctico a uno estratégico, en el que se debe implantar la

tecnología de manera integral en todos

los procesos de negocio, con un foco end-to-end evitando silos departamentales.

Un ejemplo claro de implantación de Hiperautomatización que ya estamos viendo en compañías líderes, es el de

automatización inteligente de la gestión

documental. Según Forrester, a lo largo de 2021 más de un tercio de las empresas recurrirán a la IA para el procesamiento inteligente de documentos.

En decide4AI hemos trabajado un enfoque holístico de aplicación de hiperautomatización al proceso de gestión documental, en el que las diferentes herramientas y tecnologías como BPM, RPA, modelos de IA y sistemas de ayuda a la toma de decisiones como BRMS (Sistemas de Gestión de Reglas de Negocio), nos permiten orquestar el proceso de manera transversal desde que entra la documentación hasta que se realiza la actividad correspondiente. De esta manera podemos recopilar por ejemplo toda la documentación de los clientes independientemente del canal de entrada o formato del archivo, extraer los datos relevantes que interesen a la compañía, valorar la

fiabilidad de los mismos y la comple-

titud de la información, y decidir la siguiente mejor acción a realizar.

Como expertos en desarrollo, implementación e integración de las diferentes tecnologías que apoyan las capacidades de la Hiperautomatización, en decide4AI creemos que hace un año la Hiperautomatización daba una gran ventaja competitiva a las compañías; pero ahora, con la incertidumbre actual y la necesidad creciente de reducir costes y dar cobertura a la demanda cambiante tras la llegada del COVID-19, se ha convertido en una necesidad. .

Los CDOs coinciden en integrar los datos en la estrategia empresarial

Algunos de los mejores expertos en datos analizan el sector en el Data&cIA Congress, organizado por Big Data Magazine.

TexTo: Rocío González

La estrategia de gestión de datos debe integrarse en el plan corporativo de la empresa. Los Chief Data Officer (CDO) de distintas compañías nacionales aseguran que es importante integrar el análisis de los datos en la estrategia empresarial para así poder avanzar. Así lo indicaron en el Data&cIA Congress organizado por Big Data Magazine.

En el evento, que en esta ocasión se ha realizado de manera híbrida, presencial para los speakers y online para los asistentes, se realizaron varias mesas redondas que permitieron a los expertos debatir sobre la importancia que tienen los datos en la actualidad para las empresas.

En el mano a mano entre CDOs

participó Rafael Fernández Campos,

CDO de Bankia y presidente del Club Chief Data Officer Spain. Durante su intervención aseguró que la clave para que la estrategia del dato esté integrada dentro de la estrategia de la compañía es «hacer comprender a la alta dirección que todo lo que hacemos está relacionado en un ecosistema de valor».

Tras él, Juan Francisco Riesco,

director de Datos de Mutua Madri-

leña, señaló que han creado la figura del especialista de datos dentro de la compañía. Según dijo, «si no tienes en cuenta los datos, luego cuesta mucho más trabajo hacer las cosas».

Por su parte, José María Alonso,

director de Snowflake para el sur de

Europa considera que hay que darle a los datos la «usabilidad necesaria» para que se puedan utilizar en distintos sectores.

cómo ser ‘data-driven’

Durante el evento los asistentes pudieron conocer las claves para ser ‘data-driven’. En esta mesa redonda,

Antonio Font, Business Intelli-

gence Director en Cajamar explicó el cambio de modelo de negocio en Cajamar para adaptarse mejor a la cultura del dato.

Tras él intervino Jorge Herrero,

director de Innovación, desarrollo de negocio y fidelización de Ebay

en el Sur de Europa que reiteró, a preguntas del moderador , Gonzalo Bueno, senior manager en Experis Solutions, la importancia de «hacer uso del dato» en empresas como Ebay.

Por su parte, David Rey, CDO de Idealista, señaló que en la actualidad el mercado inmobiliario está bastante fuerte, pero ha habido cambios en la demanda importantes tras la Covid-19. A lo largo de estos años, afirmó, en Idealista han entendido que la decisión del usuario se sustenta en una serie de datos e información. «Con eso somos capaces de desarrollar negocio nuevo», añadió.

Los expertos aseguran que a través de los datos y de la información son capaces de generar un modelo de negocio “nuevo”

Ana Belén Perdigones, directora del Máster en Marketing Science de ESIC

Business & Marketing School aseguró que apuestan en sus estudios por la digitalización, automatización y la humanización. «Tenemos un modelo híbrido que te permite tener el mismo nivel de enseñanza en cualquier parte», señaló.

casos de éxito

Durante la jornada también se tuvo la oportunidad de conocer algunos casos de éxito, como el de Palladium Hotels, que ha conseguido ser más digital con Snowflake.

