Contitución del Comité Técnico de IA en SALUD

Antecedentes

La Inteligencia Artificial (IA), entendida como el estudio, implementación y aplicación de sistemas computacionales que exhiben comportamientos complejos, manejan conocimientos, pueden aprender a partir de datos y responder adaptativamente a cambios en el entorno para llevar a cabo tareas inteligentes, representa en la actualidad una de las áreas de mayor interés dentro de la informática de la salud y salud digital, además de ser una de las áreas metodológicas más disruptivas que pueden hacer posible la transformación digital de los sistemas sanitarios.

La IA tiene un enorme potencial de aplicación en la Medicina de las 6P (Predictiva, Preventiva, Personalizada, de Precisión, Participativa y Periférica o descentralizada). Por ello, resultará una herramienta muy útil, a veces incluso imprescindible, en tareas de predicción, prevención, diagnóstico, tratamiento, control y seguimiento dentro del proceso asistencial. También tendrá un papel principal en el ámbito de la gestión, investigación biomédica, investigación clínica y salud pública. Todo lo anterior tiene como objetivo avanzar hacia un sistema sanitario público con mayor calidad asistencial, más sostenible y eficiente.

Aunque existen implementaciones de la IA en salud hace décadas, su uso en clínica es aún limitado, debido a diversas barreras en las que es necesario seguir trabajando. Entre estas barreras se pueden citar: carencia de marcos de evaluación en términos de efectividad y seguridad; necesidad de capacitación de los profesionales sanitarios; elementos regulatorios; aspectos relacionados con la dis - ponibilidad de datos masivos, informaciones y conocimientos contrastados y de calidad; escasa utilización de estándares y ontologías que consigan que detrás de cada etiqueta semántica se encuentre siempre, y para todos, el mismo concepto; aspectos éticos y legales del uso de estas novedades tecnológicas; insuficiente capacidad de explicación de los sistemas; limitaciones en la capacidad de interoperabilidad y reusabilidad de los propios métodos de la IA; barreras culturales y rigidez organizativa de las organizaciones sanitarias; necesidad de interfaces avanzados cada vez más intuitivos. La aparición de LLM (como ChatGPT) y otros sistemas de IA generativa ha provocado recientemente un gran impacto social, que ha llevado a un debate público que incluye la participación de entidades nacionales e internacionales para su regulación, promoviendo agencias reguladoras como la AESIA (Agencia Estatal de Supervisión de la Inteligencia Artificial). Esta situación, que es de amplitud transversal a todos los sectores de actividad, afecta también y de forma muy sustancial a la medicina, sobre todo al modo de la atención en salud que se está abriendo camino en la actualidad.

La SEIS ha venido prestando atención a este tema desde hace años, incluyendo la IA en los programas de sus actividades (congresos, formativas) y publicando diversos artículos en su revista. Sin embargo, habida cuenta del enorme desarrollo reciente de esta disciplina y la oportunidad que supone la fuerte inversión europea iniciada para la transformación digital del SNS, parece oportuno formalizar una respuesta más estructurada de la Socie- dad, del mismo modo que se ha hecho con otros aspectos transversales como la seguridad, la interoperabilidad de sistemas o la Gobernanza TIC.

Existen en estos momentos otras iniciativas externas en sus inicios, aunque sin la larga experiencia de la SEIS, tanto desde el punto de vista científico y académico como de la adopción real por parte de los proveedores sanitarios. Es el momento de realizar acciones decididas para posicionar la IA como un área sólidamente fundada y decisiva en las diversas áreas de Salud en España.

La Inteligencia Artificial (IA) representa en la actualidad una de las áreas de mayor interés dentro de la informática de la salud y salud digital, además de ser una de las áreas metodológicas más disruptivas que pueden hacer posible la transformación digital de los sistemas sanitarios

CREACIÓN DEL COMITÉ DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL SNS (CTIA).

El Comité Técnico de Inteligencia Artificial para el SNS (CTIA), se constituye como un órgano transversal consultivo con el objetivo de promover una adopción adecuada, justa y de excelencia de los métodos, técnicas y procedimientos de IA, para contribuir a la mejora de la calidad y la seguridad de la atención a la salud de las personas, la salud pública, la I+D+i y transferencia en el ámbito de la atención a la salud, todo ello de forma respetuosa con el marco legal y los aspectos éticos que afectan a los ciudadanos.

Actualmente, se está trabajando en la definición del reglamento de funcionamiento del CTIA estando prevista la constitución formal del mismo en los próximos días.

ACTIVIDADES A DESARROLLAR POR EL CTIA.

Este Comité desarrollará actividades de naturaleza diversa como son: la promoción de sesiones proponiendo participantes en torno a temas de actualidad en IA en Salud a los Comités Científicos de los diferentes eventos de la SEIS; contribuir con artículos y números especiales a la revista I+S; proponer el establecimiento de relaciones con otros colectivos y partes interesadas (Sociedades, Colegios,...) nacionales e internacionales en esta temática; proponer acciones de difusión de información sobre aplicaciones y actividades relevantes de la IA en Salud entre los socios de la SEIS y mediante los canales institucionales de la SEIS en redes sociales; la participación en proyectos de investigación e innovación en IA en Salud en nombre de la SEIS, en la medida de que el marco administrativo de dichos proyectos lo permitan; el fomento del debate y la colaboración en el dominio de la IA entre los responsables TICs de las entidades pertenecientes al Sistema Nacional de Salud; proponer a la SEIS las actuaciones conducentes a la mejora de la calidad de los servicios públicos de salud, en la medida en que esta dependa de la aplicación de la IA; e impulsar la colaboración y cooperación entre los proveedores sanitarios de las CCAA en materia de IA en Salud.

ÁMBITOS DE ACTUACIÓN PREVISTAS DEL CTIA.

Se consideran como principales ámbitos de actuación del CTIA los enumeradas a continuación:

• Los sistemas conexionistas y el aprendizaje automático: aprendizaje profundo y otros tipos de aprendizaje

• Los sistemas basados en el conocimiento (SS. EE.) y otras técnicas y procedimientos de IA (Algoritmos genéticos, Coevolución,...)

• El procesamiento del lenguaje natural (LLM y otros)

• La interpretación de datos de sensores (IoT)

• Analítica y visualización avanzada de datos

• Robótica

• Procesamiento de imágenes médicas y visión artificial

• Asistentes virtuales y domótica

• Modelos predictivos

• Aplicaciones en Medicina de precisión

• Gestión de epidemias y salud pública

• Soporte a la toma de decisión clínica

• Sistemas semánticos (ontologías, interoperabilidad, traducción,...)

• Explicabilidad de la IA en medicina

• Encontrabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reusabilidad (principios FAIR) de los métodos y herramientas de la IA como objetos digitales.

• Modelización de procesos asistenciales

• Participación en futuras normativas nacionales del uso de la IA en Medicina

• Riesgos de uso inadecuado (mala praxis, desinformación, privacidad, falsificación, etc)

• Evaluación de la IA como tecnología sanitaria

• Regulación de la IA como tecnología sanitaria

• Contratación pública de la IA en Sanidad

Conclusi N

Con la creación de este Comité Técnico, la SEIS hace su apuesta decidida para contribuir a una adopción responsable y segura y a su vez innovadora y eficaz de la IA en el Sistema Nacional de Salud.