Siete habilidades que serán tendencia en 2023

[…] Desde hace años ya se hablaba de la posibilidad de un cambio en el conjunto de habilidades que serían valoradas por los empleadores ante el perfeccionamiento de la inteligencia artificial. «Algunos trabajos serán automatizados, pero al mismo tiempo, la IA ofrecerá oportunidades para que las compañías generen valor, y nuevos empleos que cambien en énfasis en los tipos de habilidades necesarias para sobresalir», comentó Rachel Russell, Directora de Estrategia de Marketing Corporativa para Aegis Group en 2021. La predicción fue certera. Hoy, las habilidades humanas (también conocidas como soft skills o power skills, como han sido rebrandeadas recientemente), son el diferenciador más importante para mantenerse vigente. ¿Cuáles son las habilidades humanas más valiosas en 2023? A continuación te compartimos algunas de las más buscadas.

Alfabetización digital

Comprende las competencias para trabajar y navegar dentro del mundo digital. Consiste en el uso óptimo de dispositivos, software y aplicaciones en el día a día del trabajo de oficina. Las empresas necesitan personas que puedan comunicarse y colaborar fácilmente usando recursos tecnológicos, que se mantengan actualizadas y que entiendan el impacto que estas herramientas pueden tener en su labor y rubro profesional.

Creatividad

La disposición de generar nuevas ideas, imaginar más allá de del statu quo y como influye este proceso en la creación de soluciones y su implementación para resolver y mejorar condiciones en la ejecución de un proyecto va a ser una habilidad crítica en las oficinas del futuro. Un trabajador creativo tiene más posibilidades de producir ideas que hagan frente a problemas que vengan con ocurrencias nuevas como el trabajo remoto y las tecnologías emergentes.

Adaptabilidad

En más de tres años de pandemia, uno de los aprendizajes más importantes es que el cambio es inevitable y que no siempre vamos a poder elegir el momento y formas en las que este llegue. Los profesionales que desarrollen la resiliencia mental para navegar eficientemente todos estos cambios, aprovecharlos y aprender de ellos serán recursos invaluables para todas las empresas de cualquier rubro.

Pensamiento crítico

Consiste en analizar información y situaciones priorizando la evidencia y los datos comprobables por encima de lo escuchado y las opiniones. En una época en la que los espacios digitales son dominados por burbujas de contenido, piezas tendenciosas y noticias falsas, esta habilidad se ha vuelto de primera necesidad en todos los niveles educativos y profesionales. Es un auxiliar crítico para la toma de decisiones efectiva.

Liderazgo

No será una habilidad exclusivamente necesaria para quienes estén al frente de un equipo en 2023. La evolución del clima organizacional apunta a agrupaciones más distribuidos, trabajos por proyectos, grupos más diversos y una mayor horizontalidad en las relaciones laborales. Ejercer valores de liderazgo como motivar, inspirar y dar apoyo a un equipo sin importar en qué posición del organigrama estemos, va a ser crucial en un futuro próximo.

Comunicación

Siempre una habilidad básica en la fuerza de trabajo, la comunicación tomará un rol más crítico en un mundo pospandemia en el que el trabajo remoto ha llevado a los equipos a encontrar nuevas formas de colaborar. Desde redacción de correos electrónicos, hasta análisis y comprensión de lenguaje no verbal en juntas de trabajo, las competencias de comunicación será determinante para la realización de un buen trabajo grupal.

Inteligencia emocional

Es la capacidad de identificar, entender y manejar tus propias emociones, así como identificar y empatizar con las de otras personas. Ayuda a construir y mantener mejores relaciones de trabajo. Lo anterior se traduce en mejores resultados en la ejecución de proyectos, ya que reduce la dificultad del trabajo humano a través del conocimiento y el manejo de las emociones propias y las de los miembros de un equipo.

Fuente: https://observatorio.tec.mx/edu-news/ siete-habilidades-que-seran-tendencia-en-2023/

La nueva frontera de la educación en el siglo XXI

La inteligencia artificial (IA) en la educación actual es una de las tendencias más importantes en el mundo de la tecnología. Desde su llegada al mercado, ha sido utilizada en diferentes sectores, como el comercio, la salud y la industria. Sin embargo, ahora, su uso también ha llegado al ámbito de la educación. La IA puede ayudar en diferentes aspectos de la educación, desde la personalización del aprendizaje hasta la evaluación de los estudiantes.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Antes de profundizar en el uso de la IA en la educación actual es necesario entender en qué consiste esta tecnología. La inteligencia artificial es un conjunto de técnicas que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones de manera autónoma, sin la intervención humana.

