INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REALIDAD AUMENTADA REDES NEURONALES VISION ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTRODUCCIÓN El mundo editorial esta en un proceso de revolución tecnológica y de cambio que afectara al mercado de forma contundente. Las revistas y la impresión a papel tal como las conocemos sufrirán una gran transformación; del diseño grafico estático a la interactividad y el movimiento de todos los contenidos sin programación. Es necesario ahora mas que nunca avanzarse al tiempo y adaptarse a los nuevos formatos digitales para dar salida final a nuestros diseños y maquetaciones.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - UFT 2017
CONTENIDO REALIDAD AUMENTADA
Autor: María F Aponte G - Pág 4
REDES NEURONALES
Autor: Ronald E Jiménez V - Pág 6
VISION ARTIFICIAL
Autor: Isaías P Medina B - Pág 8
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Autor: Reny G Medez - Pág 10
Pág: 2
LA REALIDAD AUMENTADA Autor: María F Aponte G — Estudiante de Ing en Computación UFT
Debido al gran auge que tiene la realidad aumentada, les traigo este artículo sobre el mundo de la realidad aumentada para que simplemente comprendamos un poco más acerca de esta útil tecnología. La realidad aumentada consiste básicamente en sobreponer objetos o animaciones generadas por computadora, sobre la imagen que captura alguna cámara en tiempo real. Así de esta manera se logra aumentar en la pantalla, donde observamos dicha imagen, la realidad que captura la cámara, mediante el uso de realidad virtual.
identificar objetos y relacionarlos con la información aumentada que se va a agregar a la imagen en la pantalla. Un Marcador, que simplemente ayuda al software experto a identificar los ítems de la imagen. Esta no es una tecnología nueva del todo, ya se ha venido utilizando en otros entornos y con otros ideales, lo que sí es totalmente nuevo es el enfoque que se le ha dado, y al parecer esta vez llego para quedarse y cambiar nuestras vidas.
“Es el entorno real mezclado con lo virAlgunas de las formas que ha tomado esta tual.” tecnología para adaptarse tan rápido y tan A diferencia de la Realidad Virtual, La Reali- fervientemente a nuestra actualidad son: dad Aumentada es una tecnología que Display en la cabeza, compuesta por una complementa la percepción e interacción pantalla instalada en algún dispositivo que con el mundo real y esto permite al usuase lleve en la cabeza (lentes, casco…) en la rio tener un entorno con información auque se muestran las imágenes capturadas mentada que es generada mediante el por una cámara en tiempo real, para ser computador. Para entender el funcionaprocesada y complementada de informamiento de la Realidad Aumentada debeción por el software experto. Unos ejemmos tener en cuenta que los elementos plos de este tipo son las gafas de realidad que la conforman son: aumentada como las Google Glass. Una Cámara, que captura la imagen. Display de mano, conformada por una Una Pantalla donde podremos visualizar la pantalla que se pueda llevar en la mano imagen capturada y la información aumen- donde se proyecten las imágenes de una cámara y sean tratadas por el software extada. perto para complementarlas con informaUn Software Experto, que se encarga de ción de interés.
Esta modalidad ha cobrado interés debido a su gran portabilidad y la facilidad de funcionar tomando como base los Smartphone y añadiéndole una aplicación especializada. Display espacial, está compuesta por un grupo de proyectores que permiten reflejar la información aumentada sobre la misma realidad, sin la necesidad de utilizar pantallas, esta última modalidad es de las más costosas y es utilizada mayormente en entornos empresariales en grupos de desarrollo.
nos controlados. Dispositivos de navegación, que pueden ser utilizados en tu propio dispositivo móvil y permite que con tan solo una foto te ubiques en un mapa o identifiques alguna dirección rápidamente.
El más grande ejemplo de esto ha sido el catalogado como Videojuego del Año, y esto a tan solo unas semanas de su salida, no es otro que POKEMON GO, que ha causado un gran fenómeno y una gran polémica, debido al gran auge de usuarios, tan grande que ya es casi comparable con la comunidad de Hoy en día podemos encontrar infinidad de twitter en apenas 2 semanas en el mercado. aplicaciones muy útiles e interesantes para esta tecnología. En proyectos educativos para atraer la atención de los más chicos y hacer el proceso de aprendizaje lo más entretenido posible. En simulaciones, lo que permite la práctica de tareas difíciles en entor-
PAG 4
S
on un modelo computacional basado en un gran conjunto de unidades neuronales simples (neuronas artificiales), de forma aproximadamente análoga, el comportamiento observado en los axones de las neuronas en los cerebros biológicos. Cada unidad neuronal está conectada con muchas otras y los enlaces entre ellas pueden incrementar o inhibir el estado de activación de las neuronas adyacentes. Cada unidad neuronal, de forma individual, opera empleando funciones de suma. Puede existir una función limitadora o umbral en cada conexión y en la propia unidad, de tal modo que la señal debe sobrepasar un límite antes de propagarse a otra neurona. Estos sistemas aprenden y se forman a sí mismos, en lugar de ser programados de forma explícita, y sobresalen en áreas donde la detección de soluciones o características es difícil de expresar con la programación convencional. Las redes neuronales suelen consistir en varias capas o un diseño de cubo, y la ruta de la señal atraviesa de adelante hacia atrás. Propagacion hacia atras es donde se utiliza PAG 6
la estimulación hacia adelante o en el "frente" para restablecer los pesos de las unidades neuronales y esto a veces se realiza en combinación con una formación en la que se conoce el resultado correcto. Las redes modernas son un poco más libres en el sentido de que fluye en términos de estimulación e inhibición con conexiones que interactúan de una manera mucho más caótica y compleja. Las redes neuronales dinámicas son lo más avanzadas en que se pueden dinámicamente formar nuevas conexiones e incluso nuevas unidades neuronales. El objetivo de la red neuronal es resolver los problemas de la misma manera que el cerebro humano, aunque varias redes neuronales son más abstractas. Los proyectos de redes neurales modernas suelen trabajar con unos pocos miles a unos pocos millones de unidades neuronales y millones de conexiones, que sigue siendo varios órdenes de magnitud menos complejo que el cerebro humano y más cercano a la potencia de cálculo de un gusano.
