Editorial El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas de variables ha manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causaefecto. El diseño de experimentos es el proceso de planear un experimento para obtener datos apropiados, que pueden ser analizados mediante métodos estadísticos, con objeto de producir conclusiones válidas y objetivas. Se requiere de un enfoque estadístico del diseño de experimentos para obtener conclusiones significativas a partir de los datos. Orientados hacia la búsqueda de información relevante sobre el Diseño experimental, los estudiantes de la Maestría de Gerencia Educacional, de la Universidad Yacambú, presentamos una serie de artículos relacionados con la temática, Los invitamos entonces a una lectura corta, amena y reflexiva del material inserto en la presente revista digital.
Irene Moreno Genny Cadenas Tatiana Fernández Sandra Rosales
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Directorio
REVISTA DIGITAL República Bolivariana de Venezuela Universidad Yacambú Instituto de Investigación y Postgrado Maestría en Gerencia Educacional Ejercicio divulgativo de la Asignatura “Diseños Cuantitativo de Investigación” EDITOR Irene Moreno Genny Cadenas Tatiana Fernández Sandra Rosales REDACCIÓN Irene Moreno Genny Cadenas Tatiana Fernández Sandra Rosales DISEÑO Irene Moreno COORDINACIÓN GENERAL Prof. Leonardo Castillo El contenido no puede reproducirse sin contar con la previa autorización de los alumnos autores de los artículos publicados. Febrero 2013
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Contenido REVISTA DIGITAL Diseños de Investigación Experimental
Pag Contenido 2 Editorial 3 Directorio Historia de los Diseños Experimentales Tipos de Diseños Experimentales 6 Caracteristicas de los Diseños Experimentales Por: Genny Cadenas Etapas o Fases de los Diseños Experimentales Ventajas de los Diseños Experimentales 8 Limitaciones de los Diseños Experimentales Por: Tatiana Fernández Técnicas de Recolección de Datos Los Instrumentos de Medición y Recolección de Datos Análisis de los resultados 10 Análisis de tendencias Por: Irene Moreno Campos de Aplicación del Diseño Experimental Industrias Químicas pesada Industrias de bienes de equipo 12 Optimización de materiales en semiconductores Por: Sandra Rosales 14 Conclusiones 15 Glosario Digital
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DISEÑO EXPERIMENTAL
Diseños de Investigación Experimental
POR: GENNY CADENAS
H El Diseño de Experimentos hace referencia a una serie de técnicas estadísticas de investigación que permiten establecer diferencias o relaciones entre las variables de un problema a través de métodos científicos, buscando comprobar o rechazar hipótesis para la toma de decisiones. El diseño de experimentos surge en los años 20 con los trabajos de Ronald A. Fisher desarrollados en la compañía Rothamsted Experimental Station en Inglaterra, en los cuales realizó desarrollos en el campo agrícola. Sus experimentos fueron mejorados durante la segunda guerra mundial y aplicados a la industria militar en el desarrollo de armamento.
En la postguerra y con el surgimiento de las teorías de Calidad y la filosofía productiva Japonesa el Diseño experimental presenta un gran crecimiento a través de la aplicación estratégica que se le da, tomando importancia en el control de calidad y la planeación organizacional.
El Diseño Experimental, como técnica de investigación, toma importancia en los años 80 en donde se le da una aplicación estadística de los proyectos de Seis Sigma buscando el famoso número de 3,4 defectos por millón de unidades producidas.
El análisis experimental se basa en la comprensión de la variación que presentan los datos de salida de un problema. La variación siempre está presente en todos los procesos de la naturaleza y por ende en los procesos humanos, la planeación de un experimento permite identificar las fuentes de que la producen, clasificarlas y tomar decisiones con respecto a ellas.
El diseño experimental busca entonces a través de una serie de herramientas estadísticas aplicadas metodizar los ensayos de prueba y error para encontrar la mejor combinación de variables independientes que optimice una variable de respuesta en unas circunstancias determinadas.
Los diferentes modelos desarrollados para el análisis de la variación se clasifican de acuerdo con el número de variables involucradas y la naturaleza de estas. En ese orden de ideas se pueden referenciar los modelos de una variable independiente y una dependiente, 2 variables independientes y una
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DISEÑO EXPERIMENTAL dependiente y los modelos de múltiples variables. La técnica más utilizada para el diseño experimental es el análisis de varianza, esta técnica permite separar la variación de un proceso en las causas controlables (que se asocian a las variables independientes) y las causas no controlables (denominadas Aleatoriedad). El objetivo de este análisis es tomar decisiones sobre las variables controlables y buscar estrategias para eliminar las no controlables.