Es decir, se trata de una rama de la informática que se enfoca en la creación de sistemas que imitan la inteligencia humana. La inteligencia artificial tiene diferentes aplicaciones en la vida cotidiana, como los sistemas de recomendación en las redes sociales o los chatbots en los servicios de atención al cliente.

En el ámbito de la educación, la IA se está utilizando en la educación para mejorar la calidad del aprendizaje.

La inteligencia artificial en la educación actual

El sistema educativo es uno de los campos que más pueden beneficiarse del uso de la IA en la educación, pues puede ser utilizada en diferentes aspectos, como los siguientes: a. Personalización del aprendizaje. b. Evaluación de los estudiantes. c. Identificación de problemas de aprendizaje.

Personalización del aprendizaje

Una de las mayores ventajas de la inteligencia artificial en la educación es que puede ayudar a personalizar el aprendizaje. Cada estudiante tiene un ritmo de aprendizaje diferente y, a menudo, las escuelas y los profesores no tienen la capacidad de atender las necesidades individuales .

La inteligencia artificial puede ayudar a los profesores a personalizar el aprendizaje para cada estudiante. Los sistemas de aprendizaje adaptativo utilizan la IA para analizar los patrones de aprendizaje de los estudiantes y adaptar el contenido y la dificultad de las tareas a las necesidades de cada uno de ellos.

La personalización del aprendizaje puede ayudar a los estudiantes a avanzar a su propio ritmo, lo que puede mejorar la eficacia del proceso.

Además, la personalización del aprendizaje también puede ayudar a los profesores a identificar las áreas de dificultad de los estudiantes y así adaptar el contenido y sus estrategias de enseñanza.

Evaluación de los estudiantes

La evaluación es uno de los aspectos más relevantes de la educación. Es la forma en que los profesores miden el progreso de los estudiantes y determinan su nivel de comprensión de un tema en particular. Sin embargo, la evaluación tradicional puede ser limitada y no siempre reflejar con precisión la realidad de cada estudiante.

La IA puede ser utilizada para evaluar al alumnado de una manera más precisa y objetiva.

Los sistemas de evaluación automatizados pueden analizar los patrones de aprendizaje de los estudiantes y proporcionar retroalimentación en tiempo real sobre su desempeño.

Además, la IA puede evaluar a los estudiantes de una manera más detallada que los exámenes tradicionales, que a menudo se basan en preguntas de opción múltiple o ensayos. La IA puede utilizar una variedad de métodos de evaluación, como los siguientes:

• Análisis del lenguaje natural.

• Reconocimiento de voz.

• Análisis de datos.

Para evaluar el conocimiento y la comprensión de los estudiantes.

Esto puede ser especialmente útil en la educación en línea, donde los estudiantes a menudo no tienen la oportunidad de interactuar con un profesor cara a cara. Los sistemas de evaluación automatizados pueden proporcionar retroalimentación instantánea y ayudar a los estudiantes a identificar las áreas en las que necesitan mejorar.

Identificación de problemas de aprendizaje

Otra forma en que la IA puede ser utilizada en la educación es para identificar problemas de aprendizaje. Los profesores a menudo no tienen la capacidad de monitorear el progreso de cada estudiante y pueden no ser conscientes de las dificultades que un estudiante está enfrentando hasta que sea demasiado tarde.

• La inteligencia artificial puede ser utilizada para monitorear el progreso de los estudiantes y detectar problemas de aprendizaje en una etapa temprana.

• Los sistemas de aprendizaje adaptativo pueden analizar los patrones de aprendizaje de los estudiantes y proporcionar retroalimentación en tiempo real sobre su desempeño.

• Esto puede ayudar a los profesores a identificar las áreas en las que los estudiantes están luchando y adaptar su enseñanza para ayudarles a superar las dificultades.

Además, la inteligencia artificial también puede ser utilizada para detectar problemas de aprendizaje que pueden no ser evidentes para los profesores.

Los sistemas de análisis de datos pueden analizar grandes cantidades de información para identificar patrones y tendencias que puedan estar afectando el aprendizaje de los estudiantes.

Por ejemplo, pueden detectar patrones de absentismo o de falta de participación que puedan indicar problemas de motivación o problemas personales que estén afectando el aprendizaje.

Desafíos de la implementación de la inteligencia artificial en la educación

A pesar de las numerosas ventajas de la IA en la educación, hay varios desafíos que deben ser abordados antes de que la tecnología pueda ser implementada de manera efectiva en las aulas.

Uno de los mayores desafíos es la necesidad de capacitar a los profesores en el uso de la inteligencia artificial. Muchos profesores pueden no estar familiarizados con la tecnología y pueden sentirse intimidados por ella. Es urgente que los profesores reciban capacitación y apoyo adecuados para que puedan utilizar la IA de manera efectiva en el aula.