Daniel Escuder CDO de Palladium Hotel

Group contó que el grupo hotelero lleva ya 50 años funcionando y está utilizando Snowflake para mejorar la gestión de sus datos. «Queríamos tener una plataforma escalable, sencilla de usar y con mucha conectividad entre datos tanto el estructurado y el semiestructurado». Según expuso, la emplean al darse cuenta de que «necesitábamos crecer a un volumen diferente utilizando los datos consiguiendo una analítica de los mismos más útil».

Por su parte, Enrique González

Sales director Spain & Portugal

de Snowflake Computing, explicó la arquitectura de su plataforma, que permite «tener en un único repositorio todos los datos y generar grupos de trabajo para poder hacer ingeniería de datos, Data Lake e intercambiar datos a terceros, entre otros».

automatizar Procesos emPresariales

En la mesa redonda sobre robótica e inteligencia artificial, Juan María Aramburu CEO de Keepler Data Tech habló sobre la colaboración que mantienen su empresa y Prosegur para implantar la automatización de los procesos organizacionales. Explicó que han ideado un framework de arquitectura que permite aprovechar la ciencia de datos que se usa para un proceso en otros procesos. Señaló que se han dado cuenta de la necesidad que tienen las empresas del control de datos desestructurados.

Continuó Fernando Cisneros Director

Corporativo Digitalización, Automa-

tización y Robótica en Prosegur, que

asegura que la Covid-19 «va a ser una oportunidad para integrar la tecnología como el machine learning o la Inteligencia Artificial en las organizaciones». «Cuando nosotros empezamos a automatizar los procesos conseguimos que tener en menos de un año 121 procesos automatizados en la organización», añadió.

los grafos en el data governance

Del mismo modo se habló sobre el papel de los grafos en el Data Governance. Josep Tarruella, Co Founder de Graph Everywhere aseguró que el Data Governance ha aportado a las organizaciones la posibilidad de automatizar e industrializar procesos para que puedan organizar los datos «de manera lógica». Por otra parte, en una mesa redonda sobre el valor de los datos en tiempo real, Pedro

Tome Head of Disruptive Innovation

and Big Data en EVO Banco relató que la gente demanda las cosas en el momento y en el instante con lo que los datos se tienen que gestionar en tiempo real. «A nosotros nos brinda muchas oportunidades de acercarnos al cliente», asegura añadiendo que quieren ser la «banca del futuro».

En ese sentido, Mariano Muñoz, Manager de Data y Analytics en Acciona, señaló que tener la capacidad de disponer de la información en tiempo real «es siempre una ventaja y una oportunidad».

Del mismo modo, Javier Monjas, CDO de Finect, apuntó que los datos en tiempo real «son útiles en procesos de recomendación, pero la mayoría de los procesos no requieren el uso del tiempo real. Hay que encontrar qué casos de uso son los adecuados».

Por último, Tomás Martínez Buero, presidente de AI-Network, añadió que sí hay operaciones y decisiones que se deben tomar en tiempo real, «pero todas no son así».

el reto: generar valor

Finalmente hubo una mesa redonda a través de la que se explicaba cómo generar valor con los datos. Ésta comenzó con la intervención de Nicola

Fanelli, Sales Manager en Graph

Everywhere, moderador de la misma, que da paso a Raúl Moreno, Respon-

sable de Gobierno del Dato y Calidad

de LaLiga, que aseguró que para ellos es «básico que nos vean como facilitadores de datos y que seamos alguien en quien se puede confiar».

Por otra parte, Bernat García, Head of Data & Analytics de Dorna, indicó que ellos están ahora mismo en el proceso de «romper» con los silos de datos.

También intervino Carlos Ollero, Data & Analytics Director de Equifax, que añadió que ellos ponen el foco en «cómo sacamos más valor, conseguimos mejores datos y datos que aporten más a la compañía. Para nosotros un dato es un activo, es nuestro negocio».

Por último, Javier Martínez, director de reporting corporativo de Bankia, afirmó que la calidad del dato es «muy necesaria. El valor y la satisfacción de los usuarios va muy ligado a que resuelvas problemas en el uso de la información».

El evento contó con el patrocinio

de Snowflake, Graph Everywhere, Keepler, Experis Solutions, ESIC, GantaBI OneClick, Informatica,

Denodo y Gend/D como colaboradores Club Chief Data Officer Spain,

AI-Network, Fundación Big Data,

VinoPremier y AxiCom además de Ecommerce News y Cybersecurity News. .