Tipos de Diseños Experimentales • Auténticamente experimentales: son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna. • Cuasi experimental: se refiere a diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoriamente.
Bibliografía: Gutiérrez, Humberto. y De La Vara Salazar, Román. “Análisis y Diseño de Experimentos” Segunda Edición. McGraw Hill. Montgomery, Douglas. “Diseño y Análisis de Experimentos” Segunda Edición – Limusa Willey.
• Pre-experimentales o correlaciónales: Son aquellos diseños formulados para establecer algún tipo de asociación entre dos o más variables.
El diseño experimental es una herramienta estratégica en las organizaciones modernas, permite a las empresas volver operativos los planes de estratégicos de calidad y establecer los puntos para la mejora continua. De aquí la importancia que tiene en el proceso formativo de los estudiantes de pregrado y postgrado de Ingeniería brindándoles modelos que les permitan ser más productivos en sus organizaciones y generando desarrollo en la industria nacional.
Características de los Diseños Experimentales Son estudios explicativos, que determinan correlaciones. Se fundamentan en el enfoque cuantitativo y el paradigma deductivo. Basado en hipótesis preestablecidas. Se miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño preestablecido. El investigador está centrado en la validez y control de la situación investigada. El uso de los análisis estadísticos es fundamental en la consecución de los objetivos. Tiene como fin estimar efectos causales.
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Etapas o Fases de los Diseños Experimentales POR: TATIANA FERNÁNDEZ
Uno de los aspectos fundamentales en el diseño experimental es decidir las pruebas que se van a correr en el proceso, con el fin de enfocarse en la variable de interés y obtener la máxima cantidad de información. Dentro de las etapas encontramos: Planeamiento: En la fase de planeación se consideran y evalúan distintas aproximaciones que pueden seguirse para la solución del problema formulado. También se conoce como diseño Construcción: En la fase de preliminar. construcción se acoplan los elementos seleccionados al equipo experimental y se ejecuta una calibración de los instrumentos. Depuración: En la depuración se inicia la utilización del equipo. Aquí se descubren los imprevistos (¡que siempre deben esperarse!). Los resultados obtenidos en esta fase pueden llevar a algún rediseño y a cambios en la construcción u operación del equipo experimental. Al finalizar esta fase, el experimentador debe dominar el manejo de los aparatos y conocer los factores que influyen en la incertidumbre de resultados.
Análisis de datos: En el análisis de datos se lleva a cabo un estudio de estos para determinar la respuesta o la solución al problema que ha sido investigado. Reporte de resultados: En el reporte, los datos y las condiciones deben presentarse de manera que maximice la utilidad de los resultados experimentales.
Diseño: En la fase de diseño se determina la instrumentación necesaria y los detalles para la configuración de los aparatos experimentales, de acuerdo con la información recopilada en la fase preliminar. Se define un plan de experimentación, las condiciones de trabajo, los datos que se recogen, la Ejecución: Durante la ejecución se forma de procesarlos, etc. realizan los experimentos y se leen los datos, se registran y almacenan. La operación de los aparatos puede ser monitoreada mediante acondicionadores de señal diseñados en el sistema, que protejan de cambios indeseables de difícil percepción, en los aparatos o en las condiciones de operación.
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Ventajas de los Diseños Experimentales •Mayor control de las posibles alteraciones en los resultados del estudio, ya que la aleatorización difumina la acción de las variables de confusión. •Proporcionan la evidencia más sólida en la que basar inferencias causales. •Pueden ser el único diseño posible para una pregunta o hipótesis de investigación. •A veces proporcionan una respuesta más rápida y barata a una pregunta o hipótesis de investigación que un estudio observacional.
BIBLIOGRAFÍA:
Dr. Sampieri,Et al Magraw Hil. Metodología de la investigación, , cuarta edición. 2006Wikipedia. org/wiki/ diseño experimental. Méndez I. Lineamientos generales parta la planeación de experimentos.No.15 Vol.15.1998 . Willian G Cochran y Gertúdes. Diseño experimental. Editorial Trilla. 1980.
