Big Data e Inteligencia Artificial en Salud, una actualización

Carlos Luis Parra-Calderón Coordinador

En este número monográfico, hacemos una revisión sobre diferentes aspectos relevantes de actualidad en el recorrido de la caracterización, introducción, adopción y evolución de las tecnologías basadas en Big Data y en Inteligencia Artificial en el ámbito de la Salud, donde se evidencian distintos enfoques, retos y avances Actualmente existen grandes desafíos y oportunidades en torno a las tendencias emergentes del uso masivo de los datos y de métodos de la IA en la prestación de servicios de salud y la investigación biomédica teniendo en cuenta los retos y necesidades relacionados con el avance de la transformación digital y la implementación de la medicina de precisión, así como modelos de gestión de sanidad basada en el valor, personalizada y sostenible.

La lectura de estos artículos debe servir para entender algunas de las tendencias importantes relacionadas con las necesidades a las que nos enfrentamos así como las palancas que deben usarse como son la normalización y los datos abiertos.

En este especial la SEIS comunica en primer lugar la creación del Comité Técnico de IA, como respuesta de nuestra Sociedad a la necesidad de atender este importante ámbito de actuación para favorecer una rápida, efectiva, transparente y segura adopción de la IA en el Sistema Nacional de Salud.

Más adelante podréis encontrar contribuciones de experiencias del ámbito clínico y de ámbitos de escala regional como es la propuesta para incorporar estas tecnologías en el ámbito de la medicina de precisión de Andalucía.

No podía faltar una referencia a la IA generativa, en este caso mediante el experimento realizado por Julio Mayol en su dialogo con GPT para desarrollar el contenido de su propio artículo sobre el uso de la IA generativa en la educación médica.

Finalmente, se incluyen dos aportaciones sobre aspectos relevantes como son la normalización de los datos que nos propone el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona y la necesidad de avanzar en políticas de datos abiertos lideradas desde las propias instituciones y autoridades sanitarias, en este caso en una propuesta desde Andalucía.

Esperamos que estas lecturas sean de vuestro interés y sirvan para actualizar vuestro conocimiento y ampliar vuestra perspectiva respecto a los ámbitos del Big Data y la IA en Salud.