Just Eat Enrique Fernández

“El dato es un pilar principal en la estrategia de Just Eat para los próximos tres años”

En Just Eat los datos y su manejo son la base de su funcionamiento diario. Han alcanzado un nivel de gobierno del dato de tal magnitud que su trabajo es en tiempo real e ingestan los datos en streaming para ofrecer a sus clientes lo que quieen comer antes de que ellos mismo, o su estómago, tengan que pensarlo.

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Enrique Fernández nos ha contado como es el día a día en Just Eat y cuales son los objetivos que buscan conseguir con el manejo de los datos que generan. También hablamos de Data Ethics, democratización del dato o Business Intelligence entre otros muchos asuntos de gran interés.

Big Data Magazine (BDM): ¿Cómo es un día de trabajo del responsable de datos de Just Eat?

Enrique Fernández (EF): Un día en mi vida o en nuestra vida es súper dinámico, porque una de las ventajas y problemas del dato es que está en el día a día de toda la organización; incluso más allá de la organización, con los restaurantes y los clientes.

BDM: Lleva algo más de cuatro años en la empresa, ¿Cómo está siendo la experiencia?

EF: Tengo la sensación de que llevo ya una década, no me parece que sean solo 4 años. Sobre todo tengo esta sensación desde que me moví de la antigua Just Eat, la que era una pequeña startup, allí los objetivos eran anuales y ahora en cambio son trimestrales. Cada trimestre me parece un año por la cantidad de cosas que estamos haciendo y de cómo cambia el negocio constantemente.

BDM: Llega desde Vodafone donde estuvo casi una década. ¿Qué diferencias ha encontrado?

EF: Sí, la experiencia fue genial y sobre todo como primera experiencia en un gran corporate. Conseguí tener la foto de hacia dónde vamos. En Vodafone aprendí lo que es más a nivel de procesos, organización de proyectos o cómo trabajar la forma colaborativa. Cuando llegue a Just Eat al principio era una gran diversión, éramos 20 en una sala y se colabora muy bien, pero esto ha evolucionado y nos ha llevado a ver

cómo crecer responsablemente y manteniendo esa calidad; y sin vernos todos en 5 metros cuadrados.

BDM: Y después de estos años manejando datos ¿cómo ha ido evolucionando el tratamiento hacia ellos?

EF: Se ha ido aumentando la prioridad, pero nunca ha sido despreciado el dato en Just Eat. Desde el momento cero han tenido un gran foco y cada vez que hemos levantado una capa hemos descubierto que el dato tenía más valor y por tanto, se le daba más valor todavía. Todo esto ha llevado a que el dato sea un pilar principal en la estrategia de Just Eat para los próximos tres años, se le da toda la importancia.

BDM: ¿Qué porcentaje de los millones de datos que se generan, realmente se aprovechan?

Haría un símil con cuánto usamos el cerebro al cabo del día. Por cantidad tenemos todo, por las tecnologías que utilizamos, y todo sería aprovechable, pero estamos a menos del 1% de lo que podemos utilizar y mejorar.

BDM: ¿Ha cambiado la percepción de los departamentos de datos por parte de los estamentos que lideran las empresas?

EF: Somos un apoyo. Un departamento de finanzas, aunque vayamos más a la crudeza del número en su día a día, somos uno de sus aliados perfectos. Nos permite acelerar o frenar cualquier iniciativa que no está dando los resultados. Es decir, finanza es uno de nuestros mejores aliados dentro de la organización, porque ellos son los primeros que agradecen poder tener los datos de cómo van las estrategias y las iniciativas.

BDM: ¿Cuál ha sido el reto más complicado al que se ha enfrentado en su profesión? ¿Cómo lo solucionó?