Limitaciones de los Diseños Experimentales •Suelen ser costosos y requieren de mucho tiempo. •Muchas preguntas de investigación no se pueden responder adecuadamente mediante un ensayo clínico por problemas éticos porque se sospecha que el tratamiento es peligroso o beneficioso para la salud o por problemas de escasa factibilidad en caso de sucesos raros. •En general, sólo miden la eficacia de la intervención. •Tienden a responder a preguntas muy específicas sobre un sólo factor de riesgo o intervención. •La aleatorización puede ser imposible cuando se estudian exposiciones del medio ambiente o de comportamiento humano. •Limitada generalización de los resultados debido a la rigurosa selección en la inclusión de los sujetos en el estudio.
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Técnicas de Recolección de Datos POR: IRENE MORENO
Dado que el investigador pretende analizar el comportamiento y la relación entre las variables que ha seleccionado para su estudio y que tiene que apoyar o descartar sus hipótesis con base en mediciones de esas variables, es especialmente importante que utilice técnicas e instrumentos de medición apropiados, adecuadamente diseñados, de alta validez y confiabilidad que garanticen al máximo posible que la medición obtenida refleja finalmente la habilidad, aptitud, destreza, que pretende medir.
Los Instrumentos de Medición y Recolección de Datos El Cuestionario: Está constituido por una serie de preguntas que permiten obtener información directa sobre hecho relacionado con las condiciones y practicas vigentes, esto con respecto a sucesos que están ocurriendo, así como con respecto a opiniones, preferencias, juicios críticos, sentimientos, aspiraciones, actividades, etc., de los individuos que son interrogados.
La Escala: Es un instrumento de medición a través del cual pueden detectarse rasgos de personalidad, actitudes, opiniones, preferencias, juicios críticos, etc. Existen una gran variedad de escalas entre ellas podemos destacar las siguientes:
La Entrevista: La entrevista es un recurso que el investigador tiene a su alcance para recabar información por medio de preguntas que se plantean en forma directa, esto es, personalmente y en forma oral, a cada uno de los sujetos de la muestra seleccionada. La posibilidad de relación personal con el entrevistado es una de las ventajas de esta técnica, permite crear ambiente de confianza y, si la actitud del entrevistador lo propicia, es posible Escala de clasificación: En este tipo obtener información amplia y veraz. de escala, una persona, familiarizada con el comportamiento típico de uno o varios sujetos, aporta una información sobre ellos ubicándolos en una de las opciones que se han señalado como posibles repuestas a una pregunta determinada.
Prueba o test: Son instrumentos de medición constituidos por una seria de estímulos (preguntas, expresiones para completar, proposiciones para relacionar, problemas por resolver, actividades por realizar, etc.) que se le presentan al individuo para suscitar respuestas, con base en las cuales se asignan una puntuación numérica, a estos estímulos se le llaman en general Ítems o reactivos.
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DISEÑO EXPERIMENTAL Las Escalas de Guttman (técnica acumulativa): Nacen de una crítica a las escalas de Thustone y Likert; Guttman hace notar que en dichas escalas se miden simultáneamente diversas dimensiones de un objeto de actitud y eso impide interpretar con claridad las puntuaciones que se obtienen.
Los análisis documentales van más allá de la mera búsqueda de información en documentos su centro de interés es precisamente el análisis e interpretación de la misma, para lo cual el investigador necesita utilizar técnica especiales según el tipo de estudio que desee realizar.
Análisis de tendencias Escala para expresión de actitudes, valores e interese: Esta se denomina así al tipo de escala en las que el propio sujeto manifiesta lo que piensa, lo que opina, lo que prefiere, los rasgos que le caracterizan, otorgándose un valor numérico a sus respuestas para distinguir el grado en que el individuo posee las características en cuestión. El inventario: Es uno de los tipos de medición de la personalidad más comunes, se caracteriza por presentar al individuo una serie de rasgo para que, en cada caso, él determine si constituye o no uno de sus comportamientos típicos.
Las Escalas de Likert (Método de calificaciones sumadas): Están formadas por una serie de enunciados relacionados con un objeto de actitud, algunos de esos enunciados son claramente favorable a la situación a la que hacen referencia, y otros expresan hacia ella una actitud adversa.
Análisis de los resultados
Las Escalas de Thurstone (Método de los intervalos de aparición constante): Están formadas por un conjunto de enunciados que expresan diferentes grados de actitud favorables hacia un objeto o situación determinada.
