Usos que le pueden dar los contadores públicos a la inteligencia artificial generativa – Gen AI
Overview – Que es IA?
Probemos un poco de IA
Di lo primero que se te ocurra a cada una de estas opciones:
Una ciudad
de música
Un animal
Tipo de ropa
Un estado del clima
Tipo
Overview IA
Overview – Que es IA?
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Deep Learning
GenAI
Large Languages
Models (LLMs)
Simular la inteligencia, percepción y procesos humanos, Ej. SIRI, ALEXA
Imitar la forma en la que aprenden los humanos, mejorando gradualmente su precisión. Ej. Netflix y Amazon
Imita la forma en que los humanos adquieren ciertos tipos de conocimiento, utilizando estadísticas y modelos predictivos Ej.
Conducción Autónoma - Tesla
Crear contenido a través de indicaciones o datos existentes . Escrito, visual y auditivo.
Ej. DALLE, Jukedeck
Generar, resumir y traducir texto y otro contenido multimedia, similar a un humano.
Ej. Chat GPT 4, BERT.
Overview – Por qué usar IA?
Resumir
Generar resúmenes de temas o documentos extensos
Búsqueda avanzada
Buscar áreas o documentos relevantes para encontrar texto similar o un tema específico.
Redacción de documentos
Generar primeros borradores de correos, memorandos o informes en un tono específico.
Gestión de conocimiento
Habilitar un sistema de gestión del conocimiento conversacional que sea fácilmente buscable y auditable.
Análisis y perspectivas
Realizar perspectivas escritas, crear gráficos o aplicar técnicas de ciencia de datos a datos numéricos
Generación e interpretación de código
Escribir código, explicarlo, apoyarlo con documentación o sugerir mejoras.
Overview – Encuesta Global Anual de Presidentes
Las expectativas de impacto de la AI Generativa a mediano plazo superan las tasas de adopción reciente ¿Hasta qué punto estás de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones sobre la IA generativa?
Fuente: 27.ª Encuesta Global Anual de Presidentes de PwC
Overview – Encuesta Global Anual de
Presidentes
Overview – Encuesta Global Anual de Presidentes
Los CEO que han adoptado la IA en sus empresas son significativamente más propensos a percibir su impacto ¿Hasta qué punto estás de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones sobre la IA generativa?
Fuente: 27.ª Encuesta Global Anual de Presidentes de PwC
Overview – Encuesta Global
Anual de Presidentes
Overview – Encuesta Global
Anual de Presidentes
Los CEO anticipan eficiencias importantes a corto plazo de la IA generativa
¿En qué medida la IA generativa aumentará o disminuirá los siguientes aspectos en tu empresa en los próximos 12 meses?
Fuente: 27.ª Encuesta Global Anual de Presidentes de PwC
Overview – Encuesta Global
Anual de Presidentes
Overview – Encuesta Global NextGen 2024
¿Que tienen planeado en sus empresas acerca del uso de IA Generativa en los procesos?
Inteligencia Artificial en Auditoria
IA en Auditoría
• La transformación provocada por la IA afecta a todos los sectores y regiones. Ninguna empresa quedará al margen. Para la información financiera, esta transformación no es solo un cambio tecnológico, sino un cambio de paradigma, que redefine el papel de los auditores y reconfigura el sector de la contabilidad en su conjunto.»
Sebastian Stöckle Director de Innovación, Auditoría Global KPMG International
Hallazgos relevantes
.
Casi tres cuartas partes de las empresas ya utilizan IA en la elaboración de informes financieros, y se prevé que esta cifra aumente hasta 99% en tres años.
AI in
-El 100% de las empresas afirma que sus Consejos de Administración han tomado medidas estratégicas en relación con la IA.
La IA representa ya el 10% del presupuesto de TI y se prevé que aumente significativamente.
Hallazgos principales
La IA está cambiando la auditoría: las empresas esperan que los auditores marquen el camino
De las empresas esperan que los auditores desempeñen un papel en la evaluación del uso de la IA en la información financiera, ofreciendo garantías de que la IA se utiliza de forma eficaz. 64%
Las quierenempresas que sus auditores utilicen la IA para tres fines clave
• Mejorar la eficiencia y la precisión de las auditorías
• Desarrollar procesos más proactivos, continuos y predictivos:
• Recopilar datos y perspectivas de auditoría de valor añadido.
IA en Auditoría
• Hace unos años, un mundo sin hojas de cálculo parecía imposible para cualquier profesional de las finanzas. Ahora, aunque las hojas de cálculo siguen siendo una herramienta valiosa, poner en marcha un modelo de IA para determinar los valores atípicos en un enorme conjunto de datos es casi tan fácil como abrir Excel. El cambio es cada vez más rápido, y los profesionales de las finanzas lo están adoptando. La IA facilitará la vida de todos a medida que se convierta en la nueva normalidad».