Otro desafío es la necesidad de desarrollar tecnologías de inteligencia artificial que sean accesibles y fáciles de usar para los profesores y los estudiantes.

Los sistemas de aprendizaje adaptativo y los sistemas de evaluación automatizados pueden ser complejos y difíciles de entender.

Es importante que se desarrollen tecnologías que sean intuitivas y fáciles de usar para que puedan ser adoptadas de manera efectiva en las aulas.

Además, es se debe abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en la educación. Los sistemas de inteligencia artificial pueden recopilar datos sobre los estudiantes, como su rendimiento académico, su comportamiento y sus intereses.

Por último, es conveniente tener en cuenta que la inteligencia artificial no puede reemplazar completamente a los profesores. La tecnología puede ayudar a mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje, pero los profesores siguen siendo fundamentales en el proceso educativo.

Los profesores pueden proporcionar una perspectiva humana y un nivel de interacción y conexión que no puede ser replicado por la tecnología.

Conclusiones sobre el papel de la IA en la actualidad

En conclusión, la inteligencia artificial es una herramienta poderosa que puede ser utilizada para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación. Desde la personalización del aprendizaje hasta la evaluación de los estudiantes y la identificación de problemas de aprendizaje, la inteligencia artificial puede ser utilizada en diferentes aspectos de la educación.

• A medida que la tecnología sigue avanzando, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta cada vez más valiosa en diferentes sectores, incluyendo el campo de la educación. Su uso en la educación actual puede llevar a una gran cantidad de beneficios, pero también presenta desafíos y limitaciones que deben ser considerados.

• La personalización del aprendizaje es uno de los beneficios más destacados de la inteligencia artificial en la educación. La capacidad de analizar los patrones de aprendizaje de los estudiantes y adaptar el contenido y la dificultad de las tareas a sus necesidades individuales puede mejorar —significativamente— la efectividad del proceso de aprendizaje. Además, la capacidad de los sistemas de aprendizaje adaptativo para monitorear el progreso de los estudiantes y proporcionar retroalimentación instantánea puede ayudar a los profesores a identificar áreas de dificultad y adaptar sus estrategias de enseñanza.

• Otro beneficio es la evaluación de los estudiantes. Los sistemas de evaluación automatizados pueden ser más precisos y objetivos que la evaluación tradicional y pueden proporcionar retroalimentación en tiempo real para ayudar a los estudiantes a mejorar. Además, la capacidad de los sistemas de análisis de datos para detectar patrones y tendencias puede ayudar a los profesores a identificar problemas de aprendizaje en una etapa temprana.

A pesar de estos beneficios, hay desafíos y limitaciones que deben ser considerados en la implementación de la inteligencia artificial en la educación.

• Uno de los desafíos más fundamentales es la necesidad de capacitar a los profesores en el uso de la tecnología. Muchos profesores pueden no estar familiarizados con la tecnolog]ía y pueden necesitar capacitación y apoyo para utilizarla de manera efectiva.

• Además, el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial en la educación que sean accesibles y fáciles de usar es crucial para garantizar que la tecnología pueda ser adoptada de manera efectiva en las aulas. Los sistemas de aprendizaje adaptativo y los sistemas de evaluación automatizados pueden ser complejos y difíciles de entender, lo que puede hacer que los profesores y los estudiantes se sientan intimidados por la tecnología.

Fuente: https://ined21.com/inteligencia-artificial-en-la-educacion/

• Otro desafío notable es la necesidad de abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en la educación. Es importante que se implementen políticas claras y efectivas de privacidad y seguridad para proteger la información personal de los estudiantes.

Por otra parte, es crucial tener en cuenta que la inteligencia artificial no puede reemplazar completamente a los profesores. La tecnología puede mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje, pero los profesores siguen siendo fundamentales en el proceso educativo. Los profesores pueden proporcionar una perspectiva humana y un nivel de interacción y conexión que no puede ser replicado por la tecnología.

En última instancia, la inteligencia artificial puede ayudar a transformar la educación en un proceso más inclusivo, accesible y efectivo para todos los estudiantes. Si se abordan los desafíos y se implementan de manera efectiva, la tecnología puede mejorar la calidad del aprendizaje y llevar a un futuro más educado y equitativo para todos.

Sin embargo, también hay desafíos que deben ser abordados para que la tecnología pueda ser implementada de manera efectiva en las aulas. Es conveniente que los docentes reciban capacitación y apoyo adecuados para utilizar la tecnología de manera efectiva, que se desarrollen tecnologías accesibles y fáciles de usar, y que se implementen políticas claras y efectivas de privacidad y seguridad.