La información que los investigadores encuentran registrada en documentos pueden ser punto de partida para los diversos análisis; de la forma en que un tema es tratado en diferentes fuentes, del tipo de lenguaje usado por un autor y las evoluciones del mismo a lo largo de su obra, de la frecuencia con que en un discurso se insiste sobre una idea o una palabra, de la forma en que un mismo fenómeno es interpretado por distintos pensadores, de la modas en uso en los discursos políticos, de los estilos literarios adoptados por los autores, etc.
Son estudios que se realizan con base, principalmente en información cuantitativa extraída de documentos, archivos, reporte estadísticos, etc. Lo específico de Estos estudios es que tomando en cuenta la información existente, se hacen proyecciones a fututo considerando que la tendencia observada en los tiempos previos al actual, se conservaran en los próximos años, al menos en un periodo razonable que también será diferente según el tipo de variable que se esté analizando.
Referencia Bibliográfica
Moreno Bayardo, María Guadalupe. “Introducción a la Metodología de la investigación educativa” Volumen 2, Editorial Progreso, Marzo 2007. Gutiérrez, Humberto. y De La Vara Salazar, Román. “Análisis y Diseño de Experimentos” Segunda Edición – McGraw Hill. Montgomery, Douglas. “Diseño y Análisis de Experimentos” Segunda Edición – Limusa Willey.
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Campos de Aplicación del Diseño Experimental POR: SANDRA ROSALES
Los experimentos se realizan en todos los campos del conocimiento, con la intención de descubrir algo acerca de un proceso o sistema en particular. Algunos ejemplos en los cuales se ve reflejada la aplicación de los diseños experimentales:
Industrias pesada:
Químicas
Estudio de la composición para la elaboración de productos. Estudio de los valores más apropiados para la elaboración de compuestos químicos que requieran diversos componentes. Análisis del efecto de las condiciones del entorno en la elaboración del producto como la temperatura ambiente, humedad relativa.
Industrias de bienes de equipo:
Medida de la variabilidad de los instrumentos de medida: Es posible aplicar el diseño de experimentos como herramienta para determinar y mejorar los índices de capacidad de un proceso concreto apoyándose en estudios de reproducibilidad y repetitividad. Diseño de motores eléctricos: estudio de las características constructivas del motor y su influencia en variables
importantes como la pérdida de flujo y la constante de velocidad. Diseño de electrodos: estudio de los esfuerzos en los electrodos en función de la fuerza de aplicación y el tamaño del electrodo. Diseño de elementos de sujeción: análisis de la influencia de los parámetros geométricos en la resistencia de los remaches. Materiales de construcción: Estudios de corrosión: la influencia del tiempo en la corrosión de aceros de construcción y metales en general.
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DISEÑO EXPERIMENTAL Contexto de laboratorio: experimento en el que el efecto de todas o casi todas la variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.
Bibliografía:
Aplicaciones en el mecanizado: estudio de la variabilidad en los procesos de mecanizado, ayuda a la reducción de piezas defectuosas y aumento de la capacidad de producción. Producción de vehículos industriales: Estudio de procesos de soldadura: para determinar las variables que influyen en la resistencia de la soldadura. Industria aeronáutica: Optimización del proceso de anodizado y pintado: optimizar los procesos de anodizado y pintado para conseguir una buena protección anticorrosión. Industrias ligeras o de uso y consumo: Farmacia y química ligera. Informática y telecomunicaciones, estudio del rendimiento de una red informática a nivel de rentabilidad y rendimiento; mejora del rendimiento de un procesador y reducción del tiempo del CPU entre otros.
Gutiérrez, Humberto. y De La Vara Salazar, Román. “Análisis y Diseño de Experimentos” Segunda Edición – McGraw Hill. Montgomery, Douglas. “Diseño y Análisis de Experimentos” Segunda Edición – Limusa Willey.
Optimización de materiales en semiconductores:
Diseño de filtros pasivos, se utiliza el diseño de experimentos para determinar los valores de las tolerancias de los componentes para optimizar los circuitos. Biotecnología. Operaciones en un sistema de fangos activos.
Como se puede observar en los ejemplos mencionados todos los campos del conocimiento como se dijo al principio puede utilizarse el diseño experimental, para este tipo de diseño Hernández Sampieri y Mendoza (2008) distinguen dos contextos: Contexto de Campo: experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables.