Aram Falticeanu
Líder de Auditoría Digital
KPMG en los Países Bajos
IA generativa en auditoria
• Debido a la capacidad de genAI para descubrir relaciones y patrones de datos más complejos que la IA tradicional a través del aprendizaje profundo.
Lo que más les gustaría es que sus auditores priorizaran el uso de genAI para la mitigación de riesgos y los controles internos, así como el análisis de datos y la gestión de la calidad, y la identificación de riesgos y anomalías.
Beneficios, Barreras, Lideres…
• La capacidad de predecir tendencias e impactos (65%)
• Conocimiento de los riesgos en tiempo real (60%)
• Mejores decisiones basadas en datos (57%)
• Mayor precisión de los datos (57%).
• Los líderes construyen marcos para reducir y gestionar los riesgos potenciales de la IA
• Los líderes arrojan luz sobre cómo superar las barreras a la adopción de la IA y utilizarla para mejorar la función de información financiera.
• Los líderes reconocen la importancia del uso ético de la IA y trabajan para mitigar los problemas de la GenAI.
• Los líderes aplican las mejores prácticas de preparación para la IA
Principales
beneficios de la IA según los líderes:
Cuatro rasgos clave de los líderes: IA
principales obstáculos de la IA según los líderes:
¿Como iniciar?
• Determine su ambición.
• Determine su madurez
• Alinee su ambición, su madurez y su estrategia
• Busque soporte
• Financiación e inversión inadecuadas (49%)
• Retorno de la inversión incierto (45%)
• Preocupación del personal por el desplazamiento (42%)
• Cumplimiento de la normativa (42%)
• El riesgo del uso de algoritmos sin supervisión humana (40%)
CASOS DE USO
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
IFRS16 (Chat GPT)
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
Causación de intereses activos y pasivos (Chat GPT)
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
Exploración de cambios relevantes en el panorama contable.
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
Análisis de estados financieros
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
Análisis de Normativas Contables
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
Resumen de normas, actas, contratos
Casos de Uso
Datasnipper Financial Statement
Imagen generada en Chat GPT
Casos de Uso
Imagen generada en Chat GPT
Datasnipper OCR
Herramientas Actuales
Herramientas Actuales Free
• Redacción, generación de ideas y respuesta a preguntas, desde soporte técnico hasta escritura creativa.
• Genera imágenes a partir de descripciones de texto.
• Ideal para la generación de contenidos narrativos o diálogo.
• Generación de texto, traducción, y más.
• Creación de videos y gráficos mediante IA.
Camino para obtener
el valor de IA
Camino para obtener el valor de IA
Enfoque
Responsabilidad de IA
Se basa en una estrategia de IA responsable y en una aplicación de IA fiable.
1. Hipótesis de Valor
2. Casos de Uso
Enfoque Humano
Se fundamenta en la creatividad y el entendimiento humano, así como en las habilidades y la cultura apropiadas.
Evaluar los riesgos y las posibles recompensas de implementar la IA generativa considerando el equilibrio de la organización, los estándares de la industria y sus valores fundamentales.
Identificar los principales casos de uso potenciales basándote en tu hipótesis de valor y priorizarlos para maximizar el impacto derivado del esfuerzo necesario para su implementación.
3. Patrones
Asignar los casos de uso priorizados a patrones comunes de la IA generativa para facilitar el diseño y desarrollo de estas herramientas tecnológicas.
4. Herramientas
Evaluar las herramientas adecuadas para satisfacer las necesidades de los casos de uso priorizados, al tiempo que se minimiza el riesgo de una futura deuda tecnológica.
5. Soluciones
Identificar datos disponibles y posibles modificaciones para que las herramientas ofrezcan la máxima escalabilidad y proporcionen beneficios diferenciados.
Camino para obtener el valor de IA
Enfoque
Responsabilidad de IA
Se basa en una estrategia de IA responsable y en una aplicación de IA fiable.
6. Evaluación de costes y carbono
Evaluar el costo de desarrollo y despliegue, incluyendo las necesidades de infraestructura en la nube y el impacto ambiental asociado.
Enfoque Humano
Se fundamenta en la creatividad y el entendimiento humano, así como en las habilidades y la cultura apropiadas.
7. Despliegue y aprendizaje
Realizar pruebas en entornos controlados. Luego, aprender de los resultados, iterar en base a esas lecciones, y reevaluar el riesgo y la gobernanza antes de proceder con un despliegue más amplio.
8. Escalado adyacente
Expandir la implementación a otros casos de uso, aprovechando las similitudes basadas en patrones para lograr el máximo crecimiento con el menor costo y esfuerzo posible.
Preguntas
