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Cuando el Big Data te da más visibilidad
Un 84% de las empresas reconoce utilizar los datos y la información que recibe de sus clientes para conseguir más visibilidad social.
TexTo: Rocío González
La Inteligencia Artificial (IA) ayudará a las empresas a conseguir más visibilidad social. Un 84% de las compañías ya confían en que así ocurra. De hecho, según un análisis de Single Grain, la mayoría de las empresas considera que la IA será clave para obtener una ventaja competitiva sobre sus rivales.
Grandes empresas como Netflix y Amazon Prime están empleando ya las capacidades de la IA para proporcionar recomendaciones personalizadas para los usuarios. Pero no solo esas compañías lo hacen, pues otros como Gmail ha comenzado de manera reciente a utilizar la inteligencia artificial para anticipar lo que el usuario está a punto de decir al escribir correos electrónicos.
Predecir el comPortamiento del usuario
Hasta hace poco el uso de la IA era recibido de manera reticente por muchas empresas. Sin embargo, el auge de la tecnología y de los avances ha posibilitado que se despierte cada vez más interés por el uso de las máquinas para predecir comportamientos o para asesorar a los usuarios. Por ejemplo, hoy en día, si se busca asesoramiento en un sitio web, probablemente habrá un chatbot que dirigirá su mensaje a un departamento relevante. Nuestros teléfonos inteligentes, por ejemplo, tienen docenas de aplicaciones y funciones que funcionan con inteligencia artificial, como asistentes de voz y sistemas de navegación con GPS.
Se espera que el mercado global de inteligencia artificial mueva alrededor de los 190.000 millones de dólares en 2025. Y es que el futuro de este tipo de tecnología atrae a todo tipo de emprendedores y empresarios que quieran ganar visibilidad con su negocio.
Netflix, Amazon Prime o Facebook utilizan el aprendizaje automático para sugerir al usuario productos o servicios.
La IA se basa en el aprendizaje automático a través del cual se permite a las máquinas realizar predicciones inteligentes basadas en altos niveles de datos. Las herramientas de IA son completamente capaces de revisar automáticamente la precisión de sus predicciones y mejorarlas con el tiempo.
Esta faceta útil de la tecnología de inteligencia artificial significa que las herramientas pueden mejorar activamente por sí mismas, sin necesidad de intervención humana. Esto significa que sus respectivos niveles de rendimiento pueden aumentar notablemente a medida que pasa el tiempo.
estrategias de marketing
Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los especialistas en marketing a rastrear y rastrear el desempeño de cada decisión que toman utilizando plataformas de redes sociales. La participación del usuario y el rendimiento de la campaña publicitaria se pueden analizar con precisión para proporcionar información más profunda a través de la ciencia de datos.
Un informe realizado por Acquire refleja que la mayoría de las empresas,
un 50,6% de ellas prefiere ya contactar con sus clientes mediante aplicaciones o redes sociales que
hacerlo con una llamada de téléfono.
Eso se explica porque la gran mayoría de las plataformas de redes sociales ya utiliza mucha inteligencia artificial y aprendizaje automático para asegurarse de que los anuncios se publiquen en la audiencia adecuada.
Facebook ofrece numerosas opciones para que los anunciantes reduzcan la audiencia y se aseguren de que sus productos se muestren exclusivamente a su público objetivo.
Cuando se trata de ciencia de datos, Facebook es la plataforma social que supera a todos sus competidores. Cada día se agregan hasta 350 millones de fotos a la gigantesca colección de Facebook. Si bien la red social no está tan orientada a las imágenes como, por ejemplo, Instagram, Facebook está trabajando para utilizar su gran cantidad de datos para crear sugerencias de compra más personalizadas para los usuarios. La plataforma ha creado una red neuronal que es capaz de utilizar señales para analizar el tipo de conversaciones que tienen lugar en el site.
el caballo de batalla de las emPresas
Por otro lado, Attivio ha realizado un entre 150 ejecutivos de grandes empresas (con al menos 5.000 empleados sobre las estrategias de Big Data. El estudio concluye que uno de los “caballos de batalla” de las empresas consiste en hacer un uso correcto de la información. En el 94% de los casos así es.
Además, el 81% de los consultados reconoce que su compañía aumentará su inversión en talento, herramientas y tecnologías de Big Data en los próximos cinco años.
No obstante, sólo hay un 23% de los
encuestados considera que su compañía está logrando un gran éxito en el apro-
vechamiento de estas tecnologías en la toma de decisiones, si bien un 39% que cree que sí lo están consiguiendo.
Los expertos de Attivio consideran que este optimismo no está del todo justificado y que los directivos aún se enfrentan a numerosos retos. Entre ellos figuran los datos en silos, y un 41% de los encuestados reconocen que no los tienen accesibles cuando los necesitan. De hecho, sólo el 23% dijeron que utilizan más de tres cuartas partes de su big data disponible. Además, cuando se puede acceder a los datos, lleva bastante tiempo acceder a fuentes dispersas: un 37% reconocen que les lleva un día o más acceder a las fuentes de big data para realizar los análisis. .