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Conclusiones
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Hemos desarrollado una visión clara y sencilla del método de Investigación de enfoque experimental, analizando sus principales características y componentes, además de las limitaciones que estos métodos pueden presentar y los diseños más comunes y utilizados en la investigación. Nos ha parecido de gran importancia el analizar la evolución histórica de la investigación experimental, observando cómo han ido influyendo las diversas corrientes filosóficas, como el positivismo, el sociologismo y el pragmatismo, en su desarrollo desde su origen. Dado que nos encontramos en el campo de la educación, tenemos que destacar que este tipo de metodologías no puede desarrollarse en su totalidad, ya que existen variable presentes en elementos que para el investigador es difícil controlar. Por esto consideramos que uno de los diseños más fácilmente aplicables y, por tanto, más utilizados en el campo que nos ocupa, la investigación educativa, son los diseños cuasi experimentales, mencionado en esta revista. Esto es así porque no siempre es posible elegir sujetos al azar o llevar un grupo de control. Por otro lado, también es cierto que los diseños cuasi experimentales son más sólidos que los diseños pre-experimentales. En definitiva, hemos profundizado en los métodos de investigación experimentales, ya que se ha ideado con el propósito de determinar, con la mayor confiabilidad posible, relaciones de causa-efecto, para lo cual uno o más grupos, llamados experimentales, se exponen a los estímulos experimentales y los comportamientos resultantes se comparan con los comportamientos de ese u otros grupos, llamados de control, que no reciben el tratamiento o estímulo experimental. En el diseño experimental se plantea un conjunto de pruebas, de tal manera que, los datos generados puedan analizarse estadísticamente para obtener conclusiones válidas. En un diseño experimental, el investigador establece un conjunto de circunstancias, de causa y efecto bajo condiciones específicas y aplica el método científico al observar, medir y evaluar los resultados obtenidos.
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Glosario
Análisis de datos: El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Aleatorización: Estadísticos usan la aleatorización porque, cuando una cantidad suficiente de personas son seleccionadas aleatoriamente para participar en una encuesta, convenientemente, los atributos de esos individuos elegidos son representativos del grupo entero del que fueron elegidos. En otras palabras, lo que se descubra en ellos es probablemente cierto acerca del grupo más grande. Usar la lotería para obtener una muestra representativa es conocido como muestreo aleatorio o selección aleatoria. Aplicaciones: es un término que proviene del vocablo latino applicatĭo y que hace referencia a la acción y el efecto de aplicar o aplicarse (poner algo sobre otra cosa, emplear o ejecutar algo, atribuir). Composición: se refiere a qué sustancias están presentes en una determinada muestra y en qué cantidades.
Experimentos: Es el momento de la investigación científica en la que se ponen en práctica las teorías y las hipótesis de modo tal de observar los resultados de las mismas. El experimento, palabra proveniente del latín que significa ‘poner a prueba’, es justamente el mecanismo que se desarrolla para comprobar, verificar o corregir los postulados de las hipótesis que se han creado.
Elementos: estados o fases de la materia que usaban los antiguos como patrones de la naturaleza; Exactitud: es lo cercano que está el valor medido al valor verdadero. Hay que tener en cuenta que, por definición, el valor verdadero de la medida no esta definido, por lo tanto el concepto exactitud es usualmente cualitativo. No obstante, la exactitud de un aparato se puede determinar en relación a un Depuración: Proceso por el cual el patrón de valor estándar, conocido y organismo elimina sustancias nocivas o admitido por todos los laboratorios. inútiles. Fases: Estado diferenciado en el Diseños: se define como el proceso proceso o desarrollo de algo, Cada uno previo de configuración mental, "pre- de los estados sucesivos de una cosa figuración", en la búsqueda de una que cambia o se desarrolla. solución en cualquier campo. Utilizado habitualmente en el contexto de la Hipótesis: Con origen en el término industria, ingeniería, arquitectura, latino hypothesis, que a su vez deriva de comunicación y otras disciplinas un concepto griego, una hipótesis es creativas. algo que se supone y a lo que se le otorga un cierto grado de posibilidad Diseños factoriales: Se refiere a la para extraer de ello un efecto o una constitución de los tratamientos que se consecuencia. Su validez depende del quiere comparar. sometimiento a varias pruebas, partiendo de las teorías elaboradas. Diseño de filtros pasivos: Estos filtros son, cronológicamente, los primeros que Industrias Químicas: Se ocupa de la se desarrollaron, ya que a principios del extracción y procesamiento de las siglo XX no existían elementos activos, materias primas, tanto naturales como o estos eran muy caros y voluminosos. sintéticas, y de su transformación en Por este motivo, gran parte de la teoría otras sustancias con características clásica de filtros está desarrollada diferentes de las que tenían apuntando directa o indirectamente a la originalmente, para satisfacer las realización RLC. necesidades de las personas mejorando su calidad de vida. Su objetivo principal Entrevista: es un diálogo entre dos es elaborar un producto de buena personas en el que una de ellas calidad con el costo más bajo posible, y propone una serie de preguntas a la otra tratando de ocasionar el menor daño a partir de un guion previo. En toda posible al medio ambiente. Las materias entrevista intervienen al menos dos primas corresponden a diversos personas. materiales extraídos de la naturaleza con el fin de fabricar bienes del Ejecución: Realización de una cosa o consumo. Se la puede clasificar según cumplimiento de un proyecto, encargo u su origen: animal, vegetal y mineral. orden
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DISEÑO EXPERIMENTAL Instrumentos: es un Aparato diseñado para ser empleado en una actividad concreta: para este trabajo se necesitan instrumentos de precisión. Información: En sentido general, la información es un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje.