EF: El reto es constante, estamos todo el día dándole vueltas una y otra vez para mejorar las expectativas del cliente. Es decir, del día cero que nuestro reto era cómo conseguir que el cliente colgara el teléfono y utilizara nuestra web para pedir comida a domicilio. A día de hoy que el reto es conseguir que antes de que pida el cliente podamos saber los restaurantes que más te puedan interesar y además te pueda decir casi con una certeza del cien por cien en qué momento va a llegar a tu mesa. Si pasamos estos retos podemos decir que hemos superado el 2019.

“El reto es conseguir que antes de que pida el cliente podamos saber los restaurantes que más te puedan interesar y además te pueda decir casi con una certeza del cien por cien en qué momento va a llegar a tu mesa”

“Una vez que cumplo las expectativas del cliente hoy, ya son unas expectativas diferentes y mayores mañana”

BDM: ¿Le resulta complicado encontrar profesionales preparados para incorporar a su equipo? ¿Qué cualidades debe tener alguien que quiera trabajar en t su sector?

EF: Es una combinación. A nivel de hard skill suelo buscar que tenga capacidad de hablar con lenguaje de base de datos, ponemos la base en hablar con SQL. Después depende del nivel de analista que necesitas o si necesitas un Data Science que sepa de montar algoritmos. Después, nos enfocamos en los soft skill que serían ambición, las ganas de ganar, de trabajar en colaboración y aprender constantemente. Poder hablar con base de datos, pero saber transmitir al resto de equipos, porque aquí no estamos solo como en una empresa clásica que estas solo para dar datos, si no tienes que ser el partners de datos para ayudar.

BDM: Otro de los temas de los que se está hablando mucho en el sector del Big Data es de ética ¿Existe? ¿Es posible la ética del dato? ¿Tienen ética los datos?

EF: Es uno de los valores que queremos potenciar. Queremos enseñarles a los clientes que invertimos en tecnología y equipos detrás del Data Governance para que la información personal de cada usuario sea personal e intransferible. No la compartimos hacía fuera y la protegemos externamente e internamente. En esto somos muy estrictos, y es un valor que le damos al cliente, porque puede utilizar la plataforma con seguridad de que va a estar compartiendo lo justo y necesario para hacer un pedido o para ayudarle a solucionar un problema.

BDM: ¿Es posible la democratización del dato? ¿Y es necesaria? o es mejor que los datos sean manejados en exclusiva por un determinado número de personas de la empresa.

EF: Hay que separar información personal del cliente con lo que es democratización del dato porque sean útiles para operar. No puedes ser un stopper si te piden por ejemplo información para saber en qué ciudad hacer tu campaña de marketing, necesitarás datos sobre la demanda o de la existencia de restaurantes. Vas a tener siempre capacidad de verlo, pero por ejemplo si no es relevante nunca te vamos a dar un email o una información personal. Hay que pedirlo y hacer un proceso burocrático para obtener estos datos.

BDM: ¿Qué significa para usted Business Intelligence? ¿Para qué lo utiliza Just Eat?

EF: Se utiliza para todo. Tu partner del día a día para la toma de decisiones, desde el lado más operativo (call center para soluciones en real time, utilizan datos y datos para la toma de decisiones), más a haya de ser descriptivos mostrando la información somos prescriptivos ayudando en la toma de la decisión; ayudar para ser más certeros. Las personas que están en la calle revisando los restaurantes llevan siempre una Tablet y con su herramienta de datos pueden prepararse la reunión con los restaurantes y conocer cómo pueden ayudarles. Desde una campaña de marketing hasta una estrategia comercial, todo está respaldado por el dato.

BDM: ¿Cuál es el siguiente objetivo por conseguir en Just Eat? ¿En qué están trabajando?

EF: Ahora empezamos con el nuevo algoritmo de personalización que va a conseguir que el listado de restaurantes no sea solo por review, sino que vas a tener una recomendación ad hoc según tus gustos y anteriores pedidos. Ayudar al cliente a descubrir, porque actualmente estamos en un mundo muy foodie. .