REDES NEURONALES Autor: Ronald E Jiménez V — Estudiante de Ing en Computación UFT
VISIÓN ARTIFICIAL
Autor: Isaías P Medina B—Estudiante de Ing en Computación UFT
La visión artificial esta muy ligada a la inteligencia artificial aunque tambien esta ligada a otras áreas como son el procesamiento de la señal o el reconocimiento de patrones. Se puede decir que la parte del proceso que esta más relacionado con temas de inteligencia artificial es el reconocimiento en si de la imagen una vez ha sido procesada (adquisición, segmentación de la imagen, detección de contornos, ...). Un sistema de visión ha de poder distinguir qué elementos hay en la imagen, eso lleva a procesos de razonamiento, algoritmos de resolución de problemas (habitualmente satisfacción de restricciones), representación del conocimiento y tareas de aprendizaje automático. Muchos son los problemas específicos en los que se aplica la visión artificial, por ejemplo en el reconocimiento optico de caracteres (OCR) o en interfaces biométricas (reconocomiento de caras, cámaras inteligentes). La robótica esta bastan-
te ligada a este área, sobre todo la robótica industrial con aplicaciones bastante interesantes (y dificiles) como por ejemplo la conduccion de coches. Las áreas de inteligencia artificial se ocupan de la planificación o deliberación autónoma de los sistemas robotizados para navegar a través de un
entorno. Se necesita una comprensión detallada de estos entornos para navegar a través de ellos. La información sobre el medio ambiente podría ser proporcionada por un sistema de visión por ordenador, actuando como un sensor de visión y proporcionando información de alto nivel sobre el entorno y el robot. PAG 8
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Y SU LIBRE ALBEDRÍO Autor: Reny G Medez — Estudiante de Ing en Computación UFT
El avance incesante de la tecnología y el conocimiento convierten en una realidad lo que hace 50 años era apenas una utopía imaginada por escritores de ciencia ficción como Bradbury o Asimov. Las computadoras logran tener cada vez más memoria y realizar algoritmos extremadamente complejos. Eso convierte a estas máquinas en robots que logran construir una casa en 48 horas, “imprimir” en 3D un riñón para ser implantado en un ser humano o conducir un automóvil por una autopista. Ese conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permite hacer un cálculo y hallar la solución a una enorme variedad de tipos de problemas nos lleva a una dimensión totalmente nueva para la Humanidad y los expertos predicen que se desarrollará a una velocidad nunca vista antes. Ponen como ejemplo los teléfonos inteligentes que hace diez años no existían y que hoy están en manos de buena parte de los seres humanos. Creen que los robots y las computadoras súperPAG 10
inteligentes serán algo cotidiano en la vida de los humanos antes del 2035. Un salto científico que nos lleva a un período de maravillosos beneficios y enorme incertidumbre. Elon Musk, uno de los padres de Internet y decenas de exitosas empresas en Silicon Valley, aseguró ante una audiencia de ingenieros informáticos en el Massachusetts Institute of Technology, que en menos de diez años las máquinas van a interactuar normalmente con los hombres y que eso nos tenía que llamar a la reflexión porque podría “tentar al diablo y convertirse en una amenaza para la Humanidad”. El célebre físico y cosmólogo Stephen Hawkins envió un mensaje a la conferencia Zeitgeist-2015 que se celebró en Londres diciendo que la Inteligencia Artificial podría conducir al fin de la Civilización”. Bill Gates cree que hay que regular a nivel global las máquinas inteligentes que se están construyendo “antes de que sea tarde”.
El miedo a las bestias creadas por el hombre nos acompaña, al menos, desde la Revolución Industrial. Frankestein es el ejemplo más acabado. Pero fue Isaac Asimov que en el relato Runarund, de 1942, que dictó las tres leyes básicas para defender a los humanos de los robots, que se difundió un temor infundado de que las máquinas podrían revelarse contra sus creadores. Por ahora, los robots que conocemos son “muy estúpidos” de acuerdo a los ingenieros de la IBM que son los que hasta ahora han llegado más lejos en su concreción. Sabemos que pueden reconocer voz e imagen, detectar y diag-
nosticar enfermedades, conducir autos, levantar y colocar elementos de gran peso o extrema precisión, realizar complejas operaciones a humanos, así como cálculos infinitos y hasta conducir autos. Y que lo hacen mejor que los humanos. Incluso, hay sistemas cognitivos que permiten desarrollar computadoras capaces de aprender por sí mismas. Pero ninguna máquina ha logrado ni el más mínimo grado de autonomía y mucho menos de discernimiento. Eso, todavía sigue siendo una virtud exclusiva del complejísimo cerebro humano.