Repetitividad (de las medidas) – precisión-: es la fidelidad de los valores experimentales de una misma magnitud física medidos bajo idénticas condiciones experimentales. Aquí el concepto idéntico incluye el mismo observador, instrumento de medida, lugar y procedimiento así como la cercanía en el tiempo. El concepto de precisión se define muchas veces como repetitividad. Es decir, un aparato preciso es un aparato repetitivo (diferentes medidas de una misma magnitud bajo las mismas condiciones conducen al mismo resultado).
campo de la ciencia, de la tecnología, del arte, del deporte, de la educación o en cualquier otra actividad. Variabilidad: Medida de la incertidumbre de la medición. El conocimiento de la confiabilidad de una medición expresada en términos de la variabilidad del error, da un índice de la utilidad de los datos.
Investigador: Un investigador es alguien que lleva a cabo o que participa en una investigación, o sea, que lleva adelante un proyecto orientado a la búsqueda de conocimiento y al esclarecimiento de hechos y de Reporte Estadísticos: Los reportes relaciones. estadísticos pueden agregar al final del listado tradicional, un Gráfico que Limitaciones: Acción que consiste en resume la información desplegada. establecer o fijar límites físicos o Estos también pueden ser impresos o morales: limitación de un campo; vistos en Pantalla. No permiten limitación de competencias. agrupación. Admiten rango de selecciones. Optimización: Búsqueda de la mejor Reporte de Resultados: Los reportes manera de realizar una actividad; optimación: gracias a la optimización del de resultados del proceso cualitativo proceso de producción, la fábrica pueden adquirir los mismos formatos funciona mejor. que los reportes cuantitativos y también, lo primero que el investigador debe Optimización del proceso: Definición definir es el tipo de reporte que resulta de objetivos de la iniciativa de necesario elaborar. Este, depende de optimización: rediseño, restructuración, las siguientes precisiones: 1) las reingeniería, eliminación, tercerización razones por las cuales surgió la investigación, 2) los usuarios del estudio Proposiciones: De acuerdo al contexto y 3) el contexto en el cual se habrá de en el cual se la emplee, la palabra presentar. proposición referirá diversas cuestiones. En su sentido más amplio, una Reproducibilidad: es uno de los proposición será la presentación de una principios esenciales del método propuesta. La proposición de científico, y se refiere a la capacidad matrimonio de Juan a María nunca que tenga una prueba o experimento de llega. La exposición que alguien realiza ser reproducido o replicado. El término sobre una idea o plan, por ejemplo, en está estrechamente relacionado con el el marco de un negocio o de una concepto de estabilidad, y, dependiendo empresa, para que sea conocida por del campo científico en particular, puede todos los interesados y luego se acepte, requerir que la prueba o experimento se designa comúnmente con el término sea falsable. Los resultados de un proposición. Ayer realice una experimento llevado a cabo por un proposición bastante arriesgada al investigador o grupo de investigación directorio de la empresa. particular son evaluados generalmente por otros investigadores Resultados: Efecto de un hecho, independientes reproduciendo el operación o razonamiento: hice todas experimento original. las gestiones posibles, pero no conseguí ningún resultado. Información Técnicas: es un procedimiento o conseguida después de una operación o conjunto de reglas, normas o protocolos, investigación: los resultados de los que tienen como objetivo obtener un análisis fueron buenos. resultado determinado, ya sea en el
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